1. 工业大数据是什么为什么怎么办

大数据具有数据量大、数据类型复杂、数据处理实时性要求高等特点，大数据分析在互联网和电子商务领域的广泛应用产生了巨大的商业价值，得到世界各国的高度重视。全球著名战略咨询公司麦肯锡认为，大数据是创新、竞争和生产力的下一个领域。

2. 工业大数据平台的应用场景有哪些

制造业原有的各应用系统（ERP、SCM、CRM）随着企业的发展积累了大量的数据，但未得版到有效利用，权所以工业大数据应用的关键是先通过诸如商业智能的软件构建一个全面深入的信息化平台，整合各类数据。
具体的应用比如通过帆软的商业智能工具FineBI来优化生产线，工厂内不同工序的管理者可以获得实时的数据资料并查阅不同的报表。生产部经理能从生产时间、产能利用和资源运用等关键绩效指标（KPI），监控生产力并策划产能和优化资源；品质管理部经理能够透过产品缺陷分析改善产品质量，而高级管理层能透过更有效地控制成本及开支分析提升投资回报率。
其次改善供应链，比如通过综合销售分析和库存分析促进JIT(无库存生产方式)管理，减少库存投资成本。通过供应商分析（同类产品价格对比分析，订单交货时间，质量，准确率）等选择质量和价格最优的供应商。通过生产成本分析（多角度成本分析，量本利分析，比重分析，比较分析，利润分析）对库存管理和生产过程的发生费用进行监控，辅助决策者发现生产管理环节的不合理投入，加强成本的事前控制

3. 工业大数据可视化的难点有哪些

数据可视化技术第一代应该是报表软件，通过报表系统能够把复杂的数据整理成规则的表格，并配以漂亮的图形，比如柱图、饼图、折线图等等。
第二代当属BI（Business Intelligence）了，BI比起简单的报表又更进了异步，它已经不单单是一个工具软件，而是一套完整的解决方案，可以将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

4. 联想内部已经构建了全球统一的全量数据平台，这对今后联想的发展有着怎样的作用

5月16日,联想大数据重磅亮相第三届世界智能大会(简称智能大会),智能大会由国家发改委、科技部、工信部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、天津市政府共同主办,以“智能新时代:进展、策略和机遇”为主题,致力于推动世界智能领域的科技交流与合作、培育新兴智能科技产业、推动京津冀协同发展战略、服务经济社会发展。联想大数据以科学的方法论与丰富的案例实证为与会者分享了数据智能领域的“联想经验”,展示了联想大数据利用大数据、物联网、人工智能等新兴技术推动制造业转型变革的图景。

田日辉:联想数字化转型的方法论与产品解决方案已齐备

以光纤行业为例,联想大数据与某光纤制造企业成立联合实验室,以自身强大的研发与创新能力结合该企业的产品与行业优势,积极探索打造全光工业互联网平台应用,实现工业设备的互联互通与工艺的智能优化,帮助企业借助数字化技术实现产业升级。而一家世界500强医药公司,使用联想知识图谱助力分销渠道分析,提升分析效率90倍,准确度提升8%,释放200人的工作量,显著提升了运营效率。

联想大数据此番重磅亮相世界智能大会,为中国制造业的智能化变革输出了行之有效的“联想经验”,也刷新了与会者对于联想的传统认知。作为数据智能引领者和赋能者,联想大数据将围绕“智能,为每一个可能”的全新品牌愿景不断夯实自身在数据智能方面的核心竞争力,持续推进“智能+”应用,推动新一代信息技术和实体经济深度融合,为中国企业智能化转型贡献力量。

5. 企业的大数据库都包括什么

包括:
1 员工信息
2 经营信息
3 客户信息

6. 中国工业企业数据库，知多少

随着数据大数据的发展，数据安全已经上升到一个很高的高度。随着国家对数据安全的重视,国产数据库开始走进中国个大企业，其中不乏政府、国企。

实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。在流程行业中，大量使用实时数据库系统进行控制系统监控，系统先进控制和优化控制，并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台，可直接实时采集、获取企业运行过程中的各种数据，并将其转化为对各类业务有效的公共信息，满足企业生产管理、企业过程监控、企业经营管理之间对实时信息完整性、一致性、安全共享的需求，可为企业自动化系统与管理信息系统间建立起信息沟通的桥梁。帮助企业的各专业管理部门利用这些关键的实时信息，提高生产销售的营运效率。如果你想定制这款国产数据库 可以打 前面是 一三六 中间是 六一二零 末尾是 四一四七

