Ⅰ 大数据究竟能给我们带来什么

1，大数据改变了生产生活方式。

大数据让企业拥有了增值的潜力与爆专发力：通过对销售属大数据的分析应用，企业可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行更对路的生产；通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业能够更有针对性地改善用户体验，从而促进产品营销。

2，大数据改变了思维方式。

这种改变是双向度的：被动改变与主动改变相互交织，外在对手与内在对手共存共生。某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构，从产品供应、营销模式到竞争策略，谁掌握了大数据，谁就掌握了用户。

3，大数据将改变了管理模式。

理念创新必然带来技术创新，技术创新必然呼唤机制创新，管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。

(1)大数据给教育带来扩展阅读：

已经有不少国家和企业开始在这一新领域谋篇布局。作为拥有庞大人群和应用市场的中国，也力争在这次科技变革中实现创新与引领，已经取得了大数据的三大理论创新成果——《DT时代——大数据如何改变世界》、《块数据——大数据时代真正到来的标志》、《创新驱动力》。

Ⅱ 统计大数据对教育有何意义

强大的数据统计为基础、系统完善的理论为指导及可携带的智能设备。过去，由于科技水平的内落后，知识和容经验的传承只能靠老师阅历与经验的积累以及学生的勤奋、悟性和运气。而如今，随着大数据、人工智能的兴起及可移动智能电子设备的流行，让“因材施教”将成为可能。

