大数据gdm
❶ 建筑图纸中门FM乙1521、FM丙是什么意思
FM乙1521，表示乙级防（F）火门（M），1500mm宽，2100mm高；
FM丙，就是丙级防火门喽！
FM是防火门的简称，同时说明没有规定材质
比如钢质防火门简称GFM
木质防火门简称MFM
丙级是防火门等级，耐火时间为0.5h
防火门分为甲乙丙三个等级
相应耐火时间分别为1.5h、1h、0.5h
❷ GDMA卡与GSM卡有什么区别
CDMA卡是3G手机卡，GSM是2G手机卡。
码分多址(CDMA)是在数字技术的分支--扩频通信技术上发展起来的一种崭新而成熟的无线通信技术。CDMA技术的原理是基于扩频技术，即将需传送的具有一定信号带宽信息数据，用一个带宽远大于信号带宽的高速伪随机码进行调制，使原数据信号的带宽被扩展，再经载波调制并发送出去。接收端使用完全相同的伪随机码，与接收的带宽信号作相关处理，把宽带信号换成原信息数据的窄带信号即解扩，以实现信息通信。
全球移动通信系统Global System for Mobile Communication就是众所周知的GSM，是当前应用最为广泛的移动电话标准。全球超过200个国家和地区超过10亿人正在使用GSM电话。GSM标准的无处不在使得在移动电话运营商之间签署"漫游协定"后用户的国际漫游变得很平常。 GSM 较之它以前的标准最大的不同是它的信令和语音信道都是数字式的，因此GSM被看作是第二代 (2G)移动电话系统。
❸ 给员工交的保险费应该怎样写会计分录
给员工交的保险费会计分录：
计提工资时：
借：管理费用--工资 A
贷：应付职工薪酬/应付工资 A
发放工资时：
借：应付职工薪酬/应付工资 A
贷：库存现金/银行存款 B
其他应付款--保险（个人负担部分） C
（应该还会涉及到个人所得税的问题）
缴纳社保时：
借：管理费用--社保（单位负担部分） D
其他应付款--保险（个人负担部分） C
贷：银行存款
❹ 吉他ccgdmcgdmcgc指的是什么
是左手和弦。 你有吉他新手教程书吗？ 上面有这些和弦的按法
❺ cognos怎么处理大数据
浅谈一下Cognos处理大数据的思路，仅针对10.2.1以下的版本，对于10.2.1当中引入的hadloop等分布式数据仓库等不做介绍。我们主要从一个一般中等项目当中，用怎样的思路来优化我们的查询。
我们主要从3个思路来思考大数据的处理
一、数据库层次
现在主流的Cognos项目，主要的开发模式还是基于rolap的dmr报表建模。因此，数据库的优化就显得由为重要。主要通过以下几个方面优化我们的数据库：
(1)维度id，维度层次id等关键减缩字段建立索引建立、维护。
(2)根据数据量的大小，按时间等进行分区优化。
(3)高速缓冲表MQT的使用
(4)表空间、缓冲池设置等
(5)数据库性能优化
二、Cognos Server优化
Cognos优化包括对配置文件的优化，集群的搭建，服务和日志的开启等基于cognos 软件安装，配置的优化，主要包括以下几个方面：
2.1 apache 配置优化
Timeout（超时）/MaxKeepAliveRequests（最大的请求数）/KeepAliveTimeout（请求超时）的优化配置
2.2Cognos自带tomcat配置调优
(1)可修改TOMCAT配置文件CRN_ROOT\tomcat.\conf\server.xml。其参数集中在行：
可以对maxProcessors（最大进程数）/AcceptCount(最大连接数) ConnectionTimeout（连接超时）进行修改
(2)文件路径：CRN_ROOT\tomcat.\conf\web.xml
可以对session-timeout进行修改.
