Ⅰ 国家大数据标准将出台，企业建设大数据之路如何走

一、数据基础平台基础的数据平台建设工作，包含数据平台建设，数据规范，数据仓库、产品数据规范，产品ID，用户ID，统一SDK等。很多公司的数据无法有效利用，就是缺乏统一规范，产品数据上报任由开发按照自己的理解和习惯上报，没有标准化的SDK和上报协议，并且数据散落在各个部门产品的服务器，无法构建结构化的数据仓库。做数据平台的架构，很多人会理解为高大上的技术活，其实整个数据平台价值的体现，需要公司各个部门的配合，例如关键数据指标体系的建立，需要从各个部门业务指标进行提炼，并得到业务部门认可。常见的关键指标有：DAU、PCU、WAU、MAU、按天留存率(1-30日留存)、累计留存率（7日、14日、30日累计留存率），新增用户，有效新增用户，活跃转化率，付费转化率，收入指标，ARPU人均收入，渠道效果数据等。互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。 二、数据报表与可视化在第一层级中，进行数据指标体系规范，统一定义，统一维度区分，就可以很方便的进行标准化可配置数据报表设计，直观的可视化输出设计，包括行为、收入、性能、质量等多种数据类别。在PPT中以友盟、迅雷、网络、腾讯等公司的数据报表体系进行详细讲解。 三、产品与运营分析在建立数据平台和可视化基础上，对已有的用户行为、收入数据等进行各种分析，输出日报、周报、月报、各种专题分析报告。常见的数据分析工作如下：1.A/BTEST进行产品分析优化；2.运用漏斗模型进行用户触达分析，如TIPS、广告等曝光到活跃的转化；3.收入效果监控与分析，包含付费转化率、渠道效果数据等；4.业务长期健康度分析，例如从用户流动模型、产品生命周期分析产品成长性和健康度；5.营销推广活动的实时反馈；用户画像也是常见的数据分析方式，包括用户如性别、年龄、行为、收入、兴趣爱好、消费行为、上网行为、渠道偏好、行为喜好、生活轨迹与位置等，反映用户各种特征，以达到全面的了解用户，针对性的为用户提供个性化服务的目的，通常每半年做一次用户画像的专题分析。常用分析工具：EXCLE，SPSS，SAS，EnterpriseMiner，Clementine，STATISTICA。个人用的比较多的是：EXCEL和SPSS。 四、精细化运营平台基于数据基础上搭建的精细化运营平台，主要的平台逻辑多数是进行用户细分，商品和服务细分，通过多种推荐算法的组合优化进行商品和服务的个性化推荐。另外还有针对不同产品生命周期，用户生命周期构建的产品数据运营体系。 五、数据产品广义的数据产品非常多，例如搜索类，天气预报类等等。这里主要讲狭义的数据产品，以BAT三家公司的数据产品为例进行分享。腾讯：广点通、信鸽阿里：数据魔方、淘宝情报、淘宝指数、在云端网络：网络预测、网络统计、网络指数、网络司南、网络精算 六、战略分析与决策战略分析与决策层，的是跟很多传统的战略分析、经营分析层面的方法论相似，最大的差异是数据来自于大数据。有很多企业错误的把“业务运营监控层”和“用户/客户体验优化层”做的事情放在经营分析或者战略分析层来做。傅志华认为“业务运营监控层”和“用户/客户体验优化层”的是通过机器、算法和数据产品来实现的，“战略分析”、“经营分析”的是人来实现。很多企业把机器能做的事情交给了人来做，这样导致发现问题的效率较低。建议是，能用机器做的事情尽量用机器来做好“业务运营监控层”和“用户/客户体验优化层”，在此基础上让人来做人类更擅长的经验分析和战略判断。在变化极快的互联网领域，在业务的战略方向选择上，数据很难预测业务的大发展方向，如果有人说微信这个大方向是通过数据挖掘和分析研究出来，估计产品经理们会笑了。从本质上来说，数据在精细化营销和运营中能起到比较好的作用，但在产品策划、广告创意等创意性的事情上，起到的作用较小。但一旦产品创意出来，就可以通过灰度测试，数据验证效果了。

