Ⅰ 什么是智慧警务

一、智慧警务发展需求

随着城市化进程的加快及经济发展，我国社会治安构成要素日渐膨胀，给公安机关警务工作带来很大压力，而警力资源则几乎未增长，导致供需矛盾日益激化。在此背景下，警务机关亟待通过新技术和新模式寻求突破，以适应当下公安机关业务变革的需求。警务工作在人工智能、大数据及云计算等技术融合的驱动下，呈现出新的发展特征。

"智慧警务"的提出顺应了警务智能化的潮流，是警务智能化的一种重要形态。智慧警务以提升公安机关核心战斗力为主要目标，以实施大数据战略为路径，以大数据、云计算、人工智能、移动互联网、物联网等技术为支撑，打造警务工作智慧化的新理念和新模式。实施智慧警务战略后出现了更加集中的省级公安大数据云中心和统一的移动警务应用平台，以及高度融合、协同作战、一体化运作的指挥中心、情报中心、新闻中心和互联网监控等中心，逐步形成大数据驱动下的警务新机制、新模式，从而实现具有系统化、智能化、扁平化、化、动态化、人性化特征的"智慧公安"，提升公安信息化、智能化、现代化水平，推动公安工作跨越式发展。

二、智慧警务的发展基础

大数据是信息资源，是开展智慧警务的必需燃料储备，而数据的感知和采集以及大数据平台的搭建是智慧警务体系建设的基础工程，这也就是所谓的公安信息化建设内容。毋庸置疑，公安警力的战斗力需要信息资源，以信息化推动警务机制创新、提升警务工作效能，全面提升公安机关的实战能力。在此趋势下，近年来，江苏、南京、广州、深圳等各大城市都在紧锣密鼓地推进大数据信息化建设工作。

不过，警务涵盖的业务范围包括交通、治安、消防、边防、社区等多个警种，传统的警务业务分割格局导致数据资源呈现碎片化和原始化，很难形成足够的情报信息来支撑大数据分析研判及服务决策的需求。可以说，当前碎片化的信息分布状态与及时高效决策的现实需求越来越不相称，信息资源整合应用亟待突破。

因此，公关机关在推进警务信息化进程中，不但要增大具有感知或机器视觉能力的监控摄像机以及其他物联网终端设备的覆盖规模，更为关键的是要建设全省警务云，汇聚全警数据和社会数据，加快各警种之间的信息资源融合，横向打通各业务版块，为全警信息化建设和应用提供公共的技术环境和服务支撑。这样，经济欠发达地区就能够在没有经济条件和技术能力建云的情况下，共享使用全省警务云提供的计算、存储和数据资源，从而大大提升基层民警办事效率，减轻民警工作压力。

三、智慧警务的主要表现

（一）移动化

当前，警务工作越来越呈现出紧迫性、强移动、高突发性的特点，而且，警务人员特别是基层民警，在外勤作业时经常面临不同情况的各类采集、记录等大量复杂信息工作需要处理，而移动警务设备可以助力民警接处警、现场勘查、信息采集、信息核验、巡防互动等工作，实现民警快速处警及社会基础信息采集工作，为基层干警减负、增资。

移动警务的终端设备主要包括移动警务终端(包括人脸识别等身份认证、现场信息录入与存储等应用)、执法记录仪、移动车载、警用穿戴设备以及移动警务平台等。以移动警务终端的摄像头为例说明，智能化摄像机头可直接在端侧将采集的视频图像进行识别处理，以在最短时间内实现视频图像的结构化处理，然后再将标注过的结构化关键信息上传移动警务云端平台进行研判决策，不但大大减少云端的工作量，更重要的是提升现场办案的效率，更好的发挥移动警务的实战价值。无疑，在人工智能加持下，这些移动警务设备能够更好地推动智慧警务工作的开展，大大提升警务人员的业务实战效率，而且可以警务平台和上层公安信息系统无缝对接，真正实现全警信息化。

