人工智能演奏
『壹』 人工智能创作的音乐在哪里可以听啊
AI能创作原创音乐吗？毋庸置疑。那AI创作出的原创音乐能比人类创作的更优秀吗？首先，这取决于你用AI和哪个人类作比较。
从阳春白雪到下里巴人，人类创作的音乐已经涵盖了一切。虽然AI无法凭借一首经典永恒的歌曲或表演超越Adele（或Aretha Franklin，或Joni Mitchell），但它可以用更快的速度、更低的成本，为YouTube视频、手机游戏或电梯之旅谱写出引人入胜的歌曲，质量与人类创作的不相上下。在这种情况下，“更快速”和“更便宜”对付钱的人来说更重要。
随着技术的成熟，AI音乐的质量也在跨越式地提高。2017年11月，澳大利亚AI音乐创业公司Popgun可以在听到一段人类弹奏的钢琴后，用接着可能会出现的旋律作出回应；到了2018年7月，它不但会作曲，还能同时演奏钢琴、贝斯和鼓作为人类声乐的伴奏。
Popgun只是众多探索AI潜力及其对人类的意义的科技创业公司之一——无论是对音乐家还是对像我们这些敲手鼓都找不准节奏的人。这些创业公司有Jukedeck、Amper Music、Aiva、Wave AI、Melodrive、Amadeus Code、Humtap、HumOn、AI Music、Mubert、Endel和Boomy等。同时，来自谷歌、索尼、IBM和Facebook的团队也在研究AI音乐现在能做什么，以及它将来能做什么。
『贰』 机器人都可以上演钢琴演唱会了，人工智能会超越人类吗
在弹钢琴方面不也超越了吗？
你让那个演奏弹钢琴的那个，去吹葫芦丝。我专打赌，他吹属的比你吹的还难听。再说，他也不会吹呀。
那么多手指跟扒子似的，哼！开外卦有什么了不起！
人工智能只能做系统之内的事，系统之外的事它一定做不了。其中包括统治世界，别说自主反抗了，即使人逼着他去统治，他也无动于衷的。
『叁』 人工智能行业对乐器演奏行业有哪些影响
我认为人工智能对乐器演奏行业是没什么影响的。
人工智能是根据数据库来进行比对筛选的方式，来进行运作的。
而乐器演奏，其中有很多技巧是人工智能无法比拟的。
比如：很久以前看过一场音乐会视频，演奏家拉小提琴，断了一根琴弦，但是还是完整的演奏出了一首曲子。
这就是人类演奏懂得变通。换成人工智能，就无法做到这一点。
『肆』 用电脑演奏的音乐还是音乐吗
现代电子科技迅猛发展，很多作曲家都用电脑作曲，非常方便，就是演奏的时候也能交给电脑负责，合成多个音轨，演奏出复杂的音乐作品。那么，用电脑演奏的音乐还是音乐吗？
当然是音乐。电脑可以负责人脑的一部分功能，对于音乐创作和演奏也是一样。其实，电脑的那部分功能也是人脑设计的，和人作曲演奏不相上下，甚至精确度的把握比人还要好。有时候人创作的时候会对复杂的音乐作品进行分析，构思，然后根据风格、节奏写出新的音乐作品来，这些工作电脑都能做到，而且可以一边编曲一边试听，非常方便。而操作电脑进行编曲和视听的人就是音乐创作人了。
『伍』 在未来20年内，人工智能会取代厨师行业，造成厨师失业吗
人工智能不会取代厨师抄行业，造成厨师失业
很多智能机器之所以被应用到各行各业，起初的原因只是简单能为人类提供便利，那些程序化、机械式的操作不仅能节省劳动力，还能使行业产品批量生产，节约生产成本，它能做人类不愿重复做或需蛮力才能完成工作。
而炒菜则不同，讲究的吃货对每一道食材的挑选择切用料火候等等都无比地挑剔，炒菜机器人则难以做到这一点，它所有的程序都是固定的，所有的火候都是固定的，它是不可能满足大家不同的味蕾期待的。
『陆』 人工智能会取代真人钢琴演奏吗
其实由机器自动演奏音乐，并不是什么新鲜事物。100多年前，就已经有自动专演奏的纸带钢琴。而属最近走红的Aiva更是地球上第一个被官方承认的作曲AI，它创作的音乐在法国与卢森堡著作权协会（SACEM）登记了属于自己的版权。Aiva创作的交响曲演奏起来恢弘澎湃，成为了不少电影、广告及游戏的BGM。
现在AI的创作和演奏已经全部达到人类无法识别的程度，技术方面已经实现。但是在生活中完全替代不可预知，就跟人在未来会不会不做饭光吃饭一样，毕竟自弹自唱也是人类的情感体现。
『柒』 2017开学第一课智能机器人弹琴曲目是什么
一是证明智能机器人的水平已经到了一个较高的水准
而是证明人类和机器人的区别就是演奏时的感情差距
『捌』 中国的人工智能处于什么水平 世界的人工智能又处于什么水平
走近人工智能
人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落……
长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(A.I.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。
在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。
计算机与人工智能
"智能"源于拉丁语LEGERE，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。
人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。
