『壹』 如何使用大数据进行舆情监测

1、将大数据和日常舆情管理紧密结合起来，提高网络舆情整体掌控能力。要运用大数据版突破传统舆权情管理的狭窄视域，建立网络舆情大数据监测系统，实时采集网站、博客、微博、微信、论坛等各个网络平台数据，全面分析舆情传播动态。
2、将大数据和舆论引导紧密结合起来，提高感染力和说服力。大数据时代的舆论引导，一方面要“循数而为”，通过分析网上数据，掌握网民意见倾向，了解网民的喜好和特点。另一方面要“用数据说话”。数据最有说服力，要在充分收集相关数据的基础上，通过图表等数据可视化技术，全面呈现事件的来龙去脉，让网民既了解事件真相，也了解事件背景和脉络，掌握网民情绪，带着网民观点去应对问题。
3、将大数据和网上政务信息公开紧密结合起来，提升政府公信力。当前，美国政府已经建立统一的数据开放门户网站，并提供接口供社会各界开发应用程序来使用各部门数据，此举将政务公开从“信息层面”推进到“数据层面”，开辟了政府信息公开的新路径。我们要在保障数据安全的基础上，探索建立我国的大数据政务公开系统，引导社会力量参与对公共数据的挖掘和使用，让数据发挥最大价值。

『贰』 使用大数据舆情系统能够干些什么

网络舆论常常会引导舆论的走向，颠倒是非黑白，如果被有心人士利用，可能会造成很严重的后果。所以，需要对网上上的一些不正确的言论进行及时的屏蔽处理等，防止行成不实言论，所以这个时候就需要大数据舆情监控系统了，通过大数据分析不当言论，及时高效的处理不良言论，很有价值意义。

『叁』 大数据如何引导作为

数据引导你的作为

此次涉及非法收集用户信息的数据公司“剑桥分析”由共和党大金主、对冲基金亿万富豪罗伯特·默瑟投资，美国总统特朗普前首席战略顾问班农担任董事，与特朗普有着千丝万缕关系。

凯文·凯利认为，技术狂热是我们的一种自然状态，我们喜爱我们的东西，并且由它们引导。互联网公司先是大量收集你的数据，巨细无遗地捕捉、收集进云端数据库，对你进行数据画像，再根据你的画像不断向你投递个性化的信息流和广告，你习惯了这种信息接收方式，成为被种种信息喂养的你——技术瓦解了“自我的真实”。久而久之，互联网公司推送的信息就能够影响你的决策，“数据引导你的作为”成为一种现实。

