『壹』 智能穿戴设备前景怎么样

前景不错，参考前瞻产业研究院《中国可穿戴设备行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，随着移动互联网的快速发展，智能可穿戴的健康产品与智能手机一样渐渐由少数精英人士或极客们手中的玩物，变成大众生活中的必备品。
智能手机满足的是人们随时、随地、随意获取和分享信息的需要，而智能可穿戴的健康产品也许在即将来临的大数据时代，显得更为重要--毕竟它满足的是人们对健康的需求，这在马斯洛的需求层次理论中，绝对是最基础的部分。
2014年智能可穿戴产品市场达到15亿美元;预计到2015年中国可穿戴设备市场规模将达到114.9亿元。 2015年可穿戴设备全球出货量年预计增加达9，200万台，2020年将达到1.53亿台。
与其他可穿戴设备相比，医疗将会是其最具前景的应用领域，其次则是健身和信息娱乐行业。尽管现下GoogleGlass、智能手表等可穿戴的信息娱乐产品十分火热，但它们仍处在样机或概念阶段，更多切实应用还是在医疗健康和运动健身方面。

『贰』 安顿与其他智能穿戴设备的区别

自古以来,“治未病”就是中医学的重要思想,而安顿率先将人工智能大数据融合中医脉诊原理,通过智能可穿戴设备——安顿护心手表,实时监测和采集用户心率、血压、血氧饱和度等基本体征数据,实现疾病的早预防、早发现和早治疗,防病于未然。

“我们发现传统的可穿戴设备多数用于数据采集和对比,如果以人工智能、大数据与可穿戴设备这三者技术为基础,利用中医脉诊原理发现身体隐患,实现对人体暗藏的疾病进行风险预判,从而提前预警介入,将是一件造福全人类的伟大创新。”安顿联合创始人——马剑飞在接受央视记者采访时,如是说道。

『叁』 大数据与可穿戴设备相比哪一个出来时间早

大数据的概念一定比可穿戴设备出来的时间早。

因为可穿戴设备是大数据、互联网和物联网技术发展下的产物。以智能穿戴松果手表为例，先有了大数据的概念，于是松果数码经过多年的研究才开发出智能可穿戴设备来采集数据的。

希望对你有帮助。

『肆』 互联网，智能机器人，5G网络，大数据搜索统计，云存储，无人机，无人驾驶汽车，可穿戴设备，大脑科学，

人机融合

人机融合的人工智能发展方向
——来自25年前（1984年）的学术论文
http://www.gkong.com 2010/1/25 10:12:34 来源：《人工智能学报》陈体滇，龚英辅
一、人机融合的方向
从石器时代以来，人类创造了各种各样的工具，唯独人工智能的出规，向人智能本身提出了挑战。对人工智能远景的预测，国内学者大多认为人工智能永远只能是受制于人的一种工具，是人智能的模拟物，不可能达到人智能的水平；而西方学者大多认为，人也只是一种高级机器，因此，人工智能机器将定能像人一样的进行思维，成为人的一种特殊“伙伴”，更有甚者，少数人认为人工智能的进化速度远远超过人智能的进化，故总有一天“进化计算机”将会奴役、控制人类。
上述三类视点，从本质上讲都贬低了人类自身的智能，1983年作者和陈体滇先生提出了“人工智能的未来最终将实现与人智能融合为一体”的新观点。
人工智能的发展，要依靠人智能的支持，要吸取对人自身智能机制的研究成果，同时人工符能的科技成果反过来又可直接帮助和改善人智能。按熙事物发展的辩证规律，人工智能不会与人智能相对独立和平行地向前发展，而误人和"机"相互影响、相互渗透、相互交织在一起共同向前发展。只有对人的智能结构不断地作更透彻的研究了解，才可能研制更高水平的人工智能，这种技术进步的趋势，必然使人工智能领域的尖端成果具有与人智能结构越来越大的同构性和相亲性。基于人类高度关心改善自身的智能，人工智能的这些尖端成果必然被优先用来改港人类自身的智能。例如，用技术手段改善普通人的记忆力、改造提高低能儿和白痴的智能水平等。这类改善、改造的发展和升级，最终将导致高级的人工智能与人智能融合为一休，实现“人机融合”。这里所说的"机"并非单指电子计算机，“融合”主要是指人机的同体和信息的直接耦合，而非一般所说的“人机共存”关系。
人机融合是一个相当长的发展过程，它将伴随技术进步，逐级逐步地向前发展。首先实现的是低级和局部的融合，近几年人工智能科授的进步不断证实了这种趋势。如最近美国科学家就明确宣布，他们研制的“神经芯片”首先就是用于改善人的中枢神经功能，“使截瘫患者丢掉手杖”。随着人机融合的升级，最终将在地球上产生一种人机高度融合、高智慧、能自行繁殖(复制)的“新智体”(或曰“新人类”）。因此，文明
人类的演化由于技术的影响将经历自然进化——人工促进人智能的进化——人机融合体(新智体)的自行进化的辩证发展过程。在人机融合时代，出于物理目标的不同，将存在多种多样、多层次的智能机(体)，但具有怨茁级智能的应是人机融合体。

