1. 大数据在电力行业的应用前景有哪些

关键技术：

电力大数据的发展也需要一些关键技术的支撑，（1）大数据传输及存储技术：电力系统各个环节的运行数据及设备状态在线监测数据将会带来海量数据传输和存储问题（2）实时数据分析及处理技术：在未来的电力系统环境中，从发电、输变电环节，到用电环节，都需要实时数据处理，借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律，为决策人员提供决策支持。（3）大数据展示技术：包括可视化技术、空间信息流展示技术、历史流展示技术等.
目前，电力大数据应用场景主要在以下方面：

（1）规划—提升负荷 预测能力。通过对大数据的分析，利用数据挖掘技术，更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度。
（2）建设—提升现场安全管理能力。对现场照片进行批量比对分析，利用分布式存储、并行计算、模式识别等技术，掌握施工现场的安全隐患，或者核查安全整改措施的落实情况。
（3）运行—提升新能源调度管理能力。利用机器学习、模式识别等多维分析预测技术，分析新能源的出力与风速、光照、温度等气象因素的关联关系，更准确地对新能源的发电能力进行预测和管理。
（4）检修—提升状态检修管理能力。研究消缺、检修、运行工况、气象条件等因素对设备状态的影响，以及设备运行的风险水平，利用并行计算等技术实现检修策略优化，指导状态检修的深入开展。
（5）营销—提升对用电行为的分析能力。扩展用电采集的范围和频次，利用聚类模型等挖掘手段，开展对用电行为特征的深入分析，并实施区别化的用户管理策略。
（6）运监—提升业务关联分析能力。利用流式计算、可视化和并行处理等技术，实现全方位在线监测、分析、计算。
前景：
一、宏观经济形势评价与预测
二、服务电力企业、电力用户；1.用户能耗分析及用电优化；2.用电信息征信体系服务；

2. 大数据在电力行业的应用前景有哪些

应用前景如下：参考《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，版权以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。作为经济社会发展的“晴雨表”，电力大数据将会在服务政府与社会、服务电力企业、服务电力用户等方面发挥积极作用。
产业关联分析
依据产业之间的关联关系、产业用电量、分析产业发展潜能。例如：根据电力大数据分析房地产泡沫（利用智能电表采集用户用电信息，统计分析房产空置率；利用房地产联网统一登记信息，统计多套房信息）；依据钢铁、水泥、装饰等行业的用电量走势、分析房地产的发展走势。挖掘其他行业之间关联度。
产业结构分析
分析用电与行业分布、地区产业结构的关系。根据各地区各行业用电信息，利用大数据分析技术，分析和研究行业用电量地区结构变化、地区用电量行业结构变化。通过分析各行业、各地区的产业结构变化，为了解地区各行业发展趋势和行业发展前景提供数据支撑，等

3. 如何开展电力大数据研究

想要做好数据分析，先要多读点书数据分析方面个人推荐书目：1、《统计与真理——怎样运用偶然性》2、GoogleAnalytic经典分析3、统计学：从数据到结论（吴喜之）第二版4、统计数据标准化方法补充几本书：1、统计学的世界2、民生数据的真相3、统计陷阱希望帮到你

4. 电力大数据分析有什么用

当然有用了，通过大数据的分析可以得出地区用电量的数据啊，以及哪个时间段的用电量大，然后可以根据结果分配电力的供求啊。柠檬学院大数据。

5. 亿信华辰电力大数据解决方案优势，详细点哦

电网大数据一体化平台拓展覆盖电网规划等全部规划领域，贯穿各层级，打通各环节，建设涵盖规划信息库、输电网规划、配电网规划、电网发展诊断、输电网成果管理和配电网成果管理六大块业务需求的全业务数据中心，全面支撑电网规划设计业务。

平台建设借助i@Report快速搭建数据采集平台，并通过亿信DF完成各个业务系统数据的整合清洗，再结合亿信BI实现大规划、大建设成果的集中展示，快速完成数据采集-->数据处理-->数据应用的一整套流程。

i@Report完成历史数据补录以及新数据采集
平台借助i@Report设计明细数据补录表单，管理员根据采集需求在线完成表单自定义，按照省市县各级单位进行补录任务下发。各级单位在数据填报过程中，平台通过i@report全面的数据审核和审批流程，实现对其填报数据的精确管理和规划，从采集的源头保障了数据的质量，审批通过的数据即可上报入库，上级可一键进行数据汇总，大幅度提高数据质量及工作效率。
EsDataFactory完成数据归集，构建数据中心
为了建立统一的数据模型，将来源于不同业务系统中的数据规范化，保证数据一致性、准确性和可用性，平台按照分析应用主题，依托EsDataFactory多元化可视化建模、完整的数据处理流程等功能特性，对多源数据进行ETL进行整合、清洗及周期调度设计，最终完成面向于分析主题的数据中心的建设。
亿信BI完成综合数据查询、数据分析
基于EsDataFactory构建好的数据中心，平台借助亿信BI完成规划业务数据不同主题的综合查询与分析展现。

