田溯宁大数据

❶ 天云大数据的管理团队

田溯宁先生，1963年出生于北京。1985年毕业于辽宁大学生物系，随后进入中国科学院研究生院学习并获生态学硕士学位。1988年赴美国德州理工大学就读于资源管理专业，1993年获得博士学位。
1994年至1999年，田溯宁先生参与创建了亚信科技（中国）有限公司并担任首席执行官职务。2000年，亚信在美国纳斯达克成功上市，成为第一家在美国上市的中国高科技企业（NASDAQ：ASIA）。
1999年至2006年，田溯宁先生担任中国网通（HKSE:0906; NYSE:CN）副董事长兼CEO。中国网通是国内领先的固话电信运营商，也是亚太地区领先的国际数据通讯运营商。
2006年田溯宁先生创建宽带资本(ChinaBroadband Capital)并担任董事长。宽带资本是中国第一家专注于电信、互联网、媒体与科技产业的股权投资基金。
2010年8月在北京市政府、北京经信委、北京经济技术开发区的领导和大力支持下，田溯宁先生创建了北京云基地。位于北京亦庄经济技术开发区的北京云基地成为了北京第一个云计算示范基地。 雷涛先生现任天云融创数据科技（北京）有限公司（简称天云大数据）首席执行官，服务于宽带资本投资的云基地，支持创始人田溯宁建立和拓展大数据业务，主导大数据商业模式、产品策略、研发和市场策略。
拥有20年丰富的IT从业经验，10年以上全球先进跨国IT企业技术领导职务，领域涉及网络，系统，J2EE中间件，存储等；2002年在Sun Microsystem晋级亚太区唯一的ES Ambassador企业方案大使, 期间获得诸多专业领域认证，Solaris认证；J2EE Architect; Sun Cluster集群认证；Sun ONE Identity安全认证；存储架构师认证；光纤网络BCSD认证；2004年在McDATA通过了最高等级的存域网专家资质MCSD；任SNIA存储工业协会中国区技术委员会联合大大，推广云存储接口标准；任CCF中国计算机学会大数据专委会委员。

❷ 中国互/联/网第一人田溯宁投过哪些公司，现在这些公司发展如何

田溯宁就很早提出要拥抱大数据时代，所创建的宽带资本，专注TMT领域，重点投资云计算和大数据领域。他与好友建立了云基地，“云先生”由此得名。田溯宁投资了同盾科技、秒针系统、天云大数据等公司

