① 民政审批的省级人工智能研究院是什么意思

这个的意思大概就是省政府授权承认的意思吧，我记得关于人工智能的好像只有湖南的自兴人工智能研究院，好像反响挺好的。

② 人工智能对acca影响大吗

挺大的。
1、重复性高且复杂度低，过于机械化的财务工作，如基础财务工作中大量的费用报销审核、付款、记账等工作。人工处理繁琐且容易出错，而机器人可以完美胜任，占据绝对优势！

2、机器人可以对票据自动识别、分类汇总、智能校验、自动付款，此外还可实现电子归档，这些智能功能是人类永远力不能及的范畴！

云智能财务机器人的亮相，推动着财务信息化的发展，但与此同时也使财务人的工作能力受到了考验。

当然，目前看来机器人最多只能代替基础财务的工作，管理会计的职能是它短期内无法胜任的！

所以，我们的财会人，杞人忧天可以，当绝不能自怨自艾，是时候转变我们的思维，提升自己的能力。

因为只有不断的进步，才能在财务信息化智能化的洪流中立于不败之地！

③ 人工智能方向以后可能有大量专利被申请吗

1、 发明专利申请审批流程专利申请—受理—初审—公布—实质审查请求—实版质审查—授权2、 申请发明专利需要提交的文件（1） 请求书：包括发明专利的名称、发明人或设计人的姓名、申权请人的姓名和名称、地址等。（2） 说明书：包括发明专利的名称、所属技术领域、背景技术、发明内容、附图说明和具体实施方式。（3） 权利要求书：说明发明的技术特征，清楚、简要地表述请求保护的内容。说明书附图：发明专利常有附图，如果仅用文字就足以清楚、完整地描述技术方案的，可以没有附图。

④ 如果想往人工智能发展，本科应该报什么专业

可以报考以下几个专业：

1、人工智能专业

人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

2、计算机科学与技术专业

因为人工智能是计算机学科的一个分支，所以想往人工智能发现发展，也可以学习计算机科学与技术专业。计算机科学与技术是国家一级学科，主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习等。

3、软件工程专业

软件工程专业是2002年国家教育部新增专业。软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。

4、电子信息专业

电子信息专业是一个电子和信息工程方面的较宽口径专业。本专业学生主要学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识，受到电子与信息工程实践的基本训练，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。

5、自动化专业

自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。

专业有四个发展方向，第一个是过程控制方向，第二个是嵌入式系统方向，第三个是运动控制、机器人方向，第四个是人工智能方向。

⑤ ai将怎样影响保险理赔

1、图像识别技术
图像识别很可能会成为在保险行业应用最多的技术。最基本的，可以通过人脸识别、证件识别(还包括不属于图像的声纹识别)等等方式进行身份认证。更重要的，图像识别还可以处理非结构类数据，比如将笔迹、扫描/拍照单据转换成文字，对视频、现场照片进行分类处理等等。
中国平安甚至还提出了利用图像识别进行车险的远程智能定损，总之，作为一项基础技术，图像识别将在保险产业中大有作为。

2、NLP技术
处理过图片之后，展示出的文字信息就可以利用人工智能来加快处理速度，并弥补员工自身在专业知识上的不足。
在日本就有过这样的案例，据称日本保险公司Fukoku Mutual Life Insurance从2017年1月起，用IBM Watson取代了34名人身保险赔付专员。Watson可以将医院提供的病历、诊疗记录进行扫描，利用NLP技术对这些复杂的资料进行提炼和处理，让员工腾出手来处理关于赔付的其他事宜。同时，人工智能在各个领域的丰富知识，也能让保险公司减少对于高专业度员工的依赖。

3、深度学习技术
通过深度学习技术对已有的数据进行挖掘，也可以带来很多惊喜。比如在车险骗保中，最常见的方法就是投保人伙同维修机构，夸大、虚构维修费用。为了避免这种情况发生，很多保险公司选择用现场勘查、指定维修机构、跳过维修机构定损等等方式来解决，实际上办法要么成本高，要么体验差。
而保险公司往往自己都拥有大量的理赔案例，结合维修机构费用的变化规律，利用深度学习技术可以挖掘出一套动态的定损模型。当客户提出报销修理费用或为客户定损时，可以参考算法模型给出的结果，对于那些明显高于算法结果的，再加入人为核查。

⑥ 费用审批报销系统有什么

传统的费用报销流程一般要经过找发票–贴发票–领导审批–财务审批–出纳打款等等。一个报销流程下来耗费太多时间等待，时间一久除了让员工反感，还会打压员工垫付的积极性。

因此，传统的费用报销已不适应迅速发展的互联网移动时代，所以很多企业开始借助于软件技术来代替传统的人工报销，即是利用费用报销系统。它是利用互联网技术帮助企业梳理各项费用支出控制标准，做到可控可预，其中包括预算控制、差旅报销，帮助企业确定合理有效的费用支出控制策略，提高费用报销效率，提升企业报销方面在员工心里的认可度。