由此可见，移动警务终端不但是公安大数据信息采集源，而且是一线警务人员警务处理最重要的助手，在公安大数据建设中具有举足轻重的作用，因此，越来越受到各省公安机关的日益重视。实际上，早在2017年全国公安科技信息化工作会议上，公安部已经明确要求加快建设移动警务应用体系。目前，全国各地公安都在加快移动警务体系的建设，将公安信息化应用从桌面应用向移动终端拓展。

（二）智能化

无论是智能前端设备(包括移动警务设备)，还是警务云平台，采集数据的价值实现都离不开人工智能技术的融合应用。前端是各类识别与比对以及视频结构化的实时处理，以在端侧实现智能化，满足前端场景应用在时延、功耗和性能方面的需求，而后端则是体现在基于多维数据的深度分析研判，相当于是作战指挥中心。不置可否，结合人工智能技术，基于大数据的研判分析在侦破案件、预防犯罪、精确打击以及辅助决策等警务工作中具有重要的实战价值。

在我国平安城市、雪亮工程等项目建设的推动下，全国各地建成了具有较大规模的视频监控设备布点。不过在人工智能尚未落地之前，来自这些监控设备的海量数据和公安业务数据并未真正关联，视频侦查依然是靠人力对嫌疑人、车辆、物品特征等案件信息进行搜索和标注，业务效率依然低下。但是，通过在前后端融合人工智能技术(算法和算力)，通过对海量多维数据进行分析和建模，深度挖掘出各类数据背后内在逻辑关系，可以实现对海量数据的深度应用和综合应用。

业界皆知，人工智能能能够迅速对视频数据进行结构化处理，对人、车、物进行快速识别比对。当前人脸识别技术在公安行业应用更为广泛，包括布控排查、边境检查、犯罪嫌疑人识别、司法人像鉴定、重点场所门禁以及宾馆、网吧、娱乐场安全管理。除了人脸识别，车辆识别以及语音识别等涉及人工智能的相关技术也越来越多的落地到公安行业应用中，为公安信息化以及智慧警务建设添砖加瓦!

随着人工智能、云计算等技术应用的商业化，通过警务云平台，民警可以在全省范围内实现"一键调图""图案关联""以图搜图"等，甚至在几秒钟内，就从海量视频中搜索到相关人像。从而大大提升公安办事效率，而且AI技术趋势下，警务也从事后侦查转为主动防范，因此，融合AI的研判分析在安防智能化发展的中的重要性不言喻。

Ⅱ 大数据时代背景下如何构建“智慧警务”

