① 如何评价大数据的未来

在未来几十年里，大数据科学家将非常走俏。然而，在大数据初创公司领域，真正的赢家将是那些让大数据易于理解、部署和使用的企业，这将使企业不再需要大数据科学家。大型企业始终会有大数据科学家，但更广泛的中小企业则没有钱来聘请昂贵的大数据科学家或专家。因此，那些能够帮助中小企业解决大数据问题的大数据初创公司，将会有着巨大的竞争优势。
这些大数据初创公司开发的算法将会更加“聪明”，智能手机将变得更好，在未来，每个人的口袋里都会有一个超级计算机，可以在实时执行复杂的计算任务，并将其可视化在手中的小屏幕中。并且，通过物联网和数万亿的传感器，这些设备需要处理的数据量将会成倍增长。
大数据只会变得更大，BB级数据将会成为企业会议中的常用语。幸运的是，数据存储也将越来越广泛以及便宜，以解决庞大的数据量。BB级数据将会非常普遍，最终，大数据术语将会再次消失，大数据将再次“沦为”数据。
然而，在我们到达这个阶段之前，企业和政府处理的不断增加的数据将会带来隐私关注。那些坚持道德准则的企业将会存活下来，其他轻视隐私问题的企业将会消失。关于大数据对消费者隐私的影响的辩论将会越演越烈，我们必须确保我们最终不会像电影《少数派报告》中那样。
对于大数据的未来，我们仍然无从知晓，随着大数据时代开始蔓延，很显然，摆在我们前面的变化将会改变企业和设备。大数据并不会消失，企业将需要适应这个新的范式。企业可能可以推迟其大数据战略，但我们看到已经有企业部署了大数据战略，来超越其竞争对手。因此，如果你想在即将到来的大数据时代提供产品和服务的话，现在你就应该开始制定自己的大数据战略，已经没有时间可以浪费。

② 电影少数派报告剧情

答主非常看不惯那些似是而非，半问半答的所谓剧情介绍。读者就是没看电影来问剧情，你还卖什么关子？要么是蠢，要么是坏。粘贴无良，答主手打剧情，希望大家能喜欢这部电影。
21世纪中叶，人类已经掌握了犯罪预防技术，通过供养在营养液中的三位先知的共同梦境，就可以预知被害人和凶手，并且根据梦境影像，推断出凶手和犯罪地点，甚至进一步把犯罪控制在未发生的时刻。
这一天，预防犯罪中心的行动警长约翰又抓捕了一名即将犯罪的罪犯，本以为工作顺利的中心迎来了一位麻烦的泥鳅：最高检察官委派的探员前来调查预测系统的潜在问题，成为了约翰工作中的死对头。
约翰的麻烦接踵而至，他吸毒的恶习被探员挖掘出来。而新的预测显示，约翰还将谋杀一个叫里欧克劳恩的男子，梦境展示了诸多细节。约翰坚信自己是清白的，趁乱逃离了中心。
逃亡的过程十分精彩，他与昔日的战友们勉力周旋，捡回一条小命。随后，他在一个珍奇植物园，找到了预测系统的女设计师。
女设计师告诉约翰，先知是由特殊疾病的孩子训练而来，而她正是当时的治疗师。先知被预测系统征用后，整日浸在营养液里，用药物维持半梦半醒的精神状态，用于预测凶杀案。三名先知的预测通常一致，如果有一位先知的预测与另两位预测不同，就被称为“少数派报告”，资料会保存在先知的大脑里，而报告从数据库里删除。
约翰看到了希望，希望女先知能给出少数派报告还他清白。在经历了换眼的巨大痛苦后，约翰潜回中心，掳走了女先知，希望下载到少数派报告。重见阳光的女先知不愿回去中心，也在不停帮助约翰。二人终于来到黑客的公司，通过下载影像看出，这件案件没有少数派报告，约翰并不无辜。
约翰仍不死心，想尽一切办法在凶案即将发生的时刻来到现场，希望证明自己的清白。约翰根据姓名找到酒店1006房间，发现里欧克劳恩竟然是杀死约翰儿子的人贩子。里欧克劳恩临死前告诉约翰，这一切都是被人设计好的，他是为了得到报酬而前来被约翰杀死，说完抱住约翰手中的枪，扣动了自杀的扳机。
约翰带女先知逃离现场，回到家中将女先知安顿好。分别之际，女先知告诉约翰和他前妻一件往事：女先知的母亲安莉曾经被人杀害，凶案场景经常出现在她的梦境里，而通过另两位先知的预测报告被提前抓住的凶手其实属于另一个案件，真正的凶案被障眼法隐匿了。
另一边，追捕约翰的探员也根据线索发现了这一历史疑案，认为旧案和约翰杀人案之间存在千丝万缕的联系，推理出真正的凶手就在预防犯罪中心里。他带证据和中心主任拉玛交流，却被拉玛灭口。原来这个人人爱戴的老头才是杀死安莉的凶手，因为他不希望安莉带走女先知，预测系统是他飞黄腾达的工具，而约翰发现了旧案的疑点，必须做局除掉。
最后约翰被前妻从看守所救出，赶到拉玛的升职宴会上对质，视频被投射到宴会大屏幕上，拉玛身败名裂饮弹自尽。预防犯罪中心解散，三位先知回归正常生活，约翰和前妻也重归于好，准备迎接新的人生。

