易乐游大数据
Ⅰ 大数据培训出来能找到工作吗
学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！
Hadoop开发工程师
你就需要具备以下技术：
a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;
b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;
c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Rece相关产品进行预研、开发;
d. **Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。
e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;
数据工程师
职责：
a. 分析各类用户不断变化的行为;
b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;
c. 帮助实现自动化监控平台。
Hadoop运维工程师
你需要具备以下技术知识：
a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;
b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;
c. 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;
数据挖掘分析师
你需要具备以下技术：
a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。
b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。
c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。
d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。
e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。
f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。
g.针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。
Ⅱ 什么是旅游大数据
“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统内行业的管理和容运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着旅游行业管理运营者的神经，搅动着旅游行业管理运营者的思维；大数据在旅游行业释放出的巨大价值吸引着诸多旅游行业人士的兴趣和关注。那么，对于旅游行业来说，如何应用数据、应用在哪些方面，大地云游通过本文为您解答。
2017年全国旅游工作会议上，国家旅游局局长李金早在工作报告中指出，“着力加强旅游数据中心建设，提升旅游信息化水平”、“改革旅游统计制度”、“加强国家旅游产业运行监测和应急指挥平台建设”、“持续推动旅游信息化工作”等进行了详细的安排部署。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，在未来的商业竞争中占据重要位置。
Ⅲ 什么是旅游大数据平台
旅游行业有行业广、 规模大、 移动性强的特点, 因此更加依赖大数据。内 当前, 旅游业也在容 “新常态” 下迎来了升级的挑战和变革的机遇, 新常态对于一般的经 济部门是经济速度放慢、人均 GDP 增速减小,很多传统行业在调整结构,但新 常态对旅游行业却是速度加快的。 旅游大数据的解决之道, 在于整合国内多途径 的大数据源, 形成旅游大数据生态, 为国内旅游业提供大数据解决方案, 促进旅 游业的转型升级。
Ⅳ 游戏运营分析需要哪些大数据技术
做数据运营分析，首先要有明确的分析目标，然后进行目标相关纬度数据的采版集，在这推荐一款开源私有化部署权的数据统计分析运营工具Cobub Razor，www.cobub.com
“数据分析一般会存在两种方向，一种是自上而下，另一种是自下而上。
自上而下的具体思路为：确立数据分析目标——目标影响维度拆解——各数据维度相关关系建立——发现问题数据及出现原因——问题数据优化，这种思路多用户产品的数据分析体系或者模型的建立，从而保证数据分析的全面性。
自下而上的数据分析思路多用在针对已有数据报表中的数据问题发现，具体思路为：异常数据发现——该异常数据影响因素——影响因素与问题数据之间的相关关系——找出出现异常数据的原因——找到异常数据的解决办法。”
Ⅳ 游戏行业的大数据分析管理
游戏行业的大数据分析管理
作为国内最大的网页游戏和智能手机游戏的研发、运营和发行商之一，人人游戏的大数据价值发现从结构化数据集起步，逐步向非结构化数据集延伸。
在骄阳似火的七月，人人游戏的“词云”应用火热上线了。所谓“词云”，就是先对人人游戏玩家的在线聊天记录进行分词，汇总之后对玩家行为进行分析和展现。目前，“词云”已经在人人游戏的四款重点游戏中安家落户，随后有关玩家情绪的分析功能（通过关键词对应玩家的情绪指数）也将上线。人人游戏运营平台总监、数据中心负责人王坤表示，“词云”应用的上线是人人游戏对大数据的利用从结构化数据集向非结构化数据集延展的重要一步。
