云成长大数据
A. 云计算和大数据啥关系，有啥区别，哪个发展前景好
1、云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理专提供硬件基础。属
2、大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。
3、他们的关系：
云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算
大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值
4、两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。这才是：云计算与大数据真正的出口！
就目前来说，大数据最热门。
B. 什么叫大数据，与云计算有何关系。
1，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
2，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
(2)云成长大数据扩展阅读：
大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。
大数据的趋势：
趋势一：数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：科学理论的突破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
参考资料：网络-大数据网络-云数据
C. 云计算与大数据哪个发展前景更好
技术发展是产业发展走向繁荣的前提
无论是计算机行业，还是汽车领域，技术形态的成熟是一个必然的要素。如果某个所谓的时代在技术上、硬件上没有达到产业的要求，数据库和平台都是非完整和非稳定的，时代的产业基础也就十分薄弱。从产业的政策角度分析，当技术累积到一定层次，产业政策的出台是必然的。
为了激活云计算的发展，国务院在2015年就出台了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《云计算白皮书2016》等，这些政策的出现并非偶然，在其背后有很多云计算服务商多年默默的技术耕耘。
技术和政策的形态达到一定的地步，真正的产业化和市场化是否也已经达到?等待入局者必须考虑几个重要因素：一、目的是什么(为了降低成本、提高效率，还是在渠道上更接近用户);二、企业是否愿意使用(产品同质化严重，如何体现差异化);三、是否有助于提高社会福利(消费者福利、管理效率)。
如果这些问题得到肯定的答案，云计算与时代的发展需求相契合，真正的时代大门就会开启。
云计算
大数据的运用将更加追求精准化和多维度
大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。
关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：一是数据从哪里来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。
数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或类似BAT大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。
数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。
IDC行业未来具有很大的发展潜力
中国具有高达6.3亿的大规模网民群体，目前国内仅有3万个机柜，对比美国的3亿群体2.4万个机柜可以看出，中国的数据市场规模还远未达到平衡点，未来将保持高速增长的态势。另一个方面，由于企业客户运营模式的改革，企业的云化增加了对大数据及专业数据中心的需求。
未来云计算产业和大数据产业将呈现规模化发展趋势，市场红利可观，创新、服务、合作、技术将推动互联网科技企业走得更高、更远。
D. 云计算和大数据方向是什么发展前景如何
中国云计算大数据当前呈现出以下三个方面的典型特点：1.2010年已经从概念宣传阶段，进入实质发展阶段；2.正处于私有云的研发试验阶段，计划向公有云转变；3.中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力。
2009年以来，我国云计算开始进入实质性发展的阶段，各方力量在云计算的发展过程中都起到了推动作用，这些推动者包括以IBM、EMC、Intel等为代表的跨国设备制造商，推销解决方案，拓展和占领市场；上海、北京、天津、无锡、东营等为代表的地方政府建设了一些云计算中心，为拉动投资需求，建立政府公务云及面向中小企业的公有云；以新浪、腾讯、阿里巴巴、世纪互联等为代表的国内互联网企业，对内做IT设施的改造提高效率，对外提供服务以降低成本拓展业务范围；以中国移动、中国电信为代表的传统电信运营商，短期目标是为运营支撑系统搭建私有云，整合内部资源，节能降耗，实现利旧和转型；另外还有以金蝶、金算盘、百会等为代表的软件公司，这些公司在云计算的概念出现以前已经开始提供SaaS业务。
