❶ 我的论文领域是油田的人工智能信息处理方向，可以参加国际石油石化技术会议吗，只能投论文的方式参加吗

国际石油石化技术投稿范围有八大类，1.油气勘探与生产的油气藏静动态评价与管理2.钻采工艺与油田化学技术3.油气储运与流动保障技术4.海洋钻采工程与集输系统5.炼油与化工技术6.机械、材料与腐蚀防护技术7.智能与信息技术8.环境监测、治理与HSE管理.第7领域包含了你的研究。
如果你是在校学生的话，可以通过参加中国区SPE学生分会征文活动，不仅可以投递论文，还可以是产品设计、软件开发和方案设计，优秀论文和创新作品有机会获得学会的现金奖励和证书.在职人员只能投递学术论文进行参会交流，不能参加中国区SPE学生分会征文活动。

❷ 中国石油大学北京的人工智能专业只和石油有关吗

当然不是这样的，就中国石油大学是一所综合性大学，人工智能专业不一定只和石油有关，而是和其他专业都是相关的，所以你不用担心这个专业是不错的。

❸ 石油主要应用在哪些领域，而且应用的比

计算机的应用领域已渗透到社会的各行各业，正在改变着传统的工作、学习和生活方式，推动着社会的发展。计算机的主要应用领域如下：


  1. 科学计算(或数值计算)

科学计算是指利用计算机来完成科学研究和工程技术中提出的数学问题的计算。在现代科学技术工作中，科学计算问题是大量的和复杂的。利用计算机的高速计算、大存储容量和连续运算的能力，可以实现人工无法解决的各种科学计算问题。


例如，建筑设计中为了确定构件尺寸，通过弹性力学导出一系列复杂方程，长期以来由于计算方法跟不上而一直无法求解。而计算机不但能求解这类方程，并且引起弹性理论上的一次突破，出现了有限单元法。


2.数据处理(或信息处理)


数据处理是指对各种数据进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用、传播等一系列活动的统称。据统计，80％以上的计算机主要用于数据处理，这类工作量大面宽，决定了计算机应用的主导方向。


数据处理从简单到复杂已经历了三个发展阶段，它们是：


①电子数据处理(Electronic Data Processing,简称EDP),它是以文件系统为手段，实现一个部门内的单项管理。


②管理信息系统(Management Information System,简称MIS),它是以数据库技术为工具，实现一个部门的全面管理，以提高工作效率。


③决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),它是以数据库、模型库和方法库为基础，帮助管理决策者提高决策水平，改善运营策略的正确性与有效性。


目前，数据处理已广泛地应用于办公自动化、企事业计算机辅助管理与决策、情报检索、图书管理、电影电视动画设计、会计电算化等等各行各业。信息正在形成独立的产业，多媒体技术使信息展现在人们面前的不仅是数字和文字，也有声情并茂的声音和图像信息。


3.辅助技术(或计算机辅助设计与制造)


计算机辅助技术包括CAD、CAM和CAI等。


⑴计算机辅助设计(Computer Aided Design,简称CAD)


计算机辅助设计是利用计算机系统辅助设计人员进行工程或产品设计，以实现最佳设计效果的一种技术。它已广泛地应用于飞机、汽车、机械、电子、建筑和轻工等领域。例如，在电子计算机的设计过程中，利用CAD技术进行体系结构模拟、逻辑模拟、插件划分、自动布线等，从而大大提高了设计工作的自动化程度。又如，在建筑设计过程中，可以利用CAD技术进行力学计算、结构计算、绘制建筑图纸等，这样不但提高了设计速度，而且可以大大提高设计质量。


⑵计算机辅助制造(Computer Aided Manufacturing,简称CAM)


计算机辅助制造是利用计算机系统进行生产设备的管理、控制和操作的过程。例如，在产品的制造过程中，用计算机控制机器的运行，处理生产过程中所需的数据，控制和处理材料的流动以及对产品进行检测等。使用CAM技术可以提高产品质量，降低成本，缩短生产周期，提高生产率和改善劳动条件。


将CAD和CAM技术集成，实现设计生产自动化，这种技术被称为计算机集成制造系统(CIMS)。它的实现将真正做到无人化工厂(或车间)。


⑶计算机辅助教学(Computer Aided Instruction,简称CAI)


计算机辅助教学是利用计算机系统使用课件来进行教学。课件可以用著作工具或高级语言来开发制作，它能引导学生循环渐进地学习，使学生轻松自如地从课件中学到所需要的知识。CAI的主要特色是交互教育、个别指导和因人施教。


