A. 疫情期间,税收大数据是如何帮助税务部门打通上下游企业,助产复工的

疫情期间，税务部门运用税收大数据帮助打通上下游企业助产复工。比如：
宁波某吹专塑家具有限属公司主营塑料折叠桌椅，受疫情影响出现焊管等原材料短缺现象。公司负责人坦言，预计有300万美元的产品不能如期完工，面临订单逾期风险。了解情况后，宁波余姚市税务部门依托税收征管信息系统检索品目为“焊管”的数据，通过票流分析归集企业名单，帮助该公司确定新的原料供应商，目前400吨焊管已到位，解决了企业燃眉之急。

B. 疫情带来了大数据的第二春

确实如此！疫情催生在线办公、在线娱乐、在线教育、在线医疗、直播等领域的快速发展，而这些恰恰也是大数据重要的应用场景。可以说，疫情期间的大数据随处可见。在柏睿数据、阿里云、腾讯等一批本土数据库新锐的带动下，中国数据库正在实现质的突破。其中，柏睿数据甚至已经作为主笔参与到了数据库国际技术标准的制定中。

C. 大数据在2020年疫情下是不是起到了很大的作用

新冠疫情下大数据技术确实起到了至关重要的作用，就像支付宝上面的实时省份病例显示，医疗中的实时大盘。每个地方的健康码识别，都会用到大数据技术。如果对大数据又兴趣，可以去黑马看看学习视频，基础班是免费学习的。我的回答不知你是否满意？

D. 互联网大数据在舆情方面的应用有哪些

互联网大数据在舆情方面的应用的应用就是数据的抓取和分析。

舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。

需要舆情资讯可以联系上海蜜度。上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。

E. 5G作为最新一代移动通信技术，在疫情中起到怎样的作用

5G是最新一代蜂窝移动通信技术，也是即4G、3G和2G系统之后的延伸。5G技术的应用促进了产业的发展，并提高网络的传输速度。如今在这场没有硝烟的“战疫”中也起到了非常重要的作用。

战疫情促发展，5G网络、大数据作用明显。疫情发生以来，在疫情防控、资源调配、复工复产等方面，5G网络、大数据都扮演着重要的角色。比如：

医疗医护5G应用场景

5G远程医疗场景：

这场疫情从最初的“未见明显人传人”，到“人传人”快速蔓延，有医护人员在此过程中感染。当采取隔离措施时，更多疑似病症患者涌向医院，又造成二次传播或者是非真正的感染者被感染。这种重大传染疫情情况下，最有效的方案就是尽量减少各种场景的人群聚集，果断采取自我隔离、社区隔离、区域隔离的方式，然后采用5G远程医疗手段进行初步筛查，安排高度疑似病患有序就医或者专车上门隔离运送。而更现实有效的是先把5G远程问诊、远程检测、流动救护应用好。基于家庭级别的5G远程医疗，需要5G传输设备+5G远程问诊设备（大屏+医疗传感器等），或者是内置了5G通信模组的远程问诊设备，这类场景与日常远程医保场景可以复用。

生活娱乐5G应用场景

这场疫情验证了5G热门级应用场景将主要出现在泛游戏、泛视频、泛XR（VR、AR和MR的统称）和云化类应用场景，这几类场景既有区隔又是相互融合的，比如泛游戏中有一类云游戏，泛视频离不开云和XR。

远程办公和教育5G应用场景

5G远程办公场景：

现在远程办公的工具很多，包括电话、邮件、OA和微信等，但是今年突然火了的就是“高清视频会议”。“高清视频会议”不但在抗击疫情协同工作过程中发挥着非常重要的作用，在政府和企事业单位的远程办公中也发挥着更加重要的作用。在正常时期，可能通过电话会议或者微信群视频聊天就可以解决的场景，现在都需要专业级的高清视频会议，因为要共享文件和图片，要多方讨论。在抗击疫情的工作场景中，很多视频会议要求随时召开，参会人员分布在隔离区内和隔离区外，有些是在政府办公区，有些是在临时搭建的医院，这个时候5G的大带宽和快速部署又发挥了极大的作用。

5G远程教育场景：

远程教育由来已久，从最早的电视单向远程教育到现在的宽带双向互动远程教育。抗击疫情要求大中院校、小学初中高中全面推迟开学，北京外国语大学甚至推迟返校到五月一日，教育部已经全面启动云课堂远程教育计划。虽然远程教育不依赖于5G，但是有了5G能让远程教育出现“质”的飞跃，虽然大多数学生家中可能有光纤宽带，但是没有光纤宽带覆盖的地方，5G无线覆盖就派上了用场。