『肆』 如何运用大数据进行校园舆情管理

分析大数据时代，高校如何利用新媒体与传统媒体进行舆论引导，才能达到最佳效果。
一、微信成为大数据时代高校舆情新宠
网络的发展经历了互联网、物联网、云计算和大数据阶段。目前，各大高校的舆情宣传工作主要利用报纸、电视等传统媒体以及微博、微信等新媒体进行。微博、微信等新媒体在高校舆情传播方面有如下优势：其一，信息的海量化和多样化；其二，受众绝大多数是本校的师生以及部分社会人群，因此舆情引导目标受众相对固定；其三，发布、接收信息不受时空限制，在时效性上优于纸媒等传统媒体；其四，微信定向发布可以精准送达目标人群。
二、大数据时代的校报彰显核心竞争力
虽然微信等新媒体在舆情宣传中具有明显的优势，但也不能取代纸媒等传统媒体在舆情宣传中的作用。校报作为一种特殊的高校媒介，是高校舆情宣传的主流媒体。校报是一面旗帜，用广阔的视界、专业的角度、理性的思维洞察问题的实质，预见舆情的未来，引领着师生。这是新媒体所缺失、不能弥补的核心竞争力。从信息源来看，新媒体为了体现传播事件的即时性，往往忽略了对舆情真实性的求证；相反，校报因为其周期性较长，有足够的时间和精力对内容进行求证，所以其准确性往往更可信。另外，校报是经过拥有专业知识的编辑筛选，以及有一定政治高度的高校党委层严格审查后才印刷发放的，比微信多了一道甚至几道关卡，减少舆情发生裂变的可能性，对舆情的宣传更精准，效果更佳。
三、新媒体与传统媒体互动，校际之间协作共享，构建高校舆情大格局
新媒体与传统媒体在高校舆情宣传引导过程中使用的时间和发挥的作用是有差别的，两者并不是对立关系，而是需要相互融合互动的。
1.新媒体与传统媒体融合，做好舆论引导的“时、效、度”
自媒体时代，信息的传播是快餐式和病情式的。这种快餐式和病毒式传播方式决定了新媒体在初期阶段能起到较大的宣传作用。不管大数据时代的信息量多么的海量，数据的真正价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。因此，需要校报等纸媒搜集分析新媒体发布的各种信息和多向度的舆情，发挥“过滤器”和“把关人”的作用，提供更有价值的内容给受众。因此，高校利用新旧媒体，控制舆情传播的路径是：微信等新媒体在第一时间将信息传递给师生，校报等传统媒体则将这些信息进行搜集和分析，链接相关内容，找出舆情的发展状态、原因等因素，预测其发展方向并找到相关的内容传播给受众。在这个过程中，校报充当着舆论领袖的作用，它既传播和接收信息，又担负着把受众引导向自己所倡导的主流舆论方向上。由此可见，要想达到最佳的舆情宣传效果，必须将高校新媒体和传统媒体都充分利用起来，让优势得到充分发挥，达到信息传播的最佳效果。
2.实现高校间舆情协作共享，构建大数据时代的大舆情格局
高校与高校之间舆情协作共享除了网站可以互访，互相邮寄校报共阅也是一种很好的方式，这些方式有利于大数据时代舆情引导的协作共享，有利于更好地对负面舆情防微杜渐。然而，我国高校传统的舆情管理观念和处理方式是对负面舆情“堵”和“禁”。例如，高校都有自己的贴吧BBS和主页留言方式等，一旦有不利于学校的言论，他们就会采取删帖或者封号的方式来进行控制。这种落后的理念和方式越来越不适应快速发展的时代，也严重地影响了高校之间的大数据共享。大数据时代，高校应该考虑如何利用新媒体与传统媒体实现舆情管理的协作创新。笔者认为，只有利用新媒体与传统媒体实现高校间的舆情协作共享，才能构建大数据时代的大舆情格局，也才能有效地管理好各自高校的舆情发展。
如何实现高校间的舆情协作共享？
首先，高校的管理者需转变观念，正确面对和处理负面舆情，切勿只报喜不报忧，对负面舆情不只是“堵”和“禁”，而是利用好新媒体与传统媒体及时曝光，积极迅速进行“疏”和“导”；同时，负面舆情出现之后要及时总结经验，利用新媒体与传统媒体进行传播，广而告之，并引以为鉴。
其次，高校间应加强舆情管理的交流沟通，分享各自的舆情治理之道，真正做到大数据时代的舆情协作共享机制，构建起大舆情的格局。

『伍』 如何在大数据时代进行网络舆论引导

一、转变观念，树立科学应对舆情和舆论引导的理念
树立高度重视、有效管理、积极应对、正确引导的理念。目前，社会正处在突发事件的高发期，各级领导干部必须增强忧患意识，强化防范意识，高度关注网络舆情。面对重大舆情，积极应对，主动回应，速报事实，利用各种媒介澄清误解，强化正面引导，满足网民的信息需求，有效化解舆情危机。
树立舆情应对处置和舆论引导同等重要的理念。在网络舆情处置过程中，舆情分析研判、媒体采访报道、权威信息发布等工作是网络舆情管理的有机组成部分。要按照“属地管理、分级负责、快速核查、主动引导、系统响应、分类施策”的原则，依据速报情况、慎报原因、缓说结论、由简入繁、增信释疑的步骤，启动应急预案，设置舆论引导议题，及时发布权威信息，组织媒体采访报道，牢牢把握舆论引导权，为舆情事件妥善处置营造有力的舆论环境。