Ⅱ 网络营销需求量大嘛

现在基本处于饱和状态，因为太多人关注网络营销了，以至于行业已经出现下滑。

Ⅲ 大数据洞察有哪些特色，大数据营销案例，大数据企业

特色案例分析：
1、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全
作为辐射全国的农牧企业集团，多年来广安集团一直企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控，促使食品安全可追溯，实现饲养流程精细化、集约化管理，使每年饲料节约了2成左右，为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。
2、华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
3、神州数码助张家港市更”智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录由”神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项”在线预审”服务、130余项”网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
4、中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
5、中国电信基于物联网的智能公交解决方案
中国电信提出了基于物联网的智能公交应用整体解决方案。该方案紧密结合公交行业特点，涵盖了全球眼视频监控系统、GPS定位调度系统、无线数据采集系统等技术，是基于物联网技术的公交行业车辆监控调度管理综合性解决方案。中国电信智能交通系统利用物联网技术，提高了公交系统中的人(乘客、司乘人员、管理人员)、公交设施(道路、场站等)和公交车辆等之间的有机联系，从而最佳地利用了交通系统的时空资源，通过信息资源的合理开发、利用和整合，提高了公交行业运行效率，改善了服务质量，为应对重大突发事件提供了必要的手段，在公交公司的科学运营管理、安全监控等方面发挥了重要的作用，物联网的应用已成为公交业务发展的必然趋势。
6、明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台
税务系统的数据在很长时间内大量来自于纳税人的申报行为数据和报表数据，面向税务工作人员的是割裂的不同业务系统，信息本身被业务消解为固定的逻辑和处理形式。明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台定位为面向税务部门的数据服务产品。产品充分利用明略底层大数据平台相关技术，数据挖掘建模技术及明略税务行业研究专家对税源管理专业化，风险控制精细化，决策分析智能化的理解，搭建以分析预测为核心的数据应用平台，以帮助税务部门征管工作更有效、更全面、更精细化的展开。
7、悠易互通汽车行业大数据经验助奥迪品荐二手车
2015年，奥迪品荐二手车项目通过悠易互通程序化购买平台进行为期5个月的推广活动，传播受众主要以男性以及已有奥迪车主为主，悠易互通规划的投放策略是，首先，通过人群标签及关键词，对精准受众人群进行全网竞价;其次，对以上竞价成功人群进行优化召回，分析以提高下一轮竞价成功率;根据悠易互通汽车行业大数据经验，消费者的行为路径为”兴趣-认知考虑-转化”，程序化购买可以通过人群召回的方式将流失人群引导到下一环节，从而促进转化可能。最终投放结果显示，悠易互通通过以上策略高效达成客户KPI，曝光量超过预估13%，点击量超过KPI 26%，注册量高达163%。
8、东风风神大数据”动”悉全系目标受众，打破传统促销方式
派择科技应用底层行为数据管理平台Action DMP支招东风风神全系营销推广活动， Action DMP实现全网用户行为元数据、应用元数据、场景元数据的实时无损解析，精准捕获各车型目标受众;通过分析用户行为场景，了解他们的触媒习惯，展开品牌与用户定制化沟通，其中也包括个性化创意载体与沟通渠道组合。项目最终CPL成本较目标降低40%。
9、智子云大数据挖掘助苏宁易购访客”回心转意”之路
苏宁易购期望通过智子云的VRM模型对到站/进APP的流失访客进行精细划分，并借助DSP精准定向能力跨屏锁定目标人群，找回流失访客。首先，建立数据仓库;其次智子云个性化推荐引擎Rec-Engine;智子云智能动态出价引擎Delta-Engine;智子云全网跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，还能从访客转化率、媒体、地理位置、时段、设备类型、设备号等多个维度建立访客转化率预测模型和商品推荐模型;最后，重定向投放，针对每一个到访访客计算广告点击率和到站转化率，然后通过自动聚类算法将访客人群分档打分，对不同分值的人群，在综合媒体环境、竞价成功率等因素后，进行实时差异化出价。最终，本次活动找回苏宁易购的流失访客9,572,163次，并促成36,748个直接有效订单;最终投资回报率>3。
10、 “优衣·幸运·穿回家”优衣库2016春节场景营销OxO
2016年，优衣库中国推出了”优衣·幸运·穿回家”的春节主题活动，融入”LifeWear服适人生”品牌理念。结合大数据分析规模化的消费者共性，合适的移动媒介精准传播，借助自媒体传播，连接到店体验。制定优质的移动媒介策略，结合自媒体、网络广告、社交媒体平台、零售店和微信支付，精准覆盖受众，，一系列线上活动让优衣库品牌和冬春装产品形象直达人心，有效地将线下用户带到线上参与互动并积极分享，实现OxO导流，收获了比较理想的品牌营销和销售增长效果。

Ⅳ 物联网契机 传统企业如何走向大数据企业之路

大数据 不是 抽样数据，而是全部的数据；
所以大数据必须依赖云计算，不可能是局域网的；

物联网目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化，数据上传，自然就是大数据了。
云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题；
大数据是为了解决海量数据分析问题；
物联网是解决设备与软件的融合问题；

