石化工业大数据

㈠ 中国石化智能工厂试点效果如何

中国石化智能工厂试点目前已取得明显成效。在近3年的时间里，燕山石化、镇海炼化、茂名石化、九江石化4家试点企业智能工厂建设，采用云计算、物联网、移动应用、大数据等先进技术，按照“数字化、可视化、模型化、集成化和自动化”的建设思路，提升工厂运营管理水平，推动企业生产方式和管控模式变革，提高安全环保、节能减排水平，促进了劳动效率和生产效益提升。

㈡ 揭阳大南海石化工业区管理委员会怎么样

揭阳大南海石化工业区管理委员会，本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。

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㈢ 大学毕业、学的是石油化工大专毕业，可我一直都不喜欢这个专业、现在找了一份跟这个专业毫不相关的工作

你可以考虑重新学个技术啊。
汽车方面的专业还是不错的。有短期技术培训的。

目前我国的汽车保有量不断增长，家家户户也有小轿车作为代步工具，而汽车后市场技术人员需求却一直是供不应求。现在的汽车也不再像以前一样，出现问题直接拆开去找问题，而是由专业的检测仪器来判断，更加干净快捷了。
学这个出来是很好就业的，薪资待遇还好，越老越吃香呢。

㈣ 请问中国石油石化产业"互联网+"发展战略研讨会主要讨论什么的

你好，刚在活动来家查了一源下该会议资料，
会议主题：互联 变革 发展
会议主要内容

（一）制订能源领域“互联网+”建设指导意见，深化移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术在石油石化企业信息化建设的应用，推动石油石化产业发展、信息服务合作共赢新生态，引导其加快和石油石化企业密切融合，建立优势互补、合作共赢的开放型产业生态体系。

1. 石油石化产业“互联网+”探讨。

2. 石油石化企业信息化建设规划探讨。

3. 智能炼化建设探讨。

4. 数字油田建设探讨。

5. 工程建设信息化探讨。

6. 数字化管道建设探讨。

7. 移动应用系统、云计算平台、物联网、大数据技术在石油石化产业信息化建设中应用。

8. 生产运行管理系统、ERP系统、能源管理系统建设与应用。

9.“互联网+”在勘探与生产、油田企业、炼化企业、销售企业、天然气与管道领域的升级与转变。

10. 建立数字化、自动化、智能化新型生产运营模式。
11. 数据传输网络、卫星通信、数据中心、信息系统运行维护、信息安全管理与相关技术。
主办单位：中国石油企业协会
会议时间：2015年9月10日至12日（9日全天报到）

会议地点：西安市，具体地点待定。

㈤ 中国石油化工绩效管理是什么

所谓绩效管理，是指各级管理者和员工为了达到组织目标，共同参与的绩效计划制定、绩效辅导沟通、绩效考核评价、绩效结果应用、绩效目标提升的持续循环过程，绩效管理的目的是持续提升个人、部门和组织的绩效。
绩效计划制定是绩效管理的基础环节，不能制定合理的绩效计划就谈不上绩效管理；绩效辅导沟通是绩效管理的重要环节，这个环节工作不到位，绩效管理将不能落到实处，从国内咨询公司实践案例中看，有效的绩效指导主要有三种方式：上级对下级的日常指导、定期的绩效会议制度、绩效指导与反馈表单；绩效考核评价是绩效管理的核心环节，这个环节工作出现问题绩效管理会带来严重的负面影响；绩效结果应用是绩效管理取得成效的关键，如果对员工的激励与约束机制存在问题，绩效管理不可能取得成效。
绩效管理循环
绩效管理强调组织目标和个人目标的一致性，强调组织和个人同步成长，形成“多赢”局面；绩效管理体现着“以人为本”的思想，在绩效管理的各个环节中都需要管理者和员工的共同参与。
绩效管理的过程通常被看做一个循环，这个循环分为四个环节，即：绩效计划、绩效辅导、绩效考核与绩效反馈。
按管理主题来划分，绩效管理可分为两大类，一类是激励型绩效管理，侧重于激发员工的工作积极性，比较适用于成长期的企业;另一类是管控型绩效管理，侧重于规范员工的工作行为，比较适用于成熟期的企业。但无论采用哪一种考核方式，其核心都应有利于提升企业的整体绩效，而不应在指标的得分上斤斤计较