树立及时发布权威信息引导和影响媒体，营造有利舆论环境的理念。“媒体无处不在，人人都是记者”。网民通过手机等通信工具“随时、随地、随意”转发、评论等方式关注网络舆情，快速传播信息，即使权威部门“缺位”、权威信息滞后，舆论热点照样会很快形成。一旦网络舆情发生，政府和主管部门应及时、有序发布权威信息，去引导媒体报道舆情的角度、内容和倾向，从而影响公众舆论，杜绝一些媒体捕风捉影，被谣言和猜测左右，个别舆情事件被歪曲炒作。
树立大媒体协同应对舆情和引导舆论的理念。面对媒体格局、信息传播和舆论形成方式发生深刻变革的环境，只有充分发挥传统媒体和新媒体两种媒体优势，树立大媒体协同作战的理念，才能发挥各种媒介的整体力量，营造健康向上的社会舆论大环境。对于传统媒体，借助其公信力和影响力，发挥引导和影响网络舆论的主渠道作用；对于互联网等新媒体，创新管理思路，放大网络草根言论的正能量，积极引导其疏导网民情绪，凝聚网民共识，发挥其舆论引导新平台、新渠道和新阵地等作用。
二、整合资源，提升应对舆情和引导舆论的保障能力
理顺互联网管理体制。建立“省（自治区）、市、县”三级互联网管理机构，主管互联网信息内容，指导、协调、督促互联网行业主管部门、打击网络违法犯罪主管部门及其他相关部门加强互联网信息内容管理，为舆情管理工作有序开展提供组织保障。同时，加强网络新闻发言人、网络舆情信息员和网络评论员三支队伍建设，共同负责网络舆情的应对处置和舆论引导工作，形成互联网信息内容主管部门总体协调，舆情部门主动应对，各主流媒体、网络媒体积极配合，宣传、引导、管理相结合的网络舆情管理工作新格局。
强化舆论阵地建设。树立大媒体观念，整合各媒体信息资源，打造网络宣传平台，建立网络媒体和传统媒体联合互动、协同动作的全媒体化的舆论传播阵地。创新传播方式，拓展传播渠道，丰富传播手段，强化网络媒体、自媒体管理，提高新媒体环境下政府信息公开的能力，将党委、政府的重要决策部署和政策文件等内容原汁原味发布到网络宣传平台上，及时准确地向社会公开，直接传递给网民，并与网民回帖交流，了解诉求、答疑解惑，回应求助，有效化解社会负面情绪。在突发网络舆情事件发生和演变过程中，对网上不实报道、蓄意炒作、刻意渲染和非理性等情况及时予以多渠道、多手段实时报道，强化正面引导，揭露消除谣言，公布澄清事实，稳定网民情绪，为各种舆情危机有效化解提供立体式地传播阵地。
建立高效的舆情监测分析平台。持续监测网上舆情变化，及时掌握网络舆情热点动向动态，是提高网上舆情管理质量的基本要求。舆情监测分析系统就是利用统计学理论、信息科学技术、网络搜索引擎技术和数据挖掘技术开发软件平台，自动从海量的网络信息中抓取热点、焦点话题，预测可能发展的趋势，生成网络舆情分析报告。舆情分析人员借助系统获取舆情信息和报告，及时进行分析研判，全面掌握舆情事件发展态势，为提高网络舆情信息全面掌控能力和研判水平提供技术支撑。

