『壹』 做好人工智能需要注意什么

现在每一个发达国家都十分重视人工智能的研发，人工智能目前在各大领域和行业占据的地位非常高大。有那么一句话，叫做得人工智能者得天下，可见人工智能发展的重要性。但回归原点，做好人工智能，我们需要注意什么呢？
1.完善相关的法规
做好人工智能，就需要相关法规不断突破，而伴随人工智能的应用不断落地，法律责任的划分和承担是人工智能发展面临的首要法律挑战。其涉及如何确保人工智能和自主系统是可以被问责的。为什么这么说呢？我们举一个实例，那就是在前不久有一个网络无人车出现，这使得很多人眼前一亮。网络创始人李彦宏第一次正式介绍网络无人车时就遇到了这一问题，他驾驶无人车到会场后不久，就已经收到了交管部门的罚单。而最近网络无人车在试驾的时候需要当地相关部门特别出台了临时交通规则让其上路，这就是法规上的突破。所以说，伴随着人工智能的进步，法规也需要不断取得突破。无人车收到罚单了，距离大规模上路还会远吗？所以说，我们需要做好相关的法规。
2.做好数据隐私保护
做好人工智能就不得不注意数据隐私保护。人工智能的发展越来越依赖大量的数据分析，大规模的数据收集、分析和使用，使传统社会走向透明化，在万物互联、大数据和机器智能三者叠加后，人们或许不再有隐私可言。现在商家越来越夸大大数据、人工智能给人类的生产、生活带来的极大便利，而用户本身也往往忽视了这些新技术新应用对隐私和个人数据带来的危害。这是因为人工智能能带来精准营销，而精准营销的背后可能就是就是诈骗。近年来，随着大数据、云计算以及人工智能新技术的快速发展和应用，给现有个人信息保护法律制度带来了新的挑战，各国立法、修订法律活动更加频繁。因此，在发展人工智能的过程中，个人隐私和数据保护是国际社会长期以来重点关注的内容。
关于做好人工智能需要注意的地方，本文具体为大家介绍了两种，第一是完善相关的法规，第二是做好数据隐私保护。在人工智能发展的道路上，我们都需要注意的问题当然远远不止这两个，我们一定要不断创新，不断创造，不断更新，让人工智能的发展更加完善，这样才能更好地提升人工智能的发展速度，让人工智能更好地造福我们人类，乃至整个地球。

『贰』 人工智能要怎么做到

市场调研机来构Forrester Research表明未源来对人工智能方面的人才竞争将会十分激烈，在题为《预测2019：自动化》和《预测2019：人工智能》的报告中表示，未来有三分之二的高管没办法找到和获得有关人工智能方面的人才。
 
未来，通过人工智能实现业务各项任务的自动化，企业也会有更多人工智能驱动的创新技术，在工作运营中使用人工智能也会成为常规。想要在人工智能领域获得长远的转型，优秀的人才是必不可少的，相关的专业就业岗位也有大批量的需要量。

人工智能未来的就业前景可以预料，那么未来与人工智能相关的留学专业一定会非常受欢迎。
相关就业方向：
1、搜索方向：智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等。
2、医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像。
3、计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。
4、机器人开发相关领域，如银行自助服务机器人
5、Ai云服务（人工智能渠道）
6、无人驾驶相关行业

『叁』 人工智能如何更好的融入进未来教育

近几年，人工智能人才短缺日益凸显，全球开始将人工智能布局于各领域。随之，我国人工智能产业政策密集出台，教育行业迎来人工智能蓬勃发展的春天。

人工智能进场教育领域

以小盖茨机器人为例，已与全国多地中小学合作开展人工智能课程。这背后除了小盖茨机器人持续不断的人工智能普及推广之外，更离不开国家政策的支持。

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程。

小盖茨机器人万+校园创客教育孵化计划全国公益行

第二，人工智能促进解决优质教育稀缺问题，还是拉大差距？从目前来看，往往大城市的重点中学才更有实力提前开展人工智能的学习。这也正是小盖茨致力于解决的教育公平问题，自成立以来，小盖茨机器人始终坚持向各地级市县区的中小学普及创客教育与机器人教育，为那些教育资源相对贫乏的地区送去人工智能教育理论和教学器材。

