芝麻云大数据百科

㈠ 常见大数据应用有哪些

Gartner的分析师Doug Laney在讲解大数据案例时提到过8个更有新意更典型的案例，可帮助更清晰的理解大数据时代的到来。
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。
3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
8. American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。

㈡ 大数据现在主要是干什么的

那真正使用大数据技术的地方且比较有代表性的产品有那些：

• 云存储：中国比较好的有网络云，国外比较好的有AWS等。正是因为有这些产品的出现，数据在云端的概念才终于变成现实了，大家都不用踹着U盘到处跑了。

• 内容推荐：最具代表性的有今日头条，它正是运用了大数据技术来找到你喜欢的内容并且推荐给你。自从这个产品出现以后已经有很多人抛弃以前的新闻阅读方式。它让网易新闻、新浪新闻、腾讯新闻等产品上了不少火。现在大家都开始纷纷的学习它。

• 物品推荐：电影网站、音乐网站、电商网站这些网站都会把根据你的浏览行为进行分析，根据你的兴趣推荐给你相应的物品，比如爱奇艺、QQ音乐、京东等。

• 广告计算：应用比较好的有网络、谷歌、淘宝、腾讯，他们要根据广告主的价格和广告的效果计算广告的排序，好在流量中达到最好的变现效果，这时数据的处理速度与数据的量级直接影响了他们的收入。

• 金融：银行正使用大数据分析用户的消费行为、购买能力以及还款能力，用来降低提供给用户的贷款风险，减少环帐率。

• 信用：支付宝的芝麻信用加入了更多的维度，比如你的人际关系、学历、车等等元素来评估你的信用值，给信用值高的人提供更好的服务，比如信用度高住酒店就不用交押金。

• 数据分析：这个具有代表性的产品不多，但确是大数据应用非常主要的场景，一般都是公司内部定制性的，所以一般不公开，但确实各种公司都在用，比如网站的流量分析、相关产品的用户特性分析、微博的语义分析。可以根据这些分析为自己的业务或者产品发展方向提供决策依据。

• 智慧城市：这个现在比较有代表性的功能就是可以根据人流控制路灯的亮度，可以达到省电的效果。通过车流控制红绿灯的变化，减少道路拥堵。

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㈢ 支付宝橙子大数据在哪

在百信图公众号里。你可以在支付宝搜索栏搜索百信图，就能进入其公众号里，里面有个模块可以查询个人征信等数据的功能。

㈣ 支付宝怎么查大数据

如果复一个小偷，
用伪基站发制送钓鱼短信，
费尽心机偷了用户的支付宝密码，
结果却死活拿不走里面的钱，
这看得见吃不着的感受，
该有多心塞呀！
但，就是有这么憋屈的小偷。
— 事件回放 —
广州用户黄X，6月7日接到一条10086的短信（小偷通过伪基站发送的钓鱼短信），他点击了短信中的链接，依据指示先后输入了自己的身份证信息和银行卡信息，同时，手机中了木马病毒。
各类信息+木马，让小偷登陆了黄某的支付宝，并修改了密码。随后，小偷进入淘宝，下单购买一台4600多元的iphone5。
就在小偷得意之时，他发现自己就是不能支付成功，而且很快，这个支付宝账户被限权，无法进行任何支付行为！

㈤ 支付宝上的芝麻信用是用来干什么的，有什么用

芝麻信用，是蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构，通过云计算、机器版学习等技术客观呈现个人的信权用状况，已经在信用卡、消费金融、融资租赁、酒店、租房、出行、婚恋、分类信息、学生服务、公共事业服务等上百个场景为用户、商户提供信用服务。

2015年1月5日，中国人民银行发布了允许8家机构进行个人征信业务准备工作的通知，被视为是中国个人征信体系有望向商业机构开闸的信号，腾讯征信、芝麻信用等位列其中。

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产品优势

1、广泛的实名用户

芝麻信用所有开通用户均为实名认证用户，覆盖广泛，许多原来传统征信没有信贷记录的人群，也开始有了属于自己的信用评价。

2、独特的数据价值

芝麻信用信用数据覆盖借贷、支付、出行、住宿、公益、等数百种场景，包括电商数据、互联网金融数据、公共机构数据、合作伙伴数据、用户上传数据等，能很好的刻画信用状况。

3、强大的处理能力

芝麻信用已经具备同城灾备切换能力以及强大的商户信用信息查询调用能力，有效平稳支持了公测以来用户及各行业商户7*24小时的查询调用。

㈥ 什么是大数据，大数据在哪里查

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。个人无法查询。

阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重

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大数据趋势

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。

除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

参考资料来源：网络-大数据

㈦ 支付宝“芝麻信用分”是什么能干什么

芝麻信用分是芝麻信用对海量信息数据的综合处理和评估，是蚂蚁金服旗下的一个独立的征信机构，用来客观的表现个人的信用状况，它主要包含了用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。

芝麻信用分的作用：

1、若芝麻信用分高于600分，可以享受免押金租用永安城市自行车、阿里旅行多间酒店享受信用住、阿里旅行深圳华侨城先旅游后付费、相寓租房减免押金、享受花呗额度。

2、若芝麻信用分高于650分，可以享受优拜单车免押金用车、神州租车、一嗨租车免押金租车。

3、若芝麻信用分高于700分，方便申请新加坡签证。

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想要享受芝麻信用分带来的好处，就需要有很高的芝麻信用分，提高芝麻信用分的方法：

1、阿里旗下平台消费支付宝的行为偏好数据，大多来源于阿里旗下的购物网站，尽量选择淘宝、天猫、等平台购买，购买过程中获得的积分，最终可作为芝麻分的加分依据。

2、开通蚂蚁花呗和网商银行开通花呗，经常使用并且按时还款，加分比较明显。

3、购买理财、保险产品使用支付宝的理财产品，定期转入一些流动资金。

4、生活服务各类生活的缴费，固定电话、宽带、手机、煤气，水电等。需要注意的是，缴费地址需要和收货地址一致，如果不一样，对提分是没有帮助的。

5、完善个人信息尽量补全自己的个人信息，比如学历学籍、企业邮箱、车辆、房产、公积金等等，也可以加分。