⑴ 求全球大学在计算机专业的排名。

不要问学校好不好，专业好不好；
要问自己能否学的好，能否坚持学下去？
不管什么专业，只要你成为这个行业的翘楚，你就是人生大赢家！
欢迎到这边来参观比较，做一个自己满意的选择

⑵ 各国最好的人工智能专业大学

答一个跑题的。世界前100的学校非美国学校加起来不到30个...能去美国还是去美国吧专...

欧洲商学院强, 但工属程类确实不怎么样. 最简单的就是你看IEEE xplore 这几年收录欧洲的有价值的论文很少。

其次，一般来讲，人工智能这种phd分支很少有什么官方去排名的。你只能找EE强的学校， 然后去他们的网站看faculty的简介，有多少老师是做这个方向的，funding如何。

而且本科都是基础课，到了你大四撑死也是类似于embedded system之类的课，上升不到人工智能这么细。master都也应该是修AI的入门课，到phd才会做这方面的研究。

我推荐的话就是帝国理工吧，说实话我没有侮辱欧洲的意思，但跌出欧洲前十的学校还是别去了。欧洲生活太优越了，科技的进步不仅比美国慢很多，甚至比不过澳洲...

修改一下:因为我是学EE的,所以说的有疏忽,CS的faculty也要看,重点是究竟有多少老师是做这个的, 别那个学校EECS很强,但老师都是做architecture和control或networks的...

⑶ 人工智能各国实力排名近读一份牛津大学的一份研究报告称,中国的人工智能实力上,仅是美国的一半,对吗

我不知道这一半是如何衡量出来的！但从中兴事件中我们就可以看得出来在科技回、人工智能答等领域里的核心技术和高端配件如芯片等其实不在我们手里。如果，我们不在未来5到10年内去拥有这核心技术，这那是差一半的事呀，压根就是你不可去实现高端人工智能！