❸ 大数据治理的序言

在不到两年时间中，大数据迅速成为热门词，但对其的解读，却见仁见智。数据科学家醉心于前沿的数据技术开发，经济学家关注大数据的产业价值，企业家期盼大数据的阳光照进日常的经营现实，法学家强调隐私保护…… 欣慰的是，拥抱大数据成为各方的共识，且思且行的大数据“淘金”之旅，已然启动。大数据的“淘金”之旅，需要脚踏实地的努力。大数据治理是连接大数据科学和应用的桥梁，若要到达风光无限的大数据彼岸，大数据治理一定是“必修课”之一。要实现大数据的变现，就离不开科学的大数据治理，离不开与时俱进的管理革新。因此，桑尼尔的《大数据治理》一书，可谓应运而生。中国联通研究院的匡斌先生将该书翻译成中文，相信对中国读者会有所助益。 大数据治理是传统信息治理的延续和扩展。它不可能与传统的信息治理切割，延续性既是保护历史投资的需要，也体现了信息治理准则的一脉相承。 不同类型数据的整合，结构化数据与非结构化数据、准结构化数据的整合，主数据与社交媒体等其他类型数据的整合，不同部门乃至不同行业数据的整合，都需要大量细致的工作。大数据治理涉及人员、流程和软件，大数据需要去伪存真，需要删繁就简，需要化大为小。凡此种种，不胜枚举。 大数据治理的约束条件构成一个三层结构的金字塔，最底层无疑是特定的文化背景和规制环境。根深蒂固的隐私文化，动态演进的隐私规制，是发掘大数据价值面临的最大挑战。第二层则是技术。大数据技术是治理大数据的基础，前向兼容、后向扩展、简便易用的大数据平台和解决方案，自然语言处理、人脸识别等非结构化数据处理等技术，形成“物”的制约。第三层则是人的因素。大数据治理呼唤大批熟稔大数据技术的人才，也需要更多的大数据管理者和应用开发者，他们可以得心应手甚至出神入化地将技术、行业、流程、功能等进行整合。 说到底，大数据治理的核心是人。人既是大数据价值的追求者，又是大数据隐私的主体和捍卫者。就这个意义而言，人的因素是大数据治理的最大制约。人类历史上每一个技术发明与创造，均有“善”与“恶”两面，文明的进步就是发挥技术“善”的一面，治理控制“恶”的一面。 《大数据治理》一书以实用性为导向，通过教科书式的体例安排，对大数据治理进行了全方位的解构，并将大数据治理规程化。对于尚处于大数据战略起飞阶段的组织，本书是一本很好的大数据治理参考蓝本。作者举重若轻，以朴素无华的语言，微言大义的案例，为致力于大数据治理的实操者，奉献了一本有价值的通俗读物。 纵观当今的大数据技术、平台和解决方案，海外厂商仍占据了绝对主流地位。有关大数据的研究和著述，同样如此。现阶段，“拿来主义”尤有必要。从大数据的体量看，中国在大数据领域的潜在地位，无异于中东地区在石油业的地位。相信在不远的将来，在大数据领域，中国将异军突起。 大数据的思想启蒙运动正在进行。从大数据治理起步，不断探索这个领域的产权、法律和交易等问题，才能成为进入大数据世界的先行者。 宽带资本董事长 田溯宁 2014年1月10日

❹ 大数据治理的媒体推荐

大数据涉及不同来源的复杂数据。倘若缺乏得当的数据治理，那就很难正确地整合数据。《大数据治理》一书为您提供了制订大数据治理计划所必需的信息和见识，而大数据治理计划是支持大数据整合项目不可或缺的。好样的，桑尼尔！ Symphony IRI Group技术研究副总裁 杰·犹斯科 博士 本书是一个信息治理专家奉献的鸿篇巨制，作者以极其实用和通俗易懂的风格，倾心向读者解读大数据治理这一复杂主题。 作为一家大公司的资深IT专家，我本人在面对数据窘境时，感觉不知所措。对数据领域的从业人员来说，面临的问题多过答案。我所在的组织是南非的主导电信运营商，我们拥有海量的电话详单、位置数据和社交媒体生成的数据。要明智地使用数据，就必须管理所有数据。 本书匠心独运，揭开了大数据的迷人景致，为我们应对大数据领域的挑战，提供了必要的智力成果。 本书的字里行间，流淌着丰富的信息。如今，我终于有机会将本书所述的理念和知识融会贯通。我更有信心应对公司面临的大数据挑战，对此，我满怀热忱，决心已定。 拜桑尼尔在本书中提供的指南所赐，我们所有数据从业人员都将获得成功！ 南非电信数据治理办公室主任 柯马林·伽迪 可以说，在大数据战略从顶层设计到底层实现的“落地”过程中，治理是基础，技术是承栽，分析是手段，应用是目的。《大数据治理》一书的翻译出版，正当其时。 相信在可预见的将来，经过循序渐进的治理，大数据将成为重要的国家资源和企业的核心生产要素。大数据将给中国的政府、企业和其它组织，带来切切实实的收益。 工业和信息化部软件服务业司司长 陈伟 教授 大数据的淘金之旅，需要脚踏实地的努力。大数据治理是连接大数据科学和应用的桥梁，若要到达风光无限的大数据彼岸，大数据治理一定是“必修课”之一。 大数据的思想启蒙运动正在开始，从大数据治理起步，不断探索这个领域的产权、法律和交易等问题，才能成为进入大数据世界的先行者。 宽带资本董事长 田溯宁 博士 2013年，IBM在全球进行了5次有关大数据的调研，发现：超过2/3的企业正在使用大数据分析来支持企业创收策略；近40%的企业在点赞大数据分析后的6个月内，就看到了快速的投资回报(ROI)。 大数据治理是大数据分析的基础。本书梳理了大数据治理的各个方面，分享了全球很多经典案例，对于企业充分利用大数据帮助创造新的市场机会，有很大借鉴意义。 IBM全球副总裁兼IBM软件集团大中华区总经理 胡世忠