㈥ 科技变革，大数据，人工智能会给我们带来什么惊喜

加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。”在2018年政府工作报告中，第二次被写进报告的人工智能“戏份更足了”。
目前，人工智能已经成为国家发展战略，去年7月，国务院下发的《新一代人工智能发展规划》中明确阐述，到2030年，中国人工智能理论、技术与应用总体超越平均水平，成为世界主要人工智能创新中心。
如今，人工智能正在中国大地上全面开花，书写着一个崭新的智能时代。无论是人工智能芯片、智慧医疗还是智能化的工业机器人，人工智能迎来了在中国发展的黄金时期，也向世界宣告，人工智能领域的中国力量正在崛起。
未来工厂：人机搭配干活不累
在平昌冬奥会闭幕式上，人工智能机器人像一根画笔，描绘了一道华丽的“未来秀”，流光溢彩的北京8分钟惊艳了世人。24台人工智能机器人、24名舞蹈演员的庞大阵容，协调一致的人机交互表演，在世界范围内尚属首次。
这24台人工智能机器人由沈阳新松机器人自动化股份有限公司的技术团队设计制造并调试，“在人机互动的人工智能机器人方面，我们团队本身就有着比较丰富的经验，做了充足的准备，因此才圆满完成了任务。”算法工程师赵劲超说。
“人机交互是人工智能在制造业中的重要组成部分之一。”该公司技术总监徐方告诉记者，“在未来的工厂中，装配车间里将会出现工人与具有一定思维能力的工业机器人合作的场景。比如，之前需要两名工人配合完成的工序，随着机器视觉、手势识别等技术的发展，将会逐步变成人与机器人来协作完成。”
事实上，人工智能技术可以应用在制造业的各个环节当中。以产品质量检测为例，过去很多产品只能依赖经验丰富的工程师进行判断，判断规则也比较复杂。在引入人工智能技术后，效率可以得到大幅提升。在去年召开的一次人工智能会议上，网络就与北京首钢合作，现场展示了利用人工智能技术对钢板质量进行检测，准确率达到了99.98%，与人工检测的结果非常相近。
在《中国制造2025》的计划当中，明确指出制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。而人工智能技术的广泛应用，显然可以助力我国制造业向智能制造转型，从制造大国进一步升级为制造强国。
智能芯片：持续发力占据不败之地
如果说北京8分钟展示了我国在人工智能领域的实力，那么在智能芯片上的突破则更令国人兴奋不已。
早在2016年，脱胎于中科院计算所的寒武纪科技有限公司就发布了全球首款商用深度学习专用处理器寒武纪1A，该产品已经在华为各系列旗舰产品上得到了应用，寒武纪也得到了1亿美元的A轮融资，成为国内首个人工智能芯片领域的独角兽企业。
在接受记者采访时，该公司创始人之一陈云霁博士表示，2018年寒武纪会在云端人工智能芯片上发力，重点解决云计算平台和大数据中心的高速人工智能处理问题，如果说2017年，寒武纪深度学习处理器已经走进了普通人的生活，那么未来，寒武纪将努力向每个人生活中离不开的智能帮手努力。
“我国在这次人工智能芯片的竞争中有着很好的机会，与国际同行站在了同一起跑线上。”陈云霁介绍说，在深度学习专用处理器领域，中科院计算所的寒武纪科研团队在国际上起步最早：第一个深度学习处理器架构、第一个多核深度学习处理器架构、第一个深度学习处理器芯片都来自寒武纪团队。
除了寒武纪科技外，近一段时期AI芯片领域融资动作不断。深鉴科技、杭州中天微、商汤科技、Think Force等AI公司或团队都获得了资本的青睐，其中有的企业创立还不足一年。
虽然取得了一定的成就，陈云霁也提醒业界，AI领域技术的竞争非常激烈，哪怕一个决定的错误都可能导致掉队。“要想在国际长期的深度学习处理器竞赛中持续领先，产学研的结合非常关键。论文变成技术，技术变成产品，产品磨合中再形成论文，这个循环转得越快，就越有机会。”
人工智能尤其是深度学习对数据的需求非常庞大，而中国有着7亿多使用中文的网民，所产生的数据对于训练机器学习、训练人工智能模型等领域具有深刻的意义。
“相比美国、英国等其他国家，我国人工智能产业的发展和实践具备更好的土壤，无论是推广还是普及都具有一定优势。”中国信息通信研究院政策与经济研究所主任工程师秦业告诉记者，2018年将是人工智能技术与实体经济开始实质性融合的一年，更多具备人工智能特征的产品和服务，将在这一年里深刻影响传统生产和生活领域。
“人工智能芯片方面，我国在体系结构以及神经网络芯片的设计方面已经取得了进展，这使得自主可信的人工智能终端成本大幅降低。”秦业说，“如家电、手机、无人机、工业终端等都将广泛地出现人工智能的身影。”
“近期，我国人工智能在医疗方面的应用也有了实质性进展，可以应用的病种包括食道癌、肺癌、糖尿病视网膜病变等。”秦业说，“从效果上看，人工智能技术的应用显着地提高了人工阅片的速度，降低了对专家医生的依赖程度，这对中小城市医疗能力的提升具有很大的意义。”
在智能制造方面，质量检测、工艺优化、故障诊断等环节将成为2018年人工智能向制造业渗透的重要突破口，在冶金、石化、机械等行业将出现一系列相对成熟的解决方案。
此外，以人脸识别、语音交互为核心技术手段的安防、家居产品等也将进一步普及推广。
“我国人工智能技术应用虽然量大面广，但是应用的程度总体来说还比较初级，企业应用人工智能的技术门槛相对较高，这需要政府加强引导产业界在人工智能芯片、基础工具、开源平台、技术标准等方面加强攻关，逐步形成协作共享的人工智能技术与产品生态。