2.3Cognos sever配置文件优化
2.3.1 reportservice.xml优化
文件路径：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ reportservice.xml
注：修改文件后，重启服务后配置生效。
包括以下参数 max_process(交互报表处理进程数，和cpu有关) inger_process(交互报表初始化进程数，和cpu优关)
max_non_affine_connections_per_process(交互报表所占线程数) idle_process_check_interval_ms(空闲检测时间)
queue_time_limit_ms(报表服务队列时间限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher请求等待同步时间)
2.3.2 batchreportservice.xml
文件路径：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ batchreportservice.xml
注：修改文件后，重启服务后配置生效。
包括以下参数 max_process(服务批量报表处理所占进程数) linger_process(服务批量报表处理初始化进程数)
max_non_affine_connections_per_process(服务批量报表处理所占线程数) idle_process_check_interval_ms(空闲进程检测时间间隔)
idle_process_max_idle_ticks(空闲进程检测标记) queue_time_limit_ms(批量报表处理排队时间限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher请求等待同步时间)
2.3.3 CQEConfig.xml
主要是与数据库参数设置，文件路径：CRN_ROOT\configuration\ CQEConfig.xml.sample
注：将CQEConfig.xml.sample文件名修改为CQEConfig.xml后，重启服务后配置生效。
可以修改以下参数：Timeout(应用数据库连接超时设置) PoolSize(应用数据库连接池最大连接数设置) queryReuse(查询缓冲设置)
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos讲师、Cognos独立顾问、数据仓库架构师 2013-07-08 回答
2.3.4 ppds_cfg.xml
主要进行缓存和日志参数设置，文件路径：\cognos\c8\configuration\ ppds_cfg.xml
注：重启服务后配置生效。
可以修改以下参数：ReadCacheSize(可减少用户访问时服务器的磁盘IO。提高访问速度。) pcQueryLogFile(建议生产环境关闭该日志的跟踪，一般默认也是关闭状态)
2.4 Cognos content store优化
2.4.1优化内容库连接服务
内容库最好外配为db2 oracle等数据库，不要用自带的derby.因为项目中的日志信息会非常多，严重影响内容库的效率。
Cognos Administration，在系统下选择选择对应的服务，选择ContentManagerService的属性，设置相应的连接参数信息。
2.4.2日志优化
适当开启各个cognos服务的日志级别，越高级的级别对应更详细，更明确的日志，但也会影响整个系统的效率。
这是一把双刃剑，需要适当调整。日志级别设置得越高，就越降低系统性能。通常情况下，您可以将级别设置为
“最小”或“基本”来收集错误，或设置为“请求”来收集错误和警告。
2.5提高访问数据库速度
Cognos和数据库间参数在cer\bin\cogdm.ini文件中,(根据版本不同是安装目录的数字，根据连接的数据库不同，是对应数据库名称的关键字)
以oracle数据库为例,参数在cogdmor.ini文件中，打开这个文件查找字符串Fetch Number of Rows=去掉这行前面的分号，将10改成2000；
这样这行就成了Fetch Number of Rows=2000，表示是每次从数据库取2000条数据。其他数据库基本上都有类似的配置。用以提高从数据库中提取数据的速度。
2.6加大缓存
cer\bin\Cer.ini(*根据版本不同是安装目录的数字)：
SortMemory=5120
（这里 SortMemory 单位是 2kbytes，5120代表 2k x 5120 = 10M）（技巧：一般 SortMemory 取空闲内存的十分之一到八分之一大小）
2.7修改cognos configuration中的参数来优化
在cognos configuration中有很多参数可以优化来提高整体软件的运行效率，比如增加内存、增加查询缓存
2.8分布式部署
分布式部署可以大大提升Cognos服务器的负载能力，同时容错保护功能可以使服务器更为稳定的运行，很好的支持大用户量的并发使用。
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos讲师、Cognos独立顾问、数据仓库架构师 2013-07-08 回答
3.报表设计优化
Cognos报表作为一个工具，在非cube模式下，最终我们执行报表查询的时候，我们的报表发送到数据库进行查询的本质还是sql，所以，在我们制作一张报表的时候，我们要尽可能的利用fm,rs当中的功能，优化报表最终执行生成的SQL实现整个报表的优化。而CUBE模式下，我们更多要考虑配置、存放和数据库大小所造成的影响，下面我会细细说来。
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos讲师、Cognos独立顾问、数据仓库架构师 2013-07-08 回答
3.1 FM建模优化
3.1.1手写SQL定制查询主题
右键点击查询主题的菜单项Edit Definition…可以进入SQL语句编写框，调整查询主题的SQL语句。默认情况下，这里的SQL语句为Cognos SQL类型。如果需要编写应用数据库可以直接运行的本地SQL需要将这里的SQL类型进行设置。点击右上方的Options按钮，选择SQL Settings标签页，选择SQL Type为Native。这个时候，我们手写SQL就非常注重这个SQL的优化，尽量避免SELECT *,用EXISTS替代IN,多使用DECODE来进行判断，条件语句注意点等常用SQL优化策略，编写对应的SQL.