❺ 谁是英雄江湖沙龙纵论大数据

谁是英雄?江湖沙龙纵论大数据
俗语说“有江湖的地方就有英雄”这话一点也不假，在这片“江湖”之上，技术正在变革产业，特别是互联网、大数据等技术的出现，使得IT“江湖”诞生了真正的“英雄”——互联网大数据，它们正在掀起产业变革新浪潮。日前，中共贵州省常委、贵阳市委书记，贵州省大数据产业发展领导小组副组长陈刚做客中国金融博物馆书院江湖沙龙畅谈大数据，他从产业高度详细的介绍了当下大数据价值与挑战，块数据与未来产业的发展。同时，来自中国宽带资本基金董事长田溯宁等行业专家就陈刚所谈到的大数据发展浪潮展开了探讨。
互联网大数据制定未来规则
在进入主题发言开始之前，陈刚首先介绍了当下的当下规则的制定格局。众所周知，在国际上，谁掌握规则的制定谁就有主动权，在过去由于国外制定规则起步早，所以很难能够留给我们有更多的机会，但是现在随着互联网以及大数据的发展第三次工业革命将到来，将进一步推动规则的制定发展。
陈刚指出，信息技术对于生产方式、价值观， 思维方式都会产生根本的影响，而自人类文明社会产生以来，任何一次技术革命都没有像今天的互联网大数据一样能够改变社会，改变社会意味着就会改变规则的制定。虽然互联网并不是由中国发展而起，但是在中国互联网应用确是最大的市场，而且互联网在各个行业的影响比任何其它的都大。基于这些优势，中国已经互联网+风口，如果能够把握住互联网+机遇，那么在未来在互联网+领域有可能制定新的规则。
在互联网之下，我们可以看到能够催生很多的数据，不过在陈刚看来，现在所提的许多大数据本身集中企业自身中，失去了数据的共享性只能条数据，如果只是条数据，在国际上是无法形成规则的制定比如人类的数据每天都会在变化，近两年人类所产生的数据是过去整个人类所有数据的总和，因此如此庞大的数据量不可能是由一家企业能够完成的。因此，需要通过块数据的建立、构建社会资源平台才能真正制定规则。
在大数据领域中有许多新奇的名称，那么让我们了解一下什么是块数据?陈刚认为，大数据可以按条块来划分。按照行政体系条块来划分大数据条块，通过行政区域人、事、物各种数据的组合构成了块数据的概念。如果能够把块数据通过合理的疏解找到规律、路径，这就有可能形成新的数据流动。块数据很重要一点就是可以共享，但块数据现阶段只是一个雏形阶段，现在仍然有许多的问题要解决比如数据的规则、数据法务等，贵州也一直积极努力探索数据在发展规则中的伦理、法津，最终造福企业 。
后发优势中的贵阳大数据
面对数据的共享性或者是块数据，需要构建社会资源平台。而贵阳是开展块数据或者大数据的理想之地。陈刚指出，贵州的独特特点使得贵州在构建社会资源平台方面占据了很大的后发优势。
首先，构建社会资源平台的数据中心需要能源的支持比如电力，而贵州是拥有大量的煤炭资源，能够确保电力使用。
其次，通常数据中心的构建需要基础设施如大量的空调来降温，贵州的独有的地理环境如海拔高、气温低，能够为数据中心建设创造良好的环境。
第三，贵州极少有地震灾害，特殊的环境确保数据中心安全。
目前，贵阳已经率先启动了免费的WIFI网络建设，不仅要把全市WIFI打通，同时还要把摄像头都并入网络形成一张城市的物联网，通过免费的网络在满足公交安全、隐私的情况，把数据回归社会。
这样一个征服数据的海洋中，不仅仅是要实现怎么确定大数据规则、探索大数据的方法，未来我们中国的发展要通过大(块)数据能够解决很多问题，共同重拾城市美好。
小结
作为特别协办单位，亚信数据旨在通过江湖洞悉天下，结合陈刚书记的块数据和数博会的理念和平台，推动大数据的科学发展，助力贵阳大数据交易所的运作，使数据资源得到更合理的应用，实现更多价值。