数据是科学的度量、知识的来源。随着互联网特别是移动互联网的发展，一个以信息爆炸为特征的大数据时代正在到来。这对公安机关来说既是挑战，也是机遇。对此，必须以创新的理念和思维，把深入实施科技强警战略，大力推进科技创新摆上更加重要的位置，努力提升公安工作的信息化、科学化和现代化水平。 ■强警论坛黎伟挺大数据时代呼唤数据大开发 如果说过去是一个技术为王的时代，那么大数据时代就是一个内容为王的时代。技术作为获取内容、加工内容、利用内容的工具，更先进的技术无疑可以为我们提供更优的解决方案。就警务信息化应用而言，近年来，浙江公安机关通过系统大整合，从技术层面初步解开了信息孤岛和信息碎片化的死结，为实现更大范围、更高层次的共享应用提供了现实基础。现在的问题已经更多地集中在如何实现对海量数据的深度应用、综合应用和高端应用，促使这些数据从量变到质变。笔者认为，这就需要对数据的大开发，通过使用数学算法对海量数据进行分析和建模，挖掘出各类数据背后所蕴涵的内在的、必然的因果关系，进而研判出某一事件发生的概率，科学预测其发展趋势，以此来服务打防管控等现实斗争。结合公安机关实际来说，就是要重点做好以下四个方面的工作： 二要搞好技术架构大优化。重点是加强技术构架的顶层设计，进一步优化当前技术架构，应该着重做好基于云技术的基础设施梳理；基于可视化、扁平化、集成化以及一站式、点到点技术线路梳理；基于内外网交互的多种传输存储和计算实现方式的梳理；基于安全考量的战略性布局的梳理。 三要搞好海量数据预处理。所谓数据预处理，就是要对各类数据进行筛选、过滤、分类、关联等初加工，建立起如同“超市净菜”这样的数据仓库，并根据特定用户的需求提供定制、配送服务，以改变杂乱无章的原始数据存储状况，提高数据的应用效益。要努力实现从技术服务商向内容供应商转变，通过对海量数据进行预处理，建立公安机关的数据仓库。 四要以刚性手腕建立信息化标准规范。在大数据时代，信息共享已成为大家的共识，关键是如何才能更好地利用。要坚持从源头上解决好标准规范与信息共享问题，除了树立“共享是原则，不共享是例外”的理念外，还要树立“入库是原则，不入库是例外”的理念，做到项目管理要规范、代码体系要规范、接口要规范、数据使用和系统运维也要规范。 新黄金十年呼唤构筑创新大平台 10年前，浙江公安机关在没有成功经验可资借鉴的情况下，通过自主创新建设了浙江公安打防控信息主干应用系统，走出了一条具有鲜明时代特征、浙江特色、公安特点的信息化发展道路。如果把此前的以打防控系统为标志的浙江公安信息化称为信息警务黄金十年的话，那么，现在正在徐徐开启的以数据的大整合、大融合、大应用为标志的“智慧浙江公安”无疑是又一个黄金十年。 对于一个国家来说，能否实现现代化的关键是科学技术的现代化，核心是科技创新的竞争力。创新不是口号，必须落实在行动中。具体到“智慧浙江公安”建设，应抓住五个突破口进行着力： 一是项目牵引。纲举就能目张，抓住重点项目建设就可带动一般项目建设。当前要重点抓好警务云的建设与应用，PGIS平台的深度开发应用，视频数据整合挖掘与应用，模块化、集成化、即插即用、可快速部署的现场通信指挥保障平台，以及智能化的终端和个性化、人性化的后台服务。 二是搭建面向全警的创新应用平台。就是要为全警打造类似Google、Facebook、维基和网络、腾讯、淘宝、土豆、优酷这样的公安信息创新应用平台，建立起公安机关的“苹果商店”、“安卓市场”。既要从现有应用中筛选出一批创新应用的小软件、小工具，也要为打击破案、执法办案等专业领域工作研发或扶持一批业务工具，同时还要面向公安基层基础工作以及社会管理、服务群众等领域，开发一批便捷、低成本、普及型的应用软件，以方便全警随时随地下载应用。同时，要完善发明创造评审鉴定、版权保护、奖励表彰等制度，激发和保护好广大民警的创造激情。 三是打造信息化高地和特区。典型示范引领是推动工作的一个重要方法。