大数据的数据运算

A. 什么是批量大数据计算

批量大数据计算，其实应该指的是大数据离线计算模式。在大数据处理当中，不同的数据需求，需要采取不同的计算模式，目前主要就是离线计算和实时计算两种需求为主。
离线计算的数据是固定的（不再会发生变化），通常离线计算的任务都是定时的，如：每天晚上 0 点的时候定时计算前一天的数据，生成报表。
从技术的层面的来说，离线计算的代表框架就是MapRece，针对海量数据进行批量处理，但是随着实时性需求的增加，MapRece框架被后来的Spark挤压了，Spark同样采取的是MapRece的模型，但是实时性更好。

B. 大数据计算用PC电脑配置

您好。
根据你的需求，特意推荐高端PC机。服务器那种东西，目测你也没达到工作站的级别。上个 E7就几万了 只是数据计算还真用不着服务器。
CPU：intel 酷睿I7 3930K盒装 六核12线程 4399
主板：技嘉（GIGABYTE）GA-G1 Assassin2 主板 (Intel X79 /LGA 2011) 2688
SSD：三星(SAMSUNG) 840系列 500G 2.5英寸 SATA-3固态硬盘 2159
硬盘：希捷（Seagate）2TB ST2000DM001 7200转64M SATA 6Gb/秒 579X2
内存：G.SKILL(芝奇) RipjawsZ DDR3 2400 32G(8G×4条) 2599
散热器|：海盗船H60水冷 599
电源：航嘉（Huntkey）900W 电源 多核X7(80PLUS银牌/14CM滚珠风扇) 859
机箱：酷冷至尊(CoolerMaster) SCOUT2侦察兵II 游戏机箱（双USB3.0/纯钢提手/顶置LED灯光开关/黑化/背线）钛灰色 599
光驱：华硕（ASUS）SDR-08B1-U 8速 外置超薄DVD光驱（黑色） 179
显示器：戴尔（DELL）S2340M 23英寸宽屏LED背光IPS 1159
显卡：HIS 7990 950 (Boost Clock 1000)/6000MHz/2x 384bit 6GB GDDR5 4999
游戏 图形 数据计算三不误
散热问题无需考虑~
全部京东购买 售后无忧
21000左右 全套

C. 要进行大数据量的计算

你这问题抄深了，是专业人士吧
听你说这袭么多数据计算这么多遍还是相当的恐怖的阿，建议你还是问同事或同业人士比较好，一般人不会做这么大数据的计算

国内电脑品牌肯定联想是老大，不过这个和牌子没有太大关系了，主要看配置，只要配置相同运行速度就基本一样

我能给你的信息只是一款测试软件“super派”，圆周率的3.1415926那个“派”，它是自动计算“派”小数点后多少万位的一款软件，你可以选择是52万为、104万位或更高，确认后他就自己执行，算10次出个时间，算20次出个时间（一直算到多少次忘记了最后好像是到100次把），时间越短说明计算机速度越快

你可以自己大概算下自己需要多快的速度，然后用这软件去在朋友的电脑上测试，按你认为满意的电脑配置买电脑就可以了，呵呵

vista虽然趋于稳定，很多软件也兼容了，不过目前还是XP较好

D. 用C语言如何实现大数据的加法，且是包括整数和小数的运算

刚写的 看看符合你要求不

#include<stdio.h>
#include<string.h>
typedefstruct
{
	inta[200];
	intb[200];
}NUM;
voidformat_num(NUM*n,char*str)
{
	char*p_dot=NULL;
	char*p;
	inti=0;
	memset(n,0,sizeof(*n));
	for(p=str;*p;p++)
		if(*p=='.')break;
	if(*p)p_dot=p;

	p--;
	while(p>=str)
	{
		n->a[i++]=*p---'0';
	}
	p=p_dot;
	if(p==NULL)return;
	i=0;
	p++;
	while(*p)
		n->b[i++]=*p++-'0';
}

voidprint_num(NUM*n)
{
	inti,j;
	for(i=sizeof(n->a)/sizeof(n->a[0])-1;i>=0;i--)
		if(n->a[i])break;
	if(i>=0)
		for(;i>=0;i--)
			printf("%d",n->a[i]);
	elseprintf("0");
	for(i=sizeof(n->b)/sizeof(n->b[0])-1;i>=0;i--)
		if(n->b[i])break;
	if(i>=0)
	{
		printf(".");
		for(j=0;j<=i;j++)
			printf("%d",n->b[j]);
	}
}

voidadd(NUM*a,NUM*b,NUM*c)
{
	intt=0;
	inti;
	for(i=sizeof(a->b)/sizeof(a->b[0])-1;i>=0;i--)
	{
		t+=a->b[i]+b->b[i];
		c->b[i]=t%10;
		t/=10;
	}
	for(i=0;i<sizeof(a->a)/sizeof(a->a[0]);i++)
	{
		t+=a->a[i]+b->a[i];
		c->a[i]=t%10;
		t/=10;
	}
}

intmain()
{
	charsa[100],sb[100];
	NUMa,b,c;
	scanf("%s%s",sa,sb);
	format_num(&a,sa);
	format_num(&b,sb);
	print_num(&a);
	printf("+");
	print_num(&b);
	printf("=");
	add(&a,&b,&c);
	print_num(&c);
	printf("
");

	return0;
}

E. c++大数据计算

pDateEnd 在 遍历 data 时 指向每一位的字符只指针
tempValue 临时保存 类对象与参数 每一位的相加结果

F. 什么叫大数据，与云计算有何关系。

1，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

2，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

(6)大数据的数据运算扩展阅读：

大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。

大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。

大数据的趋势：

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

参考资料：网络-大数据网络-云数据

G. java 大数据的运算。。。。。。。。

BigInteger BigDecimal都可以存储大数据
为什么我修改的答案提交不上去呢
double x=1999999999;//此时1999999999是int型的，再大就溢出回了
double x=19999999999d;//此时19999999999是double型的，你就可答以正确表示了

H. java中大数据怎么运算 具体思路是什么。。。

大数加法的实现
http://magbt.com/forum.php?mod=viewthread&tid=154&fromuid=3161

我以前写的一个大数加法。。

你可以参考一下！

I. 大数据所谓的分布式运算是指什么

这个问题中有两个关键词，‘大数据’和‘分布式运算’，其实包含了三个问题：‘什么是版大数据’，什么是‘权分布式运算’，以及‘什么是大数据处理的分布式运算’。
假设你已经知道了前面的两个问题（‘什么是大数据’，什么是‘分布式运算’）的答案的，因此只对第3个‘什么是大数据处理的分布式运算’做些回答；
大数据处理的最大特点是需要（计算）处理/参照的对象数据量的巨大。众所周知现在的计算机结构对待需要处理/参照的数据是需要放在与承担数据处理的CPU可直接交互（立刻调用）的存储器中。而每个CPU可直接交互的数据量有限，对大数据的处理方式就需要用多CPU的集群（并行运算）系统来处理。这种处理可以用超级计算机系统的大数据处理，但现在更多是用网络将大量的计算机（成千上万台）连接起来，实施分布式的集群运算来处理大数据。这里的分布，不只是CPU的分布，也是指存储器（磁盘或内存）的分布。将待处理的大数据分布在连接在网络上的存储器中，分布处理。现在的大数据分布式处理方式有Redis、Gemfire、SAP HANA……等等

J. vb如何实现大数据运算

大数据是指高精度运算吗？ 请用数组元素表示数的每一位，再模仿手工计算即可。