『陆』 如何用大数据进行网络舆情传播与引导

形成监测机制是非常重要的

大数据应用于舆情，目前来说就是通过网络信息的采集实现的

关键点在于：对于特定站点或者根据自身实际需要针对全网实施监测，发现负面，及时处理，处理方法可以参考一些舆情的分析报告。

采集系统具有以下特性：

♦ 对目标网站进行信息自动抓取，支持HTML页面内各种数据的采集，如文本信息，URL，数字，日期，图片等
♦ 用户对每类信息自定义来源与分类
♦ 可以下载图片与各类文件
♦ 支持用户名与密码自动登录
♦ 支持命令行格式，可以Windows任务计划器配合，定期抽取目标网站
♦ 支持记录唯一索引，避免相同信息重复入库
♦ 支持智能替换功能，可以将内容中嵌入的所有的无关部分如广告去除
♦ 支持多页面文章内容自动抽取与合并
♦ 支持下一页自动浏览功能
♦ 支持直接提交表单
♦ 支持模拟提交表单
♦ 支持动作脚本
♦ 支持从一个页面中抽取多个数据表
♦ 支持数据的多种后期处理方式
♦ 数据直接进入数据库而不是文件中，因此与利用这些数据的网站程序或者桌面程序之间没有任何耦合
♦ 支持数据库表结构完全自定义，充分利用现有系统
♦ 支持多个栏目的信息采集可用同一配置一对多处理
♦ 保证信息的完整性与准确性，绝不会出现乱码
♦ 支持所有主流数据库：

『柒』 互联网大数据在舆情方面的应用有哪些

互联网大数据在舆情方面的应用的应用就是数据的抓取和分析。

舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。

需要舆情资讯可以联系上海蜜度。上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。

『捌』 如何利用大数据实现舆情监测

随着移动互联网的迅速发展，人类已进入大数据时代。每天我们会不知不觉的接触无数或真或假的信息，使我们无法分辨信息的真与假，有时容易被舆论带偏。现在政府、机构及企业已开始重视舆情，深知负面舆情带来的危害是巨大的。但在如今大数据时代，信息量巨大、传播迅速，简单的操作已无法满足舆情在互联网上的爆发，那如何利用大数据实施舆情监测呢？

一、如何运用大数据实施舆情监测？

1、将大数据和日常舆情管理紧密结合起来，提高网络舆情整体掌控能力。要运用大数据突破传统舆情管理的狭窄视域，建立网络舆情大数据监测系统，实时采集网站、博客、微博、微信、论坛等各个网络平台数据，全面分析舆情传播动态。

2、将大数据和舆论引导紧密结合起来，提高感染力和说服力。大数据时代的舆论引导，一方面要“循数而为”，通过分析网上数据，掌握网民意见倾向，了解网民的喜好和特点。另一方面要“用数据说话”。数据最有说服力，要在充分收集相关数据的基础上，通过图表等数据可视化技术，全面呈现事件的来龙去脉，让网民既了解事件真相，也了解事件背景和脉络，掌握网民情绪，带着网民观点去应对问题。

3、将大数据和网上政务信息公开紧密结合起来，提升政府公信力。当前，美国政府已经建立统一的数据开放门户网站，并提供接口供社会各界开发应用程序来使用各部门数据，此举将政务公开从“信息层面”推进到“数据层面”，开辟了政府信息公开的新路径。我们要在保障数据安全的基础上，探索建立我国的大数据政务公开系统，引导社会力量参与对公共数据的挖掘和使用，让数据发挥最大价值。

二、下文举例说明，如何基于网络大数据，实现舆情监测

本文选用 2019 年9月9日，“港荣蒸蛋糕丙二醇超标”这起舆情事件为例。通过对该事件的新闻、博客、微博、微信、论坛等互联网数据持续监测和采集，从多维度全方面展示信息的变化情况，对基于网络大数据的舆情监测具体实现过程进行论述。

1、舆情发展趋势监测分析

发展趋势监测是通过对事件舆情的网络数据来源、数量和时间三个维度进行趋势分析。该分析结果，能够直观展示舆情各大网络媒体的传播情况。如图1所示，该舆情信息在 2019-09-09达到了最大值，2019/09/08 00:00~2019/09/10 14:00期间，互联网上采集到的23169条舆情信息，其中微博平台的传播量最大，最高达到了4320篇相关讯息，新浪微博、微信成为该事件的主要传播媒体。

图片4来源：新浪舆情通

互联网已经逐渐成为民众参与舆论的首先渠道，在万物互联互通的数据时代，加强网络舆情监测与引导，对维持国家稳定、促进企业可持续发展都有重要的现实意义。这次港荣蒸品牌被爆丙二醇超标也是no zuo no die，要想不被卷入舆论漩涡，除了用像新浪舆情通这样的监测软件保驾护航，还需保证自己产品和服务的质量。

