企业大数据疫情

㈠ 大数据时代企业面临哪些风险

数据作为基础性战略资源的地位日益凸显，个人数据信息被严重过度采集。人工智能专、物联网、云计属算、大数据等领域高度依赖对个人数据的读取、采集和应用，存在着严重的数据安全隐患；企业对个人数据信息隐私无底线无节制的采集和使用，一旦服务器遭到黑客攻击导致数据泄露，对用户的隐私、财产甚至是人身安全都有可能危及。

㈡ 大数据在2020年疫情下是不是起到了很大的作用

新冠疫情下大数据技术确实起到了至关重要的作用，就像支付宝上面的实时省份病例显示，医疗中的实时大盘。每个地方的健康码识别，都会用到大数据技术。如果对大数据又兴趣，可以去黑马看看学习视频，基础班是免费学习的。我的回答不知你是否满意？

㈢ 疫情带来了大数据的第二春

确实如此！疫情催生在线办公、在线娱乐、在线教育、在线医疗、直播等领域的快速发展，而这些恰恰也是大数据重要的应用场景。可以说，疫情期间的大数据随处可见。在柏睿数据、阿里云、腾讯等一批本土数据库新锐的带动下，中国数据库正在实现质的突破。其中，柏睿数据甚至已经作为主笔参与到了数据库国际技术标准的制定中。

㈣ 疫情期间,税收大数据是如何帮助税务部门打通上下游企业,助产复工的

新冠肺炎疫情影响下，企业复工后寻求上下游配套的需求如何满足？存在的困难如何解回决？答***医疗用品公司是江苏一家口罩生产企业，该公司遇到的原料供应问题，就在税收大数据得帮助下得到了解决。

为提高口罩产量驰援抗疫一线，春节刚过，***医疗用品公司就增设了一条新的生产线，但关键生产原料——“弹力松紧带”存在8吨的缺口，生产线每空转一天，企业都面临不小的损失。

关注到这个求助信息后，作为地方疫情防控领导小组成员单位之一的国家税务总局苏州市*税务局，立即将“弹力松紧带”“弹力带”作为关键词进行税收大数据检索，并对“经营范围”“税目”等关键字段进行进一步地搜索，初步筛选出几十家生产企业，在此基础上通过财务数据比对分析和电话在线沟通联系，最终找到了符合供应需求的*市**服饰有限公司。

“多亏税务部门的大数据鼎力相助，我们才找到了原材料供应商！”**医疗公司负责人激动地说。企业新增设的口罩生产线已正式投产，正开足马力加紧生产。

㈤ 企业大数据实战案例

企业大数据实战案例

一、家电行业

以某家电公司为例，它除了做大家熟知的空调、冰箱、电饭煲外，还做智能家居，产品有成百上千种。在其集团架构中，IT部门与HR、财务等部门并列以事业部形式运作。

目前家电及消费电子行业正值“内忧外患”，产能过剩，价格战和同质化现象严重；互联网企业涉足，颠覆竞争模式，小米的“粉丝经济”，乐视的“平台+内容+终端+应用”，核心都是经营“用户”而不是生产。该公司希望打造极致产品和个性化的服务，将合适的产品通过合适的渠道推荐给合适的客户，但在CPC模型中当前只具备CP匹配（产品渠道），缺乏用户全景视图支持，无法打通“CP（客户产品）”以及“CC（客户渠道）”的匹配。

基于上述内外环境及业务驱动，该公司希望将大数据做成所有业务解决方案的枢纽。以大数据DMP作为企业数据核心，充分利用内部数据源、外部数据源，按照不同域组织企业数据，形成一个完整的企业数据资产。然后，利用此系统服务整个企业价值链中的各种应用。

那么问题来了，该公司的数据分散在不同的系统中，更多的互联网电商数据分散在各大电商平台，无法有效利用，怎么解决？该公司的应对策略是：1）先从外部互联网数据入手，引入大数据处理技术，一方面解决外部互联网电商数据利用短板，另一方面可以试水大数据技术，由于互联网数据不存在大量需要内部协调的问题，更容易快速出效果；2）建设DMP作为企业统一数据管理平台，整合内外部数据，进行用户画像构建用户全景视图。

一期建设内容：技术实现上通过定制Spark爬虫每天抓取互联网数据（主要是天猫、京东、国美、苏宁、淘宝上的用户评论等数据），利用Hadoop平台进行存储和语义分析处理，最后实现“行业分析”、“竞品分析”、“单品分析” 三大模块。

该家电公司大数据系统一期建设效果，迅速在市场洞察、品牌诊断、产品分析、用户反馈等方面得到体现。

二期建设目标：建设统一数据管理平台，整合公司内部系统数据、外部互联网数据（如电商数据）、第三方数据（如外部合作、塔布提供的第三方消费者数据等）。

该公司大数据项目对企业的最大价值是将沉淀的数据资产转化成生产力。IT部门，通过建设企业统一的数据管理平台，融合企业内外部数据，对于新应用快速支持，起到敏捷IT的作用；业务部门，通过产品、品牌、行业的洞察，辅助企业在产品设计、广告营销、服务优化等方面进行优化改进，帮助企业进行精细化运营，基于用户画像的精准营销和个性化推荐，帮助企业给用户打造极致服务体验，提升客户粘性和满意度；战略部门，通过市场和行业分析，帮助企业进行产品布局和战略部署。

