⑴ 人工智能未来十大趋势

预测1

技术驱动业务，AI将无处不在。

随着企业开始逐步采用AI和机器学习，AI最终有望应用于所有业务领域。甲骨文表示，未来企业除了实现技术赋能之外，还应当由技术驱动。在下一个十年，企业不仅要顺应AI发展趋势，还应将AI和新兴技术嵌入到整个业务流程中。‍

预测2

企业将倾向于使用“现成可用”（预构建）的AI嵌入式应用，而不是“自建”AI应用。

对于大多数企业来说，构建应用本身就是一项困难、令人烦恼的工作，而这也并不是他们的主营业务，所以不具备内部数据的科学实力。甲骨文的一份研究报告显示，部署预构建AI应用的企业是自行开发解决方案的企业数量的近两倍。为了满足这些需求，供应商必须做好准备，为客户完成AI开发工作并提供现成可用的应用，帮助客户迅速创造业务价值。

‍

预测3

数据充实功能将创造比以往更大的价值。

光有大量数据并不能让AI发挥效用，企业需要做的是提供大量精准的数据。如今，企业不断寻找更简单的方法，以便在AI模型摄取数据之前对其数据记录进行清理和充实。所幸的是，OracleDataFox数据引擎提供了此类功能，可帮助企业更加轻松的充实AI 所需的数据。‍

预测4

随着数字助手日益完善，简单的聊天机器人将在日常业务中成为主流。

未来，数字助手将成为一个重要的发展领域，因为AI可以帮助这些机器人更深入的理解请求背后的意图和背景，帮助数字助手主动解决问题，并进一步采取行动进行预测，然后提供下一步建议。Oracle数字助手可在整个企业范围内为Oracle SaaS提供预构建的数字助手技能，从而让企业能够充分运用这些功能。‍

预测5

AI将提高HR的效率。

对于HR和企业领导者来说，招聘优秀人才始终是一个棘手的问题。HR往往投入了大量时间来筛选简历、组织面试和进行跟进，但效果并不理想。具备自适应智能（AI）功能的HR应用可以简化流程，改善求职者的体验和招聘效果。具体来说，AI运用机器学习技术来持续完善招聘应用中的自动化建议。甲骨文表示，这些功能嵌入云端HR应用后，企业领导者可以专注于实现企业的战略目标，不必再忙于功能的技术开发。‍

预测6

AI将继续重新定义经理的角色。

AI已经开始影响员工对经理的看法。甲骨文调查显示，近三分之二的员工（64%）表示他们信任机器人超过信任经理。随着AI继续代替经理处理大量管理任务，经理将需要通过其他的方式来为团队提供协助。这也意味着，经理的角色将继续被重新定义。‍

预测7

AI将让财务“一日关账”成为可能。

长期以来，期间关账和报告流程一直是财务团队的瓶颈，它非常耗时，每个月都要占用大量人力。试想，如果可以在一天之内完成关账工作会怎样？这就意味着财务团队可以专注于关账后分析，为企业提供极具价值的洞察。如今，这一切已指日可待。AI将实现完全自动化的财务流程，让数据能够从事务持续流动至分类账，让上面的假设成为事实。甲骨文表示，在2020年，借助AI和机器学习，Oracle ERP云和Oracle EPM云将展现强大功能，财务流程将得以简化、提高效率。‍

预测8

智能和自动化将进一步提高财务生产力和敏捷性。

甲骨文研究报告表明，有了AI的支持，财务错误平均减少了37%；61%的企业表示，AI减少了完成到期任务所需的工时；65%的企业将生成法定报告所需的时间减少了1-2 周。AI还帮助企业将预测准确性平均提高了32%。‍

预测9

AI将改进供应链流程，大幅提升效率。

AI将成为企业“不间断的”效率提升利器。借助聊天机器人和AI，供应链专业人员可以在简单的会话式用户界面中，更有效地监视运营并自动更新，从而减少手动工作并提高准确性。甲骨文表示，物联网和人工智能可以帮助企业优化运营并防止停机，这两项技术有助于实现高效的路线运输，并在发货前协调仓库运营。物联网和人工智能还可以对生产机器进行预测性维护，防止停机。‍

预测10

人工智能将让个性化、可持续的大规模制造成为现实。

如今，体验经济以及面向企业（B2B）和消费者（B2C）的可持续、个性化、互联的制造业务模式是未来发展趋势，而以AI、大数据等为代表的新兴技术，正是实现这一前景的核心驱动力。无处不在的数字智能将贯穿企业从创意构思、售后服务、合同管理到客户忠诚度管理的整个价值链中。在这其中，AI将帮助打造更加智能的自治生产设备和流程，并持续优化客户体验。‍