『伍』 大数据的应用领域有哪些

1.了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
5.提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。
9.改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

『陆』 大数据能做什么用

如果说砍树是一个职业，那你手中的斧头就是大数据。大数据是一种覆盖政商等领域的超大型平台，你可以用大数据来瞄准你所关心领域的长短点并很快很准地得出预判，升华概念，你能通过数据预测未来，行业的未来你能掌握了，就能赚钱。

『柒』 请教大神们能不能分析下可穿戴医疗设备的行业趋势啊！

这个现在还处于试水期，至于你说的趋势，我也不好说。总之现在全世界的科技专公司都在做这一块。它现在还只是属改热潮。至于成为趋势的话。还需要解决很多的技术瓶颈。不过你想做的话，现在就行动吧！。。（爱穿戴网 - 可穿戴设备论坛）很高兴为您解答！

『捌』 可穿戴设备未来趋势化

近年来全球可穿戴设备出货量 为3.1亿台，比之前增长16.7%，市场规模庞大。而随着消费升级内及AI、 VR、AR等技术的逐渐普及容，可穿戴设备 已从过去的单一功能迈向多功能，同时具 有更加便携、实用等特点。智能可穿戴设备在医疗保健、导航、社交网络、商务和媒体等许多领域有众多可开发应用，并能通过不同场景的应用给未来生活带来改变。

目前市场上主要的可穿戴产品形态各异，主要包括智能眼镜、智能手表、智能手环、意念控制、健康穿戴、体感控制、物品追踪等。其中，医疗卫生、信息娱乐、运动健康是热点；产品功能方面，互联（NFC、Wifi、蓝牙、无线）、人机接口（语音、体感）、传感（骨传感、人脸识别、地理定位、各类传感器）是该类产品必不可少的功能。

『玖』 可穿戴健康设备有哪些品牌

如今进入大数据技术的时代，可穿戴设备市场逐渐扩大，360、网络等纷纷推出可穿戴设备产品。现在可穿戴设备也不仅仅是电子发烧友的菜，越来越多的父母也开始给婴儿寻觅实用的儿童可穿戴设备，一起来了解一下。

儿童可穿戴设备有哪些？

穿戴式智能设备品类繁多，从iwatch智能手表，到会记录睡眠情况和饮食习惯等的智能手环，甚至到会说话的鞋，科技的进步总是带给人大大的惊喜。当然，可穿戴设备并非大人的专利，现在有越来越多为婴儿（儿童）特别设计的儿童可穿戴设备。大致可分为这几种：手表手环类、衣袜类、探测类。下面将详细说明：

