服务行业大数据
『壹』 大数据服务前景是怎样的
产业界对于大数据的热情持续升温的同时，资本也敏锐地发现了这一趋势，并开始关注数据挖掘和服务类公司。基于此，《中国经营报》记者专访了对这个领域深有研究的资深人资。《中国经营报》：现在大数据越来越多被提及，你觉得数据挖掘在商业模式上有什么新的趋势？答：大数据就是实时数据的处理和实时结果的导向，越来越多的数据挖掘前端化，或者说直接为消费者感知和直接提供消费者所需要的服务，通常形式是诞生了各种各样的个性化推荐的服务。《中国经营报》：在大数据背景下，对于各种从事数据挖掘的公司有什么新的机会？答：大数据的前提是数据总量的迅速增加以及数据的流动性增加，前者是由于用户的行为在手机和电脑上越来越多，门槛越来越低；另外一个因素是因为各种平台的开放导致流动性增加，以上两个因素的诞生才能催生更多的直接为消费者服务的大数据公司。以北京百分点信息科技有限公司(以下简称“百分点”)为例，这家公司的方向、应用和诞生时间，恰好符合了这样的趋势。《中国经营报》：从投资角度，你怎么看数据挖掘类公司的投资价值和公司前景？答：我看好以大数据为出发点的商业模式和电商的后续服务产品。它们的前景大方向是符合趋势的，但是具体产品和数据处理能力，可能是最终成败的因素。《中国经营报》：从行业角度看做大数据的门槛在哪里？做数据挖掘需要具备哪些重要的因素？答：门槛主要是如何获得大量数据，数据的质量、相关性以及是否有好的处理能力和技术，最终应用的方向是商业化的关键。《中国经营报》：在你看来，IDG投资百分点主要看中哪几个关键点？你认为百分点所处的竞争环境如何？答：百分点具有良好的团队、技术能力、行业能力以及研究能力，在它们的创始人之间既有互补又有突出。另外，它们的诞生和发展符合了大的趋势，而且相对又有一点领先。目前的竞争环境主要取决于国内互联网公司，尤其是大公司对于开放数据的态度和速度，同时也包括它们的技术能力和产品是否能够不断地超越用户的需求。
『贰』 安保服务行业怎么完美使用大数据
大数据运用的四个类型运营商运用大数据主要有四个类型。首先，在市场层面，运营商可以利用大数据对自身的产品进行服务，通过大数据分析用户行为，改进产品设计，并通过用户偏好分析，及时、准确进行业务推荐，强化客户关怀，这样就可以不断改善用户体验，增加用户的信息消费以及对运营商的粘稠度；其次，在网络层面，可以通过大数据分析网络的流量、流向变化趋势，及时调整资源配置，同时还可以分析网络日志，进行全网络优化，不断提升网络质量和网络利用率；第三，在企业经营层面，可以通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析，快速准确地确定公司经营管理和市场竞争策略；第四，在业务创新层面，可以在确保用户隐私不被侵犯的前提下，对数据进行深度加工，对外提供信息服务，为企业创造新的价值。这样，大数据将助力运营商实现从网络服务提供商，向信息服务提供商的转变。由于大数据产业具有强烈互联网特征，现有的运营模式很难帮助运营商实现大数据产业的迅速发展，这是因为，对于大数据产业，运营商传统的金字塔式的组织结构已经过时，传统架构的信息系统及组织架构已无法应对海量数据和创新型应用，那种由上而下的运营模式无法更接近用户的需求，显然已经阻碍运营商自身大数据产业的纵深发展。根据市场需求，运营商必须全面转向以客户和消费者为中心的运营体系，重新梳理企业的经营模式和组织架构，这就是模式的创新，大数据产业发展要求运营商实现管理经营和市场信息系统完美对接，新型大数据应用必将助力运营商向信息服务模式转型。面向大数据时代，运营商的及时转型成为必然，否则将有被互联网企业超越的可能性。理论上讲，运营商拥有颇具优势的大数据资源并不是完全不可替代，例如，用户的位置信息就可以通过多种APP应用获得，用户的网络使用信息也可以通过多家互联网企业合作获取，互联网企业通过泛互联网化收集的大数据信息。另一方面，多行业的垂直整合将成为趋势，在数据应用层面，行业企业通过多种手段搜集大量的用户数据，将更贴近用户，更理解用户，为其提供更适当的服务，大数据将成为资产更具有战略意义，各个行业及单位都在关注大数据。根据大数据数量大、时效性要求高、数据种类及来源多样化等特征，运营商首先获取有用的大数据资源，例如，很多的网络运行信息，包含大量有价值的用户行为和位置信息，这样的信息可以加以利用。有了资源应该加以利用，避免大数据资源的浪费。事实上，一些运营商拥有大数据这样的金山，却似乎无奈坐看并逐渐沦为管道，在不断强化传统市场的效益考核，却好像在忽视大数据价值的流失。