Ⅰ 金融工程或精算和人工智能相比哪个好

读研的话，从学科方面来说 ，金融方面里精算的硕士价值不大，不但开设学校不多而且就业狭窄不必考虑，反而金融工程是很好的选择只不过难度也不小，计算机方面嵌入系统，数据挖掘这类专业就业性比人工智能这类研究性较强的要好不少。总体来说费用金融类稍大于计算机，就业 情况无疑是计算机有优势，起步薪酬也是，当然金融类有长期工作经验和人脉之后的顶峰薪水是高于计算机，不过就平均薪水来说是计算机类占优。

Ⅱ 哪些大学有人工智能专业

北京大学工学复院有做机器海豚制
西安交通大学人工智能与机器人研究所也不错.
人工智能的概念比较广,包含很多分支,比如:机器人视觉(模式识别),计算机听觉(语音识别),自动控制.这些分支导致了很多研究机构所在院系不一样,研究重点也不一样.不过依然有一些是偏重工程应用的,即在系统层次上开发机器人.看你的偏爱了.
其实你可以在上搜索各个学校院系网站看看.
重点系所应该放在:自控,信号,相关的系所,或者直接搜索人工智能,机器人等关键字.
重点推荐:北京大学工学院
控制理论与工程专业
其中有做人工智能的,我有知道有同学在那里做机器海豚,很有意思的说.
具体什么牛人做了什么项目的问题就自己看看吧,这个本来就是很难说的事情.况且跟了牛人也不一定好,往往是一些30多岁的年轻老师比较认真负责,而且aggressive.

Ⅲ 人工智能会给金融业带来哪些影响

人工智能会给金融业带来什么样的影响？
人工智能绝不仅是一项技术。未来注意力将开始向金融算法的正确性转移，而不是程序。人工智能能够改变金融什么呢？调查现有的金融机构会发现，它们认为对信用评估影响74%，风险管理70%，市场竞争力64%，人力资源结构40%，市场稳定性39%，市场监管20%。
现在国外有众多领域在应用人工智能，包括复杂的金融交易和财务研究等，这是因为初级的人工智能在金融方面所具备的能力是用了我们人类的算法。
实际上，人工智能并不是由技术决定，而是由人们对它的使用方式决定。金融行业如何使用人工智能，将决定能够产生多少正面影响和负面影响。始终认为P2P的网站没有任何问题，P2P的技术没有任何问题，是谁在用P2P才是问题，所以人工智能也面临着这一问题。
在此背景下，出现了一类公司。2016年初，一群世界领军企业家宣布用10亿美元设立一个公司，这个公司目标不是想盈利，而是保护人们免受人工智能的危害，这说明虽然人工智能距离我们比较遥远，但是与人工智能作战的团队已经来了。未来会不会存在这样的逻辑，当技术已经跳跃到人工智能层面的时候，每做一项科技创新都要准备一支与它作战的部队？
人工智能在金融业发展的速度，取决于金融业领导者的决定。如果他对此态度积极，这一速度会更快一些；如果他对此态度谨慎，这一速度就会慢一些，但是无论如何人工智能的发展也会大步朝前。最后人工智能究竟是灾难还是机遇？我们不得而知。对人工智能的未来，现在给予任何答案，都是肤浅的表现，但一切是不可能停下来。人类的好奇心和无法解决现实问题的困境，会使其走向更不可预知的未来。

Ⅳ 大家谈谈人工智能和金融行业那个有前途，有人说人工智能会取代金融，这是真的吗懂行的人说说

人工智能是机器是工具，金融涉及面就比较广了。要发展任何行业必先发展金融，干什么事首先需要的就是钱，个人认为人工智能取代不了金融，除非智能机器能像算命先生一样能把人算死，当然这是不可能的。两者哪个有前途取决于决策人在哪个方面有兴趣或者天赋。

Ⅳ 清华大学人工智能专业怎么样是属于起步阶段还是属于更深层次的发展阶段

宁波诺丁汉大学的计算机与人工智能是2+2项目，英国诺丁汉大学在计算机人工智能领域内很强，毕业生的容升学与就业前景很好。如果在英国读研，申请帝国理工档次的学校应该没问题，去美国，哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、卡内基梅隆等属于正常。北邮国际学院的通讯工程与管理也不错，也是与英方合作的项目，毕业生出国读研率高，去向不错，具体去北邮国院网站可查。个人感觉北邮国院学得更扎实、生源稍好一些，方向是通讯、电子商务方向，北邮在国内通讯界名气很大；宁诺学的知识更国际化、针对性更强，因小班授课和2+2，学生的学习资源和获得老师帮助些，诺丁汉大学比玛丽女王学院名气大，专业方向与北邮国院不同。结合孩子的最终国内外就业发展规划、专业喜好与特长、经济能力（2+2花费高）、自制能力，进行选择，两校都是今后出国求学的上佳之选。

