大数据企业决策
『壹』 企业怎样利用大数据提升竞争力
大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率，不仅具有巨大的潜在商业价值，而且为企业提升竞争力提供了新思路。企业怎样利用大数据提升竞争力？乐思认为这里从企业决策、成本控制、服务体系、产品研发四个方面加以简要讨论。
企业决策大数据化。现代企业大都具备决策支持系统，以辅助决策。但现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据，数据量小、数据面窄。企业决策大数据化的基础是企业信息数字化，重点是数据的整理分析。首先，企业需要进行信息数字化采集系统的更新升级。按各决策层级的功能建立数据采集系统，以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。其次，企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。对多维度的数据进行提炼整合，在人为影响起主要作用的顶层，提高决策指标信息含量和科学性；在人为影响起次要作用的底层，推进决策指标量化，完善决策支持系统和决策机制。大数据决策机制让数据说话，可以减少人为干扰因素，提高决策精准度。
成本控制大数据化。目前，很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统，但系统间融合度较低。企业可对现有成本控制系统进行改造升级，打造大数据综合成本控制系统。其一，在成本控制的全过程采集数据，以求最大限度地描述事物，实现信息数字化、数据大量化。其二，推进成本控制标准、控制机理系统化。量化指标，实现成本控制自动化，减少人为因素干扰；细化指标，以获取更精确的数据。其三，构建综合成本控制系统，将成本控制所涉及的从原材料采购到产品生产、运输、储存、销售等环节有机结合起来，形成一个综合评价体系，为成本控制提供可靠依据。成本控制大数据化以预先控制为主、过程控制为中、产后控制为辅的方式，可以最大限度降低企业运营成本。
服务体系大数据化。品牌和服务是企业的核心竞争力，服务体系直接影响企业的生存发展。优化服务体系的重点是健全沟通机制、联络机制和反馈机制，利用大数据优化服务体系的关键是找到服务体系中存在的问题。首先，加强数据收集，对消费者反馈的信息进行分类分析，找到服务体系的问题，然后对症下药，建立高效服务机制，提高服务效率。其次，将服务方案移到线上，打造自动化服务系统。快速分析、比对消费者服务需求信息，比对成功则自动进入服务程序，实现快速处理；比对失败则转入人工服务系统，对新服务需求进行研究处理，并快速将新服务机制添加至系统，优化服务系统。服务体系大数据化，可以实现服务体系的高度自动化，最大程度提高服务质量和效率。
产品研发大数据化。产品研发存在较高风险。大数据能精确分析客户需求，降低风险，提高研发成功率。产品研发的主要环节是消费需求分析，产品研发大数据化的关键环节是数据收集、分类整理和分析利用。企业官网的消费者反馈系统、贴吧、论坛、新闻评价体系等是消费者需求信息的主要来源，应注重从中收集数据。同时，可与论坛、贴吧、新闻评价体系合作构建消费者综合服务系统，完善消费者信息反馈机制，实现信息收集大量化、全面化、自动化，为产品研发提供信息源。然后，对收集的非结构化数据进行分类整理，以达到精确分析消费需求、缩短产品研发周期、提高研发效率的目的。产品研发大数据化，可以精准分析消费者需求，提高产品研发质量和效率，使企业在竞争中占据优势。
『贰』 大数据会给企业决策带来什么影响
为企业决策者做决策，提供数据依据。
『叁』 大数据可以帮助企业进行营销决策吗
数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。按照数据爆发的规模和互联网时代发展的趋势来看，未来，企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。
在大数据营销、大数据管理、大数据征信与风险控制等行业领域，大数据有了越来越多的落地应用实践案例。大数据助力企业打破信息孤岛，企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应，基于数据的营销决策模式也给那些率先使用大数据工具的企业创造了不菲的收益。
1、做好数据的管理工作
任何一家企业都有数据，管理这些数据是大数据决策的第一步。选择好数据管理的关键是找到合适的数据平台，不同的数据平台采集数据的方式不同，采集的内容就会有差异。
