邮政大数据

Ⅰ 大数据和物联网将如何改变邮政服务

大数据和物联网将如何改变邮政服务

你是否同时拥有“物联网、数据策略与分析，以及邮政服务的运作、设施、产品和服务方面的专业技能和关键知识”？是的话，你可以试试向美国邮政署（United States Postal Service）投标，他们正在寻找合适的供应商来帮助他们实现“邮政物联网项目”。如果你根本不知道我在说什么，下面做了扼要介绍。

让我们从那些显而易见的事说起：很少有事物能像邮政服务那样遍布各地，无处不在。另一点或许不那么明显：很少有人收集了如此大量的数据。邮政运营商从他们庞大的实体网络中收集了海量信息，例如，美国邮政署会对每个邮件和包裹扫描多达11次，这意味着每年共扫描1.7万亿次。其庞大的超级计算机数据中心已经是美国最大的数据中心之一。

美国邮政署监察长办公室在今年5月发布的一份报告中写道，在未来，“数量不断增长的可操作数据的汇集，通过无所不在的网络连接整合和分享这些数据，以及分析学的快速发展，以上这三点的结合可能会为邮政运营商打开一个充满机遇的新世界——邮政物联网”。

邮政网络（邮车、邮筒、邮件和包裹、分拣中心等等）可能会配备低成本传感器，这将极大地增强邮政运营商收集有价值数据的能力。这个庞大的新数据来源可以帮助邮政服务提高运营能力和改善客户服务，创造新的产品和服务，并为更有效率的决策过程提供支持。专家们指出，“邮政物联网”还将对其他邻近的非邮政行业产生积极的溢出效应，因为邮政服务自己收集或者找人代为收集的信息对其他人也同样有用。

例如，让邮车配备传感器可以降低车队的维护费，优化行车路线，报告移动和无线网络的覆盖盲点，监视环境状况，探测有害的化学物质和污染。这些传感器收集的数据还能够变成邮政服务新资产的基础，为政府机构以及其他上市和私人企业提供服务。例如，可以把加速计放在邮车上，用来评估道路状况和探测路面坑洞，然后将收集到的数据出售给市政局。

邮政大数据甚至还能帮助零售商进行新门店选址。这在德国已经有人付诸实践：DHL向企业提供了一款付费使用的在线地理营销工具，名叫Geovista。该工具将来自于德国邮政的地理数据、来自于其他机构的社会人口和住房数据以及有关消费模式的统计数据结合起来。这些信息可以帮助营销人员进行新店铺选址，并为销售预测做好准备。开放数据还能为第三方开发者创造机会。法国邮政局正与创新软件公司合作，希望利用其邮编、邮局位置、地址文件变动等数据库来推出新服务。

在终端用户方面，邮政大数据可以促进形成以消费者为中心的新型投递服务。报告的作者们引用了SoPost平台的例子。在英国，该平台让人们把Facebook和Twitter账户作为邮寄礼品或者产品小样的地址，而无需写明实际的详细收货地址。在瑞典，DHL正在测试“众包快递”，让个人也有机会把装着网购产品的包裹直接送到其他终端消费者的面前。通过一款手机应用，这项名叫MyWays的服务把那些需要灵活选择收货时间的人和那些愿意顺路运送包裹以便赚点小钱的人联系起来。

考虑到上述以及其他的好处，监察长办公室在6月17日发布招标通告，希望找到一家公司，帮助他们充分利用邮政服务产生的所有数据，并想出新的方法来围绕这些数据构建创新式服务。投标者有希望赢得10万美元合同。

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Ⅱ 常见大数据应用有哪些

Gartner的分析师Doug Laney在讲解大数据案例时提到过8个更有新意更典型的案例，可帮助更清晰的理解大数据时代的到来。
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。
3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
8. American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。

Ⅲ 中国邮政与华为合作，他们都能在哪些领域合作呢

中国邮政和华为合作，抢滩5G广袤的市场。

这个合作空间是相当大的。

比如前段时间美国联邦快递，将华为的包裹转移到美国。那么和国有的邮政部门合作，华为在物流方面将更为的安全。

谢谢您的阅读。

Ⅳ 大数据网贷多办邮政工会会员卡会不会通过

"我国的征信体系分为两种。一种是央行征信，另一种是央行牵头开展的百版行征信，也就是网权贷大数据。

查询央行征信需要本人携带身份证件前往当地的央行网点，自助打印简版的个人征信报告。

而查询百行征信的话就简单的多， 并且由于百行征信的覆盖面广，应用场合多，报告内容相比央行征信要丰富不少，查询起来也很简单。

只需要打开微信，搜索：飞雨快查。点击查询，输入信息即可查询到自己的征信。

相比央行的个人征信报告，个人信用记录的氛围更加广泛，出具的机构也更加多元，像松果查、芝麻信用分等，都属于个人信用记录的一部分，整体而言更类似于网上说的大数据征信，是传统个人征信报告的有益补充。