以上列举的只是部分典型场景，5G能为抗击疫情做出贡献的更多场景还等着我们去发现、去创造、去实现。

“互联网+”暖风劲吹，发展5G网络、大数据正当其时。新冠肺炎疫情不可避免会对经济社会造成较大冲击，但疫情的冲击是短期的、总体上是可控的。比如，疫情发生以来，生鲜电商的日订单量就大幅增长，网上购物、网上订餐、网上娱乐等新业态十分活跃。化“疫”为机，5G网络、大数据正在加速融入千行百业。

F. 疫情对人工智能技术有何影响

人工智能将来对企业发展的作用 。

当今，机器通过学习“过去发生了什么”，认识与理解“目前正在发生什么”，而且监控“关键性表现指标”（kpi），基于人工智能技术的应用可以给人们提供十分及时、精准的指导与意见。从业企业对技术和产品的将来发展方向也有了更加多样化而深入的思考。

疫情带来了危机也隐藏着商机。

疫情虽然带来了危险，但是也隐含着商机。不要忽视这简单的“投壶动作”，它牵涉到人工智能、图像处理、通讯传感、精密结构和自动控制等多领域的前沿研究和技术集成，当前这项领域被世界各国科研机构与很多高等院校所注重。我们使用的应对举措重要的就是实行联防联控，严格执法监管。贵阳市已经明确提出，在大数据产业发展的过程中，重要的是区块链技术，其也将对人工智能的发展产生决定性的作用。或许中国产业升级的机遇也就隐藏在其中！

G. 大数据说话，疫情之下网约车行业的变与不变

疾病是人类前行之路上绕不开的“黑天鹅”。据不完全统计，21世纪最初的20年里，仅爆发性的重大传染疾病致使全球蒙受的经济损失就已经达到了万亿美元的规模。此次爆发的全球性新冠病毒，暂未统计出经济损失，但是对于部分行业的冲击也是肉眼可见，比如，网约车出行行业。

公开数据显示，2019年中国网约车市场活跃用户规模处于稳步增长态势，乘客端表现尤为突出。如果不是此次疫情的突发，2020年或将是网约车市场交易规模再创新高的一年。如今回头观看整个疫情期间的网约车数据表现，也可发现一些有意思的现象。

近日，极光发布了《疫情之下的春节出行和节后返工研究报告》，涉及网约车APP整体运营情况。随着国内疫情防控形势持续向好、生产生活秩序加快恢复，出行需求随之增加。对于网约车用户，极光的调研结果显示，33.9%用户认为网约车是其当前中长距离的最佳交通工具，22.6%对选择何种交通工具没有偏好，21.2%会优先选择其他公共交通（公交、地铁），说明疫情期间选择网约车出行对于原先使用过网约车的用户仍是重要选项之一。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

H. 大数据在医学领域的应用

这个应用他其实是有很多的，不过是在医学方面，他其实是任何方面都可以的。

I. 深度解析大数据在公安领域的应用

深度解析大数据在公安领域的应用

近一两年，大数据开始在公安等行业领域得到普及应用，除了行业自身的特殊要求外，大数据也带动了相关行业的需求发展。未来，基于大数据的行业应用会变得更加深入，更多的相关厂商也会涉及其中，大数据在公安领域的商业模式架构逐渐清晰起来。

在安防的细分领域中，大数据在公安及智能交通探索应用得比较早，相关的解决方案和技术也比较成熟，在广西等地也已经有相关的项目落地，大数据应用系统已经上线运营，取得了预期的效果。

项目应用前景看好

以相关的案例来讲，在广西公安厅投入使用的大数据系统中，整个项目是以自治区的总数据为出发点，对每天在所有卡口过道产生的上千万条数据，每年大概三十亿条的数据进行分布式存储和快速检索。在此基础上，后续可以给公安用户提供进一步的解决方案和增值服务，比如已经推出的卡口过车大数据、视频图像大数据和公安情报大数据三方面的解决方案。这些方案提供多种功能的查询，以及基于测控的分析和基站行业的服务，目的就是让公安能快速科学地侦破案件。

在智能交通领域，目前主要应用于车辆的疏导，比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等。这些项目的应用已经在很多大城市落地，比如平时大家在公交上看到的移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面，就是基于大数据的技术分析所得。从应用上看，用户切实感到便捷好用，所以市场潜力很大，未来的应用会更加广泛。

