① 左宁说的中国正在组建国民大数据情报系统是真的吗

左宁老师说了，那就是真的

②  国内有哪些大数据情报做的好的公司呀

多的，一般新浪、网络、谷歌都能做吧，不过可能没有那么精 确。北京有一家慧科讯业的 不错，之前因为公司业务的关系接触过，做舆情监测、榜单筛选这些厉害的。

③ 谁了解豫情大数据情报平台

豫情？舆情？舆论情报？
涉及到数据挖掘。首先得有数据来源。其次有庞大的数据库支撑，最后利用关键词比对，达到舆情实时预警。

④ 如何在大数据时代的背景下将高新科技与情报信息工作相结合

随着学科的深入交叉融合及社会发展、经济发展与科技发展一体化程度的增强，情报研究正从单一领域分析向全领域分析的方向发展。
首先，表现在各领域中的情报研究从视角、方法上的相互借鉴。从方法上看，社交网络分析方法、空间信息分析等其他学科的分析方法，广泛应用于军事情报、科技情报等领域，心理学等领域的理论也用于情报分析的认知过程，以指导情报分析及其工具的研发。同时，情报学中的引文分析等文献计量方法也被借鉴用于网站影响力评估。从技术上看，可视化、数据挖掘等计算机领域的技术，为情报研究提供了有力的技术视角，情报研究获得的知识反过来又给予其他技术领域的发展以引导。可见，无论从思想上、方法上、技术上，各领域之间的交叉点越来越多，虽然这种相互借鉴早就存在，但现在意识更强、手段更为综合。 其次是分析内容的扩展，这也是最为重要和显著的变化。在情报研究过程中，不仅仅局限于就本领域问题的分析而分析，而将所分析的内容置于一个更大的情景下做通盘考虑，从而得出更为严谨的结论。联合国的创新倡议项目GlobalPulse在其白皮书“BigDataforDevelopment：Opportunities&Challenges”［7］中指出，情境是关键，基于没有代表性样本而获得的结论是缺乏外部合法性的，即不能反映真实的世界。在情报研究领域，一些数据往往因为一些不可抗力的原因而不完整，如早期的科技数据，可能由于国际形势等外部因素，导致一些国家的科技信息无法获取，基于这样缺失的分析样本来评估该国的科技影响力，如果仅就数据论数据，无疑是会得“正确”的错误结论，这时应针对这样的异常情况，将研究问题放置在当时的时代背景下，揭示背后的原因，从其他方面收集信息来补充，才能得出符合实际的结论。也就是说，必须要考察不同时间戳下的相关信息，再对分析内容加以扩充，这实质是一种基于时间轴的扩展。另外，将内容扩展至本领域的上下游则是一种更为重要的扩展。例如，考察某项技术的发展前景，如果仅就该技术本身来讨论，可能会得出正面的结论，但如果结合特定地区人们对该技术的态度、当地的技术水平、物理条件、发展定位等，却可能会得出相反的结论。这就说明，在很多领域中，环境不同，发展程度不同，要解决的问题也就不同。一些地区当前关注的问题不一定就是其他地区要关注的问题，某些欠发达地区当前不一定就必须照搬另一些所谓发达地区的当前做法。这需要通盘考察，分析相关思想、观点和方法产生的土壤、使用的条件，结合当前环境再做出判断，否则可能会对决策者产生误导。