⑵ 人工智能未来发展趋势有那些

其实人工智能的未来的发展领域还是非常的强的，他的趋势也是非常的广泛的。
随着人工智能的应用，将越来越深入和广阔，它将覆盖人们生活的方方面面，人工智能将是新生产力的代表，它的发展将不以任何人的意志为转移，人工智能等新技术的大量涌现，将带来人类生产力的极大提升，而由此引发一种新的威胁，少数人将成为超人，拥有近乎无限的资源，大部分人可能沦为一种新的阶层—无用阶层，这个阶层既无经济价值、也无话语权，他们只负责吃喝玩乐和活着。
人工智能的发展将是一定的，但发展方向和对人类的影响则是未知的，人类的很多工作被取代后，我们就该想想更艰难的工作了。未来的人工智能将是非常发达的，同时随着人工智能技术的发展与各种高科技技术的融合，人与工智机器能将更多体现在同质化，生物机器人也会，同时也会有更多的生物机器人，将改变经济结构以及创新发展。人类要更加关注智能机器的自我完善，不能起越威胁人类生存的底线。
事实上，人工智能在上世纪80年代就已经被炒起来了。近年来由于物联网技术的发展、为计算机提供了感知世界的接口，而物联网上积攒的数据进而可以传到电脑端。而大规模并行计算的可能是人工智能得以实现的前提。大数据处理和深度学习技术也为其发展提供了可能。
此前阿尔法战胜顶尖围棋高手，就是人工智能的胜出。但是这种技术本质上其实还是机器学习和概率叠加的结果。一般情况下，机器学习了现实中的多种情况，就可以为某种问题给出准确率较高的答案。而如今在物流领域，采用人工智能技术可以迅速的将物流包裹分拣，而腾讯也有自己的写稿机器人，可以比人类更迅速完成稿件。很多人会考虑到一点，人工智能发展下去，那么人类是不是失业率会越来越高。
这种说法也多次被大佬提及。但是人工智能技术真的会如预言中那样取代人类么？或许还需要一段时间。纵观人工智能做的工作，更多的是重复性工作，而一旦到了需要个性化定制的时候，人工智能往往没有人更亲民、更人性化。但技术的发展实际上是可以将将人类从纷繁复杂的工作中解放。

⑶ 人工智能未来应用场景有哪些

近年来，人工智能是一项突破性技术。我们已经开始学习与设备进行通信的方法。我们成功地指导机器使用其智能来执行某些任务。最近，与人类和其他动物所显示的自然智能相比，机器正在使用认知智能执行许多更智能的活动。AI应用在自动驾驶汽车，聊天机器人，机器人技术和图像处理等。人工智能正在产生重大影响。未来，各个领域的AI实施将成为我们生活的一部分。

教育：教育不分年龄，这是影响每个人生活的最重要和最广阔的领域。基于AI的解决方案一直在帮助各级学生和教师。人工智能或机器学习使我们的教育系统更智能，并且人工智能和协作虚拟网络被用来为学生和教师提供理想的学习环境。人工智能和新兴技术一直在创造学习生态系统的适当融合。21世纪的教室配备了新兴的技术解决方案，可以为学生提供最佳的学习环境。

医疗保健：人工智能或机器学习无疑将为医疗保健行业提供更多服务。它将有助于缓解所有挑战。基于AI的应用程序对于在没有人工干预的情况下理解医学数据并得出正确的结论很有用。这些应用程序应用于诊断过程，治疗方案开发，药物开发，个性化药物以及患者监测和护理。

⑷ 未来人工智能的趋势是什么

老师认为未来人工智能发展趋势如下：

①启用人工智能的芯片将成为主流

与其他技术和软件工具不同，人工智能主要依赖专业的处理器。为了适应人工智能的复杂需求，芯片制造商将研发能够运行启用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、脸书和亚马逊等科技巨头也会在这些特制芯片上投入更多资金。这些芯片会被用于与人工智能相关的特殊用途，比如自然语言处理、计算机视觉领域和语音识别。

②人工智能和物联网在边缘计算层相遇

2019年是不同技术与人工智能融合的一年。物联网将在边缘计算层与人工智能携手合作。产业物联网将利用人工智能的强大功能进行根本原因分析、执行机器的预测性维护和自动检测问题。

我们将在2019年看到分布式人工智能的兴起。智能将被分散，并且将更靠近正在进行例行检查的资产和设备。由神经网络驱动的高度复杂的机器学习模型将被优化，以便在边缘运行。