③ 和30年前相比，这波“VR元年”更乐观

从莫顿·海利希构造出第一套虚拟现实系统至今，有关“VR元年”的论调已经出现了三轮。一轮又一轮的火爆与沉寂铸就了VR漫长的发展史，而当媒体纷纷将2016年誉之为“VR元年”的时候，有关VR的未来也引发了新一轮的非议。
VR历史上的第一次高潮出现在60年代，正式走出科幻小说在现实社会中有了实物的雏形，并引发了军方和民间科学家的探索热情。VR的2.0时代出现在80年代，这时的VR走出了实验室并被推向市场，热衷于VR的创业者拉尼尔也被称之为“VR之父”。在这个逻辑下，2016年理所应当的成了VR的第三波浪潮。
由此便不难理解外界对VR前景的质疑，毕竟如今的VR设备并没有彻底脱离80年代的形态，甚至连商业化的模式和突围领域都相差无几。现阶段的VR究竟是爆发的初始期还是发展历程中的又一个阶段，没有人能够给出准确的答案，至少对比30年前来看，情况要更加的乐观。
首先，硬件层面的技术积累令人兴奋
人类历史上的第一部移动电话诞生于1983年，重量高达两磅，且耗费了摩托罗拉10余年的研发。而今天智能手机的质量普遍在200g以内，且在功能、续航、便捷性等方面已经不能和30年前的产品同日而语。VR设备又何尝不是如此。
30年前最著名的VR公司莫过于杰伦·拉尼尔打造的VPL，尤其是VPL为VR头盔推出了配套的追踪手套，极大地提升了人机交互的体验。按照当时较为出名的VR产品Atari VR所公布的参数，20度的视野宽度和30HZ的刷新频率，已经被今天流行的VR眼镜甩了不知道几条街。
即便是任天堂在1995年推出的Virtual Boy，搭配了一颗32位20MHZ的处理器，384 × 224 分辨率的显示屏，以及高达750的重量。如果按照今天的标准来看，处理器的延时问题简直难以忍受，且分辨率和可视角度也是糟糕至极，就重量来说，完全是一把戴在头上随时可能丧命的“达摩克利斯之剑”。
2012年Oculus Rift登陆Kickstarter进行众筹，首轮融资就达到了惊人的1600万元。两年后Facebook斥资20亿美元将Oculus收入囊中，再加上HTC、索尼等大大小小的入局者，VR的第三类浪潮越发的汹涌。
单就HTC Vive消费者版来看，单眼1200*1080的分辨率、90fps的刷新率、20余款交互传感器等等，同Virtual Boy相比已然进入了VR的黄金时代。
不得不承认，在处理技术、显示技术、传感技术、材料等基础技术方面，较于80年代已经有了质的改变。
特别是VR的核心技术中，捕捉、重现、反馈、合成、感知这五大技术的积累完全可以满足听觉和视觉的需要。且相比于30年前，从VR眼镜到一体机再到PC类设备，产品种类、易用性和售价早已符合了在消费级市场爆发的条件，这无疑是件让人兴奋的事。
其次，VR在内容方面有了更多的场景
30年前国内的很多家庭还在使用黑白电视，即便是美国也处于显像管成像的时代。硬件上的局限性无疑束缚了人类对VR应用场景的想象空间，更重要的是，这个层面的进步对推动VR的爆发尤为重要。
VR最早的应用场景是NASA用来帮助宇航员增强太空工作的临场感，显然这个理由并不足以打动消费者。随后游戏和娱乐瞄准了VR，但直到90年代才展现出繁荣的迹象，比如说199年VR电影《剪草人》的上映，在当时的大众市场引发了一个小高潮，并直接促进街机游戏VR的短暂繁荣。
接下来的几年里，《披露》、《捍卫机密》、《X档案》、《睁开你的双眼》、《少数派报告》等都或多或少带有VR的桥段。只不过，真正的VR电影和VR游戏几近于无。