❻ 大数据时代：生活、工作与思维的大变革的目录

推荐序一拥抱“大数据时代”
宽带资本董事长田溯宁
推荐序二实实在在大数据
中国互联网发展的重要参与者，知名IT评论人谢文
译者序在路上·晃晃悠悠
电子科技大学教授，互联网科学中心主任周涛
引言一场生活、工作与思维的大变革
大数据，变革公共卫生
大数据，变革商业
大数据，变革思维
大数据，开启重大的时代转型
预测，大数据的核心
大数据，大挑战
第一部分大数据时代的思维变革
第1章更多：不是随机样本，而是全体数据
让数据“发声”
小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息
全数据模式，样本=总体
第2章更杂：不是精确性，而是混杂性
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性，不是竭力避免，而是标准途径
新的数据库设计的诞生
第3章更好：不是因果关系，而是相关关系
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么”
改变，从操作方式开始
大数据，改变人类探索世界的方法
第二部分大数据时代的商业变革
第4章数据化：一切皆可“量化”
数据，从最不可能的地方提取出来
数据化，不是数字化
量化一切，数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通成为数据
一切事物的数据化
第5章价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新
数据创新1：数据的再利用
数据创新2：重组数据
数据创新3：可扩展数据
数据创新4：数据的折旧值
数据创新5：数据废气
数据创新6：开放数据
给数据估值
第6章角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据，决定企业的竞争力
第三部分大数据时代的管理变革
第7章风险：让数据主宰一切的隐忧
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚，不是因为所做，而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境
第8章掌控：责任与自由并举的信息管理
管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任
管理变革2：个人动因VS预测分析
管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起
管理变革4：反数据垄断大亨
结语正在发生的未来

❼ 关于大数据时代这本书

<大数据时代>
页数 270
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目录如下：
推荐序一 拥抱“大数据时代”
宽带资本董事长 田溯宁
推荐序二 实实在在大数据
中国互联网发展的重要参与者，知名IT 评论人
译者序在路上·晃晃悠悠
电子科技大学教授，互联网科学中心主任
引言一场生活、工作与思维的大变革
大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……
大数据，变革公共卫生
大数据，变革商业
大数据，变革思维
大数据，开启重大的时代转型
预测，大数据的核心
大数据，大挑战

第一部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多：不是随机样本，而是全体数据
当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本= 总体”。
让数据“发声”
小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息
全数据模式，样本=总体

第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性
执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95% 的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性，不是竭力避免，而是标准途径
新的数据库设计的诞生

第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系
知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么”
改变，从操作方式开始
大数据，改变人类探索世界的方法

第二部分 大数据时代的商业变革
第4章 数据化：一切皆可“量化”
大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是在“I”（信息）上。现在，我们是时候把聚关灯打向“I”，开始关注信息本身了。
数据，从最不可能的地方提取出来
数据化，不是数字化
量化一切，数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通成为数据
一切事物的数据化

第5章 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。
数据创新1：数据的再利用
数据创新2：重组数据
数据创新3：可扩展数据
数据创新4：数据的折旧值
数据创新5：数据废气
数据创新6：开放数据
给数据估值

第6章 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立
微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITA Software 公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据，决定企业的竞争力

