㈠ 人工智能横扫围棋界，用来炒股怎么样

“阿尔法狗”只是人工智能的一个缩影。那么下一步会不会出现一只内具有强大人工智能的“炒股容狗”呢？人工智能专家戴文渊说，金融证券领域将成为人工智能下一步“攻占”的对象：“我认为，看一个行业会不会有人工智能进入，就是两个条件，一个是数据，一个是价值。所以我们为什么会预测金融领域会成为人工智能下一个要进入的行业，主要是看这两个前提条件。”
其实，一个让很多人感到吃惊的事实是，在一些程序员的眼中，股市比围棋更简单。股票市场里的变量和涉及的算法，就程序本身而言，可能还没有人类智慧巅峰的“围棋”复杂。而实际上，人工智能的种子也早已播撒在了金融证券领域。尤其在证券领域里，“炒股狗”的介入恐怕已经超过我们普通人的想象。
去年上半年，国外就有创业公司将他们管理的对冲基金里所有的股票交易完全交给人工智能来完成，期间没有任何人类干扰行为。更令人震撼的是，据说负责各个不同交易系统的人工智能引擎不仅可以分析数据、研究报表，甚至还可以“聚在一起”做市场预测，然后“投票选出”最佳市场决策。从这个意义来说，人工智能在证券领域内的应用，早已不是人们所熟悉的那些量化建模、高频交易等简单操作。

㈡ 如果人工智能技术发展下去有哪些行业会失业

我觉得是汽车，自动驾驶卡车的技术今天已经存在，而且已经可以用非常合理的价格改装到现有的车队上了。装备有这种技术的卡车可以“看到”所有方向，而不仅仅局限于前方的视野，这些车辆可以在完全黑暗或灯火管制的情况下行驶，它们会即时分享路况、附近的危险以及它们自己的意图。

㈢ 华尔街人工智能炒股用了多少台电脑

用的是超级计算机，如果是是普通的台式机我只能说你太low了

Shaunak Khire 的团队开发了一套机器智能系统 Emma AI，正在募资成立一支基金，计划三个月内用 Emma AI 开始交易投资。现在资金筹措工作接近完成。
根据 Emma AI 官网的信息，这套系统是一个机器增强神经搜索界面，被设计用来做金融分析、调研、预测等工作，如预测美国收十年期国债收益率。
作为 Emma AI 的项目负责人，Shaunak Khire 是投资公司 Magha 控股的合伙人，这家公司编制金融指数并据此交易。

�0�2此外，他还在 2010 年成为克林顿全球倡议（Clinton Global Initiative）科技委员会成员，当年海地地震发生后，为克林顿-布什基金进行短信捐款方案的尝试。
今后 Emma AI 的交易会从医药巨头葛兰素史克（GSK）、特斯拉以及美国国债等品种开始。�0�2

Shaunak Khire 认为 Emma AI 可以代替金融分析师，并表示 Emma AI 跟传统程序化交易不一样，Emma AI 的神经网络系统会考虑更复杂的影响个股走势因素，如一个国家货币政策的改变。
而近三十年越来越广泛使用的程序化交易是一种交易策略，利用计算机根据现有数据模型进行高频交易，模型本身不会因为所在市场基本面的变化而改变。
依靠电脑和特定的数学模型做交易，这在华尔街已经很常见了。
根据市场分析机构 Preqin 的调查，美国现在大约有 1360 只对冲基金的交易主要是依靠程序化交易来实现，大概占到整个对冲基金市场的 9%，管理的资金规模大约是 1970 亿美元。

在 Preqin 的调查中，程序化交易的对冲基金跟传统对冲基金相比，收益率尽管不是一直领先，但最终五年收益率要好不少。

相比之下，人工智能技术在金融领域的应用虽然不多见，但也有一些知名的对冲基金参与在内。
Two Sigma 是一只管理资金规模超过 350 亿美元的知名对冲基金，他们利用自然语言处理技术，分析美国联邦公开市场会议委员会（FOMC）的发言。
这套技术会分析“证券”、“利率”、“抵押”等词汇的出现次数，从而得出譬如“2008 年，FOMC 有关金融市场的发言占 37%”，或者 “2007-2009 年，FOMC 有关通胀的讨论占 20%”等结论，帮助交易员设计交易模型时，有更多数据支持。
Two Sigma 利用自然语言处理技术的得出 FOMC 议题占比
Renaissance Technologies�0�2是全球最大对冲基金公司之一，公司特点是主要使用计算机进行高频程序化交易，基金规模超过 650 亿美元。今年四月，他们领投了一家使用人工智能技术的对冲基金——Numerai，后者总计募集资金 150 万美元。Numerai 在获得大量数据和金融分析报告后， 通过机器学习技术预测股票市场走势。
虽然有这些实验性的工作在进行，但暂时没有知名的对冲基金公司明确已经使用人工智能进行交易投资。