更多数据可参看新浪舆情通官网www.yqt365.com，政企用户可免费全网搜索事件、地域等关键词。(免责申明：部分文字来自网络，如涉及侵权，请及时与我们联系，我们会在第一时间删除或处理侵权内容。）

『玖』 如何运用大数据思维做好舆论引导

优化大数据技术支撑平台
加强与科研院所的合作，进一步研发大数据深度挖掘、存储、计算和分析的关键技术，研发补充多种类型的业务功能模块，不断优化网络舆情信息处理技术平台支撑功能，加大舆情计算分析能力，将其打造为络舆情大数据处理中央平台。
引进培养大数据技术人才
系统梳理网络舆情工作所需技术人才目录，通过招考、聘用等方式，引进亟需数据挖掘、分析人才；通过委托高校培养等方式，培养已有专业技术人才；通过购买服务的方式，短期租赁高精尖大数据技术人才为我所用，不断健全大数据技术人才体系。
研究制定舆情量化指标体系
组织专门课题组，与舆情专业机构合作，以历史积累的舆情案例为素材，系统梳理网络舆论引导业务流程，建立可供量化的舆情指标体系，将网民情绪变化、社会关系、意见倾向、意见影响力等定性内容纳入指标体系，并不断完善。细分舆情类别，有针对性地构建舆情预测模型，按照量化指标体系标准全面计算分析舆情内容，有效预测突发网络舆情发生。
拓宽大数据挖掘获取渠道
在加快研发数据挖掘技术同时，加大与人民网、新浪、腾讯、网络、凤凰网等主要网站的合作，通过合作模式获取后台关键数据。健全网络舆情信息历史数据沉淀机制，将重要关键的网络舆情数据归类存储，运用大数据技术进行多次价值开发。建立健全全市大舆情工作机制，制定舆情大数据工作体系，完善市级部门、区（市）县、媒体、社会举报、民意调查、社保、社会信用、工商等舆情数据获取方式，拓宽大数据获取的渠道。
再造舆论引导业务流程
按照大数据业务需求，再造网络舆情监测、引导、处置等舆论引导业务流程，以全程化、全员化、全媒化和规范化的思路，实现网络舆情预测和网络舆论引导前置。
面对越来越繁重的网络舆论引导任务，仍然固守以往传统工作方式将愈来愈力不从心。但完全寄希望于大数据技术来实现对网上舆论的管控，解放人的辛苦劳动无疑将是天方夜谭。总而言之，大数据技术是人发明的，它只是个手段，永远不能离不开人的把控和分析。

『拾』 大数据时代，如何全面做好大数据网络舆情引导与分析

关于大数据时代网络舆情引导与分析方法如下：
一、通过相关样本库，把需要监测的网页进行模板匹配，并设定为监测数据源；
二、应用 爬虫程序抓取数据，存储到本地，再进行数据的净化和简略的分析；
三、利用简单的图表模板和文字描述，呈现监测和分析的结果。早期的网络舆情引导监测方式有一些原生的问题，譬如：一、由于处理能力有限，只能抽取部分样本进行监测，无法避免偶然误差；二、文本分析算法的准确度、 监测对象和系统模板匹配的程度、对数据的净化，以及分析的算法等因素对于最后监测结果的准确度都有决定性的影响，无法避免系统误差；
四、舆情引导与分析主体应学会充分利用大数据挖掘系统，蚁坊软件方面的大数据舆情监测管理系统，实现了从网络舆情信息的采集与提取，到话题的发现与追踪、态度倾向性分析，再到多文档自动摘要的生成，为网络舆情的安全评估提供了有效的舆情信息获取和分析方法。不过，由于“舆情”本身具有“社会”特性，数字和代码等信息背后的实体是生存在现实社会中的芸芸众生。除了纯技术角度对舆情进行量化考察，传统的社会民意调查方式对实现全面、立体、动态透析社会综合舆情亦有一定帮助。
数据分析—数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析，分析是大数据实践研究的最关键环节，尤其对于传统难以应对的非结构化数据。运营商利用自身在运营网络平台的优势，发展大数据在网络优化中的应用，可提高运营商在企业和个人用户中的影响力。