大数据智慧停车
⑴ 有个智慧停车的项目推荐合作方，请问有推荐的吗
必托智能控制工程（上海）有限公司2013年注册于上海外高桥自贸区，专注于在5G时代下使用人工智能、大数据、区块链和物联网等前沿技术构建的智慧工厂、智慧社区、智慧城市以及智慧家居在内的几十种产品。具有麻省理工、哈佛大学、上海交通大学的强大技术背景，团队骨干人员曾参与和主导了近60家世界500强企业的业务流程管理软件的开发和多项政府综合治理、智慧社区和智慧工厂以及智慧停车等大型项目的建设，特别是智慧工厂的化工板块、半导体板块具有国内最先进前沿的解决方案，获得国家科技进步二等奖。
必托智能将紧随科技发展步伐、紧跟国家“新基建”潮流，立志成为人工智能行业的排头兵。
成功必定源自客户的重托。必托——大鹏展翅，旭日东升！
必托智能控制工程对于智慧停车实现以下功能：一是停车检测，针对停车场的泊位状态进行检测，对车辆进出时间记录同时将图片及录像实时留存，同时检测异常情况进行报警处理。二是便捷结算，将停车场内停车信息实时上报公共信息平台。做到收费管理结算对账，每日结算统计，出具各区分类报表。用户可以通过各类移动终端进行远程查询，如停车记录、发票记录、交易记录等。必托智能的智慧停车还支持固定式咪表、手持POS机、地感设备、手机APP、巡查平板来进行管理。可以逐步减少车辆欠费追缴请款。所有数据可进行汇总转发，对接各区平台。三是违停取证，必托智能将各类车辆违停的图片证据、视频证据、欠费记录等数据收集统计，并将其关联至车主的个人征信。
⑵ 智能停车场管理系统的系统功能
各家功能略有不同，大体可分为以下几项：
1、停车场联网共享数据：打破信息孤岛，建立大数据库，对流量、用户行为习惯进行分析，建设智慧停车物联网平台。
2、免取卡入场：摒弃传统的人工取卡入场，采用视频车牌识别技术，直接识别入场车辆车牌信息，同时开闸放行，无需取卡、无需停留、无需排队，零停留，轻松入场。
3、停车诱导、车位引导系统：目前在建的停车场越来越大，动辄几千个车位以上，这样大的停车场如果没有引导和寻车系统而靠人员疏导的话，对管理人员和客户都是一个灾难。
4、反向寻车：凭车牌号轻松找车，车主在停车查询机中输入车牌号，即可查询到车辆所在位置，并以GIS地图的方式展示出车主所在位置到车辆所在位置的地图，轻松取车。
5、手机实现车位预定：通过APP或微信、在线平台实时查询泊位剩余数量、车位预定，解决出行停车后顾之忧。
6、自助缴费、在线缴费：系统根据车辆入场时的数据，自动计算出车辆所需缴纳的费用，车主可在自助缴费机中使用纸币、硬币、银行卡等方式进行缴费，或者直接通过微信平台、支付宝进行电子缴费。
7、系统后台监控停车场运营情况：前端采集器等数据直接上传到后台进行处理，管理人员在系统后台中可直接查看停车场的实时使用情况，还可以图形报表的形式，对停车场的月使用情况、年使用情况等进行展示。
捷安泊十余年致力于城市停车场规划建设、管理运营，解决停车难、找车难、乱停车等问题，在静态交通方面真正实现智能交通，为广大车主提供更好的停车出行体验。
⑶ 智能停车场有哪些类型呢未来发展趋势是怎样的
智慧停车场系统。“停车难”是各大城市的通病，着力解决这一难题已成为各界共识。对此，除了新增停车位外，用大数据、云计算等技术盘活停车位同样至关重要。通过智能化的投入，提高停车场管理水平，优化停车位使用效率，智慧停车行业正吸引众多企业和资本关注。无论从政府角度出发还是从民生角度出发，智慧停车的市场都具有广阔的发展空间，是一个亿万级的市场。智慧停车已成为各地政府、企业和民众多方共赢的必然选择，也是优化社会资源配置、提升城市形象、推动产业升级和促进生态文明城市建设的必经之途，具有良好的发展前景。在市场需求、政策支持、前景看好等众多利好的支持下，智慧停车被人誉为“获取互联网入口的下一个主战场”。
智慧停车行业当前还处在发展的早期阶段，盈利模式有众多可能性，发展潜力巨大。
⑷ 智慧交通大数据能解决城市拥堵么
以往针对城市交通拥堵的处理方式，各个城市通常是采用优化市内交通体系、公共交通优先发展等传统的硬件解决方案。这些方式能在一定程度上缓解交通拥堵，但是不能处理一些突发事件导致的拥堵，也不能从根本原因上去避免和解决拥堵。