北京开运联合信息技术股份有限公司-实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）


实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）是什么？

1、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）是开运联合公司针对行业应用，独立研发的，拥有全部自主知识产权的企业级实时/历史数据库平台。为企业监控生产情况、计算性能指标、进行事故分析和对设备启停分析诊断、故障预防等提供重要的数据保障。

2、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）可广泛用于工业控制自动化数据的高速采集和存储，提供高速、海量数据存储和基础分析能力。

3、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。提供企业生产信息管理解决方案，可以有效应对“从小到大” “由近及远” 的各种企业级数据应用。

4、CreatRun Database 可在线按照时间序列以毫秒级精度自动采集企业的各类过程自动化系统中的生产数据，高效压缩并存储。同时可向用户和应用程序提供实时和历史数据，使得用户可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。

7. 大数据重塑制造业

大数据重塑制造业
让企业见到效益的技术才能真正算得上成功。邬贺铨院士在首届数字中国建设峰会大数据分论坛上与大家分享了大数据与企业数字化转型的一系列生动故事：苏州协鑫公司专注光伏切片，利用阿里开发的ET大脑分析0.2毫米厚度硅片长期积累的数据，从上千个生产参数中找出60个关键参数，通过优化生产流程，良品率提升1%，实现每年上亿元利润；联想集团利用其全球数据中心掌握的数据，与宝钢合作建立钢铁销量预测系统，通过机器学习和图谱分析找出关联，预测钢铁市场需求，预测精度92.2%，库存周期缩短20%，客户采购资金节约上亿元。

众多传统制造企业利用大数据成功实现数字转型表明，随着“智能制造”快速普及，工业与互联网深度融合创新，工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素。有专家提出，制造业的大数据规模超过其他行业，且未来10年工业大数据增速要快于消费大数据。
大数据在工业领域的应用，实现了工业从研发、设计、生产、运营到服务全过程智能化，提升生产效率，降低资源消耗，提高产品质量。同时，数据驱动制造业生态变革，汇聚协作企业、产品、用户等产业链上的资源，通过平台开放共享，基于数据实现制造资源优化配置；还能实现产品、生产和服务创新，产生一系列新模式和新业态。《2017中国工业大数据产业发展概要》显示，2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元，2020年预计将达到822亿元，在行业应用中，预计到2020年工业大数据的占比将达到6.64%。
不过，当前我国绝大多数工业企业的大数据发展应用还处于起步阶段，对于为什么要用大数据、搜集哪些大数据、如何利用大数据仍然不明晰，滞后于消费互联网。工业场景的高度复杂使得工业大数据应用面临更多困难。诸如由于制造业作业场景非常复杂，不同行业所使用的设备和工艺差别很大，数据采集难度大；大规模的工业数据量对数据存储、传输提出了更高要求；企业上工业云意识薄弱造成数据孤岛，以及数据安全存在问题等。
下一步，工业大数据的核心目标将是围绕不断优化制造资源的配置效率，探索方法、路径与模式，实现更好的质量、更低的成本、更快的交付、更多的满意度，提高制造业全要素生产率。利用我国工业门类齐全、互联网和电子商务的比较优势，实现新工业革命时代的“换道超车”。

8. 工业大数据是什么

工业大数据的本质是数据驱动。就象我们以前说大数据一样，并不是一个名词，而是一个技术代名词，指的是基于大数据的分析、可视化，模型等大数据相关的技术和应用。在大数据技术日益成熟的前提下，与产业的深度整合成为大数据发展的下一个重要方向，埃睿迪的iReadyInsights平台，就是与产业深度融合的大数据平台。其被应用于工业、环保、金融等产业，并且有诸多典型客户。