360可穿戴设备：360儿童卫士手环

1、手表手环类

360可穿戴设备：360儿童卫士手环

“360儿童卫士”手环，通过定位、安全预警和通话连接三个功能，保障儿童外出安全。该手环上市售价为199元，将于2013年12月中旬正式开售。手环内部装置了专业级的GPS芯片，有随时定位功能。家长需要在智能手机上安装一个软件，只要通过手机向手环发送一个命令，就能知道孩子的位置，并能查找孩子某段时间内的行动轨迹。

手环的另一个亮点是云端智能学习系统。系统能够自动标识孩子佩戴手环期间常去的安全位置，一旦孩子的位置超出这些安全区域，系统就会自动向家长的手机发出报警，以提示孩子可能正面临危险。家长也能非常方便的设定一些安全区域，免去要经常定位来确定孩子位置的繁琐。

儿童智能手表FiLIP

FiLIP具有GPS和手机功能，家长通过手机端的APP，就可以定位孩子的位置，实时监控他的情况，还可以设定安全区域，孩子超出安全区域就会报警提醒。针对儿童特点，FiLIP的操作尽量简单化，只有两个按钮，可以一键拨号、智能求救，还增加了防水功能、防尘功能，孩子在尽情玩耍时不用担心损坏它。

Sproutling智能脚环

Sproutling脚环里有四个感应器和电池，分别负责监测室内温度、婴儿动作和心跳（两个感应器负责监测心跳），室内感应器则分别负责监测室内温度、灯光、湿度以及噪音，它还具有定位功能来匹配所在的城市的天气数据。这两样硬件设备通过蓝牙与软件相连，Sproutling先建立了一个0-1岁婴儿的健康资料数据库，当父母设定自己孩子的数据，年龄、体重等。当孩子的数据出现了异常，Sproutling的软件会自动提醒父母。

儿童可穿戴设备:衣袜类

Exmobaby婴儿睡衣

Exmobaby是由Exmovere公司开发的一套具有生物传感功能的婴儿睡衣，主要适用于1岁以下婴儿。睡衣的配套传感器可以实时记录婴儿的体温、活动和具体位置，向监护者的手机和电脑发送实时的短信和电邮提醒。

有了这套睡衣，监护者即便在另一个房间，也可以实时监控到婴儿的各种状况。婴儿身体不适需要医治，饿了需要进食，尿了需要更换纸尿裤，监护者都可以及时收到提醒，可以在最快时间赶来处理。

Smart PJs儿童互交式睡衣

Smart PJs是一款专为儿童量身打造的互交式睡衣，衣身布满各种圆点，其工作原理类似于二维码：家长可以用智能手机扫描这些圆点，孩子的睡眠状况便可以显现在手机屏幕上。Smart PJs智能睡衣售价25美元，适用于1-8岁的儿童。

Owlet智能婴儿袜

这款设备利用了一些十分先进的技术包括有四个传感器的脉冲血氧计，它能够通过照明来测量皮肤温度和心率。宝宝的运动也能够通过一个加速计进行监测，可以确保孩子在床上翻滚中不会伤到自己的胃。

智能婴儿袜记录的宝宝心率、血氧水平、睡眠质量、皮肤温度以及睡眠位置等数据将直接传送至父母的电脑或者是智能手机，父母便能够在宝宝睡房以外的任何地方看到宝宝的健康状况。目前，这款装置还未上市，但Owlet公司已经建立了许多功能模型，并且通过网站实行了外包。

儿童可穿戴设备:探测类

婴儿探测器BabyWatch

一家名为BabyWatch的初创公司推出了一款探测器，在宝宝未出生之前追踪、监测宝宝的胎动、心跳，并可以将它分享给亲朋好友。

BabyWatch是一个小的手持式多普勒探测器，用于监测和检查婴儿的心跳以及其他活动。它拥有一个手持超声波设备，通过音频线连接到智能手机上，操作方法简单、安全，准妈妈可以在家里完成检查。BabyWatch应用程序会记录每分钟的心跳，并转换成超声波图，妈妈们就可以看到宝宝在肚子里的姿势和状态。