回到现在来看，视频、游戏、图片、广告等已经成为VR内容的主流，尽管优秀的VR电影还尚未出现，却也有不少好莱坞大片乐意制造一款VR版本的电影宣传片。
细究VR市场的参与者来看，既有Oculus为代表的创业者，也有HTC为代表的手机厂商，以及索尼等游戏厂商，和不为人关注的硬件设备生产商，比如为Oculus提供镜头的歌尔声学、涉及眼球追踪技术的欧菲光等等。
这些厂商的加入，一方面使VR彻底走出实验室，成为一个被商业化的市场；另一方面内容创业者看到了信心，各类工作室和影视公司跃跃欲试，无疑将加速VR内容的发展和繁荣。
此外，VR在近30年的沉寂期中，不只是理论的完善和技术的酝酿，人们对于VR的认识已经从下一代显示设备转向新一代计算平台。也就是说，VR有可能成为PC、手机之后的又一代计算平台，这就不难理解一些公司在VR领域进行平台式布局的野心。
当然，如果VR会成为新一代计算平台，也就意味着拥有更丰富的应用场景，诸如医疗、教育、健康、旅游、社交等等都有可能被VR所颠覆，这些恰是上一个“VR”元年所不曾提到的，也是现阶段智能手机所追逐的。
再次，现阶段的资本更有利于VR成长
硅谷的繁荣和资本的活跃不无关系，乔布斯创业时的投资者刚刚崛起，那时的中国更是没有风投的概念。可在30年后，众筹、天使投资、VC、PE等不管是在国内还是国外都已经相当普遍，并在影响VR的走向。
剥离技术和内容层面的因素，80年代的VR繁荣更多的是有军方背景的研究院，任天堂、Hasbro等巨头，波音、世嘉等为了特定目的的研究者，鲜有拉尼尔等能够载入史册的创业者。这个资本市场的成熟度以及对VR的态度不无关系，而在今天又是怎么样的局面？
对于资本的态度，不同媒体各据一词。有媒体报道称创投市场开始看衰VR市场，并以VR公司Magic Leap 7.94亿美元的C轮融资和今年7200美元的D轮融资作为“证词”。
看好VR的媒体同样存在，以FellowData的数据为例，自2014年Facebook以20亿美金买下Oculus之后，无论是融资数量还是融资额度都在逐年上升。可以肯定的是，所有的媒体报道和统计数据都有其片面性，但VR市场融资的频率和数额的增长已经是不争的事实。
很多人抱怨廉价的VR眼镜充斥着市场，VR内容多粗制滥造，而眩晕感、延时等仍然影响着用户体验。或许这些问题恰是资本不看好VR的外在因素，所幸的是在这些“负面”之外，投资者看到了更大的价值。
至少暴风魔镜、乐相科技、兰亭数字等公司在技术和内容不占优的情况下依然走红，足见现阶段资本的真实态度，且恰恰是有利于VR市场进一步成长的。
结语
号称“VR之父”的拉尼尔在媒体采访中对虚拟现实的回潮表示乐观，并认为目前技术突破的时机已近成熟。即便这仍旧是一个不确定的未来，既有3D、全息等悄无声息的先驱，又有大数据、人工智能等在资本层面的竞争对手，和30年前相比，这波“VR元年”显得更加真实。
文/Alter，微信公众号：vr-tmt

④ 互联网加和大数据对未来会产生什么影响

语义网，或者说web3.0，经常被引述为互联网的未来。语义网将使所有人以及所有连接到互联网的设备互相通信，并让不同应用程序和企业实时分享和再利用数据。大数据的未来将会利用语义网的优势，并且，这将会对企业和社会带来巨大的影响。

Joyent首席技术官Jason Hoffman预测，大数据的未来将是数据、计算和网络的融合。PC则是计算和网络的融合，而计算和数据的融合将允许对EB级原始数据直接进行分析，并允许对非常大的数据集提出问题。