4.过程控制(或实时控制)


过程控制是利用计算机及时采集检测数据，按最优值迅速地对控制对象进行自动调节或自动控制。采用计算机进行过程控制，不仅可以大大提高控制的自动化水平，而且可以提高控制的及时性和准确性，从而改善劳动条件、提高产品质量及合格率。因此，计算机过程控制已在机械、冶金、石油、化工、纺织、水电、航天等部门得到广泛的应用。


例如，在汽车工业方面，利用计算机控制机床、控制整个装配流水线，不仅可以实现精度要求高、形状复杂的零件加工自动化，而且可以使整个车间或工厂实现自动化。


5.人工智能(或智能模拟)


人工智能(Artificial Intelligence)是计算机模拟人类的智能活动，诸如感知、判断、理解、学习、问题求解和图像识别等。现在人工智能的研究已取得不少成果，有些已开始走向实用阶段。例如，能模拟高水平医学专家进行疾病诊疗的专家系统，具有一定思维能力的智能机器人等等。


6.网络应用


计算机技术与现代通信技术的结合构成了计算机网络。计算机网络的建立，不仅解决了一个单位、一个地区、一个国家中计算机与计算机之间的通讯，各种软、硬件资源的共享，也大大促进了国际间的文字、图像、和声音等各类数据的传输与处理。

❹ 中国石油大学北京有人工智能专业吗在线问答

中国石油大学北京，
没有人工智能专业。
人工智能专业，

专科学校才有的。

❺ 如何看待电动车对石油需求的影响

影响实在是非常大，现在人工智能的发展，也有人研究人造太阳，核聚变等科学，要是成熟以后，电就会是有无限的能源了，再想一下，有很多家庭都用电做饭，你用的手机，电脑，电视，天天都离不开电，只要电是无限能源，用很低很低比现在的价格成本各方面都低10倍或100倍，你说你家的电，是不是就可以出10元用或出100元用一年了，电池不断的升级，出的电力会有一天接近石油或超过石油的力量，到那时候，卖石油的人经济就要下滑百分之70到80都是有可能的，因为无人驾驶汽车跟电动车能源车要是普及了以后电池可以达到或超过石油车的速度，那是不是加油站会完全消失？

❻ 石油工程未来发展前景

石油工程未来的发展前景还是一般的，因为现在有很多油田的采油已经不是很多了不是很丰富了。

❼ 东北石油大学选等离子破岩方向好还是人工智能方向好

人工智能啊，前者属于工程，后者属于IT，未来人工智能舞台很大，人才缺口很大

❽ 石油人转行做IT，不知道各位大虾有什么看法没

是在校学生还是已经从事石油行业一定时间的人？可以交流。

❾ 大数据专业和人工智能专业哪个好

首先，人工智能和大数据这两个专业的前景都比较广阔，随着产业结构升级的持续推进，未来大数据和人工智能专业的人才培养规模会逐渐扩大。
人工智能与大数据具有密切的联系，大数据是人工智能的重要基础，二者之间的发展会互相促进。在行业内，大数据工程师的工作内容会涉及到人工智能技术，而人工智能工程师在工作中也会使用到大数据技术，所以大数据和人工智能的技术边界是比较模糊的，当前也有不少大数据工程师开始转向人工智能领域的研发。
大数据专业的重点在于完成数据的价值化，而人工智能专业的重点在于完成智能决策，大数据为人工智能提出决策的基础，人工智能为大数据的价值化提供出口。如果把大数据比喻成“石油”的话，那么人工智能就可以比喻成“汽车”。
从技术的成熟度上来看，大数据技术目前已经趋于成熟，正处在落地应用的初期，所以当前选择大数据专业会有一个较为系统的学习过程，可以参考的案例也比较多。当然，由于目前大数据领域依然有很多课题需要攻克，所以当前大数据领域依然以研发型人才需求为主，从业者要想具有更强的岗位竞争力，建议读一下研究生。
人工智能相对于大数据技术来说，目前还远没有达到技术的成熟期，人工智能目前依然处在所谓的“弱人工智能”阶段，所以如果选择学习人工智能会面临一定的难度，不仅知识量比较大，学习的周期也会更长一些。实际上，目前不少人工智能领域的从业者，有大量的工作内容是基于大数据开展的，所以如果想从事人工智能领域的研发，也可以从大数据开始学起。