A. 大数据工程师需要掌握哪些技能

大数据技术体系庞大，包括的知识较多

1、学习大数据首专先要学习Java基础

Java是大数据学习需要的属编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学hadoop

2、学习大数据核心知识

Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop使用流程;数据仓库工具HIVE;大数据离线分析Spark、Python语言;数据实时分析Storm;消息订阅分发系统Kafka等。

3、学习大数据需要具备的能力

数学知识，数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师，了解一些描述统计相关的内容，需要有一定公式计算能力，了解常用统计模型算法。而对于数据挖掘工程师来说，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。

4、学习大数据可以应用的领域

大数据技术可以应用在各个领域，比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等，应用范围非常广泛。

B. #北京聚通达科技股份有限公司#应聘大数据工程师，来了面试没几分钟，就说公司招聘的的算法工程师，职位

可能是人事约了好多，前面的有合适的人选了，之前约的也不能不面，就走过场打发人了！对求职者真的很不公平，但是现实就是这样 来自职Q用户：匿名用户
我觉得聚通达除了设计部，其他都不太好！ 来自职Q用户：匿名用户

C. #大数据工程师#现在的大数据工作好找吗一周了一个面试都没有

大数据的就业情况由几个因素决定：

一、是否学到了真正的大数据技术

1、学习能力

2、是否掌握真正的大数据技术

3、是否为有真实的大数据项目经验

二、学历（大数据开发对学历要求较高，最低门槛是大专及以上学历）

三、个人性格（是否适合大数据开发行业，是否可以与团队协作，是否善于交流融入到团队等）

四、时运因素（我有好几个学员学得挺好，但找工作碰壁很多，后来调整了心态，坚持了一段时间，也顺利入职了。不是有人说会有“水逆期”吗，总有一段时间会特别不顺，要坚持一下）

大数据工程师的薪资待遇在IT行业一直算是比较靠前的，影响你薪资的最主要是你的专业水平，以及工作能力，在技术岗位上，都是靠技术吃饭的，你得有拿得出手的能力。

D. 大数据工程师是做什么的

大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务：

找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

(4)携程大数据工程师面试题目扩展阅读

大数据工程师需要学习的知识


1、linux

大数据集群主要建立在linux操作系统上，Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统。而这部分的内容是大家在学习大数据中必须要学习的，只有学好Linux才能在工作中更加的得心应手。

2、Hadoop

我觉的大家听过大数据就一定会听过hadoop。Hadoop是一个能够对大量数据进行离线分布式处理的软件框架，运算时利用maprece对数据进行处理。


E. 美国大数据工程师面试攻略有哪些

WEB前端主要包括3方面：html css Java。面试也会围绕这些提问。你如果是在国外面试，可能问题会更前沿一些。ITjob官网有WEB前端的知识和相关面试题，很多论坛和贴吧也会做相关的解说。下面贴上部分面试题以供参考。希望能帮到你。
HTML
Doctype作用？严格模式与混杂模式如何区分？它们有何意义?
HTML5 为什么只需要写 <!DOCTYPE HTML>？
行内元素有哪些？块级元素有哪些？ 空(void)元素有那些？
页面导入样式时，使用link和@import有什么区别？
常见的浏览器内核有哪些？
html5有哪些新特性、移除了那些元素？如何处理HTML5新标签的浏览器兼容问题？如何区分 HTML 和 HTML5？
简述一下你对HTML语义化的理解？

css

介绍一下标准的CSS的盒子模型？与低版本IE的盒子模型有什么不同的？
CSS选择符有哪些？哪些属性可以继承？
CSS优先级算法如何计算？
如何居中div？如何居中一个浮动元素？如何让绝对定位的div居中？
display有哪些值？说明他们的作用。
position的值relative和absolute定位原点是？
CSS3有哪些新特性？
请解释一下CSS3的Flexbox（弹性盒布局模型）,以及适用场景？

JavaScript
介绍JavaScript的基本数据类型。
说说写JavaScript的基本规范？
JavaScript原型，原型链 ? 有什么特点？
JavaScript有几种类型的值？（堆：原始数据类型和 栈：引用数据类型），你能画一下他们的内存图吗？
Javascript作用链域?
谈谈This对象的理解。
eval是做什么的？
什么是window对象? 什么是document对象?
null，undefined的区别？
写一个通用的事件侦听器函数(机试题)。

F. 大数据工程师要掌握什么

已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、版数学及统权计学相关背景；学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。

此外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。

大数据必备技能：

G. 大数据工程师跳槽找工作做好这几点

1. Java基础必须打牢固



我今年在面试时，Java基础方面的问题几乎都是必须问的。Java的多线程知识、Java的虚拟机原理，比如垃圾回收算法、虚拟机类加载原理，堆内存是怎么划分的等等。这些Java问题都有问到，所以大数据工程师在跳槽前时，Java基础一定要打牢。



Java语言对于大数据工程师而言，是最基础的必问知识点。Java基础你需要准备Java语言基础语法、Java集合类的使用和底层代码的实现、Java多线程、Java虚拟机、Java网络等等。你在投递简历之前，要先确保自己对于这些知识都有一定的掌握，毕竟机会只会给有准备的同学。



2. 做好项目介绍和个人思考



大数据工程师在面试时，一定会进行介绍自己做过的项目。所以你在面试前，一定要把自己的做过的项目描述清楚，项目排列按照时间降序排列。在介绍项目时，要引导面试官往自己擅长的方向发展，同时，也需要将项目细节描述得很清楚，要让面试官能够听懂你所说的。



3. 掌握一门大数据组件原理



大数据工程师在面试时，一般面试官都会问你是否对某一类大数据组件有一定了解，比如你面试ETL或者离线计算开发时，面试官可能会更多地问你Hadoop或者Spark相关的技术问题等，如果你面试的是实时计算方向，那么面试官会更多地问你是否使用过Storm、Spark Streaming、Flink、Kafka等组件。



4. 短时间突出自己的核心优势



说实话，你面试的岗位其实会有很多同学进行投递，那么在你面试时，怎么在这么多人脱颖而出得到这个Offer呢，我个人认为，你需要在短时间内(面试官面试的时间)，来突出自己在技术方面的核心优势。比如你在面试时，可以强调自己的学习能力，自己研究过大数据组件的底层源码、自己喜欢写博客和技术分享、自己对开源社区有过技术贡献等等。



关于大数据工程师跳槽找工作?做好这几点，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

H. 大数据面试经验：如何转型大数据工程师

理工程师是职称，不需要考试，只要工作年限到了就可以评，大专要两年吧。 这两个都有用啊，最好是都弄上。

I. 大数据工程师涉及哪些内容

奈学教育《大数据资深研发工程师》从源码剖析进行二次开发升级源码，数据进行多样化处理（离线、实时、数仓等）进行企业级项目落地。