可见，它们之间的关系是互相关联、互相作用的：
物联网是很多大数据的来源（设备数据），而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于大数据，而大数据的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供ISSA层的设备和服务控制，大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。

Ⅳ 请问，网络营销的发展对企业的营销管理会形成哪些冲击

这个问题归结为互联网营销与传统营销管理带来哪些影响？
目前而言，国内的大多数企业的销售市场管理大部分属于是关系、人脉资源管理结构，换言之是关系营销管理，所以对于业务员销售客户重在中国式营销，不成文的销售手段，或者是商场活动、节日庆祝、会场展会等策划；
互联网营销，更加注重是网民用户的搜索点击，通过提升网站页面的体验度，增加网民的经常性浏览、联系、注册、购买，并向其展示某网站产品内容来达到传播效果。从这一点上来看，网络上营销更加节省成本，而不是依据国内业务员依赖关系进行展开销售，更重在网民的需求，意在打破老式关系管理，进一步讲这是属于社会的先进性，更是一种人力结构的改变，走向数据经济发展之路。
当然，互联网面向国内大众，包括本地化的局部个体，所以人员的配置还是要有地推人员配合，着重性减少人力走向市场成本。因此传统营销管理需要不仅是人才结构改变，更是他们自身的思维改变，改变就有的封闭关系结构，走向一种常态变化数据获取、分析、整理整合化的营销。

Ⅵ 网络营销工作具体做什么

网络营销就是以互联网为基础，来进行推广从而获取流量达到品牌宣传或者销售的目的。

网络营销的方式方法有很多，并不是说简单的建立一个网站，然后发发文章做下推广就是网络营销了。这些都只是网络营销工作的一部分，对整体的网络营销工作起到一定的影响，今天笔者就和大家聊一聊这些常见的网络营销方法

1.搜索引擎营销（SEM）

搜索引擎营销是一种付费的营销方法，也是众多企业选择的一种营销方式。搜索引擎营销的重点工作关键词的选取，关键词决定了用户的点击率，如果没有选对关键词，花再多的钱也看不到效果。

2.搜索引擎优化（SEO）

搜索引擎优化是一种免费获取流量的途径，见效时间比较长。搜索引擎优化的工作是绕网站结构优化、站内优化、优外优化这三个方面来展开的。网站长期持续的发展必定是离不开SEO优化的。

3.社交营销

人以群分，物以类聚，就是社交营销最好的阐释。将这种社交营销运用到极致的就是微商了，通过社交平台来展示自己的产品，实现点对点的营销。常见的社交平台有微博、微信、QQ等。

4.新媒体营销

随着移动互联网的发展，2016年新媒体进入爆发期，新媒体营销成为了很多企业营销必不可少的手段了。新媒体营销主要做的是内容营销，打动用户的可能是你的故事，也可能是你的文案。这种营销方式不仅可以给企业带来很好的流量，还可以增加企业的曝光度。

5.短视频营销

随着4G时代的发展，5G时代的降临，短视频作为一个新的风口，吸引了不少的用户，不少企业也利用短视频来进行营销推广。短视频营销可以和用户进行深度的交流，从视觉、听觉、触觉等进行全方位立体式营销覆盖。