成立于2006年的人人游戏正在努力转型为一家跨PC、平板电脑和手机终端的多平台游戏研发、运营和发行商。从2007年推出第一款网页游戏《猫游记》至今，人人游戏一步步向着这一目标靠近。在此过程中，人人游戏坚持在“跨屏”技术创新领域的研发投入，同时也积极利用大数据技术优化整体业务运营。
目前，王坤所领导的30余人的技术团队正致力于从包括游戏日志、玩家行为数据、日常经营数据等在内的大数据集中寻找更好的数据利用和展现途经，同时他们还是大数据应用在企业内部营销推广的主力军。“我们要做每个员工的大数据分析，而不仅仅是数据中心的大数据分析。要做好游戏行业的大数据分析，构建360°的用户视图非常重要。”她说。
从0°到360°
2009年，人人游戏对于业务数据的利用还停留在汇总游戏日志数据，仅用于简单分析的阶段。而在2013年，人人游戏已经基本上完成了基于IBMCognos的BI系统整体建设。同时，其基于Greenplum社区版的分布式数据仓库也已初具规模。对人人游戏而言，这些都是获得360°用户视图的必要工作。而360°用户视图为其业务运营和决策所带来的价值则是实实在在的。
“BI系统主要是管理结构化的大数据，我们搭建了报表、行动和洞察三位一体的闭环系统，而不仅仅是一个报表系统。”王坤说。新的BI系统将人人游戏的业务模型更加清晰地呈现出来，对游戏业务覆盖用户获取、客户存留、客户付费的核心流程进行了优化，能够更准确地为业务决策提供参考。在报表设计方面，王坤所带领的技术团队坚持遵循MECE（mutually-exclusive and collectively exhaustive，即相互排斥而又集体穷尽）的分析原则，确保每张报表都有清楚的存在意义。同时，BI系统上线后，企业在开发和运维方面的投入也有所降低。
“从结构化大数据到非结构化大数据，数据分析范围和深度的扩展，让我们能够更准确地把握玩家的行为和需求。”王坤说。以“词云”应用为例，“炸金矿”是人人游戏旗下“乱世天下”这款游戏中玩家参与度很高的一个玩法，玩家需要邀请一定数量的友人帮忙炸矿来赢取金币。但在节假日期间，这款游戏的参与度通常都会下降。“通过‘词云’分析后发现，节假日期间‘求炸’成为玩家的聊天热词。我们也因此得知，并不是玩家不爱玩这个游戏，而是玩家在节假日邀请不到足够数量的友人帮忙炸矿。基于这样的分析，我们可以在节假日期间对游戏规则进行调整。”王坤说。
大数据的行业价值
“每个行业都会有自己的大数据故事。在游戏行业，大数据分析可能不会直接带来电商网站那样真金白银的收入，但其价值同样会体现在精准营销、客户体验优化等多个层面。”王坤说。她指出，全面的大数据分析能够有效提升玩家的留存率和转化指标，并且为游戏产品的研发提供指引。而个性化的精准营销同样与大数据分析紧密相关，像是针对不同性别、不同年龄、不同地域人群的广告精准投放，背后都要依靠基于360°用户视图的玩家特征分析。
王坤坦言，对人人游戏乃至整个游戏行业来说，大数据的管理与分析仍然是一件“体力活”。“大数据团队所面临的最大挑战是数据的整合，把多来源的结构化、半结构化和非结构化数据整合在一起，很多企业还没有做到。另外，在企业内部和外部找到大数据的消费者，向他们营销大数据技术，同样是一件艰苦的工作。”她说。
Ⅵ 互联网+智慧旅游大数据一体化整体解决方案(智慧景区景区智慧旅游))
旅游大数据包复含很多，票制务数据、闸机、wifi探针、还有现在最先进的手机app位置数据、消费数据、互联网评价数据等，现在很多大场景利用外部数据进行游客的价值挖掘，国内主要基于外部数据做旅游大数据的可以了解一下海鳗云。
Ⅶ 7亿人汇聚的旅游大数据 看支付宝，借贷宝等如何玩转
借钱旅行。
支付宝：手机支付助力出境游
手机支付在国内已经大面积普及，而在国外的情况是怎样的呢?作为支付领域的老大，支付宝的大数据在这个十一黄金周中关注了出境支付的问题。根据数据显示，随着越来越多的国家和地区支持手机支付，国人出境游越来越便利。
支付宝数据显示，今年“十一”黄金周期间，使用支付宝在境外消费的笔数是去年同期的8倍多，人均消费金额也大幅提升了近50%。
90后当仁不让地成为境外消费的主力军，用户数占比高达44%，人均消费金额达到了1301元。00后也在国际剁手舞台上崭露头角，人均消费达到了532元。
今年支付宝在境外实现了退税免排队，税金实时到账，退税总额比去年同期增长180%，人均退税金额达到了922元。
借贷宝：90后负游族崛起
“世界这么大，我想去看看。”但是，并非每个人都是有闲又有钱的。不过，暂时的没钱岂能阻挡90后说走就走的旅行。如今，越来越多的90后背包客开始加入到负游族行列中。
(7)易乐游大数据扩展阅读：
借贷宝发布了《借钱旅行大数据报告》，向揭示了一个以90后为主体的“负游族”。
根据大数据报告显示，在过去的两年中，已经有超过30万人在借贷宝平台上发布了超过50万个旅游借钱标，其中多数是90后，年龄段在23岁到27岁之间的90后占比接近三成。
这些借款旅行的人，就被称之为“负游族”。
根据大数据显示，“负游族”们单次旅行人均借款的金额大约在6000元左右。其中90后们的平均借款金额在5000元左右，纳入统计的最年轻的90后为23岁，人均单次借款金额在4500元。与90后相比，80后的人均借款旅行的金额则超过6000元。