直面数据分析挑战当然，海量数据的出现、数据结构的改变，也给运营商的大数据管理及分析带来了挑战，一是由于多种业务的发展、市场需求的变化和网络规模的扩大使得运营商大数据迅速的增加，这增加了运营商大数据存储和处理的难度，使得现有数据仓库无法线性扩容，这表明传统的数据仓库无法有效存储日益增长的业务数据；二是由于新型大数据服务不同于传统通信业务分析特点，需要对内容等非结构化、大容量信息进行多用户、多应用、实时有效的分析，传统的架构和数据仓库处理已不能满足新的信息服务需求。因此，运营商需要建立新型大数据中心，来存储、分析和处理海量数据，必要的投入是必不可少的。大数据产业出现和发展是现代信息技术与互联网时代海量信息的发展到一定阶段的必然结果，大数据应用将是海量数据、现代信息技术与各种社会应用的一次化学反应，必将对当今社会的信息技术、商业模式和相关的法律法规产生深刻的变革。
『叁』 大数据行业的发展前景怎么样
这个不但要看行业的发展，还要看你自己的技术怎样，这几年大数据是非常火的，企业对内大数据开发人员的容要求也比较高，你不但要非常熟悉hadoop生态（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的编程基础也要非常好，要会liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，还有最重要的就是工作经验，学历等。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，把大数据作为基础性战略资源。据中国商委会统计，中国基础数据分析人才缺口达到一百五十万之巨，这是很大的一个人才缺口。大数据发展前景很不错，大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右，并且在持续的增长。
『肆』 如何更好地运用大数据服务好我们的生活
最好是你的生意的全部数据在线化了。如果没有恐怕无法建模和分析了。之所以在线化是大数据人工智能的第一步，也是传统企业运用大数据的起步。
『伍』 大数据可以应用在哪些行业
大数据基础知识有三个主要部分，分别是数学、统计学和计算机，同时辅助社会学、经济学、医学等学科。
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『陆』 大数据能为法律服务行业带来什么
法律+服务行业，可以使违法者寸步难行，天网恢恢，疏而不漏。例如老赖，一旦被列入黑名单，所有的远途交通工具都无法使用，直至老赖认真执行了法院的判决后，才能出国远行等。
『柒』 国内有哪些公司能提供大数据服务
国内大数据服务公抄司很多，但需要判断是否合规，目前国家对于数据行业极力支持但同时监管也在加强，合规将是企业挑选合规产品与否的关键要素，例如，MobTech是一家数据智能科技平台，覆盖设备数超138亿，累计App数超64万，重量的是合规自有数据，几乎覆盖全国95%以上设备，并通过多年线上大数据积累，进一步融合线下真实场景数据，形成业内独一无二的第三方全景大数据服务平台，更智能的洞察用户多方面的个性化特征，形成6000+用户标签维度，涵盖人口属性、经济水平、地理属性、兴趣爱好、金融理财、餐饮美食、居家建材、旅游出行、媒介使用倾向等更多垂直分类，满足零售、营销、金融风控、地产商圈分析、汽车等多场景需求。在数据服务商筛选中，一定要注意数据合规性，数据体量，以及数据细分维度，是否能满足你的需求。
『捌』 国内做大数据的公司有哪些
1、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。
致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁，促进社会经济发展。
2、辉略(上海)大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM2.5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。
3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年，作为成都市实施国家大数据发展战略的载体，2018年完成股份制改革并挂牌新三板，成都产业集团全资持股，主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。
(8)服务行业大数据扩展阅读：
