1. 人工智能a1能取代科学家吗

人工智能不能取代科学家。

相反，由于人工智能设备将淘汰几乎所有的体力及脑力工作岗位。
这就迫使人们只能从事创造性的工作。成为发明家、科学家。
未来人人都是科学家。

2. 未来人工智能能取代科学家吗

不太可能，人工智能具有自我意识，自我人格那得是一种什么样的进化

3. 互联网 时代人类会被人工智能机器人所取代吗

人工智能概念诞生于上世纪50年代。进入21世纪以来，互联网和大数据推动人工智能进入新的春天。语音识别、图像分类、机器翻译、可穿戴设备、无人驾驶汽车等人工智能技术均取得了突破性进展。
我国人工智能技术攻关和产业应用虽然起步较晚，但发展势头迅速。有数据显示，2014年，我国市场的工业机器人销量猛增54%，达到5.6万台。2014年我国智能语音交互产业规模达到100亿元；指纹、人脸、虹膜识别等产业规模达100亿元。有业内人士表示，人工智能技术的快速发展，将是中国制造弯道超车的一次绝佳机会。对此谭铁牛院士也很乐观，他认为，人工智能将在国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域取得广泛应用，引发产业结构的深刻变革。在他看来，人工智能和人类智能各有所长，融合多种智能模式的混合智能，即“人＋机器”，将在未来有广阔的应用前景。
人工智能真便捷
似乎从“元老级”的苹果Siri开始，语音助手的应用变得普及起来，有人如此评价，如果每个人都是孤独的个体，那么语音助手的出现则给了人们当一回小公主的机会，外出迷路又不愿意问人的时候，拉出语音助手来，分分钟解决交流障碍症；而一切吃喝住行方面的问题，只要能够做到言简意赅、意思明确，基本都能够通过语音助手获得帮助。
现在市场上流行的语音助手越来越多，其用途都差不多，既可以充当用户生活的百事通，又能够一定程度上陪着用户插科打诨。它们的推出是电子产品进一步智能化的表现，也是人工智能技术的一个应用。
在中国中文信息学会理事长李生教授看来，人工智能早已经渗透到我们生活的方方面面。“当我们搜索‘羽绒服能水洗吗’这个问题时，搜索引擎会自动汇总网上的大量信息，计算并得到精准答案，这难道不是一种智能吗？”
因为具备了与人交流的一些功能，机器变得更聪明，这当中离不开自然语言处理领域的突破，自然语言处理就是将人类的语言分析转化生成计算机可以理解的语言。李生认为，搜索引擎中的意图分析和精准问答、电子商务中的自动客服、社交网络中的好友推荐，这些应用背后都有自然语言处理技术作为支撑，而自动问答、知识挖掘、情感分析、图像视频识别等正是目前人工智能重点关注的领域，“比如解决跨语言交流的机器翻译，目前有的机器翻译产品已具有相当程度的智能水平，既支持文本翻译，也支持语音翻译和拍照翻译，翻译的准确度和流畅度都很好，这样即使不懂外语的人，今后在手机上安装一个机器翻译APP，也可以放心地出国旅行。”李生判断，随着互联网、大数据时代的到来，人工智能的发展将进入井喷期。
完全替代不可能
想象一下，随着人工智能科技的发展，未来人类将从很多危险和繁重的工作中解脱出来，享受机器人提供的便捷服务，从而把更多精力和智慧投入到真正需要人去完成的科学研究、艺术创作等工作中，这样的世界是不是更美好吗？
不过现实却并非如此惬意，在人工智能研究早期，有些科学家非常乐观地认为，随着计算机的普及和CPU计算能力的提高，实现人工智能指日可待。但事实证明，人工智能的发展没有预期的那么美好。直到进入21世纪，由于互联网的发展推动，人工智能才进入了春天。
中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛表示，相比专业人工智能只擅长做特定的事情，人类的大脑有着更大的通用性，人类可以应对各种各样的环境，这种能力是与生俱来，无需学习。目前来看，具备类似人脑这种能力的通用人工智能依然任重而道远。“比如说人脸识别现在比较火，前不久马云在德国说用人脸识别来刷脸支付，当然不是说人脸识别不好，但有时候双胞胎识别不了，儿子和父亲也区别不开。”
中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐杨生对此也有同感，他认为，过去几十年，科学家往往将更多的精力集中在机器人动作的研究上，让机器人能像人类一样爬、抓、行、跳等，在真正的“智能”问题上却鲜有建树。他打了一个比方：前50年，我们研究的多是机器人“穿衣服”这个动作，却没有让机器人学会“要不要穿衣服”等感知和认知能力。
谭铁牛说，人的大脑是一个通用智能系统，可以举一反三、融会贯通。与之相比，现有的人工智能还做不到，因此人工智能并不比人类聪明，比如人工智能虽然可以在国际象棋比赛中打败人类冠军，但在对智能水平要求更高的围棋项目中只相当于业余五段水平，目前无人驾驶的概念车只能在某些测试路段做到高度自动驾驶，而在人口密集型城市街道实现完全自动驾驶还需要长期攻关。
是天使还是魔鬼
几乎从人类幻想出“人工智能”这一概念的时刻起，关于“人工智能是天使还是魔鬼”的争论便从未停止，一方面，人们期待人工智能可以像卡通形象“大白”一样造福于人类；但另一方面，不少人却担心人工智能一旦拥有智慧，人类或遭遇灭顶之灾。
曾经，大众汽车新生产线上的安装机器人将一名技师抓住并按压致死，有人预言人类发明的自动驾驶汽车总有一天会撞死一位人类，而《终结者》、《黑客帝国》等电影早已描绘出计算机开发超级智能、毁灭人类的反乌托邦前景，还有媒体列出12种“末日危机”，其中就包括人工智能接管世界，而近年来包括斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨、埃隆·马斯克在内的一些科技和理论巨人都曾警告人工智能可能是人们面临的最大灭绝风险，这样的观念从当今最聪明的头脑中说出，不得不引发人们思考。
不过持积极态度的人也不少，牛津大学的哲学家尼克·博斯特伦就认为“人工智能不会毁灭人类”，他举的例子是，将一名母语为英语、从未说过汉语的聪慧女孩关进一间有大量汉语学习用书的房间，要求她流利地说汉语，无论她多么聪明多么努力，也无法达到母语是汉语的人的水平，因为要想熟练掌握一门语言，关键是要同语言流利的人一起交流，同样人工智能在缺少与人类自然交流的情境下很难达到人类的智能水平。
在一些科幻小说或电影大片中会有未来像机器人那样的智能生命代替人类接管地球的场景，人工智能如果获得超越人类的智能，是否会反过来统治人类，一些乐观人士持否定态度，因为如果智商能成就权力，那国家就应由科学家、哲学家或象棋天才来统治，然而世界大多数国家的首脑并不是智力最为超群的那拨人，而是因为他们能力强、人脉广、魅力十足等原因才成为领袖从而号令他人，这些特点恰恰是未来的人工智能很难学到的，况且任何占领地球的计划都需要很多人的协作，人工智能会具备如此强大统一的执行力吗，值得怀疑。
还有人担心，如果人工智能发展不合理，未来的人类世界不仅会处于自己创造的危机之中，还极有可能出现人群两极化，精英人群控制智能终端，而普通大众则在智能化产品的包围和照顾下逐渐退化，最后成为被奴役的对象。
人工智能的发展终端是福是祸，谭铁牛院士给出了一个较为乐观的回答：“‘水能载舟，亦能覆舟’，把握得好，人工智能就是天使。”在他看来，当前，人工智能的发展尚处于初级阶段，难以超越人类，远不足以威胁人类的生存。任何高技术都是一把双刃剑。随着人工智能的深入发展和应用的普及，其社会影响日益明显。