3.1.2尽量使用特定数据的数据库函数
在菜单项Actions中选择Specify Package Function List…指定报表定制中可以使用的数据库函数列表。将除应用数据库意外的其他数据库类型从Selected function sets中选到Available function sets中，尽量使用特定数据库的自带函数可以提高查询效率。
3.1.3表关联设定
在建立表关联尽量避免使用外关联关系（包括左外关联、右外关联、全外关联）。外关联的使用会使数据库的查询压力骤增，从而影响前端报表的生成。在星型结构、雪花型结构的数据仓库模型中，尽量按照一对一、一对多的关联关系设定维表与实事表之间的关联，Cognos Server会依照这里的关联关系自动优化提交给数据库的SQL语句。如果关联关系中出现了环状连接关系，可以通过别名表或是快捷键的方式解决环状连接问题.
3.1.4Edit Governors查询性能设置
在菜单项Project中选择Edit Governors，可以设置查询的查询性能
Report table limits 该属性设置报表中运行SQL所涉及的TABLE数量
Data retrieval limits 该属性设置报表中运行SQL返回结果的数量
Query execution time limits 该属性设置报表中运行SQL的执行时间
Large text items limit 该属性设置报表中运行SQL返回大文字块的字符数量限制
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos讲师、Cognos独立顾问、数据仓库架构师 2013-07-08 回答
3.2 RS报表调优
3.2.1报表函数的使用
在报表函数的使用上，尽可能使用应用数据库能够解析的本地数据库函数，函数列表中的通用函数，在处理时会将函数放在报表服务器进行运算，从而增大了报表服务器的性能开销。
3.2.2 观察查询的SQL
我们选择查询页面，GENERATE SQL/MDX观察这个报表生成的SQL并进行不断优化，
3.3.33.2 RS报表调优
3.2.1报表函数的使用
在报表函数的使用上，尽可能使用应用数据库能够解析的本地数据库函数，函数列表中的通用函数，在处理时会将函数放在报表服务器进行运算，从而增大了报表服务器的性能开销。
3.2.2 观察查询的SQL
我们选择查询页面，GENERATE SQL/MDX观察这个报表生成的SQL并进行不断优化，
3.3.3查询字段、查询表顺序调整
根据数据库的优化策略，可能需要将查询字段的顺序进行调整，可以在Data Items窗口中进行设置。查询SQL语句中，From关键字后面的表顺序是按照select关键字后出现的字段顺序进行设置的。在为表顺序进行设置时，属性为Identifier或Attribute的字段比属性为Fact的字段在为表排序时的优先级要高，即，先以Identifier、Attribute字段的出现顺序为表进行排序，如果没有上述两类字段，才以Fact字段的出现顺序为表进行排序。
3.3.4聚合前后设置过滤条件
将过滤条件的Application属性设置为After aggregation或Before aggregation可以调整过滤条件在聚合前或是聚合后生效。After aggregation生成过滤条件的SQL语句使用的是关键字having，而Before aggregation生成过滤条件的SQL语句使用的是关键字where。
3.3.5取消报表自动分组提高明细报表查询速度
如果报表要展现明细数据，不想使用任何汇总，我们可以到此报表对应的查询中将自动分组属性定义为否。修改地方：对象的属性Auto Group & Summarize可以设置当前SQL语句的查询中是否加入distinct、sum、group by这样的关键字。默认情况下，该属性设置为Yes，可以根据查询情况关掉此开关项，减少SQL语句的复杂度。
3.3.6自动排序设置
在Query的Auto-sort属性中可以为查询设置是否自动排序。如果选择是，则会在生成的SQL语句中自动加入Order By关键字，排序字段将自动根据数据项的属性进行设置（如果查询字段的usage属性为Attribute、Identifier则排序，如果为Fact则不排序）；如果选择否、则不排序；如果选择最小，则根据数据项的排序属性进行排序设置。默认值为最小。