打造“智慧浙江公安”，应先抓一些试点县建设，每个市选择基础条件较好的一个县作为“智慧浙江公安”的示范县、引领县先行先试，上级公安机关要在项目建设、资金补助、人才支撑、工作帮扶等方面采取一些配套政策，予以重点倾斜。 四是最大化利用外脑进行借力创新。分工合作是现代社会的必然，信息化发展也需要内外进行协作。要善于借力创新，通过全面梳理信息化业务，理清外包服务内容，规范和编制好外包业务目录，探索完善外包服务模式。只要是社会和企业能够承担的，就要大胆放开准入。同时，要加强与高科技单位的战略合作，培养一批技术领军和项目技师等开发应用型专业人才，逐步走自主开发和运维之路。 高风险时代呼唤念好安全“紧箍咒” 网络无疆界，互联网在给生产生活提供极大便利的同时，也给信息安全带来极大隐患。一定意义上说，互联网时代就是高风险时代。处在风险时代，一定要有风险防范意识和危机管理能力，牢记“100-1=0”，没有安全保障这个“1”，其他再多也是没有意义的。现在浙江公安机关拥有5000多个应用系统、3000个网站、设备和上千个T数据，已是一个名副其实的“巨系统”。这么大的系统出问题是必然的，关键是要避免出大问题。 守住数据不丢、网络不断、系统不瘫这条底线，必须时刻关注九大安全：一是内容安全，杜绝“一机两用”。二是运行安全，重点关注运行平台是否可靠，运行制度是否完善，运行值守是否到位。三是边界安全，确保内外网交互不出纰漏。四是终端安全，严防警务通、平板电脑等终端遗失，并确保这些终端联入系统的安全性。五是传输安全，确保网络拥有足够的带宽和稳定性，并严防发生数据丢失事故。六是系统开发安全，防止源代码流入社会，并做好知识产权保护工作。七是通信保障安全，提高系统的稳定性，并确保一旦出现危机，能够快速反应、迅速排除。八是队伍自身安全，坚持拒腐防变警钟长鸣，反腐倡廉常抓不懈，与运营商等公司企业打交道时一定要洁身自好。九是大安防产业的健康发展，特别是要加强视频监控资源管理，防止侵害群众的隐私权。 创新时代呼唤队伍素质能力大提升 人才是科技创新中最具能动性的因素。各级公安科技信息化部门作为公安机关信息化建设的主管部门，队伍素质能力的高低直接决定整个公安信息化建设的成败。 一是机构要健全、统一、规范。要按照职能明晰、称谓统一的要求，大力加强科技信息化队伍的正规化建设。现在还有不少县级公安机关没有设立科通部门，笔者认为，这是适应工作需求的，即便不要求机构都单列，可以与其他部门合署，但必须要有专门的人从事科技信息化工作。称谓也要统一，职能也要进一步明晰，逐步理顺与信息办的关系以及科通部门内部行政与事业的关系。 二是培训学习要加强。信息化发展步伐日新月异。对科技信息化民警来说，学习培训比其他警种更加重要，更要抓紧。要根据信息化发展和公安实战需求，及时调整培训大纲，既要学习信息化新知识，也要学习掌握新的政策法律知识、新的公安业务知识，促进先进技术与公安业务互融共进、互促共长。要大力培养专家型人才，鼓励民警参加各类岗位执业资格认证，同时还可选调一批基层骨干民警到专班和项目办进行跟班培训，培育一批行家里手。 三是活力要增强。增进人才交流，要吐故纳新，及时引进优秀人才，及时更换不适应岗位需求的人员。既要立足自身培育自有人才，也要坚持眼睛向外，积极借用公司和企业的人才为我所用。要进一步完善交流协作机制，与大企业开展战略协作，与小企业开展微观协作，通过多层次、宽领域的交流与合作，不断为公安信息化发展注入活力源泉。 四是团队文化要培育积淀。文化是队伍的灵魂，没有文化的队伍必然是一盘散沙。IT产业有着特殊的文化，如果说它是朝阳文化，那它就代表着潮流、代表着未来。要善于吸纳IT产业中的蓬勃朝气、创新勇气，以及IT人所独有的梦工厂文化元素和中华民族淡泊明志、宁静致远的传统文化元素。要恪尽职守，盯住一些事进行攻坚克难，在干事中享受成功的喜悦，实现自我的人生价值。（作者单位：浙江省公安厅）