第三部分 大数据时代的管理变革
第7章 风险：让数据主宰一切的隐忧
我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌着监视我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚，不是因为所做，而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境

第8章 掌控：责任与自由并举的信息管理
当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许只有几年时间。
管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任
管理变革2：个人动因VS预测分析
管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起
管理变革4：反数据垄断大亨
结语 正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

❽ 从概念到应用 大数据产业刚刚开始

从概念到应用 大数据产业刚刚开始
当互联网与IT技术对传统产业的改造越来越深入，全社会的信息化程度越来越高时，各行各业会产生大量的用户大数据。
大数据已经成国家战略，事关中国经济的转型与升级，以及中国在全球经济、政治、文化上的竞争力。
在2015年第四届中关村大数据日的活动上，分享嘉宾来自各行各业。从个人出行到工业大数据，从能源到企业服务，大数据正快速与企业结合，拥有勃勃生机。围绕着“共享共融数创未来”这个主题，在第四届中关村大数据日上，各位嘉宾发表了自身的精彩观点。
从概念到应用落地
过去几年，大数据还只是谈论概念，现在已经有了诸多应用。比如，在打车行业，如何利用大数据进行司机与乘客路线更精准的匹配，而不同场景、不同时段，用户出行的特点不同，司机也有不同的喜好与熟悉的区域，如何动态地将这两者匹配，实际上是大数据的难题。
同样，在工业领域，一整套数据的标准、主数据、数据仓库，甚至BI，亦可以优化工业化生产，提升效率。这其中模型数据化、数据产品化，是工业大数据，两个重要的探索方向。
而在民生领域，以龙信思源为代表的大数据公司，为政府、社会组织及研究团队，提供了大量的数据产品支持，这也促进了整个民生行业大数据的发展。
中国的大数据产业，才1500米，而未来的路是万米之长。这其中蕴含的机会也有很多。目前，大量的大数据创业公司，围绕数据交换、数据建模、数据分析、数据可视化、数据集成、数据仓库、数据行业应用等大数据产业链各个层面，开始创业。据了解，目前，大数据已经成为全球知名VC投资的重要方向，并且各个阶段企业的融资步伐，也开始加快。
当大数据产业链、行业应用逐步发展完善之后，大数据将会形成质变，创新整个社会形态。
宽带资本董事长田溯宁认为，大数据不仅引起数据的量变，还会引起整个企业经营形态发生变化。过去，工业时代是以产品为中心，而大数据时代，需要的是围绕客户运营，依据客户需求，给出合适的数据产品。并且，可以实时将客户需求与产品进行较好匹配。“在客户最需要的时候，站出来，这比什么都有效。”
大数据的3大挑战
大数据是从信息技术的底层来捕捉信息化的共性基础和未来发展趋势。大数据技术是底层技术，基础性、内蕴性、普适性可以给各个行业助力。但大数据的基础性、底层性，也带来了一些挑战。
中国科学院院士、大数据专家徐宗本认为，大数据行业的真正挑战来自三个方面：一是原来的分析基础要变化，要融合统计学、计算理论基础、逻辑基础。二是，计算技术也需要重新革新，无论是存储、计算语言、还是计算方法都需要重新来过。三是，大数据做出来的结论对不对，还无法大规模验证，这是目前面临的最大挑战。