3.3.7报表Processing设置
在Query的Processing属性中可以为查询设置SQL的处理设置。Cognos Report Studio会将报表的所有设置首先转换为Cognos SQL提交给报表服务器，服务器在进行必要处理后，会将SQL语句转换为应用数据库本地执行的SQL语句，进行数据库处理。为提高报表的处理速度，要尽可能的将报表的处理运算放在数据库进行，以保证其运行速度。将该属性设置为Database only会将报表页面生成的Cognos SQL不经报表服务器处理全部转换为数据库能够执行的本地数据库SQL，如果将该属性设置为Limited Local，则将报表页面生成的Cognos SQL先进行必要的报表服务器运算，然后再将剩余的部分提交给数据库进行本地SQL的处理。默认值为Framework中为Datasource对象的设置的queryProcessing属性。
3.3.8使用With子句
在Query的Use SQL With Clause属性中可以为查询设置是否使用With子句。部分数据库例如Oracle支持With关键字，当查询中嵌套子查询时，可以通过With子句的使用，减轻报表服务器对Cognos SQL的处理，从而提升报表的运行性能。如果将该属性设置为Yes，则允许使用With关键字，查询中生成的Native SQL将出现With子句；如果将该属性设置为No，虽然拒绝使用With关键字。默认值为Framework中Edit Governors下的Use WITH clause when generating SQL属性设置。
3.3.9报表服务器本地缓存设置
在Query的Use Local Cache属性中可以为查询设置是否使用本地缓存。如果将该属性设置为Yes，则启用服务器的本地缓存，服务器将为查询结果保存在session中，当用户在浏览器内再次打开同一张报表时，查询结果将取自缓存，从而减轻了数据库的负载压力；如果将该属性设置为No，则禁用服务器的本地缓存，查询结果全部取自数据库的实时数据。默认值为Framework中Edit Governors下的Allow usage of local cache属性设置。
我用的是finereport，比这个方便
❻ 万分之五应该是多少利息啊
应该是日利率，一般年利率为百分之几，月利率为千分之几，日利率为万分之几
万分之五的日利率是一万元钱一天利息是5元。
❼ 前端展示分状态列表 是一次请求自己过滤还是 多次请求
浅谈一下Cognos处理大数据的思路，仅针对10.2.1以下的版本，对于10.2.1当中引入的hadloop等分布式数据仓库等不做介绍。我们主要从一个一般中等项目当中，用怎样的思路来优化我们的查询。
我们主要从3个思路来思考大数据的处理
一、数据库层次
现在主流的Cognos项目，主要的开发模式还是基于rolap的dmr报表建模。因此，数据库的优化就显得由为重要。主要通过以下几个方面优化我们的数据库：
(1)维度id，维度层次id等关键减缩字段建立索引建立、维护。
(2)根据数据量的大小，按时间等进行分区优化。
(3)高速缓冲表MQT的使用
(4)表空间、缓冲池设置等
(5)数据库性能优化
二、Cognos Server优化
Cognos优化包括对配置文件的优化，集群的搭建，服务和日志的开启等基于cognos 软件安装，配置的优化，主要包括以下几个方面：
2.1 apache 配置优化
Timeout（超时）/MaxKeepAliveRequests（最大的请求数）/KeepAliveTimeout（请求超时）的优化配置
2.2Cognos自带tomcat配置调优
(1)可修改TOMCAT配置文件CRN_ROOT\tomcat.\conf\server.xml。其参数集中在行：
可以对maxProcessors（最大进程数）/AcceptCount(最大连接数) ConnectionTimeout（连接超时）进行修改
(2)文件路径：CRN_ROOT\tomcat.\conf\web.xml
可以对session-timeout进行修改.