匹配人类智力的人工智能将允许我们更简单地提问题和寻找答案，我们只需要向计算机提出自然的问题即可。目前，日本科学家已经建立了模仿人类脑细胞网络的超
级计算机，并实现了1%的脑容量。脑细胞网络包含1730亿神经细胞，通过10.4万亿个突触连接。整个过程花了40分钟，来模拟1秒钟的神经网络活动。
在未来几年，这些超级计算机将会成为标准。现在，用户仍然需要知道你想知道的，但在未来，这种超级计算机将提供你所有不知道的信息。

真正的优势在于，当企业不再需要提问题来获得答案，而是简单地找出他们绝不可能想到的问题的答案。先进的模式发现和模式分类将使算法为企业执行决策过程。另外，虚拟化将变得越来越重要，帮助企业理解BB级(brontobyte)数据。

在未来几十年里，大数据科学家将非常走俏。然而，在大数据初创公司领域，真正的赢家将是那些让大数据易于理解、部署和使用的企业，这将使企业不再需要大数
据科学家。大型企业始终会有大数据科学家，但更广泛的中小企业则没有钱来聘请昂贵的大数据科学家或专家。因此，那些能够帮助中小企业解决大数据问题的大数
据初创公司，将会有着巨大的竞争优势。

这些大数据初创公司开发的算法将会更加“聪明”，智能手机将变得更好，在未来，每个人的口袋里都会有一个超级计算机，可以在实时执行复杂的计算任务，并将其可视化在手中的小屏幕中。并且，通过物联网和数万亿的传感器，这些设备需要处理的数据量将会成倍增长。

大数据只会变得更大，BB级数据将会成为企业会议中的常用语。幸运的是，数据存储也将越来越广泛以及便宜，以解决庞大的数据量。BB级数据将会非常普遍，最终，大数据术语将会再次消失，大数据将再次“沦为”数据。

然而，在我们到达这个阶段之前，企业和政府处理的不断增加的数据将会带来隐私关注。那些坚持道德准则的企业将会存活下来，其他轻视隐私问题的企业将会消失。关于大数据对消费者隐私的影响的辩论将会越演越烈，我们必须确保我们最终不会像电影《少数派报告》中那样。

对于大数据的未来，我们仍然无从知晓，随着大数据时代开始蔓延，很显然，摆在我们前面的变化将会改变企业和设备。大数据并不会消失，企业将需要适应这个新
的范式。企业可能可以推迟其大数据战略，但我们看到已经有企业部署了大数据战略，来超越其竞争对手。因此，如果你想在即将到来的大数据时代提供产品和服务
的话，现在你就应该开始制定自己的大数据战略，已经没有时间可以浪费。
转自网界网：http://e.cnw.com.cn/e-server/news/htm2013/20130815_280009.shtml

⑤ 有部小说 一个男主角是能预知未来 一个男主角是能看到过去

好像是叫异能警察来着，具体名字记不太清楚了，是一部短篇小说，我也看过你说的这部小说。

⑥ 大家对黑客教父花无涯还了解吗

黑客的第一本书！《网络黑白》作者 花无涯
中国黑客协会创始人

《网络黑白》是学习黑客的第一本书!一本提高小白网络安全意识的必备 经典书！

网络安全和信息隐私已经成为各界十分关注的问题，这些占据新闻头条的事件涉及了政府、企业和其它组织、家庭和个人的数据泄露。

每年遭受虚假信息、电话诈骗、木马病毒、网络钓鱼、帐号被盗、网购陷阱、银行卡盗刷等中招的网民不计其数，为了减少网民的损失，提高全民网络安全意识，学习必要的手段与防范技巧尤其重要。

信息时代，企业和个人面临的重大问题之一是信息安全意识的匮乏，要么他们根本没有认识到这一点，要么忽视，要么不愿为此买单。

黑客教父花无涯专访，花无涯，一个再熟悉不过的ID，混迹于各大组织论坛。名声在外，兴趣广泛，涉猎奇多。

现任中国黑客协会大大的花无涯 为中华网络安全做贡献并愿意团结一切网络爱国团体和个人，为信息时代中华民族文化的伟大复兴而尽责！为推动中国的互联网发展而贡献!