智能尿片

智能尿片是由Pixie Scientific公司推出的一款够监测婴儿健康状况的可穿戴产品。该尿布通过监测尿布上的细菌活动迹象来完成“诊断”。众所周知，肾脏会从血液中过滤特定的溶质进入尿液。而智能尿布会将溶质数据，以及尿布上的细菌活动迹象转换为颜色，形成二维码，父母即可利用智能设备进行婴儿健康监控。智能尿布反映的数据可以揭示很多健康问题，如尿路感染、长期脱水以及潜在肾脏问题等。

『拾』 大数据可以做什么

现在大家可能都听说过大数据，大数据的出现使得各个行业的发现具有了方向性，为推动社会做出了巨大的贡献，大数据离不开数据挖掘，那么大家知道不知道大数据可以做什么呢？简单来说，大数据可以让预测未来。
一、大数据可以预测未来

简而言之，大数据和数据挖掘能够赋予我们预测能力。而现在我们的生活已经数字化了，我们每天所做的任何事情都可以通过大数据记录下来，就好比每张信用卡交易都是数字化和可查询的。对于企业来说，大多数财务和运营数据都保存在数据库中。而现在，随着可穿戴设备的兴起，大家的每一次心跳和呼吸都被数字化并保存为可用数据。使得机器了解我们。
二、如果模式保持不变，那么未来就不再是未来

现在，我们生活中的许多不同事物都有不同的表现形式。比如说，一个人可能在任何工作日内在工作和家庭之间旅行，在周末到某个地方游玩，这种模式很少改变。商店将拥有任何一天的高峰时段和闲置时间，这种模式不太可能改变。企业将在一年中的某些月份要求更高的劳动力投入，这种模式不太可能改变。
由此，计算机通过终端去进行搜集到这些数据，就去分析这些数据，然后对受众群体进行合理的安排。计算机也就能够知道什么时候是适合促销的最佳时间，例如，如果这个人每周五的星期五都要洗车，或者是优惠券，那就是洗车促销如果这个人每年三月都要去度假，那就可以进行全方位的服务。同时计算机还可以预测商店全天的销售预测，然后制定业务战略以最大化总收入。一旦未来变得可预测，我们可以随时提前计划并为可能的最佳行动做好准备。这就说明了大数据给了我们预测未来的力量。这是数据挖掘的力量。数据挖掘始终与大数据联系在一起，因为大数据支持大量数据集，从而为所有预测提供了基础。

三、机器学习是什么？

刚才我们根据一块数据的处理方式进行了分析。假设这条数据包含一组购物者的购买行为，包括购买的商品总数，每个购物者购买的商品数量。这是迄今为止最简单的统计分析。如果我们的目标是分析不同类型的购物者之间的联系，或者如果我们想要推测特定类型的购物者的特殊偏好，或者甚至预测任何购物者的性别或年龄，我们将需要更多复杂的模型，通过录入的数据，我们称之为算法。机器学习可以更容易理解为为数据挖掘目的而开发的所有不同类型的算法，方便我们的生活。
四、数据挖掘是什么？

通过计算机去学习算法，用现有数据去预测未知数，这正是数据挖掘的奇迹与机器学习密切相关的原因。然而，任何机器学习算法的强度在很大程度上取决于大量数据集的供应。无论算法有多复杂，都不能从几行数据中做出预测，需要大量的数据作为样本。大数据技术是机器学习的前提，通过计算机的学习，我们能够从现有数据集中获得有价值的见解，这就是数据挖掘。
以上的内容就是对于大数据可以做什么？这两个问题的具体的解释了，大数据的出现能够让我们更好的预测未来，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。