2.3Cognos sever配置文件优化
2.3.1 reportservice.xml优化
文件路径：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ reportservice.xml
注：修改文件后，重启服务后配置生效。
包括以下参数 max_process(交互报表处理进程数，和cpu有关) inger_process(交互报表初始化进程数，和cpu优关)
max_non_affine_connections_per_process(交互报表所占线程数) idle_process_check_interval_ms(空闲检测时间)
queue_time_limit_ms(报表服务队列时间限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher请求等待同步时间)
2.3.2 batchreportservice.xml
文件路径：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ batchreportservice.xml
注：修改文件后，重启服务后配置生效。
包括以下参数 max_process(服务批量报表处理所占进程数) linger_process(服务批量报表处理初始化进程数)
max_non_affine_connections_per_process(服务批量报表处理所占线程数) idle_process_check_interval_ms(空闲进程检测时间间隔)
idle_process_max_idle_ticks(空闲进程检测标记) queue_time_limit_ms(批量报表处理排队时间限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher请求等待同步时间)
2.3.3 CQEConfig.xml
主要是与数据库参数设置，文件路径：CRN_ROOT\configuration\ CQEConfig.xml.sample
注：将CQEConfig.xml.sample文件名修改为CQEConfig.xml后，重启服务后配置生效。
可以修改以下参数：Timeout(应用数据库连接超时设置) PoolSize(应用数据库连接池最大连接数设置) queryReuse(查询缓冲设置)
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos讲师、Cognos独立顾问、数据仓库架构师 2013-07-08 回答
2.3.4 ppds_cfg.xml
主要进行缓存和日志参数设置，文件路径：\cognos\c8\configuration\ ppds_cfg.xml
注：重启服务后配置生效。
可以修改以下参数：ReadCacheSize(可减少用户访问时服务器的磁盘IO。提高访问速度。) pcQueryLogFile(建议生产环境关闭该日志的跟踪，一般默认也是关闭状态)
2.4 Cognos content store优化
2.4.1优化内容库连接服务
内容库最好外配为db2 oracle等数据库，不要用自带的derby.因为项目中的日志信息会非常多，严重影响内容库的效率。
Cognos Administration，在系统下选择选择对应的服务，选择ContentManagerService的属性，设置相应的连接参数信息。
2.4.2日志优化
适当开启各个cognos服务的日志级别，越高级的级别对应更详细，更明确的日志，但也会影响整个系统的效率。
这是一把双刃剑，需要适当调整。日志级别设置得越高，就越降低系统性能。通常情况下，您可以将级别设置为
逗最小地或逗基本地来收集错误，或设置为逗请求地来收集错误和警告。
2.5提高访问数据库速度
Cognos和数据库间参数在cer\bin\cogdm.ini文件中,(根据版本不同是安装目录的数字，根据连接的数据库不同，是对应数据库名称的关键字)
以oracle数据库为例,参数在cogdmor.ini文件中，打开这个文件查找字符串Fetch Number of Rows=去掉这行前面的分号，将10改成2000；
这样这行就成了Fetch Number of Rows=2000，表示是每次从数据库取2000条数据。其他数据库基本上都有类似的配置。用以提高从数据库中提取数据的速度。
2.6加大缓存
cer\bin\Cer.ini(*根据版本不同是安装目录的数字)：
SortMemory=5120
（这里 SortMemory 单位是 2kbytes，5120代表 2k x 5120 = 10M）（技巧：一般 SortMemory 取空闲内存的十分之一到八分之一大小）
2.7修改cognos configuration中的参数来优化
在cognos configuration中有很多参数可以优化来提高整体软件的运行效率，比如增加内存、增加查询缓存
2.8分布式部署
分布式部署可以大大提升Cognos服务器的负载能力，同时容错保护功能可以使服务器更为稳定的运行，很好的支持大用户量的并发使用。
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos讲师、Cognos独立顾问、数据仓库架构师 2013-07-08 回答
3.报表设计优化
Cognos报表作为一个工具，在非cube模式下，最终我们执行报表查询的时候，我们的报表发送到数据库进行查询的本质还是sql，所以，在我们制作一张报表的时候，我们要尽可能的利用fm,rs当中的功能，优化报表最终执行生成的SQL实现整个报表的优化。而CUBE模式下，我们更多要考虑配置、存放和数据库大小所造成的影响，下面我会细细说来。
2013-07-08 0
答案对人有帮助，有参考价值1
曾力 - Cognos讲师、Cognos独立顾问、数据仓库架构师 2013-07-08 回答
3.1 FM建模优化
3.1.1手写SQL定制查询主题
右键点击查询主题的菜单项Edit Definition…可以进入SQL语句编写框，调整查询主题的SQL语句。默认情况下，这里的SQL语句为Cognos SQL类型。如果需要编写应用数据库可以直接运行的本地SQL需要将这里的SQL类型进行设置。点击右上方的Options按钮，选择SQL Settings标签页，选择SQL Type为Native。这个时候，我们手写SQL就非常注重这个SQL的优化，尽量避免SELECT *,用EXISTS替代IN,多使用DECODE来进行判断，条件语句注意点等常用SQL优化策略，编写对应的SQL.