③迎接自动化机器学习系统

自动化机器学习系统是2019年人工智能产业最显著的发展趋势之一。有了自动学习的能力，开发者能够修补机器学习模型，创造准备好迎接未来人工智能挑战的机器学习新模型。

自动化机器学习系统将介于认知应用程序编程接口和定制机器学习平台之间。自动化机器学习系统最大的优势是，它向开发者提供了他们要求的自定义选项，同时简化了工作流程。当你把数据和可移植性相结合，自动化学习系统可以为你提供其他人工智能技术不具有的灵活性。

④拥抱智能运维

当人工智能用于应用程序时，它将改变我们管理基础架构的方式。 DevOps将被智能运维取代，它将使你的IT员工能够进行精确的根本原因分析。此外，它还可以让你轻松地从庞大的数据库中立即找到有用的见解和模式。大型企业和云供应商将受益于DevOps与人工智能的融合。

⑤神经网络集成

在开发神经网络模型时，人工智能开发人员将面临的最大挑战之一是选择最佳框架。有了市场上的数十种人工智能工具，选择最好的人工智能开发工具可能不像以前那么容易。不同神经网络工具包之间缺乏集成性和兼容性，这阻碍了人工智能的采用。微软和脸书等科技巨头已经在开发开放式神经网络交换（ONNX），允许开发人员跨越多个框架，重新使用神经网络模型。

⑥专业的人工智能系统成为现实

市场对专业系统的需求将在2019年成倍增长。各组织拥有的数据有限，但他们想要的是专业数据。这样的需求会驱动企业掌握可以帮助组织在内部生成高质量人工智能数据的工具。

2019年，重点将从数据量转移到数据质量。这将为可以在现实世界中发挥作用的人工智能奠定基础。企业将寻求能够专业人工智能解决方案提供商，帮助企业访问关键数据源，理解非结构化数据。

⑦人工智能技术将决定你的命运

虽然人工智能已经改变了你能想到的所有行业，但业界仍然缺乏拥有大量人工智能技能的人才。Espressive（加拿大电脑软件公司）的首席执行官帕特卡尔·霍恩（Pat Calhoun）说：“大多数组织都希望将人工智能作为数字化转型的一部分，但没有兑现承诺——让开发人员、人工智能专家和语言学家开发解决方案，甚至没有培养预先构建解决方案的引擎。

Awake Security（美国加利福尼亚州的威胁检测厂商）的首席执行官拉胡尔·卡什亚普（Rahul Kashyap）补充说：“有这么多人工智能驱动解决方案，企业现在应该更敏锐地了解他们的人工智能解决方案的‘黑匣子’中发生的事情。”他继续说道：“人工智能算法的训练、结构化或通知方式可能会导致输出的显著差异。适用于一家公司的正确方程将不适用于另一家公司。”

⑧人工智能可能会被不法之徒利用

就像硬币有正反两面一样，人工智能也有正面和负面影响。信息安全专家将使用人工智能来快速检测恶意活动。借助人工智能驱动的响应和机器学习算法，误报将减少90％。人工智能如果落入不法分子手中，网络犯罪分子将滥用它来完成他们的恶意企图。通过自动化，网络黑客的军队可以更成功地发动致命攻击。这将迫使企业以毒攻毒，投资人工智能驱动的安全解决方案。这些方案能够保护他们免受人工智能发起的攻击。

⑨人工智能驱动的数据转化

2019年，人工智能无处不在。从网络应用到医疗保健系统，从航空公司到酒店预订系统等，我们能在每个地方看到人工智能，它将处于数字化转型的最前沿。

夏威夷大学IT部门大大兼教授董贝博士（Dr.Tung Bui）说：“由于制度、政治和社会原因，人工智能发展需要时间。我认为人工智能的最大趋势将是加速数字化转型，使现有的业务系统更加智能化。”

⑸ 人工智能未来会应用在哪些领域

我认为会有很多被使用于安防这个方面的，因为通过人工智能的方式去智能监控一些堤防，或者说是直接有这样的安保机器人，通过人工智能的方式去操纵他们，就能够让这些安保系统得到一个很全面很好的发展，因为人工智能是能够保持24小时高效工作的，所以会比真人的工作效率高很多。

⑹ 人工智能是未来信息技术发展的主要方向吗

机器人的发展特点如今机器人发展的特点可概括为：横向上，应用面越来越宽。由专95%的工业应属用扩展到领域的非工业应用。像做手术、采摘水果、剪枝、巷道掘进、侦查、排雷，还有空间机器人、潜海机器人。机器人应用无限制，只要能想到的，就

⑺ 人工智能的发展方向

一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品，推动智能产品在经济社会的集成应用。

以上智能化产品已有较好的技术、产业基础，部分细分领域的产品已经走在了国际前列，在国家政策引导下有望实现规模化发展，形成由点到面的突破，并带动人工智能技术在行业中的深入应用。

