『壹』 大数据测试开发,安装虚拟机能代替云服务器吗

  1. 当然可以
  2. 云服务器也是虚拟机
  3. 希望可以帮助你，请点赞，谢谢

『贰』 学LinuxJava大数据，开多个虚拟机，笔记本需要什么

开多个虚拟机？虚拟机对内存，硬盤有要求，显卡的话有集成显卡无内论多好都无所谓容的，建议电脑内存最好是8G双内存条，硬盤的话，宿主系统应该运行在固态硬盤上，数据存放在机械硬盤上（就是数据等），这样才能保证你体验的流畅。

『叁』 macbook air安装虚拟机后可以在office下处理大数据吗，内网限制能解决吗

如果在Mac端的office上处理你这样的大数据都会出现卡顿，那么装虚拟机在运行想处回理好就真的不太可能了，因答为虚拟机本身就是在osx的基础上把win平台当作一个软件进行运行，这样的话只会给Mac带去更多的性能负担，何况win平台下的优化我觉得不如osx系统的。其次是内网问题，由于装虚拟机有一个访问权限的原因，在虚拟机情况下的win上不可选择网络，所以你说内网的问题估计也解决不了，当然我并不是专业的技术人员，但是前一个问题是可以保障的，就是说不能在虚拟机上得到更好的工作体验与流畅程度。建议实在不行就另购一台轻量级的win好了，或者直接换pro，但pro上我不知道内网问题是否能解决

『肆』 vmware 虚拟机下画CAD，鼠标有延时，感觉很不爽啊，怎么办。

打开VM设置，鼠标和键盘-WINDOWS配置文件（底下有个齿轮标识，点编辑配置文件）-常规-游戏-在游戏中从不优化鼠标，
然后就好用了

『伍』 跑三个虚拟机，大数据学习，需要什么样的笔记本电脑配置，请大家推荐

要看你的预算了。虚拟机多开，一般对CPU性能比较注重，内存最好比较大，能上固态硬盘可以提升使用感受。

『陆』 VM虚拟机安装的系统怎么更改内存大小

其实这个调整根本就没有那么难的朋友，你关闭当然的虚拟机系统，然后再找到你上面的截图位置，那个内存大小就可以进行调整了。换句话说，你正在运行VM系统的的时候是不能调整的，只要你关闭了虚拟系统在设置就可以了。调整VM硬盘大小也是同样的道理。

『柒』 大数据和云计算的区别

云计算和大数据的区别是什么？关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，在云计算领域目前的老大应该算是Amazon，可以说为云计算提供了商业化的标准，另外值得关注的还有VMware(其实从这一点可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系)，开源的云平台较有活力的就是Openstack了。
大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为MapRece开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化较强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。

『捌』 大数据hadoop 能部署在虚拟机上吗

可以的
初学者很多都是用一台机，做几个虚拟机，然后搭建hadoop

『玖』 有没有与VMWare类似的虚拟机软件，提供一下

vm很好啊！！！为什么要换勒！！！！其他的就是楼上所说的。不过我觉得vm比较好啊！！！！若要的话我可以给你！！！