选择的数据平台首要是有技术支撑。因为这首先涉及到数据存储和数据安全的问题，其次是数据的架构。企业的数据管理一般都会经历孤立系统、数据集、数据仓库和统一元数据的数据仓库等几个阶段。企业在数据建设过程中，初期很难从顶层把自己的整体元数据管理包括数据仓库规划做到位。对企业来说，更易于见效的方式是先做部门级应用或者是领域级的应用。
2、对已收集到的大数据进行分析
大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。
许多公司都收集了大量的数据，他们感觉这些数据存在着商业价值，但并不知道怎样从这些弄出来的值大的数据。不同行业的数据集有所不同，比如，如果你处于网络营销行业，你可能会有大量Web站点的日志数据集，这可以把数据按会话进行划分，进行分析以了解网站访客的行为并提升网站的访问体验。同样，来自制造业的质量保证数据将有助于公司生产出更可靠的产品和选择更好的供应商。
3、重点分析对你的行业有价值的大数据
大数据决策的前提是做足充分的市场分析，我们首先要对市场有深入的了解，对整个行业有深入的了解。
大数据的类型和内容因行业而异，每一类数据对于每个行业的价值是不一样的。比如做汽车制造的，那么就要对汽车市场的需求做数据挖掘及分析。再如电信行业的呼叫详细记录，零售业、制造业或其他以产品为中心的行业数据，以及制造业（特别是汽车和消费电子）中机器人的传感器数据等等，这些都是各个行业中非常重要的数据。
4、使用社交媒体数据来扩展用户分析
社交媒体近些年来是一个趋势，一方面，通过社交媒体可以了解很多用户的需求和反馈，另一方面，社交媒体的发展为企业开通了一个展示和营销的渠道。因此，很多企业也往往青睐于在社交媒体投放广告或调查。
用户的各种行为比如评论品牌、评价产品、参与营销活动调查或表达自己的兴趣爱好，会在用户中相互影响。社交大数据可以来自社交媒体网站，以及自有的用户能够表达意见及事实的渠道。我们可以使用预测性分析发现规律和预测产品或服务的问题。我们也可以利用这些数据来评估市场知名度、品牌美誉度、用户情绪变动和新的用户群，及时作出合理的战略决策。
5、把客户的意见整合到大数据中
企业有产品就会有营销，有营销就会有客户，有客户就会有客户的反馈。再伟大的产品也会有缺陷，再牛逼的服务器因为流量或攻击导致宕机。
对于企业来说，完善产品、完善服务、完善技术、完善营销战略是企业从成立之日起就一直要做的事，如何完善营销决策呢？用户的反馈必不可少，将收集来的客户意见整合到平台中去做数据分析和规划，对企业决策来说也是必不可少的一部分。
数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。按照数据爆发的规模和互联网时代发展的趋势来看，未来，企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。
『肆』 企业利用大数据的重要性是什么
1，企业领导层对大数据的认知
随着时代的变迁，商业模式已经发展过度到了数据时代，相较于以前营销为王的商业模式，大数据更能给现代企业创造价值，正所谓火车跑的快，全靠车头带，企业各部门领导者，甚至是老板本人，能对大数据应用有一个正确的认识，则更能把握企业发展前进的方向与命脉。
2，公众才是企业的决策者
在中国，许多的企业都是一人掌天下，老板往往把握着企业的命运和未来，但在大数据时代里，企业将慢慢树立以社会公众为决策主体的观念，决策的理念由狭隘的企业领导层转移到社会公众上，通过媒体、社交网络等平台收集社会公众的意见和观念，形成内外双向的大数据挖掘和分析，以提高决策的广泛性，合理性，正确性。
3，打造好信息化的基础，才能挖掘积累出大数据库
企业以信息化为基础，才能实现大数据挖掘，积累和分析，企业所有的产品数据、运营数据、供应链数据和外部数据都是来自于信息化系统，因此打好信息化基础就变的尤为重要了，完善信息化基础，让数据来源更真实和可靠。
4，便捷高效的大数据分析系统
大数据是一个海量的资源池，甚至如汪洋大海一般让人望而生畏，那么这样一个海量的资源池，企业怎样才能充分且高效的去吸收它的营养呢？这就需要一个高效率的云计算系统才能很好的完成这个任务，一个高效的云计算系统，可以使大数据里的资源合理分配，充分利用，给且的分析研究部门带来便捷，让工作效率得到显著的提升。
在未来大数据将成为最重要的经济资产，谁掌握了它便是掌握了竞争力，企业应与时俱进，敞开胸怀迎接大数据，重视大数据，利用大数据，在茫茫商海，乘风破浪，驶向远方。
『伍』 运用管理学中决策的知识分析:大数据时代的到来,给企业决策带来了哪些挑战
大数据因为其背后蕴含的价值，被《经济学杂志》在2017年誉为“新的石油”，数据导向的工作也成为很多人的向往之一，特别是数据分析。