当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件，而且现在的AI具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮。
我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。
问: 目前人工智能研究出现了新的高潮，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？
答: AI研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是: 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。
智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱: 数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。
主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。
问: 您在人工智能领域研究了几十年，参与了许多国家重点研究课题，非常清楚国内外目前人工智能领域的研究情况。您认为目前我国人工智能的研究情况如何？
答: 我国开始"863计划"时，正值全世界的人工智能热潮。"863-306"主题的名称是"智能计算机系统"，其任务就是在充分发掘现有计算机潜力的基础上，分析现有计算机在应用中的缺陷和"瓶颈"，用人工智能技术克服这些问题，建立起更为和谐的人-机环境。经过十几年来的努力，我们缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定了技术和人才基础。
但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题，其特点是: 课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。选题时，容易跟着国外的选题走; 立项论证时，惯于考虑国外怎么做; 落实项目时，又往往顾及面面俱到，大而全; 再加上受研究经费的限制，所以很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。
今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新，而创新必须接受应用和市场的检验。因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。
问: 请您预测一下人工智能将来会向哪些方面发展？
答: 技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。
什么是人工智能？
人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
AI理论的实用性
在一年一度AT&T实验室举行的机器人足球赛中，每支球队的"球员"都装备上了AI软件和许多感应器，它们都很清楚自己该踢什么位置，同时也明白有些情况下不能死守岗位。尽管现在的AI技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，但它们传接配合的能力正在以很快的速度改进。
这种AI机器人组队打比赛看似无聊，但是有很强的现实意义。因为通过这类活动可以加强机器之间的协作能力。我们知道，Internet是由无数台服务器和无数台路由器组成的，路由器的作用就是为各自的数据选择通道并加以传送，如果利用一些智能化的路由器很好地协作，就能分析出传输数据的最佳路径，从而可以大大减少网络堵塞。
我国也已经在大学中开展了机器人足球赛，有很多学校组队参加，引起了大学生对人工智能研究的兴趣。
未来的AI产品
安放于加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室的ASCI White电脑，是IBM制造的世界最快的超级电脑，但其智力能力也仅为人脑的千分之一。现在，IBM正在开发能力更为强大的新超级电脑--"蓝色牛仔"(Blue Jean)。据其研究主任保罗·霍恩称，预计于4年后诞生的"蓝色牛仔"的智力水平将大致与人脑相当。
麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为Cog的项目。Cog计划意图赋予机器人以人类的行为。该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。
『玖』 科技盛行之下，乐器演奏这个行为是否能被人工智能完全
我认为不能
1.人工智能合成音频听起来效果就跟电子歌姬差不多，虽然完美，但是冰冷无感情
2.在某些特殊场合，是需要演奏者临场发挥的，人工智能做不到这一点
3.同一个乐曲同一个演奏者，在不同的地方甚至不同的次数的效果是多种多样的，这是人工智能做不了的
4.乐曲的演奏过程是演奏家以音乐形式进行感情抒发和对听众进行素质教育的过程，此为人工智能的一大硬伤