㈦ 互联网+石油化工是否已成为化工行业趋势

经济新常态下，石油和化工行业已经呈现出一些新的趋势和变化。在产业布局结构变革调整的同时，行业的商业模式也在发生着变化。
一是企业从生产型向服务型转变。过去企业单纯从事大众化生产为客户提供产品的方式，已经无法满足市场的需求，随着从短缺经济向过剩经济转变，深入挖掘增值服务，提供从卖产品到卖服务等一揽子解决的方案，成为企业新的发展方向。

二是“互联网+化工”这种模式逐步深入。借助物联网、云计算、大数据等新一代信息技术浪潮的兴起，化工行业与信息技术不断融合，传统的生产经营模式被颠覆，数字车间、智能工厂建设将企业生产经营的全过程实现模块化数字化自动化，特别是电商的出现大大改变了传统的销售模式，缩小了市场半径，拉近了企业与用户的距离，现在很多企业都在探讨销售模式的转变。
三是实体经济与金融市场紧密结合。越来越多的企业充分利用股票债权融资租赁等多种金融工具，为企业获得了充足低廉的资金，期货市场等金融工具也越来越广泛地融入企业的经营活动中，为实体经济的发展服务。国内期货交易市场先后推出了PTA、甲醇、燃料油等多个期货品种，而且交易十分活跃。如何进一步充分利用好金融工具为实体产业服务，成为摆在行业面前的重要课题。
传统电商1.0的模式是基于传统贸易的模式下，通过网络发布信息，进行简单的线上交易;而目前石化电商2.0是基于电商平台整合销售渠道，允许多种模式共存，这种新型的模式具有更大的自由度，更充分的信息交换，以及更低的成本和更高的效率等多种特征。“善弈者谋势，不善弈者谋子。石化企业要抓住‘互联网+’的机会，实现产业的结构调整和转型升级。
实际上拥抱“互联网+”最重要的是理念和思维方式的改变，新兴的互联网技术使信息交流更加公开透明，用户需求有渠道得以充分体现，多元化、个性化、定制化消费需求让石化产品的市场更加广泛和深入。互联网的思维就是用户思维，石化企业要从用户的角度考虑问题，未来只有从下游用户的需求出发设计产品、提供服务，才能在竞争中胜出。
商业模式创新的最终目的就是让产品和技术的价值实现最大化。单纯靠销售产品并不能实现产品价值的最大化，也不能真正满足用户的需求，只有成为一家完整的技术解决方案供应商，才能适应新形势下用户的需求。

㈧ 目前的工业互联网平台哪个好

汉云工业互联网平台吧。我们属于公司是做服装机械的