I.B.M. Watson 项目首席研究员 David Ferrucci 在 2013 年离开 I.B.M. 后，加入世界最大对冲基金公司 Bridgewater 。对此，华尔街曾以为 Bridgewater 将开发人工智能交易程序，Bridgewater 后来否认短期内会有这方面打算。
Bridgewater 在声明中补充道，关于科技对交易的帮助，他们更看重人工智能技术提供的逻辑计算帮助，而非数据挖掘。
当金融市场剧烈下跌时，程序化高频交易会根据策略模型严格执行止损，整个市场都这么做的话，就容易加速下跌。2010 年，这样一起事故让道琼斯工业指数在 36 分钟里暴跌 9%，被称为万亿美元的股市下跌。

㈣ 对冲基金和区块链正走向更加高效的

对冲基金和区块链正走向更加高效的
区块链及其相关技术是否会被用来复制现有的在线垄断市场或让他们真正地开放，使所有市场参与者都能参与更民主、更开放的市场？
有可能的是现有的参与者（银行、券商、交易所等）将试图把中介为基础的商业模式转为为私人许可的区块链，这可以排除所有的不被允许参与者。
新的参与者比如T0.com，试图使用基于区块链的数字令牌技术来动摇股票借贷市场，但最初遭到来自于既定利益团体的阻碍，比如养老、共同基金以及主要的经纪商，这些都难以克服。
虽然理论上区块链应该能使没有优先商业关系的市场参与者更容易参与贸易，但一些法律的分歧问题，比如交易对方的信用风险识别并不容易得到解决。
提供金融保障金/财务杠杆的能力也不会受到分布式账单技术（比如区块链）的直接影响，因此，资产负债表和风险中介仍会是传统银行提供的很有价值的服务。
利益的民主化
一种更加“无摩擦”的交易周期范围是肯定存在的。在交易后的清算/结算环境中，创新技术发挥的余地有限，而且在买卖双方进行的交易中更难具有创新。修正协议帮助在世界范围内引进高频率/算法交易，但这仅限于贸易执行阶段。
区块链只是多种技术创新中的一类，技术创新还包括机器学习/人工智能、多用户的云服务以及大型数据库平台，这些技术都有可能让市场从现在的参与者中解放，并开始真正的，不仅停留于幻想中的过程，让流动性的生成远离市场制造者和投资银行，并趋向于市场自己的结构。
主要的辅助好处之一在于，对冲基金与采用分布式账单技术的过程可以显著减少一系列昂贵，耗时的活动。而对所有的授权参与者，基于区块链的账单能提供不断更新，安全以及可用的服务。这将排除在对冲基金和交易对方间需要的反复不断交流数据，并随后减少无限协调数据和存储的需要。
无论是转变传统的清算/结算周期或是支持在价格发现/流动性的过程中遇到的非股权类资产，投资银行（如：GoldmanSachs）、新兴技术参与者（如：Digital Asset Holdings）、交易所（如：NasdaqLinq）以及市场数据供应商（如：Markit）都会据此把握机会，定位自我。
只是广阔链中的一种连接
基于区块链的技术只代表全球金融市场基础中更广阔，更根本的转变中的一方面。如上所述，自从创建欧洲结算系统以来，交易后的周期仍然会是很大的自由创新区域。
现在，许多的商业规则促进了新技术（如区块链）的采用，尤其是对银行监管资本收益的影响，特别是对于投资银行。
不再使用自己的资产负债表和交易技巧作为一种竞争优势，新规定将促使银行转变成实用性参与者，通过更多关注新技术来实现更稳定、不易波动的股东回报。Goldman公司想认为自己是“科技企业”，这并不奇怪。作为实用企业的好处在于，你可以发现‘资金流’从而可能开拓其他赚钱的机会。
颠覆性技术是未来的发展方向，也是市场上的每个人都长期渴望的领域。