不得不提的一点是网络营销的工作具有不可模仿和再现性，针对性的找到适合自己的网络营销方式才是最重要。

Ⅶ 企业怎么去做网络营销推广

越来越多的中小微企业通过线下的获客的成本越来越，因此，大家都想通过网络营销进行品牌推广获客，企业如果想要做好网络营销，有以下方法：

企业网络营销方法一：付费投放类推广

微营销现在也非常的流行，像用户裂变，社群营销等，都是由来于微营销;微信与微博这种营销的方式，更倾向于用户营销，因为是基于社交的营销方式。

想要做好微营销，要注意以下几点：

1.搭建流量池

要做好微营销，在前期推广的时候就要考虑到流量池的问题，把流量引入哪个流量池进行培养，如果没有策划好，会浪费流量。

2.掌握用户需求

因为是社交类型的网络营销，这就需要要了解用户的需求，用户对什么样的事情感兴趣，应该怎么去培养用户的行为习惯等。

3.软转化

转方式要软，不能过于硬，不能直接通过发广告转化，这样会损失用户;要在与用户产生沟通，建立联系后，通过公众号，朋友圈的内容分享进行转化，这样能增加转化率。

Ⅷ 中小企业如何走出独有的网络营销之路

可以考虑选择入驻电子商务平台，比如网络的B2B平台爱采购。

网络爱采购 是内 网络旗下 的 B2B垂直搜索引擎，容旨在帮助用户一站直达全网商品信息，触达海量优质商家。爱采购背靠全球最大的中文搜索引擎——网络，利用AI技术，服务用户，极速处理信息，完美匹配需求线索，精准触达买卖双方。
爱采购平台生于网络，增量可观，结合自身『专属企业名片』、『多终端阵地展现』、『多场景曝光』、『多种线索分发』四大权益与代运营机制、企业小程序和卖家版app等特色能力，帮助入驻商家增加企业曝光，提升营销管理效率。
同时，爱采购平台打通搜索阿拉丁、采购频道、企业小程序等多个搜索端口，逐步深度融合，优先享用网络各类资源，助推入驻企业盈利，实现新发展。
入驻网络爱采购，买卖好货源，做出好生意。
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Ⅸ 呼叫中心的大数据之路如何走

有人曾做了一项研究，该项研究结果显示，在2009年年之间，亚太区基于云计算和托管的呼叫中心市场将以每年超过15%的速度增长，到2016年，该市场将达到12.5亿美金。而伴随着当前大数据、云计算的发展，云技术在行业领域的应用正在进一步渗透，以云计算呼叫中心为例，云计算已将传统呼叫中心带入了一个全新的领域当中，而基于云下不同形式的云计算呼叫平台也是脱颖而出。 对于新兴呼叫中心的运营与管理需要具有一定行业经验的解决方案服务商的推崇，作为以呼叫中心早期的建设者xx在呼叫中心托管服务商中推出了以云计算SAAS的应用模式，在实践中显示，云计算模式下的呼叫中心更适合于具备外包模式基础的行业新形态。 而随着云计算应用的不断推进，更多行业里的厂商开始推出各种形式不一的基于云的应用落地，对于基于公有云和私有云两者间不同云形式下的呼叫中心厂商的竞争也就犹然而生。 从客户一方来看，这对于企业用户在基于私有云和公有云之间形成一定抉择，对于企业而言，无论是选择公有云还是私有云，从技术角度去看都是要以解决重要事件与大数据处理的能力作为核心，此外对于企业的管理需求也是关键条件之一。 云计算、移动互联等新兴技术的不断成熟带动了对于当前呼叫中心市场的前进步伐，云呼叫中心必须更紧密的贴合客户业务特性，尤其是业务数据的管理与增值，包含数据大集中与多渠道业务数据整合。 大数据的到来引领起企业用户对于数据业务价值的追求，尽可能的进行数据挖掘和获取价值机会，伴随企业呼叫中心的不断增多，企业对于呼叫中心本身的应用价值提出要求，这同时也是加强了对于呼叫中心服务商自身能力的一个考验。而从实际来看，企业在实施操作企业呼叫中心的过程中就将这种新形态引入业务之中，从而在服务中通过对于在大数据的挖掘中获取到有利于促进公司发展的价值信息。 呼叫中心引入云服务要从本质上是以语音交换、存储和计算资源的“池化”等方面展开实施，并能够让资源实现统一分配，按需所用的模式运营。做好云计算时代的呼叫中心服务需要将传统观念进行转化，将整体解决方案向全面服务提供趋势递进，在卖软硬件集成的同时，商业模式与服务本身已成为当前云呼叫中心的一个重要竞争力。 而今，呼叫中心的新型模式正冲击着对于传统呼叫中心的认知，从而带来企业对于呼叫中心需求的不断提升，对于服务商的选择需要从资源整合、投入产出、服务体系等多个层面去分析，由于企业对于呼叫中心彼此需求的不同，对所处市场进行需求细分多层的业务属性来。 对于呼叫中心市场的云化发展也使得云计算的应用价值突显出来，市场产品走向云化的同时，在行业市场一方，各大面向呼叫中心的服务商们也纷纷打出云化概念的新形态“云呼叫中心”，xx对于云呼叫中心未来的发展作出以下四点判断：按需供应服务、性价比高、成熟的云技术，形势多样的模式。面对繁杂多样的云产品市场，技术与服务成为了不可缺少的两大主导方向。 在这个大数据当道的时代，作为私有云特质的一项新兴概念，刺激了呼叫中心行业市场的客户需求，在当企业面对海量数据大潮席卷而来时，想必对于呼叫中心方案提供商而言是一次巨大的考验。云计算的应用落地也使得企业转变了传统的商业思维，通过预见云化产品所带来的便利，同时也为行业本身发展带来新的活力。