大数据发展的一些趋势：
趋势一：数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
『玖』 大数据在服务业有什么应用
大数据可以让我们的生活变得越来越方便，就拿快递外卖行业来说，一个手机就可以连通整个城市，能够及时的将一份快递送到你的手上，能够为我们节省很多的时间。
『拾』 大数据时代 数据服务业
大数据时代：数据服务业
自从苹果公司先后推出iPhone和iPad红遍全球，全世界进入了若干产业被颠覆，若干产业被重组，若干公司被干掉的大乱局面。以近来谷歌和微软相继推出平板电脑为标志，再加上它们在手机操作系统以及手机制造上的努力，可以说传统的产业划分和商业模式分析需要重新来过了。
从产业分析的角度看，今天再把网络业，IT业，电信业和软件业分开看已经什么都说不清楚了。传统的TMT概念（电信，媒体和信息技术业的统称）更是应该被扔进历史垃圾堆。一个重新定义过的大网络业概念可能会更加贴切地反映高度变动中的世界和日益模糊的产业关系。这个大网络业的上游，领军和驱动力是传统意义上的网络业（或称小网络业），中游是IT业，电信业和软件业，下游是新闻出版业，影视业，娱乐业，零售业和物流业。之所以可以把它们统统划归一个大产业概念，是因为它们都已经或正在互联网化，彼此之间形成了共生共荣的紧密关系。
从正在到来的大数据时代的角度看，也许大可不必纠缠于大网络业和小网络业如何区分的官司之中，干脆重新定义一个新概念：数据服务业。这个产业的核心资产就是电子化网络化的数据，无论这些数据来自于什么地方，什么组织或个人，什么产品或服务。五彩缤纷的大千世界里万事万物都可以转化为由0-1码子组成的或简单或复杂的数据字节。整个产业链由数据生产，数据传播，数据获取，数据存储加工和数据交换与出售等环节组成。各个传统产业可以分门别类地属于一个或数个产业链的环节。例如，新闻出版业和影视业主要从事数据生产，电信业和网站主要做数据传播，数据终端制造商帮助用户获取数据，软件商专攻数据存储加工，大家一起卷入数据交换和直接间接的出售业务。公司大小的区别主要在占有和利用数据量的大小，甚至像电子商务这样表面上很实在的业务其实也不过是通过出售附着在某种具体商品上的数据而谋利。
数据服务业和现有的相关产业的根本区别在于其商业模式是数据驱动型，是对大数据的深度分析加工，是对大数据的多重利用和深度利用，是对现有简单直接商业模式的增值服务。一个理想的全产业链数据服务业公司应该由全系列数据终端的设计与销售，通用型开放平台的开发与运营，云计算后台的开发与支持，数据存储与使用后台以及数据分析与数据产品平台等部分组成。这样一个公司中CIO或CDO（首席数据官）扮演重要的领导角色，雇佣大批数据科学家，数据工程师和数据产品经理。实际工作中数据以TB为最小使用单位，业务讨论中最常使用的名词是“最小数据集”（Minimum Data Set 或MDS），“元数据”（Metadata），“数据集市”（Data Mart），和“设施即服务”（Infrastructure as a Service 或IaaS）。同现有网络业商业模式相比，这个公司的商业模式具有鲜明的精准性，智能化，个性化和多样化的特色，具有高出若干倍的投入产出比和性价比。
如果从这个逻辑去看苹果的iPhone和iPad，就不会仅仅叹服其精美的设计，强大的功能和惊人的市场征服力，而会思考苹果怎样从一个IT公司转型为走向未来数据服务业的领军者。同样，谷歌推出开放式手机操作系统和平板电脑，甚至过去很难为人所理解的企业行为，包括发射地球卫星，研制自动驾驶汽车，投资绿色能源和各种传感器的研发，都可以理解为这些不计成本的行为是全方位增加生产和获取大数据的种种努力，是在不懈地为走向数据服务业争取先发优势，是在为未来的领先地位下一盘很大的棋。同样，对微软的平板电脑和手机操作系统，亚马逊的电子书和FACEBOOK推广自家的数据中心设计，都应该归结为大数据时代来临前的热身运动。
至于一些国内的网络业公司，如果不去努力学习和思考即将到来的大数据时代，不去未雨绸缪地争取孕育中的数据服务业的战略机会，而只是机会主义地邯郸学步，东施效颦，也去做什么手机，那只能是捡了芝麻，丢了西瓜。如果自身没有成龙配套的操作系统，开放平台，云计算后台和数据分析加工平台，单兵突进只做手机，也许在某个时段能赚点钱，但长远看是没有前途的。那些在手机首页集成点自己的服务，高呼抢占网络入口口号的伎俩，在滚滚而来的大数据洪流面前显得那么苍白无力。何不舍弃鸡肋，重新定位，发挥优势，争取不要在大数据时代掉队呢？