『陆』 大数据对企业决策和创新有何影响
大数据复对企业制决策的影响：
大数据简化了企业决策的程序，使企业在现代市场的激烈竞争中可迅速决策，实施战略部署与推进，从而争抢市场战略制高点，最终在市场竞争中占有强有力的一席之地。
企业通过收集产品（自身，竞品）数据样本进行分析整理，可以从顾客对产品的满意程度、使用情况、销售业绩、竞品优缺点等属性进行科学汇总。从而使企业决策更有说服力，和前瞻性。
大数据对企业创新的影响：
更具针对性，能在最短的时间内汇聚数据得出结论，从而推出更具有针对性的产品。缩短消费者从想要买到花钱买的过程（减少用户在购买过程中考虑的时间）
根据这点，去看大数据企业网站的案例更能得出结论，我推荐几个较为出名的（排名不分先后纯属个人意见）
1.阿里巴巴 2.华为云 3.探码科技
『柒』 管理学 企业利用大数据决策的路径有哪些
1、大数据决策的风险管控。通过对决策过程中可能出现的法律、内外专环境、发展前景等的大数据分析属，来降低未来的纠纷风险以及发展风险。
2、大数据决策的企业内外因素的分析。通过企业的内在人力和财务因素的大数据分析，以及国内国际的市场和消费者的大数据分析，避免出现企业的资源危机和客户危机。
3、大数据决策的创新等的未来及产品的市场占有率分析。以此来探明产品的创造力和市场方向。
『捌』 利用大数据进行决策，是否有效可行
利用大数据进行决策，肯定有效可行。大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决，而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素，以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标，增强我们对同类型舆情事件的认知和理解，帮助我们更加精准的预测未来。
用大数据引领创新管理。无论是政府的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。政府部门在出台社会规范和政策时，采用大数据进行分析，可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术，可以有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。政府和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制，打破部门间的“信息孤岛”，加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据，通过数据的融合，进行多维数据的关联分析，进而完善决策流程，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化，这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。
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解决方案 多瑞科舆情数据分析站系统拥有自建独立的大数据中心，服务器集中采集对新闻、论坛、微博等多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集，具备上千亿数据量的数据索引、挖掘分析和存储能力，支撑政府、企业、媒体、金融、公安等多行业用户的舆情分析云服务。因此多瑞科舆情数据分析站系统在这方面有着天然优势，也是解决信息数量和信息（有价值的）获取效率之间矛盾的唯一途径，系统利用各种数据挖掘技术将产生人工无法替代的效果，为市场调研工作节省巨大的人力经费开支。
实施收益 多瑞科舆情数据分析站系统可通过对大数据实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
『玖』 大数据思维与决策的介绍
《大数据思维与决策》是大数据时代的奠基之作，耶鲁大学计量经济学家伊内恩·艾瑞斯早在20世纪末容就洞察到大数据浪潮的到来。本书通过讲述各个领域有关大数据分析与决策的经典案例，为读者解答了一系列关系到现在与未来的问题，如为什么谷歌和亚马逊比你还了解你自己的喜好、医生如何利用数据分析做出正确诊断、教师是否要摒弃自身创造性为孩子提供精确有效的教育指导，以及政府、法院如何在推动信息公开的同时制定出有益于未来的制度和法案等。希望读者在阅读后，可以迅速在信息变革中把握机遇，充分利用大数据分析做出优质决策。《大数据思维与决策》适合企业管理者、投资者、政策制定者、高校相关专业老师与学生等一切想走在互联网时代前列的人阅读。