总体分析
通过利用平台集成融合的多源数据，实现对各级电网全景扫描，按照市县、电压等级、评估指标进行“三维”立体诊断分析与预警，全面诊断分析电网薄弱环节，精准定位，有针对性地提出解决措施，提升电网投资精准度。
电网规模
展示了包括配变、线路、开关设备等各类规模数据，可全面洞察电网规模情况。
供电质量
展示了包括供电可靠性、电能损耗、电压质量等指标，电压合格率等有阀值设定，低于阀值预警显示。
电网结构
展示包括线路联络情况、供电半径分布、架空网（电缆网）结构等指标，可查看各类结构条数占比等。
装备水平
展示包括设备运行年限、导线截面分布、架空线路导线界面分布等指标，监控各类装备运行健康状况，发现风险，及时更换。
供电能力
展示重过载线路占比、重过载配变占比等指标数据，以及线路和配变负载率分布，预警将出现的重过载情况，辅助做出应对措施。
决策支持
基于“监测预警-诊断分析-问题治理-项目储备库-建设成效”的电网诊断与问题治理全过程工作流程。

6. 大数据在电力行业的应用前景有哪些

前景还是很广的，参考《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，对于电力行业而言，电力生产涉及的运行工况参数、设备运行状态等实时生产数据，现场总线系统所采集的设备监测数据以及发电量电压稳定性等方面的数据，电力企业运营和管理数据如交易电价、售电量用电、客户信息、综合数据等共同构成了电力大数据 。
近年来，在电力领域大数据已经得到了广泛关注，国内的一些专业机构和高校开展了电力大数据理论和技术研究，我国电力行业也在积极开展大数据研究的应用开发，电网企业、发电企业在电力系统各专业领域开展大数据应用实践，国家电网公司启动了多项智能电网大数据应用研究项目。
借助大数据技术，对电网运行的实时数据和历史数据进行深层挖掘分析，可掌握电网的发展和运行规律，优化电网规划，实现对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化控制，提高电网的经济性、安全性和可靠性。基于天气数据、环境数据、输变电设备监控数据，可实现动态定容、提高输电线路利用率，也可提高输变电设备运检效率与运维管理水平;基于WAMS数据、调度数据和仿真计算历史数据，分析电网安全稳定性的时空关联特性，建立电网知识库，在电网出现扰动后，快速预测电网的运行稳定性，并及时采取措施，可有效提高电网的安全稳定性。

7. 为什么电力需要大数据

大数据作为重要的战略资源已经在全球范围内达成共识。根据GTMResearch2015年的研究分析，到2020年，全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模。从2012年开始，英国、法国、美国等国家相继启动了大数据发展规划。再观国内，2014年3月，大数据被写入政府工作报告;2015年3月和5月，国家制定发布了《中国制造2025》和“互联网+”行动计划，明确了大数据发展的战略方向;2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，强调开发应用好大数据这一基础性战略资源;2015年10月，十八届五中全会提出，实施国家大数据战略。

8. 大数据在电力行业的应用前景有哪些

大数据是指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。

大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐成为重要的生产因素。

电力大数据：

对于电力行业而言，电力生产涉及的运行工况参数、设备运行状态等实时生产数据，现场总线系统所采集的设备监测数据以及发电量电压稳定性等方面的数据，电力企业运营和管理数据如交易电价、售电量用电、客户信息、综合数据等共同构成了。

根据电力行业特征，电力大数据主要来源于：电力生产、管理运营、智能电网。

智慧电力解决方案：利用智能和科学的智慧电力解决方案，如管理及优化企业停电计划的智能停电管理系统，帮助电网企业优化建设改造投资计划的智能电网评估与投资优化决策系统，可智能感知电网实时运行状态并辅助监管人员决策的电网状态智能感知与报警系统等。

大数据支撑智能电网发展：

在本质上，智能电网是“大数据”在电力上的应用，智能电网的理念是通过获取更多的如何用电、怎样用电的信息，来优化电的生产、分配以及消耗。

在智能电网中引入了信息流的概念，即电网要能够把电能流信息流结合在一起，实现传输能源的同时实现数据的采集。智能电网还通过优化模型对数据进行深度挖掘和分析，预测电能流的情况，最终实现清洁发电、高效输电、动态配电、合理用电的智慧电力的目标。这些目标的实现都需要电力大数据
的支撑。

信息化与智能化是电力行业发展的趋势，而若要实现电网的信息化与智能化，电力大数据 将是不可或缺的支撑。