大数据帮助企业决策
⑴ 大数据可以帮助企业进行营销决策吗
数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。按照数据爆发的规模和互联网时代发展的趋势来看，未来，企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。
在大数据营销、大数据管理、大数据征信与风险控制等行业领域，大数据有了越来越多的落地应用实践案例。大数据助力企业打破信息孤岛，企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应，基于数据的营销决策模式也给那些率先使用大数据工具的企业创造了不菲的收益。
1、做好数据的管理工作
任何一家企业都有数据，管理这些数据是大数据决策的第一步。选择好数据管理的关键是找到合适的数据平台，不同的数据平台采集数据的方式不同，采集的内容就会有差异。
选择的数据平台首要是有技术支撑。因为这首先涉及到数据存储和数据安全的问题，其次是数据的架构。企业的数据管理一般都会经历孤立系统、数据集、数据仓库和统一元数据的数据仓库等几个阶段。企业在数据建设过程中，初期很难从顶层把自己的整体元数据管理包括数据仓库规划做到位。对企业来说，更易于见效的方式是先做部门级应用或者是领域级的应用。
2、对已收集到的大数据进行分析
大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。
许多公司都收集了大量的数据，他们感觉这些数据存在着商业价值，但并不知道怎样从这些弄出来的值大的数据。不同行业的数据集有所不同，比如，如果你处于网络营销行业，你可能会有大量Web站点的日志数据集，这可以把数据按会话进行划分，进行分析以了解网站访客的行为并提升网站的访问体验。同样，来自制造业的质量保证数据将有助于公司生产出更可靠的产品和选择更好的供应商。
3、重点分析对你的行业有价值的大数据
大数据决策的前提是做足充分的市场分析，我们首先要对市场有深入的了解，对整个行业有深入的了解。
大数据的类型和内容因行业而异，每一类数据对于每个行业的价值是不一样的。比如做汽车制造的，那么就要对汽车市场的需求做数据挖掘及分析。再如电信行业的呼叫详细记录，零售业、制造业或其他以产品为中心的行业数据，以及制造业（特别是汽车和消费电子）中机器人的传感器数据等等，这些都是各个行业中非常重要的数据。
4、使用社交媒体数据来扩展用户分析
社交媒体近些年来是一个趋势，一方面，通过社交媒体可以了解很多用户的需求和反馈，另一方面，社交媒体的发展为企业开通了一个展示和营销的渠道。因此，很多企业也往往青睐于在社交媒体投放广告或调查。
用户的各种行为比如评论品牌、评价产品、参与营销活动调查或表达自己的兴趣爱好，会在用户中相互影响。社交大数据可以来自社交媒体网站，以及自有的用户能够表达意见及事实的渠道。我们可以使用预测性分析发现规律和预测产品或服务的问题。我们也可以利用这些数据来评估市场知名度、品牌美誉度、用户情绪变动和新的用户群，及时作出合理的战略决策。
5、把客户的意见整合到大数据中
企业有产品就会有营销，有营销就会有客户，有客户就会有客户的反馈。再伟大的产品也会有缺陷，再牛逼的服务器因为流量或攻击导致宕机。
对于企业来说，完善产品、完善服务、完善技术、完善营销战略是企业从成立之日起就一直要做的事，如何完善营销决策呢？用户的反馈必不可少，将收集来的客户意见整合到平台中去做数据分析和规划，对企业决策来说也是必不可少的一部分。
数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。按照数据爆发的规模和互联网时代发展的趋势来看，未来，企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。
⑵ 大数据怎样改善营销决策
1、规划分析
数据科学家为营销部门提供了对客户行为最新趋势的精湛分析，使营销人员能够制定全面的战略并为更有效的活动做好准备。这就是为什么很多营销主管会说数据驱动型营销对于在竞争激烈的全球经济中取得成功至关重要的原因。他们现在不仅能够将消费者定位为大群体，也可以将其定位为具有特定特征的分段子群体，从而使他们有可能单独修改，并适应每一个用众。
2、私人定制
用户体验是业务成功的基本先决条件之一。在大数据时代，营销人员能够定制操作，并改善客户旅程，使得几乎每一个客户都可以根据个人喜好来接受产品或服务。例如，Facebook单独存储和分析数十PB的用户生成数据。这样巨大的数据使得企业不仅可以确定目标群体的基本人口特征，还要深入了解个人用户的喜好。