⑤ 大数据模式成威胁情报 2013如何确保业务安全

2012年对于企业和消费者来说，都是具有突破意义的一年。云、移动化、BYOD、大数据、数据安全，我们看到的不仅仅是一个有一个的IT热点，更是现代人对网络技术的依赖。
网络安全和广域网优化解决方案领导厂商Blue Coat系统公司北亚区产品市场经理申强先生，为我们勾勒出了2013年网络安全全景图：
大众市场成为针对性攻击的阵地
如果你的企业机构拥有宝贵的数据，也许会有人在2013年通过大众市场攻击掩盖针对性攻击，来觊觎这些数据。
当今企业在给定时间内要管理太多端点数据，通过大众市场恶意软件，数万家企业可能会受到感染。尽管安全形势并不理想，但是企业仍然倾向于容忍这一级别的市场恶意软件感染。2013年，这种容忍程度将会为隐蔽的针对性攻击创造一个后门。
活跃的地下经济将运行僵尸网络犯罪分子与愿意支付大量金钱来使用受感染的计算机系统的攻击者连接在一起。这使那些针对特定企业的网络犯罪分子能够租用或买断目标IP范围内的受感染机器。随着企业规模的提升，网络犯罪分子能够找到受感染系统来指派任务的确定性也激增。这样，被大众市场攻击感染的东西会不知不觉地成为针对性的攻击。
标准木马加上情报收集工具加剧了这种转变，它将主动探测你硬盘里的数据，而不是等待用户去访问金融网站。
移动流氓软件让位于移动恶意软件
由于越来越多的企业允许员工从移动设备访问企业网络，我们推测，这些设备将在2013年成为高价值目标。现在，智能手机上的主要威胁被称为“流氓软件”，例如：发送短信，或恶意程序背地的付费购买行为，它在应用参数内获得允许，并且不会破坏手机的安全性。2013年，预计恶意软件不会作为应用出现在智能手机上，而是利用设备本身的安全漏洞来识别有价值的信息并将其发送至服务器。除了这种新的移动恶意软件威胁，预计还将出现首个可转发短信来指挥和控制服务器的移动僵尸网络。
恶意网络：如果没有被破坏，就不要修复
2013年，我预测大部分恶意软件将来自以商业模式运营的大型恶意网络。这些基础设施能够高效发起攻击，并非常有效地感染用户。因此，恶意软件网络运营商的业务欣欣向荣。在感染计算机方面取得的持续成功预示着他们并不需要革命性的突破，只需要进行不断演进的调整就能继续赚钱。
2013年，我预测他们将改进其业务模式并投资业务，以开发更加精密、可信的攻击。通过雇佣翻译和文字编辑，恶意软件网络运营商将能够更好地创建模仿真正金融机构页面的钓鱼邮件。他们还可投资于建设更可信的网站外观和更全面的漏洞攻击工具套件，这将使其攻击变得更加可信，从而增加了成功的可能性。
大数据模式成为威胁情报
预计安全行业将适应大数据模式，以便了解更多关于网络和用户级潜在漏洞的信息。安全和网络解决方案都会生成日志，透露用户习惯、网络流量的大量信息。挖掘这些数据来寻找网上风险行为中的可识别模式、威胁和异常现象，以及行为与风险之间的关联性——这将使行业构建可帮助用户做出更安全的默认选择的新的防御系统。
“共享的一代”变得更加私密
信息的广泛可用性让用户面临非常个人化的有针对性的攻击，这种攻击会参照家庭成员、宠物及其它个人信息来试图访问机密信息。这些现成的用户信息也让网络犯罪分子通过更轻松地识别他们访问的网站并铺设陷阱而陷害用户。由于风险越来越大，因此在2013年，运行“共享一切模式”的用户将开始限制他们共享的信息数量和信息内容，以及共享人。
2013年确保业务安全
由于网络犯罪分子调整其攻击方式，威胁形势将继续演进。特别是随着大众市场和针对性威胁的融合，对企业来说重要的是对其安全要有全局观。大众市场和针对性攻击不应再被视为单独的威胁。它们现在已成为一体。

⑥ 如何用大数据做威胁情报

通过信息采集技术可以实现。

信息采集的特点概括为：

♦ 对目标网站进行信息自动抓取，支持HTML页面内各种数据的采集，如文本信息，URL，数字，日期，图片等
♦ 用户对每类信息自定义来源与分类
♦ 可以下载图片与各类文件
♦ 支持用户名与密码自动登录
♦ 支持命令行格式，可以Windows任务计划器配合，定期抽取目标网站
♦ 支持记录唯一索引，避免相同信息重复入库
♦ 支持智能替换功能，可以将内容中嵌入的所有的无关部分如广告去除
♦ 支持多页面文章内容自动抽取与合并
♦ 支持下一页自动浏览功能
♦ 支持直接提交表单
♦ 支持模拟提交表单
♦ 支持动作脚本
♦ 支持从一个页面中抽取多个数据表
♦ 支持数据的多种后期处理方式
♦ 数据直接进入数据库而不是文件中，因此与利用这些数据的网站程序或者桌面程序之间没有任何耦合
♦ 支持数据库表结构完全自定义，充分利用现有系统
♦ 支持多个栏目的信息采集可用同一配置一对多处理
♦ 保证信息的完整性与准确性，绝不会出现乱码
♦ 支持所有主流数据库：MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Sybase, Interbase, MS Access等

⑦ 图书情报和大数据有关系么

图请就业还是没问题，但是想高工资希望不大，慎重！