① 大数据主要分析的数据类型

大数据主要分析的数据类型
对于大数据的学习，如果想要清晰了解其技能，那么我们需要明白分析什么数据，也就是说我们需要了解大数据要分析的数据类型，宗其来讲主要有四大类：
交易数据(TRANSACTION DATA)
大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。
人为数据(HUMAN-GENERATED DATA)
非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过博客、维基，尤其是社交媒体产生的数据流，这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。

移动数据(MOBILE DATA)
能够上网的智能手机和平板越来越普遍。这些移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件，从App内的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)。
机器和传感器数据(MACHINE AND SENSOR DATA)
这包括功能设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信，还可以自动向中央服务器传输数据，这样就可以对数据进行分析。机器和传感器数据是来自新兴的物联网(IoT)所产生的主要例子。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)。

② 大数据分析类型有哪些，有知道吗

按照数据结构分类复，制可以分为结构化数据(表格），非结构化数据(视频，音频，图像)，半结构化数据(如模型文档等)。
按照应用场景可以分为工业数据和消费数据两大类，工业数据主要是指生产制造企业从研发设计，生产制造，经营管理，客户服务等环节的数据。消费数据主要面向客户或者需求，比如客户喜好，客户评价，市场分布，仓储率等
按照数据重要程度可以分为，脏数据，低质数据，高质数据以及核心数据，这个就需要结合企业业务需求自行界定。

③ 大数据的数据格式是什么

大数据没有固定的数据格式
大数据其中的一个困难就是数据格式多样，一般使用最原始的方式存储数据
比如说，键值对，其中值可以是任意数据，也就是二进制的格式

④ 大数据需要学习html吗

您好。应该不需要学叭，HTML是web应用程序开发的时候用到的，网站设计的时候用 学大数据需要学好SQL数据库，wireshark，Access，Excel

⑤ 多个html页面里的大数据如何传值给一个html页面

你可以考虑一下用 Javascript 在其他几个 frame 入面得到各样的 .value. 这样一来, 可以将已出现到客户端的处理留给客户端处理. 这方法会由 d frame 做主导.

但你亦可以同样以此方法, 在 d 先写好几个收集数据的 function, 这样, 由 abc frame 通过 parent.D.somefunc() 让 d 得到数据. 不过这也限制於平面数据,

而如果你将此加以延续, 可以用 JSON, 那麼你就可以传递 Object 了. 唔.. 具体我也帮不上忙, 但概念会是这麼构思, 希望帮到一点忙啦! 至少, 这些都不会有长度限制的. Good luck ! =)