因此，在既有的交通环境现状下，怎样实现提高通行速度成为城市管理者的新研究课题。城市大数据大脑正是在这种情况下产生的解决方案。以城市交通为例，它的大概思路是，全面监控和采集城市交通的大数据，通过先进的算法自动优化调整交通资源，从而达到提高城市交通通行速度和效率的可能。需要五大系统才能高效运转——超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台。
据悉，在杭州萧山区的部分路段试点中，城市大脑通过智能调节红绿灯，初步将车辆通行速度提升了3%至11%。这相当于把高峰期平均时速提高到21.8-23.5公里，试点的成效还是非常不错的。城市数据大脑的未来还不仅限于现有的5万路视频摄像头。它还将结合手机地图、道路线圈记录的车辆行驶速度和数量，公交车、出租车等运行数据，真正成为城市交通的大数据中心。
城市大脑即可在一个虚拟的数字城市中构建多种算法模型，通过机器学习不断迭代优化，计算出更“聪明”更有效率的方案。这些计算的背后都离不开一个强大的数据中心作为数据计算的支撑。据悉，国内像华为、锐捷都能为交通大数据的数据中心建设提供顶级配置的核心交换机，能够满足国内一线城市的智能交通大数据数据中心的建设需求，为城市智慧大脑提供强有力的支撑。
⑸ 智慧路侧停车系统是怎么创建的
随着物联网技术的日益发展完善，智慧路侧停车系统都是借助互联网+、云计算，大数据，车联网物联网技术实现对城市路边占道停车场及车辆的智能化、信息化、科学化、严谨、高效、规范管理的系统，其中就像迪蒙_智慧路侧停车系统是结合最新物联网和移动互联网技术，实现了快速停车等一系列自动化功能，来发挥城市道路剩余空间作用，又起到了将停车位弹性化的作用，最终实现城市和谐，高效的，便利的交通运转系统，和与其相关的环境等问题，智慧路侧停车系统在云计算、大数据、人工智能、移动物联网的智能应用，还为智慧交通系统的建设和目前所遇到问题的解决提供了关键性支持。。。。
⑹ 智慧停车是什么
智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务，实现停车位资源的是实时更新、查询、预订与导航服务一体化，实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化[1] 。
随着“互联网+停车”的发展，智慧停车[2] 通过对停车大数据的掌握，依托其高频、刚需的优势，实现停车智慧化、管理可视化和运营高效化，能够为车主提供电子支付、车位查询、车位预订、车位导航、周边信息推送等价值体验[3-4] 。并运用互联网技术和大数据、云计算打造的智慧停车凭借诸多优势，成为快速解决这项难题的一项可行性方案，会对整个城市停车以及出行带来改变[5-6] 。
目前，智慧停车主要包括车位引导、停车场管理、反向寻车等主要功能，一些智慧停车场还新增了特殊车辆管理功能，利用车位感知、视频识别、智能读卡等技术手段，为特殊车辆提供专属权限，自动引导进入专属车位[7] 。
⑺ 国内智能物业停车场系统发展的如何
智慧停车发展趋势分析 智能化技术推动可持续发展
智慧停车行业基本概况
智慧停车是破解停车难的最佳手段。智慧停车是利用物联网、移动支付等技术，优化停车流程;实现提高收费人员工作效率、实时掌握停车场停车数据、实时收费统计、方便收费人员工作监管、提供数据给诱导平台等功能;通过移动互联网实现线下停车场资源共享，提高停车场利用率和用户便捷度。
汽车保有量不断提升，停车位供需缺口巨大
“停车难”是个社会难题，也是政府难题，除了要大幅度建设停车位，还需要用大数据的手段去盘活全国的停车位。汽车保有量是服务市场规模有望加速增长的关键。截至2017年底，我国汽车保有量已达2.17亿辆，较2010年增长138%，预计2018年我国汽车保有量将达2.38亿辆。预计至2020年我国汽车保有量将达到2.5亿量。
中国智慧停车系统市场规模分析预测
据前瞻产业研究院发布的《智慧停车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年我国智慧停车系统市场规模为62亿元，同比增长21.57%。截止到2017年末我国智慧停车系统市场规模为80亿元，同比增长29.03%。预计2018年我国智慧停车系统市场规模将达到102亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为23.33%，预计至2022年我国智慧停车系统市场规模将达到236亿元。
中国新增机械式停车库项目数量分析预测