Ⅲ 大数据引发了教育评价的哪些变革

在考试中，两个同样得了90分的考生，他们的能力完全一样吗？
课堂上，老师告诉同学们，“完成第一题到第十题”。可是，真的是所有学生都有必要完成这10道题吗？
教学过程中，如何更好地启发学生、如何更好地课堂互动，一节课的时长究竟是40分钟合适，还是45分钟合适。这些问题，老师们是“凭经验”，还是靠科学分析？
如果你对以上问题有思考，那么，你就会对大数据对教育形态的改变持开放的心态。
大数据时代悄然来临，过去无法收集与分析的数据都被新的技术手段赋予了可能性。谁能对大数据的挖掘更为深刻，谁就会在行业发展中抢占先机，教育领域也是如此。
就在几天前，慧科教育宣布在原来“开课吧”的基础上正式上线“找座儿吧”，即在原来在线教育平台的基础上，又推出垂直的招聘平台。从学习者职业性向的分析，到适合岗位的推荐，再到个性化设计的课程，经过考核、认证，最终推送到匹配的招聘岗位，完成了学习者从学习到求职的一整套完整路径。这样一套同以往学校教育截然不同的教育模式，引发了业内的热议，而这，正是基于对学习者个性化的数据分析完成的。
两个同样考90分的考生，能力水平完全一样吗？
大数据让教育真正面对每一个独立的个体
“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。”这是卡耐基·梅隆大学教育学院的一句经典的口号，同时也是美国十大教育类年会关注度最高的议题。类似的思考在我们国家的教育领域同样存在。
“我们真的了解孩子吗？”“每一个孩子都是独特的，都是与众不同的，但是我们能针对他们进行真正个性化、差异化的教学吗？”
举个简单的例子，两个同样在数学考试中取得90分的考生，他们的能力完全一样吗？根据传统的教学模式，我们会认为，成绩相同的学生，能力大体相仿。但如果借用大数据的分析手段，学生的差异性就会清晰展现。根据对同为两个90分的考生进行分析，我们发现，第一个学生更多的是依靠出色的逻辑思维，而另一名同学逻辑推理能力相对薄弱，是依靠出色的记忆力而获得较好的成绩。
因此，大数据能够让我们更全面地看待学生的发展，发现以往考试成绩所反映不了的深层次问题。当然，如果老师能对这一情况及时掌握，就能对两位同学开展不同的教学方式和方向。
比如，通常老师布置作业的方式是，“请同学们完成第一题到第十题。”“请同学们在假期读完这10本书”。把同样的书目和同样的题目布置给不同的学生，在传统教育模式下无可厚非，但如果新技术已经帮助我们对每一个学生的个性和特点都有了充分的了解，就会有针对性地布置作业，进而实现那个绵延2000多年的梦想——因材施教。
如A同学做对了第二题，系统马上可以告诉他，他可以跳过第四题和第八题，这是因为，二、四、八三道题目在考查同样的知识点，如果都做则是简单重复。如果B同学做错了第三题，那么系统就会提示他强化式练习第六题和第九题，这是因为基于大数据的分析，第三题做错的同学很有可能在第六题和第九题也出现错误。而有针对性地反复训练，是十分必要的。
这样的模式我们其实已经并不陌生，一些网站会根据此前你的购买习惯，有针对性地推送一些产品，以及微博运营者根据你此前已经关注了哪些人来判断有可能会对哪些人感兴趣，都是基于这个原理，即大数据的分析。
如果商业网站都已经越来越了解学生，为什么我们的老师不能越来越了解学生呢？
大数据手段和新技术可以取代教师吗？
优化传统教学模式，让课堂减少灌输，增加互动
近一段时间，“幕课”是教育领域当之无愧的“热词”，继北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学纷纷加入由国外高校牵头组建的幕课联盟之后，日前，深圳大学联合国内40所大学组建“全国高校UOOC联盟”，旨在打造属于中国大学自己的幕课联盟。
这一消息再一次让基于新技术手段打造的“大规模在线开放课程”成为社会和教育领域关注的热点。在讨论新技术对于传统教学模式带来的冲击之余，人们自然而然地发出了这样的思考：大数据手段与幕课会取代传统教学模式，最终让教师们失去饭碗吗？
答案应该是否定的。
“新技术并不能取代老师，而是重新定义了教育。”上海海事大学经济管理学院副教授魏忠认为，“翻转课堂、信息技术下的教育可以不要老师吗？恰恰相反，你看网络课程的视频，越来越标准化。但学生是个性化的，这就需要我们老师学会高效利用高新技术、利用教育信息资源，有针对性、更个性地指导学生成长、进步。”
为什么这么说？
比尔·盖茨曾预言，“5年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程，而且这些课程比任何一个单独的大学提供的课程都要好。”是的，未来，学生们可以没有门槛、没有围墙地获取任何一所大学、任何一位老师的课程，跨越国家、跨越民族。这就会带来一种可能，线上学习越来越成为学习知识的主要途径，而学生们学习行为的数据将自动留存，更易于后期的学习行为评价和评估，教师不再基于自己的教学经验来分析学生的共同点、在学习中的偏好、遇到的难题等，只要通过分析整合学习的行为记录，就能轻而易举得到学习过程中的规律。
那线下呢？传统的课堂将实现功能上的转变，成为交流学习成果和释疑解惑的场所，成为线上学习的必要补充。
对此，慧科教育集团创始人方业昌给出了支持的观点，“经过相当长时间在线教育的探索，我们发现线上教育不能完全取代线下教育，或许未来一门课程，全国的学生，甚至全世界的学生都通过互联网来听一位老师讲授，但学生依然需要大量同样教授这门课程的老师承担起线下的辅学、导学、答疑、互动、评价等功能。新技术会解放一些老师，他们中的一部分从传统的教学岗转为辅学岗，而还有一部分则从传统的教学岗转为致力于新的教学内容和方式的创新。这些都是线上教育不能完成的，是不可或缺的。”
对此，魏忠认为：“信息技术解放了一些具有创新精神的老师，使他们抛弃了大量重复的劳动而将精力集中在教师的核心功能，这就是技术的解放力量。”
说到这儿，我们会发现，大数据其实并不神秘，大数据对于教育的改变将会是补充，而不是颠覆。正如上海思来氏信息咨询有限公司创始人张韫所说，“大数据时代的到来，让社会科学领域的发展和研究从宏观群体逐渐走向微观个体，让追踪每一个人的数据成为可能，从而让研究每一个个体成为可能。对于教育研究者来说，我们将比任何时候都更接近发现真正的学生。”而这，正是教育的进步。