大数据应用存在的难题

大数据本身是针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘，这些数据本身来说是通用的。但在安防领域，哪些数据是有用的，哪些是我们需要关心和提取的，这是目前在摸索的问题。也就是说，当前的困难在于如何让技术热点和相关业务进行结合，以提取更有价值的数据。

从技术上分析，有两个技术难点：

第一个难点是如何从非结构化的数据中提取结构化的数据出来。所谓非结构化数据是指在视频里面进行特征的提取，这些可能是人类不能理解和不能处理的;结构化数据则是人可以理解和处理的，比如在视频里有几个活动目标、是人还是车。如果是人，身上穿的是什么样的衣服;如果是车，车牌号是多少、什么样的品牌型号、颜色、行进速度、方向等数据，这些都是可以转化为结构化数据为人所用。目前，安防的数据很多涉及到视频数据，而视频数据本身是不能够被结构化的数据，也就不能被计算机直接所处理。所以未来摆在技术人员面前的课题是如何把视频数据转换成计算机能够处理的结构化或者半结构化数据。

第二个难点是寻找这些数据之间的关联和价值。数据是有关联没关联之分的，我们只能通过工具来找。所有这些存储的特征数据，包括公安行业、平安城市中每天产生的海量视频数据，可以为很多案件的侦查提供有价值的线索。现在技术需要攻克的难题就是能不能把这些数据通过相应的工具模块，通过大数据技术把原来被忽视的数据信息关联起来，找到或提取这些数据之间的相关性，为案件的侦破和方案决策提供科学的数据依据。

公安数据流动的单向性

公安行业每天获取的数据数以千万，如何确保这些数据信息的安全成为行业共同关注的热点。从传统意义上讲，数据产生之后，首先要确保数据本身的安全，目前行业内有非常成熟的技术和解决方案。在海量数据面前，如果你对数据不了解，就算把这些数据摆在面前，你也很难去提取有用的数据，但这并不能作为行业忽视其重要性的借口。因为对安防厂商而言，很多有价值的数据是需要提供保护的，也就是对数据应用模式采取高规格的保护措施，因为这些数据一旦被不法分子挖掘并关联起来，可能整个地区的安全漏洞就会被利用。

现在，公安的数据一般在局域网内运行，并有相关的保护措施来提供安全保障。如会把数据分成不同的网络和不同的层次，让数据在不同的网络安全系统之间，从低安全性网络向高安全性网络实行单向流动，最后在公安的核心网络里汇集所有的数据(这个安全等级是最高的，通过安全边界、物理隔离来保护)。同时在外围的视频网，主要以视频数据为主，辅以视频相关的业务，这些数据只有进入公安网后才与其他的数据发生关联，才能发掘出一些有价值的数据。比如办案民警在视频网络上，可以获取犯罪嫌疑人的照片，但这个人是谁，他的信息是什么，只有进入公安网以后才能获取，才能将相关信息匹配关联起来，然后通过其他数据库的关联，进一步挖掘出他在哪个网吧出现过，在哪个酒店居住过……以上信息都可以挖掘出来，但这种挖掘只能在高安全性网络中进行，这种信息流动都是单向的。

未来的商业模式

从传统的安防业务来讲，还是以公安客户投资建设系统为主，厂商提供产品和集成的解决方案，最终由集成商来做落地实施，最后交付给客户使用并进行相应的维护。同时，未来行业对大数据中数据的获取、存储、分析、处理会变得更加的专业，用户本身在处理和应用时可能会遇到各种困难，那么针对这类问题可能会有一些小型的服务公司出现，给终端用户提供各种各样专业的数据服务。比如专业的视频提取会有专业的公司切入，用专业的算法工具帮助你把视频里面的数据提取出来，或者有那些专业的通讯厂商对数据进行挖掘和处理，包括提供一些工具和服务的模式(未来会更倾向于服务的模式)。但限于公安行业的特点，这些公共服务在公安行业目前还比较难做，不过未来也可以由一些厂家对整个应用系统进行构建，以运营服务收费的方式与公安客户或者政府机构进行合作。

对于大型、特别大型的项目，比如涉及到一个城市、一个省乃至全国范围的项目，一般来说可能会找专业的IT厂商来做，特别是互联网公司(现在也有牵涉其中)，他们更多是以技术提供商的角色参与，安防厂商侧重点放在业务上。这样大家分工比较明确，因为即使是技术比较领先的行业厂商，它也很难或者没有必要投大量的研发在大数据基础的研发上，而是应该将重点放在大数据的基础应用或业务解决方案上，然后底层的基础架构由IT厂商来分担完成。彼此互利共赢，持续发展。

以上是小编为大家分享的关于 深度解析大数据在公安领域的应用的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货