中国黑客协会非常重视人才的吸收的培养，致力于新手启蒙和进阶教育,引导其树立正确观念，为社会贡献出一份力，网络世界不安定因素过多。

我们常听说某社会工程师以假冒身份、翻垃圾桶等方式获得机密资料……但在中国，如果你直接这样做，估计你马上会获得精致手铐一副及精美囚衣一件。但假如你连目标都无法接触到，如何进行社会工程攻击呢？大神花无涯 分享自己的经验，描述了现在社会工程学更加全面的方式。

信息安全是一个整体，而社会工程学也属于信息安全这个整体。但从现在的信息安全现状来看，社会工程学攻击则是整个信息安全中的最短板，社会工程攻击与传统信息安全不同，给我们带来的危害也非我们所能估量。本书将像一盏黑暗中的指路灯，帮助你弄清鲜为人知的黑客社会工程攻击手段，并学会如何防御它的攻击。同时不仅仅有社会工程学更加帮助小白提供网络安全意识，和防御网络最新的诈骗手段分析，非常值得一看。

中国黑客教父 花无涯 他所领导的黑客协会多年来为国内安全发展做出贡献。黑客界传奇人物花无涯牵头组建的黑客协会,多年来长期稳定且和国内外多家安全门户合作、安全组织、非营利组织，中国黑客界传奇人物黑客大作《网络黑白》 每一位对黑客感兴趣的小白都值得一看。

