美团大数据处理

① 为什么美团在年年亏损的情况下名声却越来越大

当下已经进入了互联网时代，要说近几年随着互联网发展而崛起的企业，当属美团莫属。

以前谁也没有想过，在家里就能吃到饭店的饭菜，也没有想过，餐饮行业也能和互联网挂钩，不得不说的是互联网的诞生，成就了很多企业，而且大家对互联网的需求也越来越大，现在就算你是出门买个菜，估计都要和互联网挂钩，这已经不得不承认的事实了。

其次，中国有钱的土豪的有的是，投资个几百万对他们来说，根本就不叫事，打个比方就是，他们拿一百万和你拿一毛钱的赶脚是一样的

再然后，这种公司的价值，是需要钱来烧的，互联网，一个成本只需要十万的产品，如果用一千万来烧，来宣传，来奖励，那他想不火都难，等流量有了，还发愁没有钱，起码广告量就是一大收入，比如网络，一年的广告费就以百亿计。

最后，这种公司，即使广告也不挣钱，没有任何收入来源，或者收入不足以支撑公司运营，但还是会有投资商，等流量达到一定质量后，就可以申请上市，上市后，呵呵，那钱就来得更容易了

② 目前各大互联网公司如阿里，腾讯，滴滴，美团，今日头条这些公司的大数据分析的框架是怎样的求解答！

阿里，腾讯 实力强，估计是自己开发或二次开发的，其他公司估计会用开源或内商用的，但本质都是容相同的，举例，不外乎一个分布式集群（hadoop），搭配一些部署组件（docker，zookeeper），分布MQ（kafka），处理&计算（spark，hive，MR），存储（es，hbase，mongo），可视化的话选择很多，比如vue，react，angular，画图可以选择highchart，echarts。
上述基本都是必备的，每个公司还会根据自己的需求增加额外的组件。

③ 美团大数据技术团队从kafka拉取数据到hdfs截止到现在还在使用camus吗

这个比较专业的，我回答不了

④ 美团飞猪被点名！大数据退订难的现象，为何屡禁不止

因为对这类网上的平台其实监管力度不是很强，所以往往会被这些商家和平台“钻空子”，其次是一些商家自身的服务其实并没有明显的提升，平台对于入驻的商家没有设立较为严格的门槛。

一些经常订酒店和消费的用户和一些不怎么使用订酒店的用户，前者看到的价格往往比后者看到的价格要高出十几元到几十元不等，这类现象就是“杀熟”。

还有退订难的情况则是出现在一些已经在网上预付了定金的情况下，由于不可抗力的因素影响住宿，消费者提出的退订要求，被商家无理的拒绝，退订手续费照常收取客户。这类的投诉也是有的。

针对这些问题，消费者的投诉基本都是得到了解决的，但是俗话说要解决问题的根本才是关键。

其实对于这些投诉的商家，他们在事后得到的惩罚并不严厉，大多是原价退给消费者，或者自愿承担1罚3，所以惩罚的力度不重，后续商家还会继续这么做，因为他们看来，只是少数消费者才会“斤斤计较”。

所以如果我们下次遇到这类不公平对待的时候，一定要严厉的举报和投诉商家，不能助长这些商家的气焰。

⑤ 准备搞美团和饿了么外卖，应该怎么去运营

一般这种 都是要么自己运营 要么美团给你运营，一般自己运营要便宜很多，美团提点都很高，自己不会运营的话就让文文金传播代运营公司帮忙，对销量还是有一定的提升。

⑥ 怎样做美团运营

美团大数据分析：常在消费区域距店铺越近，复购率越大。（选择常在消费区域3km范围内的用户占比高达70%），可谓得“3km”新客者得“天下”。

"知己知彼，百战不殆"从用户行为着手做营销

通过团购-经营数据-我的顾客，我们可以了解各个门店的顾客的消费情况与偏好，便于调整经营策略和营销策略。根据近7天，30天，半天，一年不同时间维度我们可以查看到店铺的顾客数，消费额以及新客数和新客销售额，从而计算出新客和老客占比及消费贡献占比。

