大数据运维和开发工程师
应该看公司实际做的事情，每个公司也是叫法各不同。大数据现在相关的职位应该分为三种：开发（后台开发【后台开发又包括平台开发和数据应用开发】和可视化）、数据分析工程师和算法工程师。
『贰』 华为“大数据开发工程师”怎么样
华为“大数据开发工程师”职责描述：大数据平台开发，并带领研发团队；
任职要求：精通Hadoop大数据技术体系，熟悉大数据Paas层架构；精通Spark、Hive、HBase、Flink等技术其中两种；精通JAVA WEB开发。
只要符合条件可以去应聘，工作好不好还是看自己喜欢不。
『叁』 与大数据相关的工作职位有哪些
说个大概吧
大数据开发工程师：负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等；
数据分析师：进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见；
数据挖掘工程师：商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。
数据库开发：设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等；
数据管理：数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等；
数据科学家：清洗，管理和组织（大）数据，利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换；
数据产品经理：把数据和业务结合起来做成数据产品。
『肆』 如何成为一名优秀的大数据运维工程师
一名合格的运维工程师，要具备两个方面的能力，分别是：
个人素质方面：内
1：沟通能力、团队协作
2：主动性、容执行力、精力旺盛、抗压能力强
3：工作中胆大心细、不走寻常路
4：逻辑思维能力要强，为人谦和
5：有探索创新精神
技术方面：
1、开发能力，这个很重要，因为运维工具都需要自已开发，开发语言：c/c++（必备其中之一）、perl、python、php等、shell（awk,sed,expect….等），需要有过实际开发经验，否则工作会非常痛苦。
2、应用方面需要了解：操作系统（主要是linux、bsd）、webserver相关 (nginx,apahe,php,lighttpd)、数据库(mysql,oralce)，还有类似系统优化，集群方面的东西。
3、网络、安全，存储等需要相当了解。
『伍』 大数据运维的主要工作内容是什么
大数据运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管回理同为互联网产品技术支答撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。
一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理（proct manager，非技术部）需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。
一般来讲国内的互联网运维负责软件测试交付后的发布和管理，其核心目标是将交付的业务软件和硬件基础设施高效合理的整合，转换为可持续提供高质量服务的产品，同时最大限度降低服务运行的成本，保障服务运行的安全。
『陆』 大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位
大数据开发工程师，其实包括的具体的岗位很多，包括：
大数据开发工程回师、大数据架构工答程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师等等，都可以算是大数据开发工程师的范畴。
从定义上来说，研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关岗位的从业者，都可以称为大数据开发工程师。
『柒』 大数据工程师是做什么的
大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务：
找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。
预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
(7)大数据运维和开发工程师扩展阅读
大数据工程师需要学习的知识
1、linux
大数据集群主要建立在linux操作系统上，Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统。而这部分的内容是大家在学习大数据中必须要学习的，只有学好Linux才能在工作中更加的得心应手。
2、Hadoop
我觉的大家听过大数据就一定会听过hadoop。Hadoop是一个能够对大量数据进行离线分布式处理的软件框架，运算时利用maprece对数据进行处理。
『捌』 从事大数据工作，工资一般在多少
根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，同时据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，可以对应企业的以下这些招聘岗位：
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。
『玖』 大数据运维工程师和虚拟化高级运维工程师,哪个好
先抛开大数据或者虚拟化不同的领域，只看运维工程师本身来说，其实工作内容都是相似的，都是保障系统的稳定运行，解决系统突发问题，工作内容多解决一些常规问题。区别在于不同的行业，大数据和虚拟化应该是近几年都比较好的行业，是可以进入并且学习深造的，关键还是看自己以后的发展规划。
『拾』 大数据运维高级工程师有前途吗
刚学习出来就是高级工程师？？怎么评判的？
真的高级工程师不用来问，有的是人挖回。
初学者，特别是答想要参加培训的同学，培训公司提供的这个高级工程师的课程真的很不靠谱。
开发向的或许找工作不难，但是运维方向的就...毕竟搞大数据的公司真不多。竞争肯定很激烈。能力是一切的前提。