在政策引导和市场需求的双重作用下，全国机械式停车市场明显回暖，2016年我国新增机械式停车库项目为2215个，同比增长6.5%。截止到2017年全国新增机械式停车库项目2516个，同比增长13.6%，增速同比上升7.1个百分点。预计2018年我国新增机械式停车库项目数量2835个，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为11.52%，预计至2022年我国新增机械式停车库项目数量将达到4385个。
中国机械式停车设备新增泊位数量分析预测
机械式停车设备等集约化停车设施以占地少、建设方便、运营高效的特点，能较好地满足公共场所的停车需求。
2011年中国机械式停车设备新增泊位数314136个，2013年突破50万，达到505647万，预计2018年达到885252个，
未来几年中国机械式停车设备新增泊位数将突破100万。
中国智慧停车发展阻碍分析
1、停车场资源严重不足。我国停车产业化建设领域起步较晚，却也赶上了智慧交通爆发的时代浪潮，智慧停车成为当前大趋势，但面对日渐激烈的市场竞争和不断增大的市场需求，我国停车场资源严重不足的问题，依然是智慧停车发展进程中的最大障碍。我国大部分城市的车库产权十分分散、容量偏小，产权问题也降低了部分车库对外开放共享的积极性，车位配建不足、传统停车场“散、乱、小”、整体利用率低等突出问题严重阻碍了停车场的智能化改造，加大了智慧停车发展的难度。
2、市场竞争环境有待改善
近年来，政府密集出台智慧停车相关政策，各大企业也纷纷响应加入布局，市场上涌现出大量的智慧停车衍生产品，比如智慧停车APP，但由于厂家背景的不同，市场上不同厂家云平台的联网出发点、信息收集和管控的深度不同，表现出的深度和联网的范围也都不同，各个企业又各自为阵、互不兼容，以至于市场上没有一款可以全国通用的智慧停车APP，产业和产品标准化体系有待健全。虽然停车场管理及控制行业目前处于上升阶段，市场需求量大，但存在部分不具备研发实力及售后服务能力的厂商采用低价策略销售低质产品，给行业内的优质厂商带来一定的竞争压力，行业竞争有所加剧，不利于行业健康发展，市场监管力度有待加强，市场竞争环境仍需进一步改善。
3、智慧停车场覆盖率低
当前国内大多数停车场依然采用传统刷卡或取票的出入口控制方式对停车场进行管理，对ETC、视频识别等智能技术应用不足，许多停车场仍然采用人工收费等相对落后的管理手段，并且收费乱象问题也难以杜绝，智能化建设存在许多不足。相关数据结果显示，全国各城市智慧停车场覆盖率都在6%以下，而其中84%的城市智慧停车场覆盖率不足1%，与其他发达国际相比，智慧停车普及率低，整体水平不足。
4、智慧停车场存在管理乱象
智慧停车场的建设与管理因其归属的不同，从设计、建设、经营管理各个环节设计到规划、城建、公安、交通运输、工商等多个部门。因此，每个部门因为职权范围所限都只是各行其是、各司其职，监管职权相对分散，不能充分、有效、合理的发挥已建成智慧停车场的作用，造成了部分资源浪费。
中国智慧停车行业发展趋势分析
1、产业政策扶持。自智慧停车自兴起以来，国家和各政府部门不断颁布相关政策，为其营造了良好的政策环境，有效推动了智慧停车产业的发展进程。2016年11月，国家发改委颁布《关于开展城市停车场试点示范工作的通知》，重点提到要推动“互联网+停车”和车位共享新业态发展，并确定北京、深圳、成都、苏州、荔波县等5个城市为第一批城市停车场试点示范城市开展先行先试，从资金和政策上予以支持，更好的推进城市停车场建设。2017年2月，国务院印发《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》，提出提升交通发展智能化水平，促进交通产业智能化变革。2017年9月，交通部发布《智慧交通让出行更便捷行动方案(2017-2020年)》，进一步规范城市停车新秩序、鼓励车位资源错时共享，以大力推动智慧交通出行信息服务体系建设，促进“互联网+”便捷交通的快速发展。
2、停车市场需求大
近年来，我国经济快速发展，现代化和城镇化进程加快，城市人口也越来越多，交通拥挤和安全等问题也十分严重，目前我国汽车保有量也正以每年20%左右的速度快速增长，每年新增车位需求和每年实际建设停车位数量的缺口不断扩大，车位缺口将持续加剧，停车市场需求巨大，智慧停车行业发展前景广阔。
3、互联网+”带动发展
