A. linux下如何用脚本实现大数据量的文件中快速的把三列内容输出其中前两列内容

有没有比较过直接使用AWK，不要使用For循环。
awk -F, '{print $1,$2}' filename.txt

B. linux 两个大数据量的文件如何比较

查某个文件的某行在另外一个文件中有无相同行的话，70W 规模有点大，排序后二分查都有点慢，上散列吧。

C. Linux和大数据云计算之间有什么关系

互联网产业的迅复猛发展，促使制云计算、大数据产业的形成并快速发展，云计算、大数据作为一个基于开源软件的平台，Linux占据了核心优势；
据Linux基金会的研究，86%的企业已经使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建，目前，Linux已开始取代Unix成为最受青睐的云计算、大数据平台操作系统。

D. c语言处理文件里的大数据

只能分块处理了，读入一块、处理一块、存储一块，数据库就是这么干的。

E. 如何处理大数据文件+录入数据

客户在集群上提供了一份.sql文件，有2个多G，用vim等编辑器打不开，只能less一部分，而且内容有乱码（中文部分，也不清楚该份文件的编码格式）——改一下vim的字符集配置就可以解决。
下载文件到本地，尝试用notepad++打开，提示“File is to be opened by Notepate++”；用MySQL Workbench打开，出现卡死。
使用文件分割器，对其进行分割。把文件拆分成15等份，每份150MB。
通过less可以看到建表语句，为oracle，改成postgresql版，并建好表。打开1.zg，把insert into之外的语句删掉后，用Navicat for PostgreSQL工具运行sql，出现字符集错误。
提示：
关于处理大文件imsi_param2016.sql：
该文件有2个多G，存放的内容是客户oracle数据库中的某张表数据。用Linux的vim等编辑器不能打开，只能less一小部分。
①下载到本地；
②使用notepad++、MySQL Workbench等工具无法打开如此大的文件；
③使用postgresql运行.sql，出现字符集编码不一致导入失败的问题；
④使用“橘子分割”器，把文件拆分成15等份，每份150MB，再通过Java程序对文件进行处理，过滤得到完整的sql。把oracle表转换为postgresql版（因为to_date函数mysql没有）；
⑤再分别对15个sql文件，转码成UTF-8；
⑥用程序，把每个文件不完整的sql抽出，并整合成一份error.sql，再人工调整格式；
⑦15分sql文件，逐一运行，确实麻烦，写程序自动运行，一次搞定；
⑧经过如上处理，oracle可转为postgresql且错误率0%。

F. 大数据和Linux有什么区别

Linux是一种自由和开放源代码的类Unix操作系统，以Unix为原型改造的，一个多用户多任务的操作系统，任何人都可以修改其代码和页面，主要的目的就是为了不收商业化的限制，服务器部署在linux系统上会更加高效稳定、安全。
严格来讲，Linux只是操作系统内核本身，但通常采用“Linux内核”来表达该意思。而Linux则常用来指基于Linux内核的完整操作系统，它包括GUI组件和许多其他实用工具。
云计算、大数据的发展是基于开源软件的平台，Linux占据优势， 大数据的分布式集群（ Hadoop，Spark ）都是搭建在多台 Linux 系统上，对集群的执行命令都是在 Linux 终端窗口输入的。
大数据也是产业互联网重要的技术组成部分，而且大数据自身的产业生态规模也比较大，涉及到的岗位类型也比较多，包括数据采集、数据整理（清洗、归并）、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等，这些岗位也需要各种不同类型的人才。如果对于数据比较敏感，同时具有一定的数学基础，那么选择大数据方向也完全可以
以上就是我的回答，希望对你有所帮助

G. 论Linux操作系统在大数据处理中的应用

操作系统，在任何环境中都只能是基础的支撑作用，不可能有应用这种说法，完成应用的应该是数据库，专业软件等等，所以还是跟你的导师明确他到底想考察什么

H. 大数据之Linux不可不知的常用命令，你都知道多少

还不是linux的常用命令
基础的
啥mount啊
啥fdisk
cd
ls
df

top
ps
grep
hostname
..........

I. 大数据linux重要吗

Linux 作为操作系统，本身是为了管理内存，调度进程，处理网络协议栈等。云计算内、大数据的发展是基容于开源软件的平台，Linux占据优势， 大数据的分布式集群（ Hadoop，Spark ）都是搭建在多台 Linux 系统上，对集群的执行命令都是在 Linux 终端窗口输入的。