第三，人工智能会不会取代教师的地位？能不能带来学生的个性化学习？一方面，大学开设人工智能专业对教师的知识结构提出了新的挑战。人工智能时代，教师能力和教师队伍培训工作都需要加强。另一方面，大家更为担忧的是教师是否会被人工智能替代。对此，不少专家认为不用过于担忧，“未来智能机器人能帮助教师更好地从教。”

诚然，人工智能赋能教育不是一蹴而就的，我们需给人工智能时间来生效更多效果。小盖茨机器人愿为更多中小学送去人工智能教育、提供教学器材、培养科技教育人才、引导参与相关竞赛，为国内人工智能与教育相融合奉献力量。

『肆』 小白如何学习并应用人工智能

1、学习并掌握好数学知识：高等数学是学习人工智能的基础，一起理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础。线性代数很重要，现行模型是你最先考虑的模型，未来很可能还要处理多维数据，需要用线性代数来简洁清晰的描述问题，为分析求解奠定基础。概率论、数理统计、随机过程更是少不了，涉及数据的问题，不确定性几乎是不可避免的，引入随机变量顺理成章，相关理论、方法、模型非常丰富。再就是优化理论与算法，除非你的问题是像二元一次方程求根那样有现成的公式，否则你将不得不面对各种看起来无解但是要解的问题，优化将是你的GPS为你指路。有了以上基础就可以开始机器学习的理论和算法了，以后再具体针对某一个应用补充相关的知识与理论，比如数值计算、图论、拓扑等。
2、学习机器学习的理论和算法：回归算法、基于实例的算法、正则化方法、决策树学习、贝叶斯算法、深度学习、人工神经网络······
3、掌握一种编程语言Python：一方面Python是脚本语言，简便，拿个记事本就能写，写完拿控制台就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab虽然包也多，但是效率是这四个里面最低的。行业动态及论文：了解行业最新动态和研究成果，比如各大牛的经典论文、博客、读书笔记、微博微信等媒体资讯。实践练习：找一个开源框架，自己多动手训练深度神经网络，多动手写写代码，多做一些与人工智能相关的项目。找到自己感兴趣的方向：人工智能有很多方向，比如NLP、语音识别、计算机视觉等等，生命有限，必须得选一个方向深入的专研下去，这样才能成为人工智能领域的大牛，有所成就。

『伍』 如何更好发展我国人工智能产业

按照规划，我国新一代人工智能发展到2030年共分三步走。第一步，也就是到两年后的2020年，人工回智能总体技答术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，人工智能产业成为新的重要经济增长点。还要培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为，在人工智能发展过程中，一定要理性分析发展未来，理性思考发展目标和发展路径，从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。

『陆』 怎样充分利用人工智能技术不被技术左右

1、提升用户互动性

除了优化搜索业务外，网络还使用人工智能技术提供更好的用户体验，并通过提升应用的实用性和效率来提升用户满意度。

汉语写作需要使用成千上万的文字，所以在智能手机上搜索互联网信息非常不实用。中国多数消费者更喜欢用语音识别完成这项任务，而网络号称已经在这一领域实现了97%的识别率。

该公司的Deep Speech 2算法在某些情况下识别英语和普通话的能力甚至超过人类。基于深度学习技术的网络翻译可以翻译28种语言，平均每天处理1亿条请求。

网络还在使用人工智能生成的数据在其O2O平台糯米上为用户提供个性化的餐厅和零售建议。这些数据能够帮助网络地图用户更加精准地预测交通状况，还能在该公司最近推出的新闻流中提供更相关的内容。

2、提升效率

网络总部也集成了人工智能技术。他们使用一套基于语音识别的CRM（客户关系管理）系统回答客户提问，并为销售人员提供实时回答和数据。该公司还在北京网络大厦测试基于面部识别的门禁系统。

随着网络外卖从餐厅拓展到生鲜配送和应需物流等领域，人工智能也可以更好地估算配送时间。网络配送部门最近一个季度的营业额实现150%的同比增长，该公司将此归功于人工智能技术带来的改进。