在三大挑战中，应用层的挑战当属榜首。大数据，看上去很美，但对大多数人来说，更是雾里看花。如何将抽象的数据变成一个个可以在现实中实践的产品，这些需要各行各业进行深入探索。
目前，大数据的浪潮才刚刚开始，许多传统产业看到了这方面的价值，但是并没有获得收益。而如果大数据没有相关的产业基础，亦很难有更多的务实创新。行业人士一致认为，未来，大数据的机会与挑战皆在与行业的结合上。
未来的路要怎么走？
大数据产业，既独立于行业，有自身的产业链条;又依赖于各个行业，形成大数据应用的广度与深度。
共享经济这个词近两年很流星，除了实物类的共享外，还引领了数据层面的共享。Airbnb、滴滴打车、优步，这些都实现了物理资源的共享。而在IT界，云计算是将每个人需要的计算能力，汇聚到一起，形成一点对多点的需求。而在共享经济时代，不必将资源和计算的方式连接在一起，大众将自身拥有的资源共享，成为多点对多点的关系。在这一模式下，大数据也可以作为一种资源共享出来。
目前，国内进行的数据共享，主要围绕数据互换、数据定价、数据反馈等层面来进行。举个例子，一个利用大数据进行金融创新的企业，其获得的数据源主要来自于几个方面:用户、合作的场景与客户、第三方征信数据。与合作场景客户往往通过数据互换、数据反馈来进行。而与第三方征信公司，数据往往通过数据定价来完成。
与会专家不少认为，由于数据定价模式还不完善，数据只处于交换阶段，这使得大规模的数据交换无法进行。未来，还会是通过数据交换平台来完成。
行业人士一致认为，未来，数据交易市场目前还处于发展初期。未来，数据交易市场还从服务、IT应用、行业开发等各个方面，来形成数据产品，进行流通。并且，数据流通不是一个空话，这里也非常需要多行业多企业的数据聚合，将交易市场这个大平台，实现最大化。
不少大数据创业公司，致力于大数据交易。但是，数据堂CEO齐红威的观点颇具代表性，他表示，数据交易平台会遇到几个核心问题。：一是直接的数据交易无法实现。不少数据涉及个人隐私，有一些处于灰色带这些数据需要脱敏之后，形成相关的产品之后，才能使用。并且，不少数据是涉及国家安全的，这些数据，就不能使用，这是每一个大数据公司的底线。
二是，数据提供方和数据需求方的需求并不对等。目前，数据提供方想要的是对自身数据的不断补充，以及对自身数据产品的调整与研发。而同时，数据需求方，则希望能够整合多家数据，完善自身的数据体系。现在，每家公司都认识到自身的数据资产价值，对于数据的开放、合作上的积极性还需要进一步提高。
三是，数据的版权问题。原始的数据由于各种没法使用，公司与产业需要的是脱敏感数据产品，那这些深度加工过的数据产品，版权究竟属于谁，谁能够使用。这些还需要进一步探讨。
四是，数据的加工。原数据可以使用的场景、交易的范围都被大大缩减了。而进行数据加工之后，可以使用的产品与场景，都骤然增多。
对于这4大问题，行业一致认为，除了通过市场化的企业力量，去创新方法，改装这些问题之外，还需要政府的主导力量。
中关村管委会副主任宣鸿表示，中关村管委会将全力支持大数据产业快速发展，从政策支持、人才引进、资源扶持等各个方面，全力支持大数据。
据了解，中关村管委会制订了中关村大数据产业发展促进路线图，面向2020年，中关村将着力引进100个大数据顶尖人才和100个创业团队，超前布局，人机交互、人工智能、虚拟现实等关键技术，落地5家一流的大数据究机构和5家交易评估机构，建设30个大数据共享应用平台，建设20个企业创业的孵化平台，建设3个大数据产业园并落地50个大数据的产业化项目。