随着互联网的快速发展，“互联网+”逐渐成为创新2.0下的互联网发展的新业态、经济社会发展新形态，推动经济形态不断地发生演变，从而带动社会经济实体的生命力，为改革、创新、发展提供广阔的网络平台。“互联网+停车”通过互联网把分散的停车场联接起来，破除信息孤岛，实现有限停车资源的优化配置，以深度融合的方式推动以智慧停车场、停车APP等为代表的“互联网+停车”新业态迅速发展，全方位智慧解决城市停车问题，助力智慧交通及智慧城市升级。
4、智能化技术推动发展
从传统传感到影像感测，再从影像感测衍生出可识别技术。中国在汽车相关领域的科学技术水平不断提高升级，有效支撑着智慧停车行业的发展，帮助用户更快地找到车位并简化车主的进出场流程，带给车主更好的停车体验。不仅如此，在大数据、智能化技术发展的前提下，智慧停车设备不仅可以有效采集相关数据信息，通过大数据手段对这些数据进行二次分析也得以实现，从而协助解决、改善或优化智慧停车发展进程中存在或潜在的问题或不足，推动智慧停车产业持续健康发展。
⑻ 物联网，大数据与智慧城市三者有何关系
大数据是信息化社会无形的生产资料，其概念被社会各界不断演绎出多种版本，但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系，很多人不甚明了。对此，同方物联网产业应用本部技术总监赵英，对此做出了详细的解读。大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是：大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。
中国已步入大数据时代
有人说大数据来了，但只是在美国而不是中国。专做政府数据管理的同方对此的看法是：中国对大数据的理解普遍还不那么深入或者与美国的理解有所不同，但不能否认的是，中国已经步入大数据时代。现在中国的很多部委都已经在研究大数据、运用大数据。美国将大数据提升为国家战略，中国还没有明确提出，但已经把大数据上升为与国防一样的高度，多部委还联合发布了鼓励措施。我国政府对大数据的敏感度快速提高，并正在采取措施。所以说，中国已经步入大数据时代，这种重视是由政府层面自上而下进行普及的，可能还未普及到普通百姓层面，但各级政府已经有了高度重视。邬贺铨院士也曾表示：“我国将产生全球最大量的数据，要重视大数据的开发利用和管理。”
大数据的关键在于分享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应，各政府部门间不愿公开、分项数据，这就造成数据之间的割裂，无法产生数据的深度价值。关于这一问题，一些政府部门也有清醒的认识，开始寻求解决方案，这是受自身的需求驱动的。比如，一些政府部门原来不愿分享自己的数据，但现在开始寻求数据交换伙伴，因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的，部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。同时，随着各方面的发展及政策的推进，很多以前不公开的数据也逐渐公开了，这对大数据的发展都是有力的支持。
物联网技术推进大数据发展物联网对大数据的意义方面，赵英举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年北京7.21暴雨之后，政府采取了很多解决措施，很重要的一个体现是，北京市科委很快就立了专项基金去给受灾的房山和门头沟这两个区进行应急管理能力的提升以及信息化的建设。同方参与了门头沟的项目，帮助门头沟提升预警能力。同方对门头沟原来的应急平台进行了改造和提升。比如对水位的监测，在有些重点立交桥下安装水位计，水位到一定程度会发生预警，相关部门就可以据此采取一些措施，这就是物联网技术的应用。
物联网技术跟大数据什么关系?当水位计的点增多后，就会收集到更多的数据，这样更便于发现一些规律并发出预警，这是采用大数据的技术手段自然而然就能做的事情。在点位数少的情况下，数据量不够大，只能解决一部分问题。所以说，正因为有了物联网，大数据布的点越来越多，自然而然就要会去分析实时数据。数据的挖掘，原本是对于历史数据的挖掘，现在对于实时数据的挖掘也是一种趋势，说明物联网的技术在推进着大数据相关技术的发展。
大数据支撑智慧城市的发展城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的，但这些数据散乱在政府的各个部门中，同方的职责是收集各部门有关城市运行体征的数据，帮助城市管理者进行数据汇总、分析，最终对城市体征的量化形态即各类数据进行管理，供政府管理者使用。