二、快消行业

以宝洁为例，在与宝洁中国市场部的合作中发现，并不是一定要先整合内外部数据才能做用户画像和客户洞察。宝洁抓取了主流网站上所有与宝洁评价相关的数据，利用语义分析和建模，掌握不同消费群体的购物喜好和习惯，仅仅利用外部公开数据，快速实现了客户洞察。

此外，宝洁还在渠道管理上进行创新。利用互联网用户评论数据进行社群聆听，监控与宝洁合作的50个零售商店相关的用户评论，通过线上数据进行渠道/购物者研究并指导渠道管理优化。

实现过程：

1、锁定微博、大众点评等互联网数据源，采集百万级别消费者谈及的与宝洁购物相关内容；

2、利用自然语言处理技术，对用户评论进行多维建模，包括购物环境、服务、价值等10多个一级维度和50个二级维度，实现对用户评论的量化；

3、对沃尔玛、屈臣氏、京东等50个零售渠道进行持续监控，结果通过DashBoard和周期性分析报告呈现。

因此，宝洁能够关联企业内部数据，更有效掌握KA渠道整体情况，甚至进一步掌握KA渠道的关键细节、优势与劣势，指导渠道评级体系调整，帮助制定产品促销规划。

三、金融行业

对于消费金融来说，家电、快消的案例也是适用的，尤其是精准营销、产品推荐等方面。这里主要分享征信风控方面的应用。显然，互联网金融如果对小额贷款都像银行一样做实地考察，并投入大量人力进行分析评判的话，成本是很高的，所以就有了基于大数据的批量的信用评分模型。最终目的也是实现企业画像和企业中的关键人物画像，再利用数据挖掘、数据建模的方法建立授信模型。宜信的宜人贷、芝麻信用等本质上就是这个架构。

在与金融客户的接触中发现，不论银行还是金融公司，对外部数据的需求都越发迫切，尤其是外部强特征数据，比如失信记录、第三方授权后的记录、网络行为等。

以上是小编为大家分享的关于企业大数据实战案例的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

㈥ 众志成城共克难关 疫情下的车企都有哪些动作｜精准科技大数据

今天是庚子年的正月初十

也是不少人开始上班的第一天

但是我相信大部分人和我一样

整个心都悬着

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

㈦ 大数据说话，疫情之下网约车行业的变与不变

疾病是人类前行之路上绕不开的“黑天鹅”。据不完全统计，21世纪最初的20年里，仅爆发性的重大传染疾病致使全球蒙受的经济损失就已经达到了万亿美元的规模。此次爆发的全球性新冠病毒，暂未统计出经济损失，但是对于部分行业的冲击也是肉眼可见，比如，网约车出行行业。

公开数据显示，2019年中国网约车市场活跃用户规模处于稳步增长态势，乘客端表现尤为突出。如果不是此次疫情的突发，2020年或将是网约车市场交易规模再创新高的一年。如今回头观看整个疫情期间的网约车数据表现，也可发现一些有意思的现象。

近日，极光发布了《疫情之下的春节出行和节后返工研究报告》，涉及网约车APP整体运营情况。随着国内疫情防控形势持续向好、生产生活秩序加快恢复，出行需求随之增加。对于网约车用户，极光的调研结果显示，33.9%用户认为网约车是其当前中长距离的最佳交通工具，22.6%对选择何种交通工具没有偏好，21.2%会优先选择其他公共交通（公交、地铁），说明疫情期间选择网约车出行对于原先使用过网约车的用户仍是重要选项之一。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

㈧ 什么是企业大数据

企业大数据是指企业数据的一个集合，比如多多中标中就有一个功能是用企业大数据可以查企业的信用资质在建项目等信息。

㈨ 2020受疫情影响的行业有哪些

1、餐饮业

春节本是一年消费旺季，很多餐企年前就储备了大量食材，准备大挣一笔。不想疫情袭来，14亿中国人被迫在家禁足了一个多月，没有了人情往来，没有了亲朋相聚，自然没有了觥筹交错。许多原定的年夜饭、宴席也被取消，大量餐厅饭店闭门停业。

2、旅游业

因本次疫情爆发，很多原本确定的旅游行程不得不取消，很多旅游景点都在春节取消甚至关停了，比如故宫，国家图书馆，九寨沟，长城等等。

往年春节北京的庙会是一道靓丽的风景线，今年却也同样取消了这类活动；海南岛的旅游经济必然也是受到不小的冲击。

3、航空业

世界卫生组织正式把中国新型冠状病毒疫情列为国际公共突发卫生紧急事件。很多国家开始取消或暂停来自中国的航班和去往中国的航班。原本热闹的航空站，飞机场显得越来越冷清，人流量下滑严重。

4、酒店业

酒店业或许在这场突如其来的疫情后，会面临重大洗牌和调整；很多资金链不足的宾馆和低端酒店会面临关停，合并的可能。

很多OTA平台这段时间面临着酒店订单退订潮，携程等OTA平台股价大幅度下挫；去哪儿网，飞猪等平台客服加班加点忙着对客户办理酒店订单退款业务。

5、KTV行业

KTV和电影院是一样的消费场景，也都是人流密集，环境封闭且通风不好的场所。年轻人面临两难的选择，在快乐和生命之间，青年人最终还是毅然选择了生命安全第一的准则。

㈩ 企业 大数据应用有什么作用

大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现版资讯的有效利用。举个权本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。
总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我们面前。