Ⅵ 人工智能在金融领域有哪些应用场景和作用

人工智能在金融领域是可以发挥多样性作用，但首先我们要了解人工智能是什么？
网络上的解释是：人工智能，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。
也就是说利用人本身的智能与分析问题、解决问题，形成一种算法机制。
在金融中，获客、风控、身份识别、客服等金融行业中的内容都可以利用人工智能进行改变，以较容易理解的客服为例，传统的金融客服都是人工的，而通过人工智能技术和自然语言处理，可以将客户问题进行分析，通过算法给出准确的回复，这就大大节省了金融服务的成本，在这一方面，传统金融机构并不都具备这样的技术实力，但是许多大型互联网公司都结合自身技术优势对此进行了技术研发，并将研发成果输出给金融机构，形成了良性循环。

Ⅶ 人工智能学院落户清华大学，你准备好了么

这是清华大学开展AI教育的重大举措
2018年6月28日，清华大学宣布成立人工智能研究院，由中国科学院院士张钹担任新研究院的院长，聘用图灵奖得主姚期智院士为学术委员会主任。
据了解，清华大学人工智能研究院将以清华大学智能技术与系统国家重点实验室作为基础组建。除了与清华大学其他院系合作，还将在核心算法、新型AI硬件等方向与谷歌、腾讯、搜狗等公司展开合作。
清华大学校长邱勇表示，目前人工智能发展还缺乏相应的基础理论框架，而缺乏基础理论创新的人工智能是走不远的。这就是为什么国家需要源源不断的人才去不断总结、完善和创新科技理论。
人工智能离我们越来越近，我们该采取哪些行动呢？中国的教育体制讲求的孩子德智体美劳全面发展，不要挑食，这无疑是好事，综合素质全面发展的人才是每个国家都亟待需要的，但是这种教育体制也反映了一个问题：学霸可以是其中的一个人，不可能人人都是学霸。
会上还宣布，人工智能研究院依托清华大学优势学科，围绕人工智能原创性基础理论研究，一方面发挥清华大学的理工科优势，在不同学科之间交叉渗透，另一方面延拓人工智能技木的产业转化。此外，研究院还聘请谷歌人工智能负责人Jeff Dean为清华大学计算机学科顾问委员会委员。
事实上，清华大学并非首家成立人工智能研究院的高校。2017年9月，国科大成立“人工智能技术学院”。而今年5月，复旦大学也与谷歌宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室。此外，南京大学、天津大学等4所高校也于5月成立人工智能学院。
伴随着人工智能领域在技术研究方向的深入和应用的普及，市场也正需求更多的AI人才。这就需要我们适应变幻莫测的教育政策和市场发展方向，让我们的孩子从小就开始了解人工智能，了解人工智能的概念，建立编程思维。
根据教育部今年4月印发的《高等学校人工智能创新行动计划》，到 2020 年将建立50 家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，建设 100 个“人工智能+X”复合特色专业。面对这样的趋势，你准备好了吗？未来社会主义的接班人是青少儿，作为未来的主导，我们应该放手一搏，让孩子去真正享受人工智能带来的福利。
我们的初衷，是让每个孩子拥有灵动的思维，通过编程学习，提高自身的逻辑思维能力、创造力和创新能力，久而久之，孩子有了自己的思考方式，很多难题不需要大人操心，自己就能独立解决。激发孩子的内驱力和团队合作意识，让孩子在未来人生道路上走得更扎实，每一步都迈出自己的个性。
未来已来，你准备好了么？

Ⅷ 如何认识人工智能与互联网金融的关系

AI就是人工智能了，首先你得明白什么事人工智能，那么在很多人理念里和人长相相回似的机器人才叫答人工智能，这个是比较极端的看法。AI是一种能够进行深度学习的任何仪器都应该成为人工智能，在这个领域里，包括智能翻译、智能搜索、智能识别等等。那么互联网金融其实只是泛指，真正的互联网金融是在区块链技术出现之后才算是互联网金融，因为区块链实现了在网络中的价值传递。人工智能和区块链的结合才是真正的改变世界，当然这个过程是比较漫长的，行云币的应用就是人工智能和区块链的体现，行云币通过智能设备记步俩产生，在智能产品领域串联起来，形成一条价值循环体系。行云币在其体系中起到一个价值传输的媒介作用，如果说你家的洗衣机是智能的话，那么洗衣机就可以在洗衣粉较少的情况下就可以自己用行云币购买洗衣粉，以后会实现物物之间的买卖，解放人类的双手。

Ⅸ 目前人工智能在金融行业属于什么水平

人工智能的产生和发展，不仅促进金融机构服 务主动性、智慧性，有效提升了金融服务效率，而且提高了金融机构风险管控能力，对金融产业的创新发展带来积极影响。国内的跟进速度也比较快，阿尔法象这几年也一直致力于搭建自己的AI风控引擎系统，帮助金融机构实现以数据驱动的风险管控、精准营销和运营优化。