3、发展新业务

网络最近进军了金融服务市场。他们在这一领域使用基于人工智能的风险控制技术，包括面部和指纹识别、活跃度探测以及证件光学特性识别。

网络认为无人驾驶是未来的重要增长领域。该公司今年早些时候已经开始在中国和美国加州测试无人驾驶汽车。这些汽车使用图像识别和基于深度学习的处理方法来导航。网络还计划到2018年实现自动驾驶汽车的小规模量产。

『柒』 普通人应该如何应对人工智能

人工智能从本质上来看，是为人类所创造，最终也是服务于人类。
目前人工智能处于弱人工智能发展阶段，尚不具备联想与思考的能力，随着相关技术的发展，人工智能将发展到强人工智能以及超强人工智能阶段，届时人工智能技术将在多个维度、更深层次上影响到我们的生活。
作为普通人，应对人工智能最佳的方式是适应，主动适应技术的进步去寻求自身新的定位，让人工智能更好地服务于人类。

『捌』 如何更好的推动人工智能教育发展

近几年，人工智能人才短缺日益凸显，全球开始将人工智能布局于各领域。随之，我国人工智能产业政策密集出台，教育行业迎来人工智能蓬勃发展的春天。

人工智能进场教育领域

以小盖茨机器人为例，已与全国多地中小学合作开展人工智能课程。这背后除了小盖茨机器人持续不断的人工智能普及推广之外，更离不开国家政策的支持。

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程。

人工智能进入教育行业对学生和教师都提出了新要求

杜占元强调，人工智能技术的发展将会对现代教育产生重要而深刻的影响，一是对教师职业的影响，二是对学习方式、教育模式的影响，三是对学生学习能力的影响。教育部高度重视人工智能科技工作和对教育影响研究。

『玖』 物联网如何与人工智能更好的结合

1.感应层将物品联入互联网的目的之一是信息共享，信息加工，实时控制，但是现在很多传感器的功能都还处于初级阶段。例如家用电器的开关情况，或者热水器的温度情况等。在我看来这些样的信息若要产生比较理想的效用，那得有一个前提，就是收集的数据量巨大。而在感应层如果用上人工智能的技术，就可以将传感器的功能增强，从而从数据的来源上提高了数据的可用性。举个简单的例子：如果在每个红绿灯路口加装监控系统，在没有用到人工智能的技术的情况下，也许能够统计到经过车辆的数量这样的信息。但是一旦用上人工智能技术中的图像识别技术，就不仅能知道这个路口的车辆经过数量，还可以识别出经过车辆的车牌号，车辆类型等信息。这样就可以在感应层采集到更多的有用信息用于进一步的分析处理。 2.分析层将大量的信息搜集到之后，就可以在一个统一的计算机中心对这些数据进行人工智能的另一种应用，数据挖掘。例如刚才那个路口监控系统的例子。在这一层我们可以做的事情就是根据车辆的统计数据，分析出那些路口在怎样的时段容易造成交通拥堵等信息，以便在应用层进行改善。甚至可以根据识别出来的车牌号信息，对每个车辆的交通使用习惯进行分析，这样也能从宏观上预测出将来可能发生的交通阻塞。 3.应用层人工智能在应用层的应用与感应层类似，都是在物件这种实体上进行功能上的改进。例如可以利用分析层所传来的指挥信息，智能得调节某些路口的红绿灯。如果整条路上几乎没有车辆的时候，就可以将这条路上的人行横道旁的指示灯全部置为绿色（这个功能并不需要人工智能）。还有很多很多我没有想到的应用，我在此只是抛砖引玉。

『拾』 如何让人工智能更好地辅助人类

人工智能的发展越来越快，甚至可以成为人类日常生活中必不可少的一个好帮手，而未来人工智能要想更好地辅助人类，我们应该给予他更多的更新。而且我们要善待人工智能。而如果想要人工智能更好的辅助人类，还有一点要注意的就是我们应该懂得给人工智能分配好任务。人工智能虽然说是一个统称，但是其实不同的人工智能擅长的方面是不一样的，我们不能所有工作都让同一种人工智能来做，我们应该懂得按照实际情况来分配工作，只有这样才能提高效率，也不会让人工智能花最多的时间干最少的活。只有这样，才能让人工智能辅助人类达到利益最大化。