㈤ 你觉得人工智能会给哪个职业带来最大的冲击

一些简单、重复性的工作会被机器取代，未来将有更多的劳动者在知识领域工作，知识型工人会不断涌现。

㈥ AI 人工智能不断进化，哪些工作会被取代

中层经理：上个月，世界上最大的对冲基金宣布正在开发算法，对管理决策过程进行自动化，这个过程包括员工的雇用和解雇。 Bridgewater Associates的PriOS项目建立在其创始人、亿万富翁创始人雷·达利奥（Ray Dalio）的经营理念的基础上，该公司希望在五年内推出这个产品。
律师：下次从交警那里收到违章罚单的时候，你或许可以雇佣一个机器人律师。 DoNotPay已经在伦敦、纽约和西雅图帮助16万人打过这种官司了，它的业务很快将扩张到旧金山、洛杉矶、丹佛和芝加哥。你填写一张调查问卷，如果法律机器人认为你并没有违规，它就会发一封信进行申辩。该公司声称其申辩的成功率达到了60%。
记者： Narrative Science和Automated Insights等公司创建的AI机器人已经为福布斯和美联社等客户撰写商业和体育报道了。Narrative Science联合创始人克里斯·哈蒙德（Kris Hammond）2015年6月接受《卫报》采访的时候预测说，到2030年，90%的新闻都将由计算机编写，而一些勤奋的机器人甚至可以在那之前就获得普利策奖。
治疗师：已经有一些公司开始用 “社交机器人”帮助一些自闭症的孩子学习适当的社交行为。治疗型机器宠物可以陪伴患有痴呆症的老年人。美国军方正在使用计算机生成的虚拟治疗师在阿富汗筛查患有创伤后应激障碍（ PTSD）的士兵。
教师：使用McGraw-Hill Connect和Aplia等软件，大学教授一次可以管理成百上千个学生的课程作业。Mooc在线课程也可以同时给数以千计的学生上课。日本和韩国正在使用实体机器人教学生学习英语。
演员：1994年去世的彼得·库欣在2016年的《星球大战，侠盗一号》中再次扮演了他的老角色，这得归功于工业光魔公司的神奇技术。但他并不是第一个出现在新电影中的已过世演员。保罗·沃克、奥黛丽·赫本、劳伦斯·奥利维尔爵士、李小龙和马龙·白兰度也在新的电影和广告中“数字化复活”过。
烹饪书籍作者：2015年1月， IBM的计算机沃森（Watson）创作了一本烹饪书。里面包含65个食谱，比如如何制作“克里奥尔虾肉羔羊”饺子，酿造“蹄子蜂蜜”啤酒等。
配送员：雅乐轩酒店正在试验一个名为“Botlr”的机器人管家，让它把毛巾或洗浴用品送到客人的房间 （它不会收取小费，但是会鼓励你发推文）。Starship技术公司的送货机器人看起来像是一个加强版的扫地机器人，不过它可以把食品和包裹送到附近的地方。 DoorDash和Postmates已经宣布与Starship技术公司开展合作。而在去年12月， 亚马逊使用无人机向顾客配送了第一个包裹。 Amazon Prime Air则承诺在30分钟或更短时间内送达重量不超过5磅的包裹。
司机：Uber和Lyft想要用机器人替换成千上万的业余出租车司机，这已经不是什么秘密了——尽管早期测试遇到了监管和安全方面的障碍。出租车和城市公交车可能是最先获得自动化的交通工具，时间可能是在2020年代初。

㈦ 拥有CFA和AQF双证，对未来职场发展有什么用

拥有CFA和AQF双证，对未来职场发展有很大的升职空间保障。

㈧ 现在人工智能发展到什么程度了

人工智能发展过去、现在和未来的总览。一起了解谷歌技术总监、人工智能专家Kurzweil、机器学习专家Jeremy Howard和Wait But Why博客Tim Urban等人的观点，我们在人工智能的发展路线图中处于什么阶段？什么时候会出现像人类一样厉害的人工智能，还有超过人类智能总和的超人工智能？

我们所说的人工智能（AI），是一个广义定义。虽然众说纷纭，大部分专家认为，人工智能发展有三个水准：

超人工智能（ASI）

第三类智能水准：超过所有人类智能总和的AI——用Tim Urban的话说，“从比人聪明一点点……到聪明一千万倍。”

那我们现在在哪个阶段呢？我们现在达到了第一个水准——弱人工智能——在很多方面，它已经进入了我们的生活中：

l 汽车里到处都是ANI，从可以在紧急情况下刹车的电脑，到可以调配汽车加油参数的系统。

l 谷歌搜索是一个很大的ANI，有很多非常复杂的方法将网页排序，知道给你显示什么。同样的，Facebook Newsfeed也是

l 电子邮件垃圾邮箱过滤器，知道什么是垃圾邮件、什么不是，并且学会按照你的偏好来过滤邮件。

l 你的电话就是一个小型ANI工厂……你用地图APP导航，收到定制化的音乐推荐，和Siri聊天等等。

例子不胜枚举。弱人工智能系统不怎么惊悚。失控的ANI会带来危害，但通常是独立事件。虽然ANI不会造成人类的生存性恐慌，相对人畜无害ANI应被视为一个先兆。每一次弱人工智能的创新进步，都在往强人工智能和超人工智能更近一步