⑴ 贵州大数据青年培养计划主要培养的是什么样的人才

主要是针对贵阳高新区产业园和近年发展起来的大数据产业培养一些相关的IT方面的精英人才。

⑵ 大数据时代的人才培养机制是什么样

世界上最动人的承诺

⑶ 国外大数据人才培养主要集中于什么专业

1、大数据系统研发工程师
大数据系统研发工程师是负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等。大数据系统研发工程师是任何构设大数据系统的企业都必须的，因而这类岗位需求比较大。
2、大数据应用开发工程师
在当前的互联网领域，企业已经成为大数据应用的主体。大数据应用开发工程师是负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapRece，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
3、大数据分析师
大数据分析师主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。
4、数据可视化工程师
数据可视化的开发和大部分项目开发一样，也是根据需求来根据数据维度或属性进行筛选，根据目的和用户群选用表现方式。同一份数据可以可视化成多种看起来截然不同的形式。数据可视化工程师负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。
5、数据安全研发人才
数据安全研发人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才。

⑷ 从“T”型人才到“π”型人才，大数据人才培养之路该如何走

具体来说，大数据人才首先应具备获取大数据的能力，例如能根据任务要求，综合专利用各种计算机技术属和知识，收集、整理海量数据并加以存储，为支撑相关决策和行为做好数据准备。其次，应具备分析大数据的能力，能根据具体需求，采用有效方法和模型分析数据，并形成报告，为实际问题提供决策依据。最后，还应具备良好的团队合作精神。大数据时代的数据分析任务，多数需要与他人合作实现既定目标。
从数据科学与大数据技术专业毕业的学生，授予的是理学与工学学位。由此可见，此专业具有非常明显的理工交叉特点。”南开大学统计研究院副院长王兆军告诉记者，大数据催生了数据科学，而数据科学是处理和分析大数据的理论支撑与保证。“因此，高校在制定培养计划和方案时，应注意数学、统计学、计算机科学的有机融合及与应用领域的深入结合。

⑸ 怎样成为大数据人才

优秀的人才是成事的根本。当开始真正做事的时候，人们会发现：优秀的人才是短缺的。于是，竞争的高端变成了人才的竞争。对于大数据这样新兴的发展方向来说，更是如此。大数据的热头，今年虽然有被人工智能和虚拟现实掩盖的趋势，但其势头依然火热。而且更是超越了初始的噱头，走向广泛的工业实施。在今年的中国大数据产业峰会上，清华大学计算机系教授武永卫透露：未来3～5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。IDC估计，到2020年，企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。广义来说，在数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等方向，所需要的人才数量将更为巨大。
大数据的人才哪里来呢？
大数据是个应用性很强的行业。某些传统企业，他有大数据，却让数据睡大觉而不产生价值。而政府部门有数据，却把数据紧紧攥在自己手里，条块分割，无法被人利用。真正实践大数据的是一批用户量巨大的互联网企业。它们有能力收集到足够多的数据，分析所收集到的数据，从数据中挖掘出价值并且产生收益。实践出真知。这些企业拥有大数据的人才，也具有培养大数据人才的基本条件。他们应该成为培养大数据人才的黄埔军校。
企业的核心目标是要实现其商业价值，他们的主要精力是要贡献给核心目标。不过，作为行业的龙头企业，为这个行业的健康发展贡献力量是其社会责任。为社会培养人才，为企业储备力量，也是其应有的考虑。近年来很多互联网企业都不约而同地举办大数据分析竞赛。
从某些发达国家的经验来看，先进的企业与优秀的高校合作会带来意想不到的效果。高校拥有大量有潜力的学生，企业拥有行业发展前沿的课题和处理这些课题的物质条件，两相结合则推动了人才的培养和技术的发展。互联网企业拿出自己业务上的数据，提出分析的目标。而在高校中广泛征集分析方案，把自己的数据拿出来举行大数据分析竞赛。这不仅为在校的学生提供接触行业前沿问题的机会，也可以让学生通过实战来在战斗中成长。这不啻为一种培养高级人才的方式。
现在有一种风气，社会对某方面的人才有大量的需求，政府的关注、社会的舆论、培训机构的宣传、教育机构的躁动都蜂拥而至。大家都嗅到了发财的机会，市场看不见的手在这里发挥了显著的作用。从应急的角度，我们可以批量产生所需要的从业人员。不过，对于能够看清行业发展方向、推动行业技术进步、识别行业商业机遇的帅才，大规模集训是不起作用的。对于这些人才，我们更多的需要为他们创造宽松的机会，让他们能够脱颖而出，在他们成长路上做一个伯乐，而不是拿着鞭子在后面抽打。
大数据这个行当，当前虽然对其有很多期许，真正发挥了价值的方向还不多。按道理，我们这个社会进入了数字化时代，每天所产生的数据比这个时代来临之前所产生数据之和还多。处理这些数据理应有更大的价值，能够创造现在意想不到的机会。如果应用现有的技术和方法去处理现有的问题，我们需要的是按照一定方法和规程进行操作的人才。这样的人员需求，培训就可以解决。如果是要去发现大数据行当的新的应用需求，突破现有方法的限制寻找新的方法去解决问题，发掘这个社会数字化，甚至我们生活的物理世界数字化后更多的机会，所需要的人才就可遇不可求了。

⑹ 大数据就业方向是什么

目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎专所有的行业都已经属涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。

大数据就业方向

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

⑺ 大数据青年人才培养计划对我们有什么好处

学一技之长，推荐就业。省的自己出去跑到人才市场去找工作单位。而且终身免费换工作，这些自己都不用担心啊。