1. 同学都想学大数据，大数据很好就业吗

同学都想学大数据，大数据很好就业的，现在是数字化的时代，将面临第四次工业革命，好好把握吧。

2. 大数据好不好学呢就要前景怎么样

一、大数据不好学，但可以学

1、大数据好不好学，答案是不好学，如果好学的话专就不会有上百万的人才缺属口了

2、大数据学习是有门槛的，但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础（大数据分析需要这些基础）。而我们经常说的大数据学习一般指大数据开发（大专学历即可学习，理工科专业为佳）

3、为什么说不好学呢？我们从大数据学习内容上来分析，大数据开发说白一点就是编程，相信对很多行外人来说，一提到编程就是满屏看不懂的代码，这就是大数据难点之一。如果你不入这一行总觉的困难重重。所以说，大数据难但是可以学！经过你的努力和坚持，小白也是可以完全学懂大数据的。

二、就业前景好

1、大数据行业的火爆就不用我赘述了

2、人才缺口达200万

3、平均月薪20K+

4、应用广泛、未来将覆盖全行业

5、人工智能、云计算、物联网和大数据密不可分

3. 现在学大数据还能来得及吗出来好就业吗

  1. 肯定来得及的，这个专业人才缺口很大。出来就业压力不是内很大。

  2. 大数据又称黑暗数容据，是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产，在民生、IT、金融、农业、通信等方面都有广泛应用。未来5年大数据行业呈井喷趋势，人才需求火爆，2018年大数据人才缺口更是高达900万。毋庸置疑，企业给大数据工程师开出的薪水远高于一般工程师，就千锋刚刚毕业的学生就业情况来看，大数据工程师平均薪资都在17.8K以上。

4. 学大数据好不好

你好学什么都 好 就看你能不能坚持，对自己对行业有没有信心，大环境都这么好，别人收废品都能发家致富，你说呢，望彩纳，谢谢！

5. 学大数据好找工作吗

一个行业前景好不好，主要是从以下几点来分析判断。
一是要符合国家未来发展的趋势以及未来走向。具体来讲就是国家层面重不重视，政策多不多。
二是身边的朋友聊天的时候，经常提到的领域。
三是上招聘网站，上面的招聘岗位数量以及薪资标准。
四是问身边的在这个行业的朋友，这个领域未来的发展。
大数据还是相当不错的，作为国家战略，上至中央、下至各级政府，大数据政策一波接着一波。你打开智联，前程，拉钩等各大招聘网站，你自己就能看到大数据工程师和数据分析师的需求量以及薪资标准。你问问你身边做it技术的朋友，你就知道很多公司几年前都在往大数据去布局，对于很多人来讲，学习大数据已经不是以后的事情了，是现在必须了解和掌握学习的。

6. 学大数据必须数学要好吗

大数据开发学习并不需要数学非常好，大数据开发主要是编程技术的学习，比较考验锻炼逻辑思维。如果是数据分析学习，需要数学和统计学基础，要求也不会非常高，零基础多下功夫也能学好。
1、大数据分析需要数学及统计学基础
2、大数据开发主要学习编程技术，不需要数学基础
不管是大数据开发课程还是数据分析课程都是适合零基础学习的，学习时需要选择适合自己的学习方法，零基础一般是找人带或者找培训班学习两种情况，加米谷大数据零基础培训，即将开讲。
大数据可以做什么
大数据可以广泛应用于医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业，为数据的采集、传输、存储、分析等各个环节提供技术支持，既方便快捷也给行业内部产生巨大的经济价值，那些提供大数据基础设施和大数据软件技术服务的企业也都得到了快速发展。
1、大数据开发工程师
大数据工程需要解决数据的定义、收集、计算与保存的工作，因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题。
2、数据分析
于如何利用数据，即从大数据工程系统中接收到数据之后如何为企业或组织提供有产出的数据分析，并且确实能够帮助到公司进行业务改善或提升服务水平。
3、算法工程师
根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
4、数据挖掘工程师
也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是经由分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等。
5、数据库开发和管理
在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。
6、系统架构师
云计算和大数据的出现，势必会给企业业务带来深刻变革，这种变革和IT架构转型，都会牵扯到IT系统架构这个核心问题，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。
7、系统安全师
网络、计算、存储还是系统架构，也都需要关注安全问题，而安全在现在的云计算环境下，个人隐私和企业敏感数据的保护也不断被强化。
大数据时代各种技术日新月异，想要保持竞争力就必须得不断地学习

7. 学大数据开发好就业吗

大数据开发是大数据职业发展的方向之一，从工作内容，大数据开发主要负责大数据的挖掘数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，偏重建设和优化系统。
大数据开发分两种：
第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发，对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
大数据开发是IT职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入可达到了同类的顶级。在一二线城市，目前，一个大数据工程师的月薪基本上是10K+，有几年工作经验的工程师薪酬在40万~160万元之间不等。

8. 现在零基础学大数据怎么样

大数据相对来说更适合有基础的人学习，0基础学大数据是有一定难度的，学大数据一定要有方向，你可以按照大数据路线图的顺序进行学习，选择大数据培训机构的时候一定要深度了解培训机构的口碑、师资、就业、课程、费用等等方面的情况重点是口碑，问一下周围知道这家机构的人，多对比几家机构，希望你能早日学有所成。

大数据路线图

9. 大数据怎么样好学吗

1、一般计算机专来业或有开发经验源的人，学习大数据相对容易。

有基本的编程能力，有java基础，学习大数据，学习周期和学习成本也会相应降低，基于统计学的大数据是一个专业性强的逻辑思维，对这些学生来说更容易理解。

2、0基础小白学习，有一定难度

没有专业背景，没有编程基础，想学大数据，需要找到一种合适的学习方式来，应该选择零基础课程开始学习，开始从java编程基础的学习。

虽然大数据培训课程不是很简单，但只有找到合适的学习方法和方法，所有的困难才会减少通过努力也是可以学到大数据技术的。

10. 本科学历学大数据怎么样

本科学历可以学大数据的，而且现在很多学校已经出现了大数据专业，因为IT时代回逐渐被答DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺，大数据的发展前景是非常可观的，现在转型无疑是一种很好的选择，我工作三年后在光环学的大数据，大数据本身是有点难度的，因为它包含的知识量比较广，小白更是需要付出更多的时间精力投入学习。