⑦ 京东技术解密的目录

618
1 阳光灿烂的日子——促销手记 ....................................................... 2
双11 日记 ...................................................................................................... 2
大数据平台的战斗........................................................................................ 4
交易系统的抗压会战 .................................................................................... 7
JOS 备战 ........................................................................................................ 8
青龙系统的一次意外之旅 ............................................................................ 9
不平凡的2014 年......................................................................................... 11
2 骇客帝国——数据中心网络大优化 ............................................. 12
IPO 蜜月期的618 ....................................................................................... 12
核心服务 ..................................................................................................... 13
提升改进 ..................................................................................................... 16
3 超级战舰——高性能的交易系统 ................................................ 24
设计大流量高稳定交易系统的10 大原则 ................................................ 24
系统切分 ..................................................................................................... 25
灾备切换 ..................................................................................................... 26
灾备集群 ..................................................................................................... 28
限流 ............................................................................................................. 28
分流 ............................................................................................................. 29
降级 ............................................................................................................. 30
读写分离 ..................................................................................................... 31
线上压力测试 ............................................................................................. 31
预案 ............................................................................................................. 32
应用实例：实时价格系统 .......................................................................... 33
4 完美风暴——海量订单处理 ....................................................... 36
OFC 的重要性 ............................................................................................. 36
OFC 的形成 ................................................................................................. 37
技术的改造 ................................................................................................. 38
不得不爱的运维 ......................................................................................... 43
海量数据的开始 ......................................................................................... 46
一直在路上的OFC 人 ................................................................................ 50
产品演进
5 大时代——商城网站发展史 ....................................................... 52
青铜时代 ..................................................................................................... 52
白银时代 ..................................................................................................... 53
黄金时代 ..................................................................................................... 55
不避讳差评的公司...................................................................................... 58
6 兄弟情——与腾讯ECC 的融合 ................................................. 60
写在融合前 ................................................................................................. 60
京东与ECC 融合之易迅 ............................................................................ 62
京东与ECC 融合之QQ 网购 .................................................................... 65
京东与ECC 融合之拍拍 ............................................................................ 70
写在融合后：J+T=今天 ............................................................................. 75
7 京东POP——再造一个京东 ....................................................... 76
POP 平台简介 ............................................................................................ 76
POP 平台搭建 ............................................................................................. 80
POP 平台演进历程 ..................................................................................... 84
POP 新业务，托起POP 的另一片天 ........................................................ 95
京东特卖之路 ........................................................................................... 101
POP 生态建设新时期 ............................................................................... 105
POP 未来使命与荣耀并存 ....................................................................... 106
8 速度与激情——极致体验的供应链 .......................................... 108
仓储系统发展历程.................................................................................... 108
物流配送系统发展..................................................................................... 112
9 夺宝奇兵——售后系统 ............................................................ 126
追赶业务 ................................................................................................... 126
客户体验至上 ........................................................................................... 131
驱动业务 ................................................................................................... 133
融合开放 ................................................................................................... 134
新模式 ....................................................................................................... 136
10 华尔街——财务系统演化史................................................... 137
京东资金的秘密 ....................................................................................... 137
结算——京东和供应商不得不说的故事 ................................................ 140
发票——一张纸的前世今生 .................................................................... 146
11 成长的烦恼——内部信息化进程 ............................................ 149
京东特色新员工配型 ................................................................................ 149
京东企业内部门户.................................................................................... 150
京东业务流程平台.................................................................................... 155
技术演进
12 少年派的奇幻漂流——从.Net 到Java ................................... 160
ASP 时代的个人网站 ............................................................................... 160
封闭开发升级.Net ..................................................................................... 161
架构升级为Java、服务化 ....................................................................... 163
13 通天塔——中间件 ................................................................. 168
服务框架SAF ........................................................................................... 168
工作流引擎PAF........................................................................................ 174
京东消息中间件JQ .................................................................................. 177
14 变形金刚——SOA 治理 ......................................................... 184
服务化开端 ............................................................................................... 184
服务拆分 ................................................................................................... 186
服务治理 ................................................................................................... 189
事件驱动 ................................................................................................... 190
流程编排 ................................................................................................... 192
创新
15 壮志凌云——云平台 ............................................................. 198
京东云背景 ............................................................................................... 198
内部京东云 ............................................................................................... 199
京东电商开放云 ....................................................................................... 204
电商云解决方案 ....................................................................................... 207
京东智能云 ............................................................................................... 209
16 穿普拉达的女王——移动创新 ............................................... 212
虚拟试镜 ................................................................................................... 212
虚拟试衣间 ............................................................................................... 216
17 少数派报告——大数据洞察未来 ............................................ 225
京东大数据平台演变历程 ........................................................................ 225
京东大数据产品 ....................................................................................... 229
大数据技术创新 ....................................................................................... 234
京东大数据创新应用篇 ............................................................................ 241
18 人工智能——智慧的采销 ...................................................... 251
人工智能的魅力 ....................................................................................... 251
智慧选品与智慧定价 ................................................................................ 252
供应链销量预测 ....................................................................................... 255
自动补货 ................................................................................................... 262
数据罗盘 ................................................................................................... 270
19 蝴蝶效应——创新孵化 .......................................................... 275
创新是一种价值观.................................................................................... 275
“京东网站未来五年畅想” .................................................................... 276
孵化器诞生 ............................................................................................... 278
4 个“蛋” ................................................................................................... 280
“微创新奖” ........................................................................................... 282
创新是一种文化 ....................................................................................... 284
牛人
20 神盾局——京东技术大咖 ..................................................... 286
开拓者——邓正平 .................................................................................... 286
百变神龙——杨思勇 ................................................................................ 288
代码狂——赵刚 ........................................................................................ 289
青龙之父——李东 .................................................................................... 291
纵云者——刘海锋 .................................................................................... 292
灯塔——彭青 ............................................................................................ 294
运维达人——张克房 ................................................................................ 295
千库之魂——樊建刚 ................................................................................ 297
数据达人——刘思喆 ................................................................................ 298
思考者——隋剑峰 .................................................................................... 300
问题终结者——王春明 ............................................................................ 302
四驾马车的车轮——陈成钢 .................................................................... 303
知心爱人——刘尚堃 ................................................................................ 305
618 之盾——王晓钟 ................................................................................. 307
创新先驱——杨凯 .................................................................................... 308__

⑧ 少数派报告（未来报告）中，男主角在犯罪之后发生了什么有无细致些的剧情介绍

男主角没有犯罪，那些只是别人设计陷害他的，最后他带着那个女的，破毁了坏人的意图，那些坏人实际上杀人凶手，杀害了那个有预感的女孩子的母亲，最后就是正义得到维护，那个女孩子也过上了正常人的生活。这项少数派报告的措施也被禁止了。

⑨ 求好创意的电影，类似【时间规划局】【源代码】【逆世界】这种，在特别的世界又特定的规则。电影多分就高

科幻片，神奇代码、我是传奇、生活危机系列。

⑩ 神通广大的预知警察

在传统的侦探小说里，案发后，侦探一般都会第一时间到达现场，查看犯罪现场，收集指纹、犯罪工具以及犯罪分子遗留的其他线索，然后经过缜密的逻辑推理和多地调查，最终迅速破案。就连神乎其神的福尔摩斯，也只能在惨案发生后，才进行他三段式的破案步骤：观察案发地点、了解案发情况、捉拿凶手。