Ⅳ “大数据”时代对教育行业的启示

学生成绩上：
优点：大数据时代最主要的特点就是“样本=总体”这样对于学生成绩管理上，能预测出一个越来越正确的趋势与概率，这样可以对症下药 。 然而这个优点也是它的缺点：因为数据是用过去的眼光来看未来的趋势，从而导致了如果过于看重会对一个小群体或是个体带着不发展的眼光来看。

Ⅳ 大数据可以给在线教育行业带来哪些改变

大数据对每来个行业的源作用是相通的：都是让整个行业的各个环节都更加透彻。
对在线教育行业而言
1、对未来客户的画像更加精准，营销推广时可以对接更好的服务并提升成交转化率（提升ROI不一定，这涉及到外部竞争）；
2、更全面的评估老师、学生、机构、行业等在线教育行业的各个参与者；
3、大数据帮助在线教育行业更快发展

Ⅵ 大数据与教育的结合，体现在哪些方面

可以说自来从互联网技术源越来越发达之后，大数据分析成为了许多行业的独门秘籍。
如果说问大数据与教育的结合，那么更多的就是体现在数据分析方面。
像我们机构在用的什么书，什么云，染什么的，还是染书什么的。
专属的MA系统，大数据实时监测，高性能实时计算引擎，让数据分析更实时，更灵活和高效；简单高效的数据分析工具，不懂技术也能玩转数据；为网站的精细化运营决策提供数据支持，进而有效提高企业的投资回报率。
在数据化学员管理方面，学员数据报表分类汇总，精细化学员档案管理；招生专属CRM，将学员线索掌握在企业手里，有效提高转化，减少客户流失；报班选课，结课批量操作、一键完成，让教学运营管理形式形成，完成闭环。
可以说，大数据的应用，方便的教育管理，更是便捷了教育工作。