3、企业定价
作为市场营销组合中最重要的因素之一，企业的定价始终需要分析和仔细的监测。但是自从应用大数据以来，营销人员可以实时调整产品和服务的价格。如今，企业有可能根据众多因素进行价格差异化。例如，电影院为普通消费者提供定期门票，但也为价格敏感的人士提供一定的奖励，如优惠券，周末促销等。
4、 客户忠诚度
忠诚消费者是每个企业的业务核心。他们是品牌产品或服务的推广者。调查显示，55%的美国消费者通过向他们的朋友和家人推荐他们喜欢的品牌和公司表达忠诚度。使用大数据，企业可以检测到常见的购买模式，调整他们的服务，最终扩大忠实消费者的基础。
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⑶ 互联网大数据对企业来说都有哪些作用
英国著名的数字颠覆战略师，罗杰·康姆莱斯曾说过：在数字颠覆的浪潮下，企业若想破风而上，应重点关注数据基础设施建设——也就是大数据。
先举一写简单的例子：
对于航空公司等旅游企业来说，改善数据的使用有助于最大限度地提高空旅中的舱位价格；对于零售企业来说，利用数据可以更准确地定位优质零售客户，增加收入；而对于电信运营商来说，正确使用数据还可以提高复杂网络的运营效率。
总的来说，大数据是所有业务中增加收入和控制成本的关键，这可以从以下三个方面体现：
第一，大数据可以增强客户体验。国外的亚马逊和谷歌，以及国内的阿里巴巴，自成立以来一直将数据置于他们的中心，这已充分证明了这一点。
第二，人们可以通过数据预测客户的行为并据此提供更合客户口味的服务，比如，国内的天猫、携程等。另外，所谓广告精准投放，也和大数据有关。企业通过各种各样的方法收集你的相关信息，或者说，你的各种上网轨迹，暴露了你的相关信息。比如你订了某个地方的酒店，或者买了某类产品，之后这个网站可能就会推送这类地方、价格相当的酒店折扣广告、或者该类产品以及和该类产品相关联的产品广告给你。
第三，数据可以提高运营效率，这对于任何企业来说都一样，不论是IT公司还是公共服务提供商。互联网灰色项目，例如木马病毒，通常会降低白领25-33%的生产力，而在多个应用程序上进行有效的数据清理和数据协调则可以减少遇到互联网灰色项目的概率。此外，当大数据和某些数据分析工具结合在一起，有助于实现更高效的跨部门工作。到时候，整合过的数据资产将会连同各种分析工具，一并提供给所有员工。这样，各类工作人员便能借助这些数据和分析工具，利用与其特定任务和职责相关的潜在信息更好地完成工作。就拿亚马逊和谷歌等老牌数字科技公司来举例，所有前线员工都会收到重要的外部数据，以便优化产品和客户体验。
在各行各业中，将大数据视为核心竞争力的新兴互联网或科技公司使得商业竞争愈演愈烈，因此，对于许多大型企业来说，将大数据作为核心问题来处理，是十分重要的。
⑷ 大数据时代，大数据究竟会给企业带去哪些好处
一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
⑸ 如何运用大数据提升企业管理水平
大数据作为新一代信息技术的代表，己开始在工业设计、研发、制造、销售、服务等环节取得应用，并成为推动互联网与工业融合创新的重要因素。面对大数据浪潮，传统企业需要主动把握大数据发展方向，深入挖掘大数据价值，持续推进管理创新，从而提升企业管理水平。学会大数据思维。在大数据时代，企业管理者和员工要把大数据思维融入企业决策、管理理念、工作方式以及企业文化之中。
首先，要充分信任数据，用数据说话，基于数据去发现问题解决问题。
其次，要以用户为导向。在大数据和互联网高度发达的今天，顾客的需求目益多样化和个性化，企业要充分利用大数据，不断完善产品功能和用户体验，以满足用户的新需求。挖掘大数据价值。大数据专家舍恩伯格说：“ 数据好比一座金山，但是数据在那里放着，这座金山就不会属于你，企业需要做的是了解并挖掘这些‘ 金山’ ，最后成为大数据的赢家。”
目前我国大数据应用还主要局限于互联网企业，传统企业则缺乏数据深度挖掘所需要的人员和技术支撑。当前，传统企业首先要结合自身实际，从战略高度规划和部署，分层次、有计划、循序渐进推动大数据在企业的应用。其次，要充分利用现有设备技术，加强大数据的收集、管理和利用好大数据。促进企业决策更加科学化，管理更加精细化。提升对大数据的分析能力。在大数据时代，企业必须对海量的数据进行准确、快速的分析，以最快的速度为企业管理者提供有价值的信息，这对企业的数据分析能力提出了更高更严的要求。企业要建立一套完整的数据采集、储存、整理和分析体系，加强对大数据技术的开发利用，以充分利用数据这一战略资源。同时，大数据对从业者，尤其是数据分析师也提出了更高的要求。企业要加快大数据人才培养，不断提升对大数据的获取、分析能力。在大数据时代，数据种类更加多样化。