目前，国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网”，联通社会，信息共享，无论是征信报告还是个人信用记录，都是其中的重要组成部分。保护好自己的信用，对每个人来说，信用才是最大的资产与财富。"

Ⅳ 利用大数据进行邮件营销的“3大逻辑”

利用大数据进行邮件营销的“3大逻辑”

大数据和大逻辑，正在成为我们通向成功的路径。正如在实践邮件营销的道路中，我们的邮件营销生态系统变得更加复杂，我们也开始拥有越来越多具有价值的数据点，那么接下来我们应该往哪里走呢？我认为，接下来我们需要做的是，为复杂的邮件营销生态系统构建一套逻辑运行方式，化繁为简，借助工具，去转化这些潜在价值。那么目前市场环境背景下，邮件营销运作主要遵循哪些大逻辑概念？下面是全球领先的邮件营销服务机构webpower中国区给客户提供的开展邮件营销活动的3个”大逻辑“，现摘录如下，供开展邮件营销活动的企业参考。

尽管理解和利用生命周期的逻辑病不是一个新的概念，许多电子邮件营销者现在都开始应用它，欣赏它带来的价值。生命周期邮件通常只占整体邮件发送量的15％，但据称可以产生收入的35％。

从客户和产品这两个最普通的视角，你就可以多种方式看到生命周期逻辑。一些品牌已经应该产品生命周期逻辑，通过针对他们的最畅销产品简单地发送补货邮件提醒用户重新回来购买，取得了巨大的成功。但是这种类型的逻辑也并适用于所有的产品。

曾经有人坚持说，他们的产品不需要“更换提醒”邮件。但是相反，我认为无论是长久耐用品，快消品，或者是介于两者之间的商品，每个产品都有一个生命周期：积极的运动者需要以规律的频率更换自己的跑鞋，汽车拥有者需要每隔一些年更换汽车等等。

我相信，一部分市场营销者知道了facebook将终结@facebook.com后缀的电子邮件地址的消息，之后 @facebook.com的用户能够设置帐号，使@facebook.com邮箱中的邮件被转发到他们设置的其他邮箱。

因此，类似于在去年雅虎宣布停止中国雅虎邮箱服务的事件后，webpower中国区建议，品牌通过给使用中国雅虎邮箱地址注册的用户发送关怀类邮件，或在邮件内增加“更换注册邮箱地址”按钮等方式，鼓励用户及时更换注册邮箱地址，以确保用户可以继续收到发送的邮件。市场营销者也可以对这部分用户邮件地址数据等进行更新，重新激活这些邮件用户等。抓住某些具体事件或时间框架，市场营销者可以利用情境逻辑做很多的事情，虽然这种情景逻辑不一定经常可以利用。

根据您的用户行为定制化邮件并不是一个新的概念，但是如果在其中，特别是加入一些预测方法以推测下一个购买和互动，情况就可能变得非常复杂。比较基础的应用就是针对“浏览-购物车丢弃行为”的用户购物车丢弃提醒邮件。而更深层次的应用，如Booking等一些旅游品牌可以利用有关目的地搜索或费用、星级、便利性等信息为规划下一封邮件的内容提供指导。考虑到行为数据体积量是不断呈增长趋势的，如果企业可以通过设置逻辑参数，借助智能化的BI计算预测模型，配以脱离人工操作的自动化邮件触发，这样对邮件营销的效率和效益都是大大提升，目前国际领先的邮件营销机构webpower中国区已经可以实现邮件营销的自动化智能化。

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Ⅵ 目前邮政的大数据平台中的数据规模已经达到多少p的数据量

PA052697984652011-12-1016:00:00|当前处理：包裹单(邮政查询)已签收|处理机构：八坼处理时间处理单位邮件状态2011-11-2317:25:08六道湾邮政支局交寄寄达地----江苏省苏州市吴江市2011-11-2319:59:00乌鲁木齐市到达处理中心2011-12-0710:14:00上海邮区中心局到达处理中心2011-12-0723:40:00苏州市到达处理中心2011-12-0906:01:00吴江市到达处理中心2011-12-1008:20:51八坼到达投递邮局2011-12-1009:02:57八坼到达投递邮局2011-12-1016:00:00八坼包裹单(邮政查询)已签收单位收发章

Ⅶ 邮政银行每月限额多少

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Ⅷ 对当前中国邮政的分析和对未来的展望

我感觉我们中国的邮政发展的越来越好，从快递这一块就可以看到，全世界任何一个国家都没有我们中国发展迅猛。

Ⅸ 中国邮政国内普通包裹查询网址

http://www.chinapost.com.cn/

点击邮政包裹查询 即可
举手之劳，希望能帮到楼主

Ⅹ 大数据时代的机遇与挑战 邮政有何优势

邮政的优势在于，寄包裹这件事情永远不可能被计算机的电子邮件、在线聊天取代。
有无可替代的功能，就是得天独厚的优势。