『壹』 人工智能的发展方向

一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品，推动智能产品在经济社会的集成应用。

以上智能化产品已有较好的技术、产业基础，部分细分领域的产品已经走在了国际前列，在国家政策引导下有望实现规模化发展，形成由点到面的突破，并带动人工智能技术在行业中的深入应用。

二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。

以上这些产品或平台市场竞争力不强，是产业链上的薄弱环节，对产业发展可能形成制约，亟待加快创新发展，夯实基础，补齐短板。

三是深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术装备创新能力，培育推广智能制造新模式。

制造业是人工智能最先落地的行业之一，“中国制造2025”提出“以推进智能制造为主攻方向”的明确要求。近年来，在党中央国务院的高度重视下，我国制造业发展已取得积极进展，特别是在加快发展智能制造，推动制造业智能化升级改造方面开展大量工作。《行动计划》与“中国制造2025”紧密对接，进一步突出了需要加快应用人工智能技术进行改造升级的具体任务，将为智能制造的深化发展提供有力支撑。

四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系，完善人工智能发展环境。

目前，我国人工智能发展的痛点问题之一就是缺少有效的行业资源训练库等公共服务支撑体系，业界普遍反映已经影响了人工智能技术发展及在行业中的应用。《行动计划》注意到了这一关键问题，加大对产业公共服务平台的支持，将形成有效引导，不断完善产业发展环境。

『贰』 简述人工智能的未来发展趋势

人工智能利来用其技术赋予多个行源业能力，实现人工智能与行业的深度结合，包括AI+金融、AI+医疗、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，实现传统行业的智能化。金融、医疗、安全等行业与用户生活密切相关，而且有大量消耗人力物力的程序化、优化的工作内容，在相关领域和场景中首先实现AI+。

人工智能技术从国外开始，但由于互联网，特别是国内移动互联网的发展，目前中西在人工智能领域的发展差距越来越小，中国新四大发明中的移动支付、自行车共享等技术在世界领先，中国以现有成果继续大力配置人工智能。美国人工智能企业的发展比中国早5年。美国最初从1991年开始萌芽的1998进入发展期间的2005年后开始高速成长期的2013年后发展稳定。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。2015年高峰后进入稳定期。中国将在人工智能领域继续追逐发达国家。

『叁』 目前人工智能行业有哪些发展方向

奋达科技产品首选

『肆』 人工智能未来发展趋势有那些

其实人工智能的未来的发展领域还是非常的强的，他的趋势也是非常的广泛的。
随着人工智能的应用，将越来越深入和广阔，它将覆盖人们生活的方方面面，人工智能将是新生产力的代表，它的发展将不以任何人的意志为转移，人工智能等新技术的大量涌现，将带来人类生产力的极大提升，而由此引发一种新的威胁，少数人将成为超人，拥有近乎无限的资源，大部分人可能沦为一种新的阶层—无用阶层，这个阶层既无经济价值、也无话语权，他们只负责吃喝玩乐和活着。
人工智能的发展将是一定的，但发展方向和对人类的影响则是未知的，人类的很多工作被取代后，我们就该想想更艰难的工作了。未来的人工智能将是非常发达的，同时随着人工智能技术的发展与各种高科技技术的融合，人与工智机器能将更多体现在同质化，生物机器人也会，同时也会有更多的生物机器人，将改变经济结构以及创新发展。人类要更加关注智能机器的自我完善，不能起越威胁人类生存的底线。
事实上，人工智能在上世纪80年代就已经被炒起来了。近年来由于物联网技术的发展、为计算机提供了感知世界的接口，而物联网上积攒的数据进而可以传到电脑端。而大规模并行计算的可能是人工智能得以实现的前提。大数据处理和深度学习技术也为其发展提供了可能。
此前阿尔法战胜顶尖围棋高手，就是人工智能的胜出。但是这种技术本质上其实还是机器学习和概率叠加的结果。一般情况下，机器学习了现实中的多种情况，就可以为某种问题给出准确率较高的答案。而如今在物流领域，采用人工智能技术可以迅速的将物流包裹分拣，而腾讯也有自己的写稿机器人，可以比人类更迅速完成稿件。很多人会考虑到一点，人工智能发展下去，那么人类是不是失业率会越来越高。
这种说法也多次被大佬提及。但是人工智能技术真的会如预言中那样取代人类么？或许还需要一段时间。纵观人工智能做的工作，更多的是重复性工作，而一旦到了需要个性化定制的时候，人工智能往往没有人更亲民、更人性化。但技术的发展实际上是可以将将人类从纷繁复杂的工作中解放。

『伍』 浅谈人工智能技术的发展

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能内的理论、容方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。

人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

『陆』 人工智能的未来发展趋势是怎样的

人工智能发展的越来越快，从社会方面到个人生活方面人工智能涉及的范围和能力都越来有高

『柒』 人工智能的发展前景

智能接口技术研究现状人工智能接口研究就是为了实现人机交流，为此学者必 须从理论和实践两方面努力，解决计算机对文字和语言的理 解与翻译、对自我的表达等功能问题。由于智能接口技术的研 究和应用，计算机技术的发展获得了极大的推动力，在运行速 率和人机交流等方面都有巨大提升
数据挖掘技术研究现状数据挖掘技术主要是对各类模煳的、大量的应用数据、人 未知的、潜在已经存在的数据进行整理挖掘进行细致的研究， 寻找出对研究有用的数据。目前，数据库、人工智能、数理统计 已经成为数据挖掘技术的三大技术支撑，以基础理论、发现算 法、可视化技术、知识表示方法、半结构化等作为研究内容，为 数据挖掘技术的发展提供理论和技术支持。

『捌』 人工智能未来发展趋势怎样

诞生1940s-1950s
1950 阿兰·图灵（Alan Turing）发表论文《COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE》，预言创造出具有真正智能的机器的可能性，提出图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，则称这台机器具有智能。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
1951 马文·明斯基（Marvin Minsky）和迪恩·爱德蒙（Dean Edmunds）打造了第一个人工神经网络。
1956 约翰·麦卡锡（John McCarthy）在达特茅斯会议上首次提出“AI”术语。此次会议也被视为人工智能正式诞生的标志。
发展1950s-1960s
1956年，达特茅斯会议之后的十几年是人工智能的黄金年代。
1957 弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）提出感知器“perceptron”，成为后来许多神经网络的基础。
1958 约翰·麦卡锡（John McCarthy）开发编程语言Lisp，至今Lisp仍是人工智能研究中最流行的编程语言。
1959 约翰·麦卡锡提出“AdviceTaker”概念，这个假想程序可以被看作第一个完整的人工智能系统。
1964 丹尼尔·鲍勃罗（Daniel Bobrow）开发了一个自然语言理解程序“STUDENT”。
低谷1960s-1970s
20世纪60年代中期，人工智能开始遭遇批评，研

『玖』 人工智能是未来信息技术发展的主要方向吗

机器人的发展特点如今机器人发展的特点可概括为：横向上，应用面越来越宽。由专95%的工业应属用扩展到领域的非工业应用。像做手术、采摘水果、剪枝、巷道掘进、侦查、排雷，还有空间机器人、潜海机器人。机器人应用无限制，只要能想到的，就