⑷ 当今世界，最强人工智能是阿法吗

自AlphaGo以5:0战胜樊麾，又登上《自然》封面后，越来越多的人开始了解Google的人工智能机器AlphaGo。姚晨等明星对于“人机大战”的关注更是使其家喻户晓。近日“阿法狗”又4:1战胜职业围棋选手李世石，跻身世界围棋排名第四位，攻下了人类最后的骄傲——围棋。
1997年是人类第一次败给人工智能，深蓝以2胜1负3平战胜国际象棋第一名卡斯帕罗夫。
深蓝所运用的战术是“蛮算”。它运用并行计算系统，有32个微处理器，可同时执行多个指令，以提高计算速度来解决大型复杂的计算问题。97年时深蓝已经可以预测到12步之后，而卡斯帕罗夫只能预测到10步之后。凭借快速而又复杂的运算，深蓝赢得了国际象棋世界第一的位置。
深蓝说来并不算非常智能，但IBM公司的另一个超级电脑，深蓝的同门师弟沃森则算是比较智能了。
沃森致力于深度自然语言处理技术的研究，建立与人类回答问题水平相当的计算系统。沃森也像深蓝一样输入存储了很多数据，但沃森具有逻辑推理的程序，可以推理出它认为最正确的答案。
与师兄相同，沃森也曾击败人类冠军。沃森参加了智力问答节目《危险边缘》对战两位人类冠军且轻松取胜。不仅是由于沃森存储了大量的数据，它可以在3秒内搜索上百万条信息并用人类的语言来输出处理结果，而且可以分析题目的含义，讽刺语气等。还能根据自己的情况，擅长领域，对手实力等情况分析是否要选择抢答。
但现有的人工智能多是对于人类直观思维的模拟研究，沃森就很难理解语言中的微妙含义，对于输入的俚语等内容常分析错误导致滥用，坚持“中文屋”的哲学家塞尔认为沃森与其他电脑一样，只能处理文字符号，并不能真正理解他们的含义。
深蓝是做大规模的计算，是人类数学能力的体现，沃森是语言处理做到理解输出人类语言的程度。家喻户晓的阿法狗则是机器学习。
围棋AI一直发展不顺利，较强的业余选手都无法打败，国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有361种落子，一盘棋可以长达150回合。这使得围棋无法运用复杂的计算来获胜。
阿法狗则选择了模拟人类大师下棋。阿法狗有两个“大脑”，通过“价值网络”来评估局势，通过“策略网络”来选择落子。“价值网络”主要是通过计算来评估预测赢棋的可能性，“策略网络”则包括对于大师棋局的学习，模拟。
深蓝与阿法狗的不同正在于此，深蓝只是计算评估，阿法狗却可以通过对现有棋局的输入来判断各种情况下最适合的落子位置，再加以上万次的自我对弈来强化学习，这也是许多人评价阿法狗和李世石的棋局中偶尔出现的具有前辈大师风范的落子出现的原因。
阿法狗的学习能力之强也让许多人惊讶不已。在阿法狗刚刚战胜樊麾时，当前世界排名第一的天才围棋少年柯洁便感叹在不清楚哪一方是AI的情况下根本看不出来与人类下棋风格有任何区别。当时柯洁认为阿法狗已经达到了高于业余略低于职业水平的阶段，但今年阿法狗对战职业九段选手李世石时却以4:1完胜。仅仅几个月却提高了这么多，是普通人几年甚至几十年也做不到的。
阿法狗“大脑”所使用的神经网络也是对于人类的一个模拟，模拟人类的直觉思维，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。和人的神经系统相似，小个体聚集起来却拥有复杂的功能。
阿法狗也有不擅长的，例如在与李世石对战的五局之中，第三局才使用了一次“打劫”，十棋七劫，大师级别的棋局里没有出现“打劫”的情况是非常少见的，阿法狗却连续两局避免打劫，李世石没用自己管用的“打劫”可能是因为打劫是需要计算之后的情况的，自认为算不过电脑而放弃。阿法狗不用却是AI并不完美的原因。打劫主要依靠人的逻辑判断，对于人类来说是一件简单易理解的事情，对于AI来说逻辑是相当复杂的，需要在每一次都考虑打劫问题而使运算量翻很多倍，于是阿法狗尽量避免考虑打劫问题。
阿法狗的成功也让许多人担心会出现奴役人类的“天网”一样的强人工智能，而从深蓝到“阿法狗”，人工智能进步了多少？反对继续发展AI。但目前的AI都是弱人工智能，且都需要人工干预，并不能像人脑一样独立的输入，处理，输出数据。而且神经网络也是在模拟人类的直观思维，抽象思维和直觉方面暂无研究，还有人类最复杂的情感也无从下手，对于自己大脑都只是一知半解的我们还无法涉足强人工智能领域，至于拥有自我保护意识，反抗人类等情感的AI，应当是不会出现的吧。当一个AI完全独立，不需要人工干预还可以干预人类生活时，它便需要考虑耗能问题了。我们总是长胖容易减肥难，胰岛素分泌的同时胰高血糖素立刻停止分泌，方便多储存能量，胰高血糖素分泌时，胰岛素也同时分泌，来以防消耗的糖类过多，这些都是身体希望多储存能量以供消耗。当AI需要考虑耗能问题时，估计就不会想要费很大力气去压迫消灭发展进化很多年同样很智能的人类了。反正如果我是需要考虑耗能的强人工智能，我一定节省能量不去做这种“中二”的事。

⑸ 全球高校在人工智能以及工业设计的专业排名

我们有本科专业，也有专科。
从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用内的技术，其实计算机专容业就是很好的，比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。
看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行...
我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利

