西南财大数据科学专业
㈠ 数据科学与大数据技术专业怎么样前景如何谢谢！
数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。下面我们就来具体说一下这个行业的发展前景和毕业之后的就业情况。
㈡ 数据科学与大数据这个专业就业前景怎么样
数据科学即Data
Science，自从大数据（Big
Data）兴起之后，成为一项非常热门的专业。不少国内回外著名院校（答例如清华大学）、以及主流专业培训机构及网站，都已开设了数据科学/大数据专业。以下是某著名网络培训机构的数据科学课程列表：
众所周知，在大数据时代，所有的行业是网络化、数据化，企事业单位的一切的生产经营活动都要用数据来说话，所以对数据的收集、清洗、分析、统计和呈现，已经成了各行各业的刚需。
因此，
数据科学及大数据专业在当下及未来二十年内，就业前景都非常好。
数据科学及大数据专业在当下及未来二十年内，就业前景都非常好。
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㈢ 数据科学与大数据技术专业有哪些学校
大数据的时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。
从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。
第一批成功申请该专业的高校共有3所，为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，于2016年2月获得教育部批准。
“大数据”专业学什么？
方向一↗ 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
方向二↗大数据运维&云计算方向
方向三↗Hadoop大数据开发方向
精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！
“大数据”专业毕业以后干什么？
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
㈣ 西南财经大学的计算机科学与技术专业怎么样
本专业开办于1999年，以金融数据挖掘为方向特色，是国内财经院校中金融特色最为鲜明的信息科学专业。本专业依托中国人民银行模拟银行实验中心、西南财经大学甲骨文金融服务中心以及IBM等知名企业的合作资源，培养既掌握扎实的计算机应用技术基础，又具备现代财经素养，擅长金融数据处理、分析与决策支持等的创新创业型复合型高素质人才。
学生毕业后，适宜于在金融机构、政府部门、事业单位以及工商企业进行信息系统开发、维护及管理工作。
主要课程：
离散数学、数据结构、计算机组成原理与汇编语言、操作系统、数据库原理、计算机网络、面向对象程序设计、随机过程、人工智能、经济学通论、管理学原理、货币金融学、多元统计分析。本专业开设的特色课程：数据挖掘算法、数据仓库与商务智能、金融智能、IT创业、移动技术开发与创业。
专业也无所谓好坏 还是看你个人喜不喜欢啦 如果实在不喜欢 可以考虑转专业或者修个感兴趣的二学位 都可以的
㈤ 有成都信息工程大学的学长吗问下今年的数据科学与大数据专业怎么样啊
你好！学习专业技能对我们年轻人以后的发展是有很大帮助的。对于想学什么专业技能，你得从以下几方面来考虑：1、选择一个自己爱好的专业，兴趣才是最好的老师。2、根据自己的家庭来选择专业，学习的最大支撑者是家庭。3、结合当地的发展前景选择专业，毕业后你的打工地点的发展前景对专业的选择也很重要。4、多看下自己身边就业成功人士来选择专业。
㈥ 西南财经大学哪些专业最值得读
金融工程系
西南财经大学金融学院金融工程系成立于2001年，现有专业教师16位，全部具有博士学位，其中10位是从美国名校学成归国的海外博士。目前教授2人，副教授13人，讲师1 人。师资队伍知识结构合理、学科搭配科学，教学水平高，学术研究能力强。金融工程系从2002年招收金融工程本科学生，是全国首批设立金融工程专业的5所高校之一。十多年来，培养了近千名金融工程人才。其学生深受用人单位的欢迎和社会好评。
㈦ 数据科学与大数据专业好不好
数据科学与大数据技术专业就业方向：毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
就业方向
分析类岗位
分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。
算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
研发类岗位
架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。
开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。
运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
管理类岗位
产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。
运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。
㈧ 数据科学专业就业方向
数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。就业方向很多，薪资待遇也非常不错。
1数据科学与大数据技术专业具体就业方向
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
2数据科学与大数据技术专业简介
数据科学与大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
不同院校开设此专业,培养模式会有差异。有些会更多偏向于工具的使用,如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;有些会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学,在研究生段则会专攻某一技术领域,比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。
㈨ 西南财经大学计算机科学与技术专业怎么样,以后就业如何
本专业开办于1999年，以金融数据挖掘为方向特色，是国内财经院校中金融特色最为鲜明的信息科学专业。本专业依托中国人民银行模拟银行实验中心、西南财经大学甲骨文金融服务中心以及IBM等知名企业的合作资源，培养既掌握扎实的计算机应用技术基础，又具备现代财经素养，擅长金融数据处理、分析与决策支持等的创新创业型复合型高素质人才。
学生毕业后，适宜于在金融机构、政府部门、事业单位以及工商企业进行信息系统开发、维护及管理工作。
主要课程：
离散数学、数据结构、计算机组成原理与汇编语言、操作系统、数据库原理、计算机网络、面向对象程序设计、随机过程、人工智能、经济学通论、管理学原理、货币金融学、多元统计分析。本专业开设的特色课程：数据挖掘算法、数据仓库与商务智能、金融智能、IT创业、移动技术开发与创业。
专业也无所谓好坏 还是看你个人喜不喜欢啦 如果实在不喜欢 可以考虑转专业或者修个感兴趣的二学位 都可以的 我是财大的 并且修了二学位 有什么问题可以继续问我
㈩ 大数据专业哪些大学有
北京大学
大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。
2.对外经济贸易大学
与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。
3.中南大学
该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。
4.中国人名大学
人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。
5.复旦大学
复旦大学的大数据专业是在2017年开设的，支撑学科主要涉及到了统计学、计算机科学和数学等学科，应用范围很广，几乎在所有的行业中都可以进行应用。
6.电子科技大学
电子科技大学位于成都，综合实力在全国范围内排前50位，在四川省中排名第2位，在全国电子科技内大学中排名第一。
(10)西南财大数据科学专业扩展阅读
数据科学与大数据技术专业，简称数科或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。