大数据工作用电脑
⑴ 大数据计算用PC电脑配置
您好。
根据你的需求，特意推荐高端PC机。服务器那种东西，目测你也没达到工作站的级别。上个 E7就几万了 只是数据计算还真用不着服务器。
CPU：intel 酷睿I7 3930K盒装 六核12线程 4399
主板：技嘉（GIGABYTE）GA-G1 Assassin2 主板 (Intel X79 /LGA 2011) 2688
SSD：三星(SAMSUNG) 840系列 500G 2.5英寸 SATA-3固态硬盘 2159
硬盘：希捷（Seagate）2TB ST2000DM001 7200转64M SATA 6Gb/秒 579X2
内存：G.SKILL(芝奇) RipjawsZ DDR3 2400 32G(8G×4条) 2599
散热器|：海盗船H60水冷 599
电源：航嘉（Huntkey）900W 电源 多核X7(80PLUS银牌/14CM滚珠风扇) 859
机箱：酷冷至尊(CoolerMaster) SCOUT2侦察兵II 游戏机箱（双USB3.0/纯钢提手/顶置LED灯光开关/黑化/背线）钛灰色 599
光驱：华硕（ASUS）SDR-08B1-U 8速 外置超薄DVD光驱（黑色） 179
显示器：戴尔（DELL）S2340M 23英寸宽屏LED背光IPS 1159
显卡：HIS 7990 950 (Boost Clock 1000)/6000MHz/2x 384bit 6GB GDDR5 4999
游戏 图形 数据计算三不误
散热问题无需考虑~
全部京东购买 售后无忧
21000左右 全套
⑵ 分析大数据的电脑配置要求
大数据需要内存比较大的，看你是台式机还是笔记本了，台式机的话，内存至少8G以上，回CPU I5四代以上，硬盘答500G以上，如果是笔记本，配置要高一点，内存16G以上，硬盘固态 500G,CPU 最好选 I7 的
⑶ 数据科学与大数据技术用电脑做什么
数据科学与大数据技术专业是同学们都比较陌生的一个专业，属于一门交叉学科，需要学习的科目很杂，统计学、数学和医学等等都是需要学习的，日后工作职责也是很多变的。
数据科学和大数据技术专业的工作方向
数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
数据科学和大数据技术专业的就业前景
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。
中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
所以说数据科学与大数据技术专业的毕业生就业前景还是非常好的。
数据科学与大数据技术专业都学什么呢
数据科学与大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
不同院校开设此专业，培养模式会有差异。有些会更多偏向于工具的使用，如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;有些会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学，在研究生段则会专攻某一技术领域，比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。
⑷ 大数据标注员 对电脑电脑配置要求是什么
配置如下：
英特尔i39100F处理器散片，九州风神冰凌MINICCPU散热器，华擎B360M-HDV主板，七彩虹战斧GTX1650SUPER4G显卡，威刚游戏威龙DDR426668G内存条，东芝RC500系列500GM.2固态硬盘，航嘉GX500电源，金河田预见N27机箱。
最基本的数据标注是相框。例如，如果检测目标是一辆车，那么标记器需要在一张图片上标记出所有的车。
另一个例子是人类态度识别，它包括18个关键点。只有经过培训的贴标人员才能掌握这些关键点的贴标，只有完成的数据才能达到机器学习的标准。
无人零售、无人驾驶等都需要大量的人力。基于劳动力成本问题，除了私人数据外，他们还会在第三世界国家、马来西亚、泰国、印度等国家设有数据标记分支机构。
(4)大数据工作用电脑扩展阅读：
常见的报道中，数据标注总被描述为“血汗工厂”，这项工作和从业者被描述得廉价低质，人被重复性机械式的劳动异化。在王金桥的解释下，这一刻板印象也被逐渐打破。
这大量的人工注释是有价值的,因为理论上解决这个问题是困难的,但有大量的数据,设计深度学习网络,可以应用于特定的场景中使用数据训练神经网络,这在很多情况下可以使AI迅速占领市场落地,推动工业应用,促进产业升级和迭代。
例如，在手机玻璃缺陷检测、高速铁路轨道缺陷检测、高压电网绝缘子损坏检测等，无人机拍照后由人进行检测。随着数据量的增加，机器得到越来越充分的训练，机器可以逐步实现自动检测。
王表示，目前的人工智能虽然相对薄弱，但会给各行各业带来变化，这是人工智能推动工业革命的一个机会。
中国新闻网-人工智能背后的人工力量：机器学习必需数据标注
⑸ 大数据技术与应用专业的电脑应如何配置
硬件配置要求如下
CPU intel-i5
内存 16g
硬盘，机械1T 固态512
主要是这些
⑹ 大数据专业电脑配置要求
cpu:i9-10900k
主板:华硕MAXIMUS XII EXTREME
固态:三星970evo plus 2t
显卡:RTX3090火神oc 24g
内存:皇家戟F4-4000c15Q 32gGTRX
散热:美商海盗船h100l铂金版
机箱:华硕太阳神
电源:1500w
4万多
⑺ 大数据程序员用的电脑对配置要求是什么样的
编程本身这件事，对系统性能几乎可以说是没有什么要求，要求只是“能用”的话，只要是个电脑，就算是几百块的一样能用，然而想要“方便快捷高效地使用”对性能要求很高。
如果想尽可能提高工作的效率以及程序员的使用体验，那么当代i7+16G内存+大容量固态+主流级别独显，是最低要求，目前这代就是i7 8700+16G双通道+256G-512G NVME固态+1050，这样算下去单主机基本6、7000打底。
还有，很多人对双显示器有需求，并且由于整天面对显示器，低端的垃圾显示器也是不能要的，2个稍微好点的显示器也3000左右了。
⑻ 大数据专业用什么笔记本电脑
大数据处理是靠服务器集群组来实现的，对学习使用的笔记本并没有大的要求，只要在自己的预算内，购买硬件配置最好，价格最便宜的就行了。
⑼ 计算机(大数据方向)是做什么的
1、帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；
2、帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；
3、帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；
4、帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备。
(9)大数据工作用电脑扩展阅读
统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
⑽ 学大数据对电脑要求配置高吗
如果现在电脑配置是i5 4代以上的cpu,8g及以上的内存，应该够用的。现在虚拟化技术比较流行，比较吃电脑的cpu和内存资源，如果达不到这个配置估计不够用。