客流量、进店率、体验率、回头率决定了我们的门店生意好坏，通过近段时间在我们店铺消费过的顾客特征可以了解顾客消费频次和消费周期，从而了解我们的不足之处以及多久做一次老顾客营销推广。

通过在我们店铺消费过的顾客的偏好，我们可了解不同距离内的顾客占比和顾客偏好品类，便于我们和周边互补品类的餐厅，电影院，小吃店等做联合营销，相互推荐，客流互补（前提是大家经营的品类不一样，如我是做火锅的，那么我可以和奶茶店，小吃店，电影院，蛋糕甜点等店铺合作营销）。

通过在我们的店铺消费过的顾客还在哪些门店消费了的数据，可便于我们了解客户消费行为，与相关门店联合营销，提升顾客消费粘度和消费频次。

借平台"流量红利"快速获取更多新客

美团直通车为此特打造“精选新客——常在附近及偏好此类项目功能”,对店铺3km内新客做促销，变新客为老客，提高忠诚客户数量，增加顾客重复购买率，从而提高销量，增加收益。商家在满足资源奖励条件下还可免费获取名店抢购，天天特价等美团首页价值数万元的高流量黄金展位，引爆交易额！

⑦ 饿了么美团外卖商家数据如何采集

我现在是在伯爵云平台，伯爵云软件非常好用，是一款大数据应用开发软件，数据采集很全面，稳定性也强。

⑧ 美团会员割韭菜背后的大数据杀熟指的是什么

美团会员割韭菜背后的大数据杀熟指的是一名叫“漂移神父”的网友发文称，发现在开通美团外卖会员后的配送费居然比非会员的还要贵。

本来熟客往往是商家重点优待的对象。如，航空公司会根据用户的飞行里程来划分其会员等级，高等级会员可以享受到很多低等级会员所没有的福利，但人们公认的一个商业常识在大数据杀熟这里发生了逆转，那些“熟客”反而沦为了被平台和商家宰割的目标。

大数据杀熟可以根据潜在用户的基本资料、购物历史、上网行为、个人标签等进行差别定价，对每一个消费者都收取不同的费用，以便榨取他们的所有消费者剩余，这种行为本质上是一种“价格歧视”，实际上国家也在严厉打击这种行为。

(8)美团大数据处理扩展阅读

互联网改不了杀熟的原因：

今年8月，文化和旅游部发布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》中提到“在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益”，是国内首次针对大数据杀熟出台相关法规。

然而令行并未禁止，一名电商从业者告诉全现在，互联网行业针对新老客户差别定价至今依旧广泛存在，只不过对比以前的直接“杀熟”，现在更多是以“补贴”的形式出现，新用户一般拥有更多的补贴。

“哪个互联网公司不杀熟？只不过美团这个太显眼了，不知道产品经理怎么想的。”在没有看到美团官方回应前，对于涨配送费这一拙劣的“杀熟”手法，该从业者对全现在进行了吐槽。

大数据杀熟屡禁不止，这背后反映的其实是整个行业“拉新”成本的提高。熟客已经稳定了，偶尔偷摸杀杀熟，只要不被发现，大家还是好朋友。但是生客都是别家甚至行业外的用户，不给点真金白银吸引一下很难上钩。

然而新客终究是要变成熟客的，老点外卖的人迟早是要开会员的，最终其实大家都逃不掉被差别定价和杀熟的命运。一言以蔽之，大家都是韭菜，生客和熟客的区别，只不过在于，新韭菜还是老韭菜。

⑨ 美团被曝杀熟外卖会员，为何大数据会有杀熟现象

大数据杀熟这个词，大概出现在2018年左右，什么是大数据杀熟呢？其实大数据杀熟用比较通俗的话说就是坑熟人，一般情况下，是指对于同一件商品卖给老顾客的价钱要比卖给新顾客的价钱贵一些。前一段时间有网友爆料，自己被美团外卖杀熟了，那么为什么这些企业要用大数据杀熟呢？

关于美团被爆杀熟外卖会员为何大数据会有杀熟现象这个话题，各有什么观点，欢迎在评论区留言。