3.1.2尽量使用特定数据的数据库函数
在菜单项Actions中选择Specify Package Function List…指定报表定制中可以使用的数据库函数列表。将除应用数据库意外的其他数据库类型从Selected function sets中选到Available function sets中，尽量使用特定数据库的自带函数可以提高查询效率。
3.1.3表关联设定
在建立表关联尽量避免使用外关联关系（包括左外关联、右外关联、全外关联）。外关联的使用会使数据库的查询压力骤增，从而影响前端报表的生成。在星型结构、雪花型结构的数据仓库模型中，尽量按照一对一、一对多的关联关系设定维表与实事表之间的关联，Cognos Server会依照这里的关联关系自动优化提交给数据库的SQL语句。如果关联关系中出现了环状连接关系，可以通过别名表或是快捷键的方式解决环状连接问题.
3.1.4Edit Governors查询性能设置
在菜单项Project中选择Edit Governors，可以设置查询的查询性能
Report table limits 该属性设置报表中运行SQL所涉及的TABLE数量
Data retrieval limits 该属性设置报表中运行SQL返回结果的数量
Query execution time limits 该属性设置报表中运行SQL的执行时间
Large text items limit 该属性设置报表中运行SQL返回大文字块的字符数量限制
2013-07-08 0
答案对人有帮助，有参考价值1
曾力 - Cognos讲师、Cognos独立顾问、数据仓库架构师 2013-07-08 回答
3.2 RS报表调优
3.2.1报表函数的使用
在报表函数的使用上，尽可能使用应用数据库能够解析的本地数据库函数，函数列表中的通用函数，在处理时会将函数放在报表服务器进行运算，从而增大了报表服务器的性能开销。
3.2.2 观察查询的SQL
我们选择查询页面，GENERATE SQL/MDX观察这个报表生成的SQL并进行不断优化，
3.3.33.2 RS报表调优
3.2.1报表函数的使用
在报表函数的使用上，尽可能使用应用数据库能够解析的本地数据库函数，函数列表中的通用函数，在处理时会将函数放在报表服务器进行运算，从而增大了报表服务器的性能开销。
3.2.2 观察查询的SQL
我们选择查询页面，GENERATE SQL/MDX观察这个报表生成的SQL并进行不断优化，
3.3.3查询字段、查询表顺序调整
根据数据库的优化策略，可能需要将查询字段的顺序进行调整，可以在Data Items窗口中进行设置。查询SQL语句中，From关键字后面的表顺序是按照select关键字后出现的字段顺序进行设置的。在为表顺序进行设置时，属性为Identifier或Attribute的字段比属性为Fact的字段在为表排序时的优先级要高，即，先以Identifier、Attribute字段的出现顺序为表进行排序，如果没有上述两类字段，才以Fact字段的出现顺序为表进行排序。
3.3.4聚合前后设置过滤条件
将过滤条件的Application属性设置为After aggregation或Before aggregation可以调整过滤条件在聚合前或是聚合后生效。After aggregation生成过滤条件的SQL语句使用的是关键字having，而Before aggregation生成过滤条件的SQL语句使用的是关键字where。
3.3.5取消报表自动分组提高明细报表查询速度
如果报表要展现明细数据，不想使用任何汇总，我们可以到此报表对应的查询中将自动分组属性定义为否。修改地方：对象的属性Auto Group & Summarize可以设置当前SQL语句的查询中是否加入distinct、sum、group by这样的关键字。默认情况下，该属性设置为Yes，可以根据查询情况关掉此开关项，减少SQL语句的复杂度。
3.3.6自动排序设置