❾ 大数据与云数据时代下，供应链管理会发生哪些改变

【定义】国务院2015年8月31日印发的《促进大数据发展行动纲要》这样定义大数据：是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
纲要还指出，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。
【解读】中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，大数据的两个特性使其具备划时代意义。在认知层面，大数据让人们孜孜以求的“真相”浮出水面；在决策层面，大数据让判断更“智能”。
宽带资本董事长田溯宁认为，运用大数据是里程碑式的事件。
【应用】大数据在我国已成为一个新兴产业，应用的重点领域集中于金融、通信、零售、医疗、旅游、政府管理等。作为产业，大数据已经形成初步的产业链条，可细分为数据资源型、技术型、应用型三大类别。代表企业有网络、阿里巴巴、腾讯等，同时也诞生了一批创业型公司，如已登陆新三板的迪派无线、多牛传媒等。
易观国际数据显示，2015年这一产业规模已达到102亿元。据申万宏源测算，10年后大数据技术可撬动万亿元级的GDP。
大数据之于政府，是提升效能新手段
大数据可提高政府效率，也可有效监督政府的权力。
【定义】纲要指出，大数据成为提升政府治理能力的新途径。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，逐步实现政府治理能力现代化。
【解读】有了大数据的支持，政府管理工作将会更高效、精准、科学，并能有效约束公职人员、监督公共资源的使用。国务院办公厅2015年7月发布的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》指出，大数据“有利于政府充分获取和运用信息，更加准确地了解市场主体需求，提高服务和监管的针对性、有效性。”
【应用】政府管理部门如何运用大数据？道路是否拥堵？景区是否拥挤？哪一笔资金有异动……
列席今年全国两会的国家税务总局局长王军在接受记者采访时，用一组组税收大数据分析经济结构调整的新变化，“税收大数据显示出我国第三产业发展持续向好，也印证了消费结构的积极变化。”
国家工商总局与网络合作，开展大数据监管，打击假冒伪劣商品。北京市工商局联手互联网公司，把大数据运用到对电商的监管，利用搜索引擎和大数据技术查处违规行为。
天津建成全天候紧盯、全员运用大数据的智慧型“审计监督一张网”管理系统，实现对财政资金和公共资金等的实时监督。
贵阳市交管部门从技术上推进权力在阳光下运行，推出“数据铁笼”，监督交警执法，实现办案“件件有对象、处处留痕迹”。
旅游景区与电信运营商合作，通过手机信号监测预告景区人气……
大数据之于经济，成驱动增长新动力
大数据正在创新经济运行模式，将对经济转型升级产生重要意义。
【定义】纲要明确指出，大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点。
【解读】大数据促进市场资源配置的高效与优化，推动企业从粗放式生产转向“以用户为中心”，激发创业创新热潮。易观智库高级分析师任伟表示，在经济增速放缓的背景下，将更加激励国内企业利用大数据挖掘增长潜力。
【应用】三一重工建起自己的大数据储存分析平台，通过大数据分析，优化配件周转率，在保证服务水平的前提下，库存大幅下降近50％，配件需求预测准确率提升25个百分点，从而大大降低了运营成本。
与其他传统家电生产企业先设计产品，再生产、销售不同，海尔是先销售产品，再根据大数据反馈进行产品改进、设计、生产。
在中小企业面临融资难的同时，金融机构也面临“放贷难”。有关机构借助阿里、京东等电商平台积累的商户进货、销售流水、信用等数据，为小微商户放贷，“捡”到了不少机会。
大数据之于百姓，将改变传统生活模式
大数据已渗入百姓生活的方方面面，柴米油盐、吃穿住行、学阅娱赏……传统的生活模式正被深刻影响。
【定义】纲要指出，要利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，提升城市辐射能力，推动公共服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系，不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。
【解读】大数据已经“润物细无声”地渗入百姓生活，正改变着传统的生活方式。清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜认为，许多人都在无意识当中已经使用数据做决策了，出行前查路况、在手机软件上找附近餐馆……同时，每个人也成为大数据的数据源，我们使用互联网的行为，都会产生数据。
【应用】当你打开曾经浏览过的网页，都会自动弹出“猜你喜欢”，而“喜欢”的东西都是平台根据你以往看过、买过留下的“痕迹”，经数据分析筛选后推送的。大数据时代的到来，会让商家更快更高效地实现以用户为中心，提供各种服务。
大数据让百姓生活更智能更健康。广东、上海、重庆等地智能公交站牌已经“上岗”，它通过汇集道路、公交实时信息的大数据终端，及时发布公交车什么时候到站，所去方向是否拥堵，车上的人多不多……
另外，还可通过穿戴设备将相关数据传至连接的后台，经过数据终端分析，告诉你运动及健康状况。