但受害者所失去的亲人和财产，很难再完好无损地返还回来，而犯罪分子本人也因为一时的冲动毁了自己，说到底，破案于社会而言，并没有起到更大的保护作用。那么，有没有可能提前阻止犯罪分子的疯狂行径呢？


依据哪里来？


软件的强大预测能力，赋予了警察神通广大的预知能力，而这一切还得感谢警察局事先层层罗列的大数据。

在中国，公安内网有查询的权限就可以看个人的出生年月、家庭住址、有无犯罪等详细信息，在发达国家，这些信息更为完备。比如在美国，有一个令人胆战心惊的信用记录，不仅记录着你的姓名、住址、照片等无关紧要的信息，甚至还包括你曾经破案或者犯罪的信用记录，甚至你曾延迟交付水电费也会记录在案。这个信用记录已经被做成了数据库，每个人都有自己的安全号，一输入网络就能查询。

除了这个全民皆有的数据系统，警察局还会建立犯罪分子特有的犯罪资料库，并使用演算法及诸如地理位置、犯罪记录、年龄及前科等约24种的变数，推算出犯罪可能发生的地点、时间、人物及其手法。这些数据库全国联网，警方共享资源，成为了预测软件的基础数据。

在公共场合数据的调用方面，警方也有很大的权力，比如美国警方不仅能查阅美国超过20亿个车辆牌照和所在地等私人信息外，更能利用不同的系统定位出犯罪地点，像是利用各地收音器找出开枪地点，利用社群软件调查是否有违法行为等。

强大数据资源的支撑下，利用先进算法的计算机不难形成较准确的预测系统。过去，在学校门口发现一个可疑车辆，警局接到报案后，会根据车牌搜索信息，但搜索结果只是出现车牌的主人姓名、电话、住址等少部分信息。而现在，假如幼儿园附近有个可疑车辆被报告给了警察局，预测系统就会根据已建立的车牌管理数据库，查出谁拥有了这辆车，车主的逮捕记录，和这个区域的犯罪情况，它不仅能知道这辆车现在在哪里，而且通过调动车牌记录，还可以知道它这几天、几个星期，甚至几个月去过哪里。根据摄像头显示，脸部识别系统又将识别此时开车的人是否是车主本人，通过合理的推测，这个数据可能有助于让犯罪念头扼杀在萌芽中。


破案能力引发争议


预知警察不仅在预测方面比过去更加有效，而且在破案方面也是成绩不俗，在国际上重大案件破获中，列出恐怖分子的追捕名单中，都有预知系统的一份功劳。不过，预知警察在威慑犯罪分子时，也让普通民众精神紧张，因为除了常规的数据收集，为了达到理想的效果，警方还会使出旁门左道收集数据。

2013年震惊全世界的美国棱镜丑闻中，根据斯诺登披露的部分棱镜计划内容，情报人员可以直接进入9家美国网络公司的中心服务器，获得用户的已存储数据以及实时数据，这九家公司又是影响全球的公司，如微软、Facebook、YouTube、谷歌、苹果等等，这也就意味着全球十几亿人可能处于时时被监控中。

棱镜计划被曝光后，舆论哗然。面对公众指责，美国国家安全局在听证会上为自己喊冤，声称这些项目自2001年9月启动以来，已帮助美国政府挫败了超过50起恐怖阴谋，如果政府不实施这些监控项目，美国将会面临更多恐怖袭击的风险。

尽管打着为了国家安全与减少犯罪的名义，但大批的美国人并不买账，他们高举着写有“安全得让我感到害怕”的横幅，抗议自己无时无刻不被监控着，个人隐私权正在不断被侵犯。

人们担心的不仅是有没有第三只眼时刻盯着自己，他们也担心假如数据被黑客入侵篡改一气，那些神通广大的预知警察逮错人了怎么办？而且现有的法律并没有规定这些预知警察的权力界限，乱用权力该如何判？

凡此种种，都还没有得到警察局的明确答复，但相信在不久的未来，警察局也会重新制定章程，规定权力和义务。毕竟当物联网彻底实现后，预知警察会变得越来越多，甚至取代现在传统警察的出警角色，而他们作为新的警察种类，在有无限的接近个人隐私的机会时，将会需要更严格的警察章程。


本文源自大科技*网络新说016年第7期杂志、欢迎广大读者关注我们大科技的微信号：hdkj1997