4. 数据科学家也可能被人工智能取代

数据科学家也可能被人工智能取代
由于人工智能取代人类活动的争论越来越激烈，数据科学家开始体验人工智能辅助自动化的好处和风险。
人们开始对人工智能被用来自动化一切事物的前景感到不安。现在人工智能已经证明了它有能力替代一些蓝领工作(通过机器人等)和白领职业(通过自然语言生成等)，围绕这种技术的文化敏感度正在上升。

这也许可以解释为什么当谈到人工智能的影响时，开始看到人们使用“自动化”这样近似同义词的描述。当讨论自动化侵入到人工智能驱动应用程序的开发中时，一些观察者更喜欢使用诸如“操作化”，“生产化”，“扩充”和“加速”等术语。人们还看到围绕“自助服务”工具建立“可重复工作流程”等等的讨论，这听起来像是实现工作流程自动化的下一个逻辑步骤。
这种对“自动化”这个可怕字眼的厌恶，可能源于这样一个事实，即使是数据科学家也开始担心人工智能对于取代自己工作的潜在影响。正是在这种文化时代精神的考虑下，安德鲁·布鲁斯特(AndrewBrust)最近的一篇关于Alteryx“机器学习模型”的新操作工具的文章提供了一个非常好的讨论，不仅讨论了数据科学提高生产力的好处，而且讨论了来自其他供应商的不同解决方案，所有这些都不同程度地将自动化推向了数据科学开发、部署和优化工作流程。
在对Wikibon的研究中，人们看到“数据科学的开发者”的激增，这是自动化的另一种委婉说法。虽然布鲁斯特说，在数据科学工作流程中取代人工的前景“没有什么好处”，但显然具有很多功能并不完善，否则可能由不太熟练的数据科学家处理。
Alteryx的工具正处于前沿数据科学工具供应商现在所提供的主流，所以他们很好地展示了自动化数据科学家可以期待的方式：
在推广和部署阶段，无代码的Alteryx Designer tool自动生成定制的RESTAPI和机器学习模型的Docker镜像。
Alteryx新推出的工具，使用最近与Yhat获得的数据科学模型管理技术，在Alteryx Serveranalytics平台上自动部署模型执行。
Promote可以根据不断变化的应用程序需求自动缩放每个模型的运行时资源消耗。
设计师工作流程可以自动训练机器学习模型，使用新的数据接口，然后促进自动重新部署。
反过来，通过跟踪当前部署的模型版本并确保在生产中始终有一个足够的预测模型，从而自动确保模型治理。
也许不应该夸大自动化的潜力，把数据科学家放在这个困境上。如果有的话，数据科学自动化工具将帮助他们少花钱多办事。这些功能甚至可以减轻重复的任务，使数据科学家能够将他们的技能发展到更具创造性和挑战性的领域。自动化甚至可以让数据科学家避免职业劳动力短缺的困境。正如“麻省理工学院技术评论”最近的一篇文章所指出的那样，缺乏有技能的人员如果没有达到一定的自动化程度，就可能会让人工智能/机器学习革命中断。
即使熟练的数据科学家也无法掌握交易的每一个技巧，这为自动化工具打开了大门，可以帮助他们动态优化模型超参数。
自动化正在进入数据开发、部署和管理流程的每个部分。更多的数据专业人士正在采用工业级自动化功能，以加快数据采集、准备、清洗和交付等可重复过程的执行。