政府部门做的每一个决策都需要长期的调研，调研的资料来源于政府部门运行、城市运行的长期积累。政府信息化的高速发展已使政府产生了几百TB的数据。但数据本身没有任何意义，只有经过一定的系统分析之后，才能发挥数据的价值。智慧城市的每一个细节都会产生庞大的数据，同
时，智慧城市的运行基础也来源于对大数据的深度分析。
大数据的表面是一系列静态的数据堆砌，但其实质是对数据进行复杂的分析之后得出一系列规律的动态过程。政府部门本身没有去做这样的事，这就需要企业对其进行支撑，同方看到了大数据对城市运行的重要意义，选择政府作为突破口，是形势发展的要求，也是同方大数据的独特之处。值得说明的是，同方大数据不参与政府决策，只是为政府决策提供数据支持。用数据的直观形式展现业务之间的关系，用数据表现城市发展变化和趋势，分析总结出城市存在的问题，为政府部门的决策提供辅助。
城市运行体征的管理也需要大数据的推动。大数据在反映城市运行体征的时候，并不需要了解城市部门的主要业务及运作流程，单纯从数据的角度出发，通过计算机软件分析之后，数据就能得出一些规律，不关乎业务，不关乎结果，但能完全反映出数据之间的关联性。从大数据的角度出发，驱动城市运行体征发展，是一个可以在决策前段刨出人力的纯计算机运作模式，这样的好处是运作的量化和规范化。
对于大数据、物联网与智慧城市的发展，中国信息技术权威专家――国务院物联网领导小组组长、中国工程院邬贺铨院士曾有一个很深奥的表述：从物联网到大数据再到智慧城市，是“格物致知”的过程，通过分析决策达到“知行合一”。
智慧城市惠及每个人大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。最普遍的例子就是天气预报，以前的天气预报只会预测一下天气，但现今的天气预报会告诉公众更多的信息，如气象指数、空气污染指数、穿衣指数、驱车安全指数等，甚至是否有利于运动，对发型及妆容的影响都有说明。这是能让普通百姓切身体会的智慧生活，未来，教育、交通等关乎人们衣食住行的方方面面都会变得智慧起来。教育方面，我们可以看看美国的做法，美国每个大学都会将升学率、就业率、毕业生的年薪水平等如实展示，这对学生选择学校专业等是很有利的数据支持。交通方面，怎样畅通城市交通，怎样寻找停车位，选择哪种交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未来状态。
当提到智慧城市的未来发展时，赵英表示：智慧城市来源于智慧决策，智慧决策来源于人的智慧。当每个人都很智慧的时候，一个城市也会变得智慧起来。
⑼ 智慧停车对智慧城市的建设以及智慧交通系统的建设上有着哪些实际上的意义
现在智慧停车这个概念被提出来就是迪蒙为了缓解城市交通系统的拥堵，现在有着很多的概念被踢出来，像智慧城市、智慧交通、智慧停车场之类的概念都已经被提出来了。为了缓解城市交通系统的拥堵这样的情况，保证其稳定的运行就成了最大的基本保障，在保障系统的稳定运行方面，我们应该要及时对系统进行安全考察。
⑽ 大数据和智慧交通有哪些应用的案例
智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。
智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集;软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设;分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。
系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度。整个系统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成。以达到四方面的目标：提高通行能力、减少交通事故、打击违章事件、出行信息服务。
在各城市建设智慧交通的过程中，将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据，每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级增长。