据统计，企业中80％的数据都是非结构化数据。因此，企业不但要重视结构化数据的利用，也要重视非结构化数据的挖掘和利用。加快大数据与工业化的融合。融合是大数据的价值所在，是推动信息化和工业化深度融合的重要体现，也是促进企业转型升级的重要抓手。
⑹ 大数据会给企业决策带来什么影响
为企业决策者做决策，提供数据依据。
⑺ 运用管理学中决策的知识分析:大数据时代的到来,给企业决策带来了哪些挑战
大数据因为其背后蕴含的价值，被《经济学杂志》在2017年誉为“新的石油”，数据导向的工作也成为很多人的向往之一，特别是数据分析。
⑻ 如何通过大数据帮助企业成长
大数据”，顾名思义，指数据总量巨大，类型多样且信息传播速度快的数据库体系。那么“大数据”到底有多大？IBM曾做过统计，世界上90%的可用数据，仅用过去两年时间便产生了。
数据之所以变得越发庞大，主要源自机器的介入。从智能手机和自动传感器到每一次鼠标点击和键盘输入，在这些简便无声的数据收集过程当中，每天会处理大约2.5EB的数据。
如何处理好这些数据，从中获得有意义的结论和帮助，已经成为许多公司尤其是科技领域的初创公司非常重视的事情。他们借此整合公司多样的数据子集来助其开发项目。因此，《Entrepreneur》杂志特别请到来自圣马特奥，开发大数据分析软件的公司Guavus的创始人兼执行总裁AnukoolLakhina与读者一起分享，如何有效利用大数据。
大数据最厉害之处在哪里？
当然是“得知当下状况”，也就是对即时数据的掌握。如果你的业务能够从数据收集中预见到发展前景，你通常能很快地将所获得信息及时分类并做出明智的决策，最终采取及时准确的行动。或者也可以说你研究数据后所看到的再也不是过去发生的事，而是此刻正在发生的事。这能让你准确把握市场动向，快速改进服务，降低成本，节约时间。在这个过程中，你的公司发展就会出现更多的机会。
如何得到这些数据？
首先，整理出已有的数据，再看你想要获得什么样的数据。这需要你动用几乎所有服务性软件（比如Salesforce一类的CRM系统）、Excel表格、合伙人相关信息、销售单据，以及其他任何可用来收集信息的设备与设备上的内容。
之后，将这些数据联系整合到一起。这样有利于做出更及时、更有说服力的决定。做这项工作最简单的方法是从一个具体问题开始。比如你想在每周二开展促销活动，设立这个目标后，你就要收集所有数据来策划这个项目。一旦你理清并且整合好这些数据——包括线上销售额、社交媒体上的宣传数量等，你的业务反应周期就能很快缩短。
具体举个实例？
比如一个独立咖啡店老板整合了各种资源和线下数据，包括用户的饮品习惯、地理定位、信用卡消费记录等。这些数据就能帮助咖啡厅提升自身的个性化定制市场，增加促销机会。如那些送小孩上学后经常来咖啡厅喝一杯的母亲，就可以在课外时间享受到免费获得一杯儿童装热巧克力的优惠。
处理大数据有哪些必备工具？
在很多情况下你和员工已经多多少少使用过大数据工具了，例如用户信用度统计、销售记录、网络分析以及CRM数据库。关键是如何能够在一个简单易懂的应用中将这些数据联系起来，让所有人都能够看懂和利用这些数据，改变曾经只有数据专家才能够看懂的局面。
⑼ 决策狗大数据平台怎么帮助企业解决细分市场定位的问题
1、对整个市复场的销售情况进行分制析，包括品牌、产品、价格等；2、对消费者热搜情况进行分析，挖掘出消费者需求；3、根据消费者需求对市场不同产品进行归类，划分细分市场，分析市场趋势。对细分市场规模、趋势、品牌格局、价格趋势、产品爆款，消费者评价等数据都进行了分析。
⑽ 大数据对企业决策和创新有何影响
大数据复对企业制决策的影响：
大数据简化了企业决策的程序，使企业在现代市场的激烈竞争中可迅速决策，实施战略部署与推进，从而争抢市场战略制高点，最终在市场竞争中占有强有力的一席之地。
企业通过收集产品（自身，竞品）数据样本进行分析整理，可以从顾客对产品的满意程度、使用情况、销售业绩、竞品优缺点等属性进行科学汇总。从而使企业决策更有说服力，和前瞻性。
大数据对企业创新的影响：
更具针对性，能在最短的时间内汇聚数据得出结论，从而推出更具有针对性的产品。缩短消费者从想要买到花钱买的过程（减少用户在购买过程中考虑的时间）
根据这点，去看大数据企业网站的案例更能得出结论，我推荐几个较为出名的（排名不分先后纯属个人意见）
1.阿里巴巴 2.华为云 3.探码科技