⑹ 人工智能十大领域

近日，第二抄届世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。开幕式上，国家新一代人工智能开放创新平台成立，这一平台囊括了华为、中国平安、京东、小米等十大创新企业代表，涵盖领域涉及视觉计算、营销智能、基础软硬件、普惠金融、视频感知、智能供应链、图像感知、安全大脑、智慧教育、智能家居十大方面。
人工智能作为引领未来的战略性技术，世界主要大国都高度重视，纷纷制定人工智能发展战略，力争抢占该领域的制高点。也就是说，在未来的国际竞争中，谁掌握了人工智能技术，谁在人工智能方面具有优势，谁就在市场竞争中占据有利位置，谁就能取得发展的优势和胜势。因此，重视和发展人工智能，已经是大势所趋，也是时代潮流。

⑺ 如何看待人工智能全球大学排名Top50中没有一所中国大陆大学

上海交通大学，里面有个智能机器人研究所。分数要一本线上。

上海交通大学（英语：Shanghai Jiao Tong University, SJTU，简称：交大，上海交大），是位于中国上海市的一所具有理工特色，涵盖理、工、医、经、管、文、法等9个学科门类的直属综合性全国重点大学。中国首批七所211工程和全国首批九所985工程院校之一，是中国常青藤盟校——C9成员之一。
其前身是近代中国历史最为悠久的大学之一。清末洋务派政治家、实业家和福利事业家盛宣怀于1896年创建的南洋公学，后曾易名南洋大学、上海工业专门学校，中华民国大陆时期后期称为国立交通大学。1959年交通大学分立，交通大学上海部分定名为上海交通大学，1999年合并原上海农学院，2005年合并原上海第二医科大学。

学校现有本科专业66个，涵盖经济学、法学、文学、理学、工学、农学、医学、管理学和艺术等九个学科门类；拥有国家级教学及人才培养基地10个，国家级校外实践教育基地7个，国家级实验教学示范中心6个，国家工程实践教育中心5个，上海市实验教学示范中心4个；有国家级教学团队8个，上海市教学团队15个；有国家级教学名师7人，上海市教学名师35人；有国家级精品课程46门，国家级公开课9门，上海市精品课程125门；有国家级双语示范课程7门,上海高校示范性全英语课程4门。
研究生培养
上海交通大学从1931年起培养研究生，是国内最早开始招收研究生的大学之一，也是建国后首批建立研究生院的22所大学之一。现有一级学科博士点22个，二级学科博士点143个，一级学科硕士点41个，二级学科硕士点267个，硕士专业学位授权点11个，博士专业学位授权点2个，已建立起涵盖全部12个学科门类、完整的研究生培养体系。截至2010年12月31日，全日制研究生在校规模达到16666人，其中博士生4640人，全日制硕士生12026人，另有专业学位硕士生一万多人，研究生和本科生的比例已超过1:1。

⑻ 目前世界上人工智能方面最先进的是哪个国家

美国，因为美国是生产研究，最早发展人工智能的国家，而且现在的很多人工智能芯片基本都在美国生产

⑼ 美国人工智能专业哪些大学比较厉害

美国无疑是来MIT最好，其次是斯坦福自、卡内基梅隆、加州大学伯克利分校、华盛顿大学、德州大学奥斯丁分校、宾州大学、康奈尔等。日本我知道东京大学，早稻田大学这方面比较强，但这个我了解不够全面。 计算机也是上述几个大学排名最前（硕士），另外加上普林斯顿和佐治亚理工学院。 日本查了一下资料，排名是：1 东京大学
3 Kyoto University 京都大学
5 University of Tsukuba 筑波大学
12 Nagoya University 名古屋大学
13 Osaka University 大阪大学
15 Keio University 庆应义塾大学
27 Tokyo Institute of Technology 东京工业大学
28 Kyushu University 九州大学
36 Kobe University 神户大学
48 Okayama University 冈山大学
54 Ritsumeikan University 立命馆大学
55 Hiroshima University 广岛大学
实际上早稻田在计算机方面也是很强的。

⑽ 全世界人工智能最发达的国家是英国还是美国

目前人工智能最发达的是国家是美国。
尤其是美国的硅谷，研究人工智能的公司很多。
英国的话，虽然也有，但没有美国发达