最新人工智能研究
Ⅰ 人工智能研究内容有哪些（简答题）
人工智能学来科研究的主要自内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
(1)最新人工智能研究扩展阅读
智能模拟：机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。
学科范畴：人工智能是一门边沿学科，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。
涉及学科：哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。
Ⅱ 人工智能有哪些研究方向
你好，技术方面的话，主要是计算机视觉，自然语言处理，数据挖掘。
计算机视觉就包括图像识别，视频识别，具体应用有人脸识别，步态识别，无人驾驶汽车等等。
自然语言处理包括机器翻译，语音识别，文本挖掘等等，像siri，谷歌翻译里面都有很多的自然语言处理技术。
数据挖掘主要是各种推荐和预测，包括电子商务的商品推荐，计算广告，社交网络分析（微博好友推荐等），预测一些趋势，比如股市的走向，天气的变化等。
作者：李Shawn
Ⅲ 人工智能主要有哪些研究方向最新进展如何
。。对AI的研究，现在方向很乱的，但主要有两条线
1，美国。主要包括在NASA未来武器研究计划里面的，如果不知道未来武器计划你也可以理解为当初里根的星球大战计划升级版。未来武器研究主要包括了NASA，洛克希德马丁，波音，加州理工和一大堆我们不可能知道的机构，所以你不可能知道他进步到什么程度了，不过你看看X-47B无人驾驶空天超音速轨道攻击战斗机就知道了，而且估计那个的人工智能已经不是最先进的技术了对于美国人来说。这一块主要是研究人工智能在处理问题时的自主判断能力。工业和军事作用明显。
2.另一块是日本。主要研究人类情感，强调的是通过AI使机器具有理解人类情感和自我情感表达的作用，他们出来的作品并不是机器实体，而是人工智能软件。通过程序语言创造能理解环境，情感的智慧，而在计算机中的AI再通过网络控制其他工作部分。这方面的研究也是当前的一个热点吧。美国人也有在做，但从消息方面来说比日本就稍晚一点。就比如日本有个软件叫初音未来。初版本是能识别输入文字并将其转换为你所需要的音频输出，操作人员可以控制软件情感环境，在现在还在开发的版本里，就考虑有软件自动识别感情元素。而且可能会包含人机互动方面的AI智能。让初音未来真正的成为一个具有人类情感的软件。估计不会很久就可以发布的。也不是最先进科技了。
反正最新进展不管是美国还是日本都不可能让世界上人都知道的吧。中国在这方面太落后了。像石器世纪一样，所以这点楼主还是死心吧，我们只能依据现在的手头资料判断以后可能的发展方向了。
Ⅳ 人工智能主要研究什么
机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹版膜识别，掌纹识权别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。
语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。
Ⅳ 人工智能的研究领域主要有哪些
人工智能的研究领域及应用范围十分广泛。
例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家内知识系容统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力。
Ⅵ 人工智能领域最新研究有哪些
【经典的人工智能成果】
人机对弈
1996年2月10～17日， Garry Kasparov以内4：2战胜“深蓝”容 （Deep Blue）。
1997年5月3～11日， Garry Kasparov以3.5：2.5输于改进后的“深蓝” 。
2003年2月Garry Kasparov 3:3战平 “小深”(Deep Junior)。
2003年11月Garry Kasparov 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-Fritz )。
模式识别
指纹识别
人脸识别
语音识别
文字识别
图像识别
车牌识别
知识工程
以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统
专家系统
智能搜索引擎
计算机视觉和图像处理
机器翻译和自然语言理解
数据挖掘和知识发现