在Query的Auto-sort属性中可以为查询设置是否自动排序。如果选择是，则会在生成的SQL语句中自动加入Order By关键字，排序字段将自动根据数据项的属性进行设置（如果查询字段的usage属性为Attribute、Identifier则排序，如果为Fact则不排序）；如果选择否、则不排序；如果选择最小，则根据数据项的排序属性进行排序设置。默认值为最小。
3.3.7报表Processing设置
在Query的Processing属性中可以为查询设置SQL的处理设置。Cognos Report Studio会将报表的所有设置首先转换为Cognos SQL提交给报表服务器，服务器在进行必要处理后，会将SQL语句转换为应用数据库本地执行的SQL语句，进行数据库处理。为提高报表的处理速度，要尽可能的将报表的处理运算放在数据库进行，以保证其运行速度。将该属性设置为Database only会将报表页面生成的Cognos SQL不经报表服务器处理全部转换为数据库能够执行的本地数据库SQL，如果将该属性设置为Limited Local，则将报表页面生成的Cognos SQL先进行必要的报表服务器运算，然后再将剩余的部分提交给数据库进行本地SQL的处理。默认值为Framework中为Datasource对象的设置的queryProcessing属性。
3.3.8使用With子句
在Query的Use SQL With Clause属性中可以为查询设置是否使用With子句。部分数据库例如Oracle支持With关键字，当查询中嵌套子查询时，可以通过With子句的使用，减轻报表服务器对Cognos SQL的处理，从而提升报表的运行性能。如果将该属性设置为Yes，则允许使用With关键字，查询中生成的Native SQL将出现With子句；如果将该属性设置为No，虽然拒绝使用With关键字。默认值为Framework中Edit Governors下的Use WITH clause when generating SQL属性设置。
3.3.9报表服务器本地缓存设置
在Query的Use Local Cache属性中可以为查询设置是否使用本地缓存。如果将该属性设置为Yes，则启用服务器的本地缓存，服务器将为查询结果保存在session中，当用户在浏览器内再次打开同一张报表时，查询结果将取自缓存，从而减轻了数据库的负载压力；如果将该属性设置为No，则禁用服务器的本地缓存，查询结果全部取自数据库的实时数据。默认值为Framework中Edit Governors下的Allow usage of local cache属性设置。
我用的是finereport，比这个方便
❽ gdm是什么抗菌物
链霉菌 新次级代谢产物 GDM类似物 17 19-二甲硫基除草霉素A
微生物次级代谢产物具有多种多样的化学结构与生物活性,且类药性强,为创新药物的重要来源。迄今,已知大多数微生物药物来自放线菌,其中又以链霉菌为主。因此,对链霉菌产生的次级代谢产物进行挖掘是发现创新药物研究的一个重要途径。 本论文分为两部分,第一部分为链霉菌产生的苯安莎类抗生素(GDM与除草霉素A)新组分的发现与鉴定,第二部分为链霉菌产生的新抗生素或新组分发现探索。 GDM是由吸水链霉菌产生的苯安莎类抗生素,它具有显著的抗肿瘤活性,但是由于其严重的肝毒性及较差的水溶性,使其在抗癌药物研发中只能作为先导化合物；寻找高水溶性、低肝毒性的GDM衍生物成为开发此类药物的研究热点。在通过化学半合成得到的数百个GDM衍生物中,17-AAG和17-DMAG已进入临床试验,用于多种肿瘤治疗。 微生物次级代谢产物结构的复杂性,往往导致次级代谢产物在生物合成过程中产生一组结构相似的类似物,此即抗生素的多组分现象。近年来,从不同的GDM产生菌中,也陆续有一些天然GDM类似物的发现报道,其中有些类似物在水溶性或抗肿瘤细胞活性方面相对于GDM有所改善或提高,显示了较好的抗肿瘤药物开发潜能。 吸水链霉菌17997(Streptomyces hygroscopicus17997)是中国医学科学院医药生物技术研究所分离鉴定的一株GDM产生菌。