费用报销系统在市面上各种各样，也各有特色。现在就以通过企业微信和微信微工作台的企微云费用报销应用为例，详细的介绍说说它的作用及好处。

一、费用报销系统的作用

电子版报销单不怕填写字迹不清晰、不规范、不易辨认
电子报销便于查询、汇总和历年数据分析比较
可以实现随时随地填制报销单，报销时间分散，不会把工作堆积在财务审核和核算，造成工作积压
提高审批效率，实现随时随地不受时间、地域的限制进行审批，确保工作顺利完成
费用控制情况在系统一目了然，数据精准，减少工作时间成本
二、费用报销系统好处

1、自定义审批流程
企业可以根据审批需要，进行自定义审批流程，员工只需要在微信上提交报销单据，流程就会自动流转到审批人员手中，节约了报销经办人和领导的工作时间，提高了工作效率。

审批请示

2、报销节点实时更新
企业员工能够通过费用报销系统对审批进度进行查看，并即时查询到报销单据，再也不用为报销的进度跑来跑去，节省大量的工作时间。

3、报销数据永久保存 可追溯
一经提交的报销单据不可修改，同时相关流程的审批意见将以电子形式永久储存，方便领导随时调阅查询，确保出现问题可以追责。

4、报销移动性强
费用报销系统灵活性强，只要员工提交报销流程，相关领导会收到提醒，不管是外出还是不在电脑前，都可以随时随地的审批流程，不仅提高审批效率，还可以避免耽误重要工作的审批。

5、实现预算预警
以往企业部门成员都是拿着审批报销单就直接来报销，等到财务一合计才知道部门费用预算已超标，这中间浪费了时间整理单据及审批时间。

⑦ 未来人工智能替代了银行柜员和会计，那以后银行柜员和会计分别做什么职业

个人觉抄得人工智能并不能完全代替银行柜员和会计，或者说其他行业一线员工。
首先，先以银行柜员职业来说，目前银行卡开户，打印流水、回单等简单的业务早已在自动柜员机上(甚至有些型号就叫智能柜员机)实现，但是目前仍然脱离不了人工协助，身份二次验证，只能说现在阶段设备性能只在初级阶段；
其次，我认为会计行业就能复杂了，现在的确也出现了各种企业管理软件，手机APP，功能强大，甚至无纸化报销都有了，看似很强大，但是在实务中很多企业会计单单在报销费用上就需要花费大量时间审核，目前软件只能做到原始凭证的有无或者简单的审核，目前还是需要人工做大量的工作。
个人认为，即便是未来几年内，人工智能也无法完全替代银行柜员和会计，相反，银行柜员和会计还要利用人工智能更好的开展工作，这也迫使相关人员需要有更好的工作能力。

⑧ 高考志愿有人工智能专业吗

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业，因为毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，所以已经有些大学专门开设了数据科学专业，更甚者是数据科学学院。所以如果有意向从事AI相关的工作，在本科专业上可以尝试以下选择：
1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。如果要专门从事这个AI领域，本科选择CS是一个极佳的选择，当然智能科学方向只是CS这一个大专业的其中一个子领域，对于没有从事这方向的CS学生来说，之后转向此领域也是相对比较容易的，毕竟CS的基础是从事AI工作的必要条件，在当今各个领域全面智能化的今天，各个领域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他领域的人才，而这两者的高端人才都将大量来源于CS专业。
2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。因此，人工智能方向的研究人员需要有扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。这个专业主要是培养学生的数学基础，比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。除了这些基础的学科知识，还可以了解下传统机器学习的知识，多加锻炼编程能力和英语，但完成本科应用数学专业的学生，如果就读研究生，通常就转专到计算机方向或者经济类方向。
3、我国前几年还出了“智能科学与技术”专业，根据你的高考成绩，可以尝试选择清华大学，北京大学，上海交通大学，浙江大学，复旦大学，南京大学，东南大学，哈尔滨工业大学，西安交通大学，华中科技大学，北京理工大学，中山大学，大连理工大学，重庆大学，湖南大学，电子科技大学，西安电子科技大学，华南理工大学等数十家高校（排名不分先后）。但是大学教育还不强调很专业很深入的，在本科阶段需要学的广一些，把基础打好，提高GPA，广泛涉猎其他领域，找准自己真正的兴趣。修过“智能科学与技术”这个专业的人表示，其实学的东西基本上是介于Computer Science和Electrical Engineering专业之间的，虽然也有模式识别，但是都是比较表面，并没有深钻研，真正的有关智能的研究却是在研究生阶段，但是本科如果能有比较好的基础（不仅是在数学和英语，还有编程能力，比较简单的智能算法的仿真与应用），这对以后的学习与发展都是很有帮助的。
不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。