大数据感悟
㈠ 大数据培训后有啥感想么
在北京千锋，当时考虑的找一份实习工作，才去的，老师很负责
㈡ 大数据能预测走势,范围,感受,状态吗
这个绝对是可以的。曾经有一个案例，国外一家超市应用大数据分析，得出一个顾客未来需要买什么商品，于是就把该顾客经常去的货架上摆上预测未来可能买的商品，结果真的是如超市预料那样。
㈢ 大数据告诉你老师眼中的好作文是什么样的
特点一：唐朝作品高居引用榜首
数据上说，深度阅读已成为有效促进学生作文能力成长的重要来源。
从地域来看：学生作文有71.3%引用的是国内参考资料，28.7%引用了国外资料（中文翻译）。这表明，国外作品已经成为孩子日常阅读写作的重要来源。
从时代来看：引用现代作品率为67.8%，其次是引用古代作品率为19.2%，而近代作品引用率最低，仅为13%；
从学生作文涉及的资料来看：传统的书籍、报刊、期刊引用率为70.4%，歌曲引用率为18.9%，电视引用率为8.5%，电影引用率为2.3%。可见，歌曲已经成为阅读之后，学生获取知识、认识社会、感悟生活的主要信息来源。
值得注意的是，学生引用古诗词的作文比例约占总作文数的3.8%，引用作品涉及诗人数量最多的朝代是唐代，其次是宋代和现代。
宋代的苏轼以及他的作品占了出现次数的榜首，其次是唐代的李白、晋代的陶渊明。
友情提醒：按照数据上的说法，未引用诗文的作文平均分为3.83分，引用诗文的作文平均分为4.11分，高出前者7.2%。so，积累点诗文到写作文的时候还是能派上用场的~
特点二：“细节”成为好作文评语第一高频词
在评出的1680篇优秀作文中，细节描写细致入微、生动形象是这类作文的普遍特点。在老师评语中，“细节”、“细致”、“细腻”等近义词出现770次，为第一高频词，共同出现的高频词为“生动”。
在优秀作文评语中，老师重点关注学生作文的开头、过程和结尾，认为他们的文章结构特点鲜明，首尾颇具特色，可圈可点。“结尾”一词作为第二高频词出现了567次，“开头”出现了355次，“过程”、“中间”等词语共出现378次，和开头、结尾相关的“呼应”一次出现了85次。
在中等作文评语里，“语言”为第一高频词，共出现940次，和“语言”共现的词汇有“生动”、“流畅”，这两个词均为前50高频词，分别出现378次和231次。
而在较差作文的评语里，第一高频词为“题目”、“审题”等相近词汇，其中“题目”出现148次。出现第二高频词为“网上”81次，“借鉴”、“照抄”等相近词汇共30次。
看来，老师对审题不准、照搬网络的种种现象也是很不满的~
㈣ 一次感受属于大数据预测范围吗
一次感受一般属于大数据的预测范围之内，因为第1次感受所展现的心理特征就是大数据的分析对象。
如果满意请及时点赞哦，谢谢。
㈤ 科技带来的变化有何感想
24年前的今天，中国用一条传输速率只有64K的国际专线，全功能接入国际互联网，从此正式走入了互联网时代。一个月后，中国国家顶级域名“CN”的根服务器也在一批科学家的努力下“迁”回中国，结束了顶级域名服务器由国外代管的历史。
20多年来，互联网技术更新迭代，商业竞争风云激荡，恐怕谁也没有预料到，当时只是第七十七个拥有全功能互联网的国家，如今已成为全球互联网最有影响力的国家之一，并正努力成为新一轮数字浪潮的领跑者。
初始寥寥无几的中国网民，已扩展成如今近8亿的庞大群体，互联网对于人们生活的影响和改变无与伦比。智能手机、移动互联网、在线社交软件等，在90后“数字一代”眼中和空气一样不可或缺；网络购物、移动支付、共享经济等新业态，已成为一种生活日常；
实体经济和虚拟经济进一步深度融合，万物互联将进一步缩小物理世界和网络空间之间的界限。有人还预测，工业革命之后，人们通常把“用电量”作为衡量经济好坏的重要指标，数字经济时代，“用云量”将会成为一个重要的经济指标。
当然，集技术、工具、平台和空间多种角色于一体的互联网难说完美。脆弱的网络安全，易遭泄露的个人信息，乃至大数据时代的隐私挖掘，拼接成了互联网版图的阴影一面。创新有成的中国互联网，远没到沾沾自喜的时候，要成为数字时代的领跑者，需要从自主创新和基础支撑上下功夫：
在新一代信息基础设施建设方面，还要好好争取一番5G标准的话语权；芯片作为数字经济中的“工业粮食”，中国还是世界最大的进口国，自主芯片研发任务非常重；从长远看，前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面也需要做好前瞻性布局。
科技潮流的追逐永远在路上，互联网的未来考验着人们的想象力。从“K”到“G”，从互联网到移动互联网，从“地球村”到“命运共同体”，在变化中掌握不变的规律，是勇立潮头的根本凭借，也是中国互联网在未来继续推动互联网历史进步、创造出互联网最大价值的指引。
(5)大数据感悟扩展阅读：
科技的作用：
1、社会进步
科学技术所开拓的生产力创造了高度发达的物质文明，但对科学技术的使用不当，又引发了世界范围内极其严重的环境问题。
2、经济发展
中国的劳动生产率只有发达国家的1/40。科学技术一旦转化为生产力将极大地提高生产效率，从而推动经济快速发展，其作用大大超过了资金、劳动力对经济的变革作用。
3、军事上战斗力
当今世界，和平与发展是时代的主题。但“冷战”思维依然存在，霸权主义和强权政治仍是威胁世界和平与稳定的主要根源。科技强国已经成为现代国家的共同选择。
㈥ 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
大数据分析让个性化的客户体验不再遥远_数据分析师考试
顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示，高级分析会成为客户服务的关键，但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据，疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架，以及集成不同的内外部信息源。
然而，面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息，企业需要及时作出反应。要想实时反应，使客户感受到个体价值，企业只能通过高级分析来实现。
大数据为实现基于顾客个性的交互提供了可能，通过理解他们的态度，并对其他一些因素(如实时位置)进行分析以帮助实现多渠道服务环境中的个性化。
考虑个体行为
Aphrodite Brinsmead是分析公司Ovum的客户关系高级分析师，她认为个性化和分析密不可分，并且在开发多渠道战略时，企业需要考虑顾客的个体特性和行为。
他们应当回顾目前的行为，全网不同渠道的使用和用户在不同渠道中的共同需求。在决定如何加入新渠道或连接新数据之前，了解趋势是必不可少的。然后企业应该关注如何为顾客节省时间和精力，提高一次接触解决率。他们应当努力在顾客转换渠道的时候保留环境，使用分析法，将相关数据推送给顾客和代理商。
英国三大零售商之一乐购(Tesco)使用了Oracle的一套技术，包括它的客户体验产品，使公司成为了多渠道零售商。
找到顾客参与的偏好实践和方式时个性化的关键，而数据分析就能够解锁这项技能并节省成本。Gartner表示，在各个渠道，包括网站，移动应用或客户参与中心交互，都要有环境相关的知识。
根据Gartner，向雇员提供环境知识能够减少供应商提供回答的时间，这样能够提高能力和满意度。它也符合经济利益，因为每一个准确的知识管理规则到位，公司就能减少25%甚至更多的客户支持费用。
要注意将内容与客户数据连接的方式，根据客户偏好，客户服务才能收到个性化信息。通过一般顾客历程的信息和支持性问题，企业就能预测客户的需求。
将客户作为个体来了解，让他们感受极致流畅的历程，是提供良好客户体验的关键，Jamie Turner说道，他是Postcode Anywhere的地址管理首席技术官。他认为个性化客户服务对于在数字经济中的生存是必不可少的。
“服务就像保险一样——当你需要它的时候，就已经十万火急了。它不应当耗人心力，也不应复杂，而应该是一个无摩擦、无痛的过程。那些了解到这一点的企业就能够长期存活。网上的忠诚度很低，所以你需要努力奋斗才能保住消费者。太多的企业现在还在专注于开拓新顾客，而忽视了已有客户的情绪。”Turner说道。
在数据分析上的投资
然而，没有分析上的投资，要实现有效的客户服务或体验个性化也不简单。这是大家都想要的，但也很难做好。我们都喜欢那种知道自己习惯的酒吧，那个无需动嘴就知道你想要什么的角落商店。这就是个性化，但这很难实现规模化。
根据Turner的说法，好的分析能够帮助企业变得更为主动，而无需根据顾客的期待做出反应。这对于我们来说非常重要，我们构建了一套技术来帮助我们理解和预测我们客户的‘感受’。这样我们就可能占得先机，走到顾客前面去。
他认为要开发能够知悉客户个体喜好与厌恶的更加智能的服务，大数据的角色非常重要：“大数据绝对是关键。它对于不同的人来说有着不同的意义，但是对于我来说大数据更像一种方法。它实质上就是要收集尽量多的数据，然后用机器学习这样的技术来从噪音中筛选出重要的部分。而挑战之一就在于实现实时反应，或者实时采取理想化的行动。”
他表示依赖通过大批量处理数据的出的洞察，这种一产生就已经过了有效期的“洞察”，早已不能满足需求。
“人何以提供最好的服务?都是因为他们在不知不觉中处理了从行为中得到的大量暗示，并作出如何反应的即时判断。将这一道理应用到技术上，能够帮助我们提供真正自然和热心支持的个性化服务，同时还能满足顾客的需求。”Turner说道
尊重客户的隐私
但是，数据越大，责任就越大。Ovum的Brinsmead认为最好的实践意味着，分析但不入侵。 “要谨慎使用客户数据推送产品和促销，否则就会容易失去客户的信任。”她说。
Brinsmead认为，企业使用数据要明智，并且不断创新，通过将全网站、社交渠道，社区型信息，移动应用和自动聊天等整合信息。客户不想离开移动应用去社区或者聊天室取得技术帮助。
理解客户在历程的不同阶段选择的交互方式也是很重要的，这很简单就能实现。需要在线支持来回答的问题都会是包含私人信息，并且复杂或紧急的需求。企业应当知道什么时候交互需要在线服务，并为客户实现迅速连接。企业应当提前将顾客的网页历史或之前的问题这种环境提供给在线服务人员。
Brian Manusama是Gartner的一个调研主管，他表示使用大数据实现客户服务的企业能够为提供丰富、分析性、个性化的客户服务，从而提高客户满意率。因此，这些企业通过可预测分析就能实现收益的增长，有利于企业的发展。在问题升级前避免问题，是减少支持费用和留住客户的最明智方式。
“通过分析，企业能够更好的理解客户遇到的服务问题，做出行动来避免问题的发生，并在客户向客户服务求助之前解决问题。”Manusama表示。
以上是小编为大家分享的关于大数据分析让个性化的客户体验不再遥远的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货