1. 现在的人工智能是怎么实现的也就是和机器人对话，机器人是通过关键...

现在的机器对话只不过是像词典一样的东西，根据你说的话的关键字然后搜索接近的释答，如果没找到，就不能回答，可以说“我不知道你说的是什么，教教我吧”现在还没有完整的智能机器对话程序。如果你是人工智能的爱好者，可以到
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2. 使用Facebook的人工智能机器人对话是怎样的体验

现在的科技真是越来越发达，很多人都买人工智能机机器人玩。它能与人对话，让人感到很新奇，小孩子特别喜欢玩它。

3. 人工智能方面的有关机器人对话问题

The robot will suddenly become the human he is talking to if it is intelligent enough to acquire the logically thinking as a human being.What's worse,all this will seem to be so natural to him for he's sure that he's 'born to be' the person he's talking to until the next time when the bit gets stuck again.

4. 人工智能机器人为什么可以和人对话如流原理到底是什么

其实就是 问答系统
问答系统本质上就是一个 从数据库里找到 最适合回应的句子，
你问的问题 它根本不理解，只是找到一个最合适的答案还给你。至于找到的标准 都是我们人给它设计的方案

5. 如何建立一个具有本地语料库的人工智能对话机器人

Chatopera的春松客服可以对接智能对话机器人，反应快，系统稳定易用。机器人脚本撰写很回简单，用Chatopera的智能问答引擎和答多轮对话设计器就可以自定义脚本，接入春松客服后台 就可以了。春松客服目前是很成熟的开源CRM，支持外呼。

6. 英文版人工智能对话程序

可能有，但是我有一个IBM的语音识别软件，还不错！

7. 人工智能 机器人对话如何实现

机器人间的对话吗？用字符串对话。
我举个方案吧，两个机器人都内置一个手机，在短信里写上摩斯代码发给对方，接收方通过查找摩斯代码字典理解接收到的信息。这涉及到 通信协议 这一概念

8. 什么是人工智能对话式技能

在移动时代，用户通过 手机触控交互 调启应用APP调起各类服务回功能。

在AI时代，用户通过与智能设备答（音箱、电视、手表等）进行语音交互调启技能进行交互，来获得多样化功能和服务。技能具有无限的可能性。

相关技能展示视频：http://www.iqiyi.com/playlist447534902.html

9. 学习可以人机对话的人工智能，有哪些说可以参考

给你提供点思抄路：
这个AI呢？有袭2中层面上的实现
第一：你又海量的问答库，根据提问去查找要回答的问题
第二：你学习了有限的知识，能根据问题智能的取回答问题。
2个问题的先决条件，及其能听懂你的说话。你要学习做语音识别，这个有点难度。科大讯飞做的还可以的。
如果你不用说话。改用文字，那么你对文字要进行语义识别这样才能更真实的智能。紧靠关键字匹配不属于人工智能。
书籍的话：可以看看机器学习的书籍

10. 人工智能是怎么实现的

人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（Engineering
approach），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（Modeling
approach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。本书介绍的遗传算法（Generic
Algorithm，简称GA）和人工神经网络（Artificial Neural
Network，简称ANN）均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。