二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。

以上这些产品或平台市场竞争力不强，是产业链上的薄弱环节，对产业发展可能形成制约，亟待加快创新发展，夯实基础，补齐短板。

三是深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术装备创新能力，培育推广智能制造新模式。

制造业是人工智能最先落地的行业之一，“中国制造2025”提出“以推进智能制造为主攻方向”的明确要求。近年来，在党中央国务院的高度重视下，我国制造业发展已取得积极进展，特别是在加快发展智能制造，推动制造业智能化升级改造方面开展大量工作。《行动计划》与“中国制造2025”紧密对接，进一步突出了需要加快应用人工智能技术进行改造升级的具体任务，将为智能制造的深化发展提供有力支撑。

四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系，完善人工智能发展环境。

目前，我国人工智能发展的痛点问题之一就是缺少有效的行业资源训练库等公共服务支撑体系，业界普遍反映已经影响了人工智能技术发展及在行业中的应用。《行动计划》注意到了这一关键问题，加大对产业公共服务平台的支持，将形成有效引导，不断完善产业发展环境。

⑻ 人工智能有哪些研究方向

你好，技术方面的话，主要是计算机视觉，自然语言处理，数据挖掘。
计算机视觉就包括图像识别，视频识别，具体应用有人脸识别，步态识别，无人驾驶汽车等等。
自然语言处理包括机器翻译，语音识别，文本挖掘等等，像siri，谷歌翻译里面都有很多的自然语言处理技术。
数据挖掘主要是各种推荐和预测，包括电子商务的商品推荐，计算广告，社交网络分析（微博好友推荐等），预测一些趋势，比如股市的走向，天气的变化等。

作者：李Shawn

⑼ 人工智能的在最近的未来可能出现可应用的领域有哪些

向智能家居等垂直领域发展

在过去的几年当中，大家已经接受互联网和移动互联网作为基础设施，就像水和电一样进入到我们的生活。在将来的20年，人工智能也会像技术和服务进入到我们的生活当中，每个人都离不开。人工智能之所以受到这么广大的关注，不仅仅是因为这个技术炫，而是影响到我们的生活，关系到我们每个人。
从技术角度层面来看，人工智能首先在语音识别、图像识别、搜索与数字营销、数据服务等领域落地。所以垂直和细分的方向将成重点。单就中国国内而言，2011年至2015年，获得投资的人工智能企业72%属于垂直应用类。随着产业应用的延伸、扩展，以及垂直、细分市场的挖掘，产品品类将会有更大幅度的扩充，而硬件碎片化也将加剧。这其中重点的垂直领域包括音乐、智能家居等。

它要首先会成为我们生活的补充，应该是从现有的交互模式，从电脑到手机，到你将来可能习惯你身边有一个东西，你可以通过语音，或者通过一个什么方式用自然语言去交互。人工智能的第一步不是取代你的手机、电脑，而是它可能是在你不方便使用这东西的时候，有一个可以给你增补的选择。

2.语音交互将成主流

由于人工智能必然更多地被应用于移动应用场景，因此在2016年，越来越多的新产品将聚焦于更能满足用户需求的交互模式。语音接口也将进入到更多的垂直服务领域，出现更多的诸如亚马逊Echo，Rokid，VINCI智能头机等以语音交互为主的硬件设备。人机交互将逐渐摆脱图形用户界面，向着"零"方向发展。

想象一下 2020 年的普通一天，人工智能助手唤你起床，为你端上已准备好的早餐，都是你最喜欢的食物。在晨跑中，播放器会自动播放符合你喜好的最新歌曲。上班路上，电子助手会根据你过去的阅读品味，自动向你推送新闻以供阅读。

你阅览着新闻，注意到总统选举马上就要来了，人工智能参考了你过去的政治看法和本州其他选民的意见，向你推荐了一位民主党候选人。你的手机上，一条弹出信息询问你是否需要 AI 助手帮你准备投票所需文件，你点击「同意」，然后关掉屏幕，继续自己的生活。

3.哪些人工智能设备已经进入商业应用？

一位科幻作家曾在书中这样写道：“人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。”当然这是为了艺术效果而危言耸听，但也从侧面说明，如今人工智能的发展之快。因为，人类的科技发展并不是匀速向前的，而是呈加速度。

大多数人脑海里的人工智能，往往是对《星球大战》《终结者》等科幻片展开的一系列联想。显然，人工智能技术的发展已远超我们想象，一些听起来很“未来”的事情，其实正在我们眼下发生。比如，就在今年的CES上已经有很多黑科技让这些联想变得触手可及。