我们通过TLC和LC-DAD-MS法对该菌株发酵产物进行跟踪分析,发现一个GDM新组分,经分离纯化后,利用NMR、Mosher法及ECD等确定其结构为19-[(1'-S,4'R)-4'-羟基-1'-甲氧基-2'-氧代戊基]格尔德霉素(化合物713)。此外,我们还在吸水链霉菌17997的gdmP基因阻断变株中发现并鉴定了化合物713的4,5双氢形式—19-[(1'S,4'R)-4'-羟基-1'-甲氧基-2'-氧代戊基]-4,5双氢格尔德霉素(化合物715)。与GDM相比,化合物713和715的抗肿瘤细胞活性分别降低了约50倍和80倍,但水溶性提高了数千倍。 除草霉素A是一个在化学结构方面与GDM非常类似的苯安莎类抗生素,也是由吸水链霉菌产生。在抗肿瘤药物研究中,除草霉素A及其类似物也受到一定的重视。我们通过在培养基中补充甲硫氨酸,从除草霉素A产生菌—吸水链霉菌N02Z-0421(S. hygroscopicus N02Z-0421)中,分离纯化、NMR鉴定了一个除草霉素A新组分—17,19-二甲硫基除草霉素A。初步的抗肿瘤细胞活性测定显示,该新组分与除草霉素A基本相当。此外,17,19-二甲硫基除草霉素A的获得,也为本实验室阐明19-S-甲基格尔德霉素中的甲硫基化机制以及甲硫基的来源(甲硫氨酸分解代谢产生甲硫醇,甲硫醇与格尔德霉素经迈克尔加成反应生成19-S-甲基格尔德霉素),提供了重要的佐证。 吸水链霉菌17997具有丰富的次级代谢产物合成能力,它不仅产生GDM及其类似物,还产生一些有待鉴定的抗革兰阳性菌化合物。在我们对链霉菌产生的新抗生素或新组分发现探索研究中,我们首先对该菌株产生的抗革兰阳性菌化合物进行了研究：从该菌株的次级代谢产物中,鉴定了洋橄榄叶素。洋橄榄叶素具有抗菌、抗肿瘤和抗原虫等多种生物学活性。在鉴定洋橄榄叶素的过程中,我们建立了一种快速鉴定洋橄榄叶素及其产生菌的方法,主要包括TLC硅胶板分离和NaOH溶液喷雾显色、HPLC和LC-DAD-MS分析,以及洋橄榄叶素生物合成保守基因的PCR检测与序列分析；其中,NaOH溶液喷雾显色为首次报道。在链霉菌新次级代谢产物的发现研究中,洋橄榄叶素是需要早期鉴别或排除的一个假阳性化合物。我们已经成功地将NaOH溶液喷雾显色用于洋橄榄叶素的早期快速鉴别。 利用中国药用微生物菌种保藏中心丰富的菌种资源,我们在对多株从我国土壤中分离的链霉菌菌株进行初步分析的基础上,选出2株具有显著抗菌活性、产生丰富次级代谢产物的链霉菌菌株,进行新抗生素或新组分的挖掘探索。 首先,链霉菌CPCC200002.我们通过TLC及LC-DAD-MS分析法,对该菌株产生的5个具有抗菌活性的次级代谢产物进行了鉴定,分别为硫藤黄菌素、硫藤黄菌素氧化物、金丝菌素及丁酰-pyrrothine或异丁酰-pyrrothine(002-1～002-5)。这5个化合物均属于dithiolopyrrolone类抗生素,该类抗生素最初以其显著的抗微生物活性受到关注,后来研究发现它们还具有较强的抗肿瘤活性。最近,发现新结构的该类化合物受到关注,以及阐明了该类抗生素生物合成与半胱氨酸紧密相关。 硫藤黄菌素类化合物是两个半胱氨酸分子的缩合产物。作为半胱氨酸的类似物,我们在CPCC200002的培养过程中添加高半胱氨酸,希望硫藤黄菌素的生物合成酶系能够识别并利用高半胱氨酸,产生新的硫藤黄菌素类似物。遗憾的是,我们没有检测到新化合物,只是看到金丝菌素等上述5个化合物生物合成水平的提高。 其次,链霉菌CPCC203577.我们通过TLC及LC-DAD-MS等方法对该菌株产生的具有显著抗菌活性的蓝色化合物进行了鉴定,为衣草花青菌素及其类似物(1032-A-F)。衣草花青菌素属于吩嗪类抗生素。氯苯吩嗪是已知的临床应用的抗麻风杆菌药物；天然或化学合成的一些吩嗪类抗生素是抗炎或麻风杆菌的药物开发候选物。 经天然产物化合物库、SciFinder数据库及文献检索排重后,确定衣草花青菌素类似物1032-C、1032-D和1032-F为衣草花青菌素新组分,相关化合物的分离纯化和结构鉴定等正在进行中。
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