5. 人工智能会取代人类吗

人工智能会取代人类吗？人类未来会被机器奴役吗？至少在现在，人类看人工智能，乐观的科学家还是觉得，人类具有它永远无法拥有的东西，那就是，“自我意识”。目前人工智能还不具备：跨领域推理，抽象能力，探索原因（只能依赖设定的程序完成某项工作，而不去探索这么做原因），常识（无须仔细思考就能直接使用的知识、方法和经验），自我意识，审美和情感。

哪些工作会被他取代呢？这里有一个“5秒钟”准则——如果人可以在5秒钟内对工作中需要思考和决策的问题作出相应的决定，那么就很可能被取代。反之，如果涉及缜密的推理和复杂的决策，就很难被取代。

艺术家、作家、导演、演员、历史学家、人类学家、社会学家等人文社科相关的工作，目前来看是不太可能被取代的。有跨领域思考的决策者，顶尖管理者，科学家，顶级的创造者，跨领域的专家，某领域顶尖学者，这些人在很长时间也是不可能被取代的。

他可能会取代一些工种，但在大部分深度思考的领域它依旧是无法取代的。但是无法被取代的工作也会有很大的改变。它是一个帮助人类把工作做得更好的魔法棒，未来十年做任何工作都要考虑是否可以和他搭配起来，让自己的行业更加优化。正如Internet的来临，我们的生活工作并不是被它取代，而是在它出现的二十年让我们的生活变得越来越便捷和美好。

6. 假如世界都被人工智能取代，人类会怎么样

如果全世界都被人工智能代替，怎么办，人类会怎么办?这个问题问得好，现在人工智能发展的那么快，如果有一天我们被替代了怎么办？我想说的是人工智能只是一种为人民服务的工具可如果有一天人类被替代了那也说明了人类真的完了当人没有了进取之心没了理想梦想奋斗这些东西那要这些人类有什么用那，看看网友怎说？

网友4：不会有这一天。比如体育比赛，机器人总有一天跑得比人快。我们不会让机器人参加比赛。也就是抑制它，如果机器硬要参加这个比赛，那就没人看比赛。那就是机器人和机器人比赛。现在围棋机器人已经能够战胜人了，它也不屑于再跟人比赛了。比赛的目的是什么？

其实，机器的进步已经代替了人的很多劳动。老板不会失业，因为他们是机器人的所有者。而工人会失业，因为它们不是机器人的所有者。老板要生产产品卖给谁呢？如果失业的工人没有钱买，老板又为什么要去生产产品？机器人为什么要消灭人呢？这是不可能的事情。

人不仅需要享受，而且需要劳动，我思故我在，通过劳动，把身上的多余能量消耗掉，人会有幸福感。用机器人代替人劳动，剥夺人的幸福感，人们会适可而止。西方国家已经把就业作为社会发展的首要目标。比GDP的增长更重要，比登月更重要。美国为什么不再去在搞登月？除了显摆技术先进，经济上并不划算。即使人工智能能代替人的所有劳动，人们也会留一手，不让它代替所有的劳动。

人工智能给人类带来了便利，如果人类被人工智能取代，随着时间的流逝，也许会像《机器总动员》里的人类一样越来越依赖人工智能，最后连走路都困难，甚至被奴役，也许人类会设法夺回控制权，让人工智能无法成为人类的威胁，也许人类会爆发革命，彻底消灭人工智能，一切回到原点。不管怎样，希望以后人工智能会造福人类，而不是毁灭人类吧。