Ⅶ 大数据对未来教育的影响包括哪些

作为社会子系统重要的组成部分，教育也深受大数据来临的深刻影响。国外高校教学管理中，教育数据的挖掘也成为提高教学管理水平和教学质量的重要方式。美国的学校能够通过对学生数据的分析，以85%的精确度预测学生的升学率。[4]中国教育在当前社会转型影响下存在不少问题，通过正在形成的大数据技术，教育政策的制定、学习方案与评价方式的确立等，都将发生革命性变化。
1.渗透到教育的核心环节
教育和社会之间是哲学上的辩证关系，一方面，通过教育培养出能改变世界、创造世界的人才；另一方面，教育又深受当前社会氛围、国家体制、经济状况、文化传统等的影响。从当前来看，教育深受工业社会的影响。从18世纪中叶开始，整个世界开始受到工业革命的影响，市场的扩大和劳动时经验与技术的要求，对劳动力的素质提出了新的要求，实际的动手能力代替了过去注重个体层面的文化修养学习，能不能解决问题，成为衡量人才的标志。这种人才观对教育的影响是巨大的，这从美国实用主义哲学家杜威教育思想的流行可见一斑。
大数据时代的来临将会革新这种延续了近三个世纪的教育理念。美国著名的未来学家，当今最具影响力的社会思想家之一的阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）在他的著作《未来的冲击》中提出逗未来的教育地，他预测未来的教育要面对服务、面对创新，因此在家上学、教育空间设计、面向未来的学校界限的消失将成为趋势。[5]解决实际问题的能力作为大数据时代人才的能力之一，将渐渐淡出教育的逻辑起点位置，发掘知识、寻找联系、总结规律将成为大数据时代人才的重要要求。大数据时代教师将集中在挖掘学生与学习有关的表现，最适宜学生学习的方法，而不是依赖于定期的能力测试。教师分析学生知道什么，什么是最有效的学习路径。通过对在线学习工具等的分析，可以评估学生在线学习行为的长度，以及学生们如何获得电子资源，如何迅速地掌握概念。[6]
从我国实际情况来看，教育政策的制定与执行都是自上而下的，这种情况有利于政策的权威性与执行的效率，但是忽视教学与学生实际的弊端也客观存在。大数据时代将可以通过对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况，这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策，从而为学生制定出更符合实际的教育策略。
2.重新构建教学评价方式
长期以来，教学评价活动主要是学校以及上级主管部门在听课和学生考试成绩的基础上对任课教师进行评价，或者教师根据学生考试成绩和作业成绩以及课堂表现等对学生进行评价。[7]教学评价活动促进了教师的教学和学生的学习，但是在细节方面还有待提高，比如教师在教学活动中，哪些教学方式是最为擅长也最容易为学生接受看学生在学习过程中，个体的学习习惯是什么，什么样的学习方式最容易掌握知识看这些细节可能需要大量的实践经验总结出来，短期的教学评价是难以实现的。
大数据技术通过对教师与学生长期行为进行分析，得出具有个性化的教学行为、习惯、方式。逗不得不承认，对于学生，我们知道的太少地。同样，我们也可能对教师知道的太少。大数据的到来，可以通过技术层面来评价、分析并进而提升教学活动。首先，教学评价的方式不再是经验式的，而是可以通过大量数据的逗归纳地，找出教学活动的规律。比如新一代的在线学习平台，就多出了行为和学习诱导的部分。通过记录学习者鼠标的点击，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同知识点有何不同反应，用了多长时间，以及哪些知识点需要重复或强调。[8]对于学习活动来说，学习的效果体现在日常行为中，哪些知识没有掌握，哪类问题最易犯错等成为分析每个学生个体行为的直接结果。其次，可以对学生进行多元评价，而不仅仅是知识掌握的单一维度。对学生的评价应该是多元的，特别是通过数据分析，可以发现学生思想、心态与行为的变化情况。比如，同一寝室，互相删除了联系方式，或者两者之间没有任何数据产生，同学之间的关系肯定出现了问题，通过数据分析，就应在学生心理与行为方面进行关照。如果通过文本分析、信息抓取分析出学生的近期情绪状态，很多悲剧可能就能避免。即使是掌握知识的单一维度，其因素也是多方面的，有的是记忆好，有的则是逻辑思维能力强，通过大数据技术，可以分析出每个学生的特点，从而发现优点，规避缺点，矫正不良思想行为。第三，教学评价跳出了结果评价的圈子，实现过程性评价。传统教学评价多是教的好不好，学的好不好，注重的是结果。而大数据时代可以通过技术手段，记录教育的过程。现在一些学校实行了电子课本，如果能记录下作业情况，课堂言行，师生互动，同学交往，并将这些数据汇集起来，不仅可以发现学生的特点，更不用为如何写期末评价费力了。
