人工智能发展慢
⑴ 人工智能的发展会产生那些不好影响
人工智能与机械不同，机械被制造出来是用来代替人类做重复单调的体力劳动的，目的是解放双手，而人工智能被制造出来是用来代替人类做复杂的脑力劳动的，目的是解放大脑。
明白这个道理后，我们不禁好奇，当大脑和双手都被解放后，人类存在的意义是什么？无尽地享乐？
⑵ 人工智能分为几个阶段
历史上，人工智能的研究就像是坐过山车，忽上忽下。梦想的泡沫反复破灭，却也推动着人工智能技术的前进。
（1）AI梦的开始
1900年，世纪之交的数学家大会上面，希尔伯特宣布了数学界尚未解决的23个难题。
三十年代，图灵设想出了一个机器——图灵机，它是计算机的理论原型，圆满地刻画出了机械化运算过程的含义，并最终为计算机的发明铺平了道路。
1945年，凭借出众的才华，冯·诺依曼在火车上完成了早期的计算机EDVAC的设计，并提出了我们现在熟知的“冯·诺依曼体系结构”。
（2）AI梦的延续
1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（Claude Shannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）等科学家正聚在一起，讨论着一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字：人工智能。
（3）AI梦的快速发展
1976年，凯尼斯·阿佩尔（Kenneth Appel）和沃夫冈·哈肯（Wolfgang Haken）等人利用人工和计算机混合的方式证明了一个著名的数学猜想：四色猜想（现在称为四色定理）。
1956年，奥利弗·萨尔夫瑞德（Oliver Selfridge）研制出第一个字符识别程序，开辟了模式识别这一新的领域。
（4）近些年AI的突破
2011年，谷歌X实验室的研究人员从YouTube视频中抽取出1000万张静态图片，把它喂给“谷歌大脑”——一个采用了所谓深度学习技术的大型神经网络模型，在这些图片中寻找重复出现的模式。三天后，这台超级“大脑”在没有人类的帮助下，居然自己从这些图片中发现了“猫”。
2013年1月，网络公司成立了网络研究院，其中，深度学习研究所是该研究院旗下的第一个研究所。
这些全球顶尖的计算机、互联网公司都不约而同地对深度学习表现出了极大的兴趣。
⑶ “硅谷精神布道师”皮埃罗为什么会认为，人工智能还是来得太慢了
对话世界人工智能先驱、“硅谷精神布道师”皮埃罗·斯加鲁菲
皮埃罗·斯加鲁菲（PieroScaruffi）是全球人工智能及认知科学专家，被誉为“硅谷精神布道师”。是哈佛大学、斯坦福大学、加州伯克利大学客座教授。
皮埃罗·斯加鲁菲：先告诉你我的结论，现在的人工智能研发大概还处于“石器时代”吧。
对于这个问题，你必须明确人们所说的“人工智能”是什么，定义的边界在哪里？
人工智能是一个非常迷人的研究领域，我所知道的人工智能是计算数学（Computational Mathematics)的一个分支。数学才是它真正的本源所在，而且它所应用的数学一点也不难。与我的大学论文所研究的理论物理方程相比，计算数学并没有那么复杂。然而不幸的是，它的发展仍处于“石器时代”，人类要见证机器超人工智能时代的到来还很遥远。
我认为，“人工智能”这个词这么受欢迎，是与其边界定义模糊，可以带给人们诸多想象是有关系的。
⑷ 人工智能时代的到来，人工智能未来有发展状况吗
随着深度学习技术的成熟，AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。AlphaGo和人类的对弈，并不是我们以往所理解的电子游戏，电子游戏的水平永远不会提升，而AlphaGo则具备了人工智能最关键的“深度学习”功能。AlphaGo中有两个深度神经网络，Value Networks（价值网络）和 Policy Networks（策略网络）。其中Value Networks评估棋盘选点位置，Policy Networks选择落子。这些神经网络模型通过一种新的方法训练，结合人类专家比赛中学到的棋谱，以及在自己和自己下棋（Self-Play）中进行强化学习。也就是说，人工智能的存在，能够让AlphaGo的围棋水平在学习中不断上升。
人工智能的技术应用主要是在以下几个方面：
自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式，获得音视频的感知输入，然后从大数据中进行学习，得到一个有决策和创造能力的大脑。
从上世纪八九十年代的PC时代，进入到互联网时代后，给我们带来的是信息的爆炸和信息载体的去中心化。而网络信息获取渠道从PC转移到移动端后，万物互联成为趋势，但技术的限制导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式。而如今，人工智能已经成为这个时代最激动人心、最值得期待的技术，将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点。
人工智能概念其实在上世纪80年代就已经炒得火热，但是软硬件两方面的技术局限使其沉迷了很长一段时间。而现在，大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展，以及计算成本的降低，使得人工智能技术突飞猛进。
⑸ 人工智能未来的发展趋势