云计算是一种基于互联网提供服务的业务模式，互联网发展水平和网络质量对于云计算业务的发展至关重要；同时云计算又代表着从提供产品到提供服务的产业模式的转变，不仅需要用户观念的转变，更需要提供商与用户之间建立基于法律制度保障和相互信任基础上的合作关系。从这两点上来说，云计算在中国的发展还面临着很大的挑战。
E. 云计算和大数据到底为我们带来了哪些方面的改变
在过去的十年中，计算机趋势像互联网与全球化趋势转变。这使得世界各地的人们，通过匿名聊天室和网上论坛等方式进行互动。而现在随着社交网络的普及，匿名正在慢慢消失。这是在社交方面的计算。在商业方面，另一个模式已经越来越流行。由于在全球经济动荡的环境下，每个企业都在争先恐后地寻找解决方案，这将有助于他们利用自己的长处，在全球打开更广阔的市场。云计算正在促使这个目标慢慢实现，它使企业能够实现更好的服务，通过低成本和可扩展的IT能力，更好地管理其内部业务。 云计算革的命性不仅仅是针对企业，同时也影响着我们的日常生活。这是因为在我们的日常生活因为与互联网的交互，使我们一定会遇到云计算，无论我们是否知道那就是云计算。因此云计算正在改善着我们的生活，或至少在某些方面改变着我们的生活。下面就一起来看看：1.电源提供不中断的速度和运算能力。 当一个人想成为一个“真正的玩家”，需要硬件来支持，或者至少是支持这个游戏的硬件，在以一种正确的方式运作。当然，那需要大量的资金投入。但是，云计算正在改变这一切。想象一下，在平板电脑上玩对硬件要求苛刻的游戏。是的，这是完全有可能的，因为游戏本身将运行在硬件能力很强的服务器上，当这名球员在移动设备上或弱简单的流媒体视频服务器，并上传实时控制的计算机。所有你需要的是一个互联网连接的媒体视频的流畅。例如OnLive的服务。 2.可以做到及时改正。 计算通过全面的信息和警报将真正地使生活变得更轻松，并通过特定的信息交流。例如，你的车运行状况都可以得到计算机的监控，如果你不能达到最近的加油站，它可以及时发送警报，从而避免意外的发生。如果您的车坏了，如果可以弥补，电脑可以简单地给出一些关于如何解决它的方案。如果不能，则会通知最近的拖车公司。 3.计算将成为无形的。 4.可见性和可靠性的库存记录。 5.公司将成为值得信赖的顾问。 6.提供了一个独特的销售方式。 7.小规模企业的全球化。 由于非常低的门槛，云计算按次付费的使用模式，即使是小企业也有比拟大型跨国公司的IT能力，从而使他们能够参与全球竞争。例如，一个发展中国家小的图形工作室也可以通过各种云计算解决方案，面向全球出售自己的在线服务，例如菲律宾，这在十年前是不可想象的。 8.安全的数据存储在笔记本电脑中。 通过工业间谍活动窃取企业的笔记本电脑，是获取敏感信息最简单的方式。而存储在云上的重要文件和数据，它是安全的，因为可以从世界上任何地方访问到他，而不是被束缚在一个特定的地方。也就是说，可以及时更改或者删除被盗取数据。 9.云计算助力发展中国家发展。 在发展中国家，可能没有足够的IT设备提供给大型企业。所以组织和企业为提升发展速度将拥抱云计算，以保持竞争力，这甚至可能使自身企业成为市场的领导者。 10.请大家自力更生。 由于云计算可以整合利用现有大量的资源，这就使得企业完全可以通过自身的实力来充分挖掘利用这些资源。它可以用于产品开发、测试，通过协作来降低我们的发展成本。 结论有了云计算，企业的性质正在迅速发生变化，让中小企业也有了与大的企业集团竞争的机会。也正因为如此，消费者将大大受益，因为从长远来看，竞争会促进市场产生更好的服务和产品，消费者也将因此受益。
F. 云计算与大数据的区别是什么
云计算有两个含义。云计算第一个含义也是最常见的含义，是指在云计算提供商的数据中心(也称为“公共云”)中通过互联网远程运行用户的工作负载。而亚马逊网络服务(AWS)、Salesforce公司的CRM系统，以及Microsoft Azure等目前流行的公共云产品，都体现了人们所熟悉的云计算概念。如今，大多数企业采用多云模式，这意味着他们使用多种公共云服务。
大数据，通常指海量的数据，即无法通过常规软件工具分析和处理的数据集合，具体定义，各家略有不同。
两者区别
第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。
第二，大数据和云计算的目标受众不同，云计算是CIO等关心的技术层，是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO关注的、是业务层的产品，而大数据的决策者是业务层。
G. 云计算与大数据的关系
云计算的抄关键词在于“整合”袭，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。
他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
H. 云计算和大数据哪个好
云计算是大数据的底层架构，大数据依赖云计算来处理大数据，人工智能是大数据的场景应用。三者直接建立起一个体系，从而实现改变世界的目的。三者不能分开说，一定要紧密结合。
云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展。