Ⅲ 什么是5G+智慧警务

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Ⅳ 火眼智能智慧警车的应用场景有哪些

随着移动互联网、人工智能等技术的兴起，传统的警车虽然具备无线视频监控传输的特点，但不具备智能识别和对比的预警功能，已经不能完全满足警务工作实际的需求。如何结合目前最新的人工智能技术、人脸识别技术、车牌识别技术、大数据分析技术为警务工作带来科技和智慧力量成为目前摆在警务工作桌面的重要事项，将人脸、车牌信息进行实时智能采集，能够极大的拓展执法人员巡逻缉查方式、提升执法工作人员的工作效率，加强社会治安防控体系建设，努力实现公安工作从依靠经验向依靠科技转变,从被动型向主动型转变,从滞后型向超前型转变, 切实提高公安机关的整体战斗力、提高民众安全感和满意度、促进社会更加和谐有序。
火眼智能车载智能布控系统，是一套集社会安全基础信息智能收集、治安风险预警、处置现场可视化、智慧110调度、智慧巡防管控为一体的智能车载系统。该系统运用了移动中人脸识别、车牌识别等多种智能分析算法，使得车辆在移动中识别人脸、车辆特征、手机MAC等，并能进一步进行分析与比对，对现场的情况进行快速研判与预警。?
传统警车搭载火眼智能车载智能布控系统，秒变智慧警车，能自动识别车身周围的嫌疑人与嫌疑车，同时，
1、部署实用方便：通过对警车必备的设施——警灯进行智能化升级与改造，无需额外改动车辆电路，安装实施速度快，维护效率高。
2、实时指挥性好：传统警车仅能满足自身执法需要，“智慧警车”不仅使得警车成为一个智能化载体，同时可作为一个临时指挥通信中心，串联周边民警、单警设备，使之成为一个整体，能够有效加强协同作战能力与应急处置能力。?
3、智能化提升：结合4G无线视频技术、人物识别技术、车辆识别技术、WIFI探针技术、应急指挥调度技术，对警车周边的所有人员、车辆、手机信息进行了全方位探测、采集，并对可疑目标提前预判，使执法与应急处突方法从“事后查”提升至“预先判”。

Ⅳ 目前为止你使用下来最佳的人工智能机器人警察是哪一类人工智能机器人警察

在人工智能热潮推动下，机器人警察应用正步入实践阶段。国庆期间国家博物馆就启用了一台机器人警察，协助维持秩序。


在中国的国庆假期期间，天安门广场附近的国家博物馆就看到了一台协助维持秩序的机器人警察，外观上这个机器人警察圆墩墩的身子更像是一台真空吸尘器，配备了先进的面部识别软件，除了机身上印制的警徽显得有威慑力之外，机器人的喊话声也十分严厉，提醒游人保持秩序。
机器人警察会反复提醒人群，“有序排队，配合安全检查，请出示身份证件，不要拥挤。”

Ⅵ 什么是5G智慧警务

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Ⅶ 公安"dqb"应用的总体目标是什么

“DQB” 平台拓展应用系统的建设是全面实施信息主导警务战略的一项重要举措， 是推动警务机制创新， 满足各警种对公安网及互联网海量数据资源的综合应用和深度分析的有效途径， 是进一步提升执法规范化水平和警务工作效率， 切实推动公安工作向全面信息化、 精细化、 集约化发展的基础工作。 通过该系统建设可以敏锐获取社会舆论焦点事件， 筛选相关信息， 提升信息分析研判应用效益； 汇集海量数据， 进行深度挖掘， 掌握犯罪嫌疑人在某时空的活动情况， 为侦查破案提供有价值的线索， 以数据的递增、 多向的比对、 简便的查询理念和清晰的展现工具， 便捷基层民警的操作， 将极大提升民警工作效率； 同时通过建立手机短信举报信息子系统，形成举报信息搜集反馈定向通道。 通过该系统的建立能为公安机关做好社会管理服务工作提供重要参考， 能极大地提高公安机关打击违法犯罪的精准性， 提升案件侦办和为民服务的工作效率。

Ⅷ 你觉得真正的人工智能机器人警察能够完成某些警察完成的任务吗如果可以需要大概多少

人工智能只能进行一些辅助性的警务活动，比如它可以利用强大的数内据库回答咨询，容指挥交通，在景点指导游客、在火车站门口辩认通缉犯。甚至可以在人的监控之下排爆、冲入建筑物与危险嫌犯枪战……
但是绝不能让它们带上枪上街独立执法，因为这样实在太危险了。因为警察常常要应对种种复杂局面，人工智能难以判断，如果要它要判断错了，就有可能把好人当街击毙。