要说最近几年最火热的词是什么，那应该就是人工智能了。人工智能的概念早在1956年就提出，经过几十年的发展，才真正地走进人们的生活中，相信大家都能从自己的生活中体验到人工智能为我们带来的便利，而现在，人工智能的发展其实并没有多么完善，今后人工智能的发展还会持续高速的继续，那么人工智能未来的发展趋势都有哪些呢？
一、人工智能技术大规模应用，人工智能产品全面进入我们的生活
关于人工智能产品，大家最熟悉和了解的应该就是我国通讯行业的巨头——华为公司自主研发的AI芯片了，而由苹果公司推出的iPhoneX系列手机搭载的也是AI智慧芯片，我们的生活正在慢慢的出现更多的人工智能产品。经常刷抖音的朋友应该都被那些银行服务厅里的智能机器人给吸引了吧，而人工智能应用在这些方面，只是我们生活的冰山一角，为了，人工智能将会更多的应用到商业，由商家开发的人工智能产品也将会充斥在我们生活的每个角落。
二、人工智能成为一种可购买的智慧服务
人类研究人工智能，归根究底还是要为人类服务，人工智能和不同行业的结合发展，能让我们的生活变得更加的方便，或者说“懒”，这就跟人类使用工具一样，其本质都是“偷懒”和高效。相信去年春节期间网络研发的无人驾驶汽车大家都见识过了，对于人工智能的可应用来说，这只是其中之一，在未来，当让观众大规模的应用到我们生活的各个方面的时候，我们就可以通过购买的方式来享受人工智能带给我们的服务。想象一下，开车的时候睡着了却仍然能到达目的地，是不是很刺激呢？
三、人工智能取代人力，对全球的经济产生影响
说到人工智能，大多数人都是比较期待的，当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的高效和服从，那么在未来，当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现，因为人工智能的发展，能够在短时间内对其进行量产，这样就会有很多人下岗，对全球的经济和社会来说，影响都是巨大的。
人工智能的发展势不可挡，现在的人工智能已经为我们的生活带来了不少的便利，但随着技术的持续发展，人工智能究竟会为我们带来什么样的影响是不好预计的，可以预料的是，我们会因为人工智能的飞速发展而享受更多更好的服务，但会不会产生坏的影响，小编只能说，这个问题就要交给未来决定了。
⑹ 为什么最近200年科技飞速发展，在过去五千年却发展缓慢
首先要明确，在过去几千年的发展史上，人们的创造能力并不比现在弱，甚至比现在强，比如以前的火药、造纸术等等。其次，我们的科技在近十几年会进入一个瓶颈期，而这个期限会持续几十年，这个阶段甚至会出现负增长。
科技的定义，并不是现在我们看到的比如互联网、人工智能这么相对片面的说法，它不仅仅是这个时代的产物，而是起到一个改变时代作用的东西。
虽然最近几百年科技发展速度高于过去几千年，但也是带来了许多不可逆的坏影响。比如海洋污染、空气污染、化学污染等等，而这些会危害到人类现在生存的环境。我们在快速发展的途中，丢失和毁坏了很多东西，希望未来能够重视。
⑺ 人工智能在未来发展的状况
人工智能是这几年发展迅速的一项科技，一直都是很受关注。我国社会经济发展迅速，最简单的计算机网络技术已经进入了很多行业，并且推动这些行业的进步与发展。我们现在说的人工智能是一种现代化的技术，例如我们用的手机和家里的智能电视，这都是属于人工智能，还有许多方面都引用了这项技术。
人工智能现在正渐渐进入我们生活，它也为我们的生活，学习，工作，带来了诸多便利，有报告说在未来的十年，人工智能将完全进入我们的生活，变得无处不在。同时，许多担忧与不安在社会群体里迅速蔓延，有种叫做未来的东西让人们陷入这种不安，现在问题来了，这项技术究竟是装了灾难的潘多拉魔盒呢，还是人类进入高级文明的电梯呢，这些问题目前我们不知道从何而知，但是，盒子已经打开了，电梯也正在进行中，我们只有慢慢的等待。
有人说，在未来的2到5年里，首先劳动密集型产业会出现大规模失业，如果人工智能技术的使用成本比雇佣人才的成本低，那商家也会为了收益去淘汰一些劳动力。在现代社会的残酷竞争下，这也是必然的。例如现在的物流行业，在一些发展快的城市里，已经采用了无人仓库管理与机器人会自动分拣快递，如果人工智能发展在快一点，甚至还有其余的快递工作也将会被取代。就中国现在的发展水平来看，许多产业过渡可能都会受到人工智能的冲击，但是在一些中小型国家，例如东南亚国家的一些地区，发展较慢，廉价劳动力的好处还是存在很多，而这些国家受到的冲击会较小一些。
⑻ 人工智能开发的瓶颈是什么
新年刚过，各大猎头公司就在拼命的寻找人工智能方面的人才，可以看得出，2018年人工智能会更加的火爆。
不过人工智能火爆归火爆，但通往人工智能之路并不平坦。
当前我们处于弱人工智能时代，仍然有大量的技术问题亟待突破，更别提下一个阶段的发展了。
当然，有人说，一切待量子计算机出现后，将迎刃而解，不过，量子计算机何时才能出现呢？
⑼ 人工智能的发展可分为几个阶段
说起当下热议的人工智能，不得不提到风光无二的AlphaGo。战胜世界围棋冠军李世石，引起了人类对人工智能的兴趣。而人工智能的概念，其实早有提出。
3）1993年-至今
之后以神经网络技术为代表的AI技术逐步发展，人工智能开始进入缓慢发展期。1997年深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，使得AI再次被热议。而随着现在科技的快速发展，硬件成本不断降低，数据量积累不断增大，AI技术不断成熟，人工智能又开始进入爆发期。各种人工智能产品开始如雨后春笋，不断的发展壮大起来。