3.革新教育者教学思维
传统的教育大多是教育主管部门和教育者通过教学经验的学习与自己的总结，认为某些因素对教学活动很重要，从而一而再、再而三地强调。但是有些经验是不具有科学性的，常识有时会影响人们的判断。比如苹果公司就发现，笔记本电脑销售额的提升，常识认为的比如提高库存管理能力、提供员工更多的专业培训、做更为时尚的广告、促销等等，只能提升2%～9%的销售额，而把电脑屏幕和桌子呈70度角左右放置，却能高出其他电脑销售额的15%。70度角放置的电脑，因为反光会让人不舒服，从而诱使客户去搬动屏幕，一旦潜在客户与货物发生了肢体接触，他购买这个商品的可能性就上升了15%。[9]
大数据时代教师的教学思维需要从群体教育的方式转向个体教育，在教学过程中，可以真正做到因材施教，因人而异。传统教育也提倡因材施教，但是由于学生数量、教师精力、教育任务等制约，因材施教总是有些缺憾。大数据技术将给教师提供最为真实、最为个性化的学生特点，教师在教学过程中可以有针对性地进行因材施教。比如，在课堂学习过程中，哪些（或哪个）同学注意基础部分，哪些同学注意实践内容，哪些同学完成某一练习，哪些同学可以阅读推荐书目等等。这和网络购物相似，通过你过去的购买痕迹，网站就会分析出你的购物兴趣，从而有针对性地给你推送广告信息。
不仅如此，当学生在完成教师布置的作业时，也能通过数据分析强化学习。比如通过电子设备做作业时，某一类型的题目有几次全对，就可以把类似的题目跳过；如果某个类型的题目犯错，系统则可进行多次强化，这样不仅提高了学习效率，也减轻了学生的学习负担。
4.影响学校教育模式
学校教育是当前教育的绝对模式，适龄儿童、青少年都需要进入学校，通过教师的讲授进行学习。但是随着大数据时代的来临，这一教学模式可能会得以改变。2004年，澳大利亚人马丁开发了一个开源课程平台moodle，解决了来回奔波上课的问题。教师通过这个平台与学生互动，学习、考试、资料分发与上传等，都通过网站完成。2010年，这个平台数量已经达到了100万门户。2006年，孟加拉裔金融白领萨尔曼·可汗将自己的10分钟教学视频传到网上，几年后，这个网站注册用户达到了1000万。[10]
教育平台的开发，使网络课程得以飞速发展，2012年美国在线课程投资达到10亿美元以上。网络课程的发展给传统教学带来了巨大冲击，一方面，教育的方式将不再仅仅局限于学校教育；另一方面，教师的课堂教学出现新的替代模式。这种教育模式的革新，在大数据时代更有了存在的价值与意义。
传统教学模式有教师的督促、随时沟通、情感交流，是按照教学大纲按部就班地完成教学活动。这种教学模式有计划、有步骤，体现秩序性，但是在一定程度上也框定了学生的思维框架，学生的创新能力没有得到最大发挥。美国不少商业巨鳄都有辍学经历，甚至有的创业基金要求学生辍学才能发放。这当然不值提倡，但是，从一个侧面也反应出非学校教育，也同样具有创造能力的事实。大数据时代的来临，可以通过学生学习兴趣、在某一在线课程停留的时间、点击率、情绪反应等，推送更具有个性化的学习内容。这在知识爆炸的时代，显得尤为重要。此外，随着媒介社会化时代的来临，学生学习生活网络化已成事实，学生可以通过在线学习目前正在开设的课程，这对正在授课的教师是一种挑战。美国有个Udemy网站，老师根据自己上传视频的点击率获得报酬，2012年5月份，该网站上有的老师收入已经超过20万美元。随着技术的发展，以后教育网站将在大数据的支撑下，根据知识传播的形式、受众的兴趣不断优化教学内容、教学方式，为学生提供更高质量的学习内容。

Ⅷ 大数据到底给教育行业带来啦什么

目前来看真没什么，大多数的学校连WIFI都没办法给学生装，再加上手机网速的慢，流量费的高昂，还要大多数更为传统的教学方式这些客观因素，再好的教育理念都无济于事。

Ⅸ 结合全文，说说大数据将给教育带来怎样的变化

在人类文明的进程中,文字的出现、印刷术的产生,不仅是文化发展中的两个重要里程碑专,而且引发了教 育模式的两次质变：前者使书面语言加入到以往只能借助口头语言和动作语言进行的教育属活动中,不仅扩展了 教育的内容与形式,而且大大提高了学生抽象思。

Ⅹ 说说大数据对我们学习生活的影响

有了大数据，我们可以轻松查阅学习中我们需要的知识，指导我们生活中的困惑。