『壹』 人工智能训练师的职责是什么

2020年2月，数据标注员被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家专职业分类目录。人属工智能训练师新职业隶属于软件和信息技术服务人员小类，主要工作任务包括：标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。
根据国家人力资源和社会保障部相关预测显示，随着人工智能在智能制造、智能交通、智慧城市、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及其他各行各业的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。预计到2022年，相关从业人员有望达到500万。

『贰』 AR人工智能模拟训练 采用什么计算机

一般情况下，采用的是大型的量子计算机。但是，就民间而言，并没那么高和好的设备。所以，大多数都还是使用NVIDIA GeForce RTX 2070&1080ti为主要的显卡设备。

『叁』 人工智能训练模型 需要多长时间

时间不是问题。主要是看训练数据的多少。如果有巨大的数据短时间就可以训练完成。所以现在很多互联网公司都在做大数据，数据时最值钱的。

『肆』 AR人工智能模拟训练采用什么计算机

就普通的高性能计算机就可以了呀！

『伍』 人工智能对战争的影响

上世纪60年代，美军率先将人工智能引入军事领域。1972年，美军使用“灵巧炸弹”炸毁了越南清化大桥，标志着战争迈入智能化时代。海湾战争中，制导炸弹和导弹等智能武器首次被广泛用于战场，成倍地提高了作战效能。海湾战争后，军用人工智能迎来快速发展期。目前，人工智能技术已运用到现代战争的方方面面，没有人工智能支撑的战争已无法想象。
最典型的例子是制导武器。主要包括发射后不用管的智能炸弹、导弹等，可自主进行空中机动，自动识别、锁定和打击目标。如以色列的“哈比”反辐射导弹，能够在目标区上空滞空飞行，自动识别、锁定并攻击敌雷达目标。
近年来，基于人工智能的无人机器异军突起。它们能够自动搜索和跟踪目标，自主识别地形并选择前进道路，独立完成侦察、补给、攻击等任务。在这一方面美国可谓一马当先。美国海军陆战队的部分基地已由移动式机器人值守；空军F-35机身携带了几千万条代码，被誉为“飞行的计算机”；完全由电脑操控的海军X-47B无人轰炸机代表了军用人工智能的最高水平。
此外，人工智能还广泛用于装甲车辆的主动防护系统、军用飞行器的自主控制系统、海军舰艇的作战管理系统以及装备故障诊断专家系统。受制于技术限制，当前的人工智能系统多为“半自主式”，在“传感器-射手-武器”作战链中，人类扮演“人在回路”角色，是整条作战链的“总开关”。
大国竞相发力人工智能
近年来，随着传感技术、计算机技术等信息技术迅猛发展，军用人工智能的发展迎来了新一轮机遇期。美、俄等军事强国都把军用人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术。美国国防部明确把人工智能和自主化作为新抵消战略的两大技术支柱，俄罗斯也把发展人工智能作为装备现代化的优先领域。 当前，美国国防部正致力于推进人工智能技术向“强人工智能”迈进，重点是发展“深度学习”技术。“深度学习”技术是神经网络技术的新发展，是目前最接近人脑的学习算法，可使机器通过自主学习和训练不断提高完善。此次人机围棋大战中，AlphaGo表现出的惊人棋艺就是“深度学习”技术的杰作。 2016年3月3日，美国国防高级研究项目局透露，正在开发新一代智能型电子战系统。传统上，美军EA-6B“徘徊者”飞机等电子侦察机负责搜集敌方未知雷达波形，电子战军官负责分析未知波形并提出破解方案，人工破解可能需要几周甚至几个月时间。国防高级研究项目局希望利用“深度学习”技术研发一套电子战系统，该系统能连续不断地感知、学习和适应敌方雷达，从而有效规避敌方雷达探测。 此外，美军正加快研发推理系统和软件，以便评估态势、提出建议甚至实施决策。过去20多年，美军ISR能力迅速发展，搜集到的海量情报数据和其他数字化信息致使分析师淹没在数据海洋。美军计划利用人工智能建立一套有效算法，运用“深度学习”技术训练出具有逻辑分析能力的机器，发挥机器的速度和理性优势，为人类决策提供咨询。 与此同时，美军还在探索和完善执行决策的不同方式，既可通过命令另外一个无人平台开展直接行动，也可向人类或其他无人平台提供建议。如美军新成立的战略能力办公室正在执行一个“阿凡达”项目，计划使用F-35战机与无人版F-16战机联合编组，高度自主的F-16战机可自动与F-35进行编队飞行，接收F-35的指令对目标实施打击。
智能机器将主宰未来战场
信息时代的战争，交战双方的核心竞争发生在认知领域，谁能够更快地处理信息、理解行动环境、实施决策并执行打击，谁就能赢得主动。与人脑相比，人工智能的最大优势是反应速度更快、容量更大且不受时空或体力限制。因此，为加快己方决策周期，并进入敌方决策周期，各国军队都会越来越多地依靠人工智能赢得这场决策周期之争。
在未来战场上，随着人工智能和人机融合技术的不断进步，作战节奏将越来越快，直到达到一个“奇点”：人脑再也无法应对瞬息万变的战场态势，不得不把大部分决策权让给高度智能化机器。另外，为了减少人员伤亡和降低政治风险，各国军政领导层也倾向于用智能机器替代人类战士在战场上厮杀。
最终，人类战士将不得不跳出作战链，智能机器将成为未来战场的主力军，人类战争将形成“人在回路上”的新模式。在新模式下，人类战士在多数情况下是旁观者，其职责是密切观察机器战队的自主交战情况，必要时进行干预。新模式的优势是可使人类战士从纷繁复杂的决策中解放出来，聚焦于主要决策和关键任务。在新模式中，人依然是最终决策者，可根据需要自由进出作战链。
在新模式下，军队的组织架构和力量编成将发生巨变，智能机器将成为未来军队的主要成员，人类将扮演计划员、管理员和指挥员的角色。为防止平民误伤和高效作战，奔赴战场前将为机器战队设定作战程序和交战规则，合理区分作战任务，并限定不同等级的行动自由。进入战场后，智能机器战队将根据战场情况自主协同和编组，独立完成作战任务。
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『陆』 新颁布的16个职业中，人工智能训练师是什么！

人工智能训练师据科普专栏作家辛东方了解到，所谓的人工智能培回训师就是熟悉人工智能答机器人的操作流程，人工智能机器人的日常工作行为，协助机器人更好地完成工作任何。

补充机器人所不知道的细节，也就是联合机器人一起把服务工作做好。简单的话比较容易理解，说白了人工智能培训师就是助理。

“人工智能训练师”从概念发展成职业只用了四年的时间，一经发布却引来众多关注，在新职业相关新闻中，标题中含有“人工智能训练师”字眼的占了一半以上。通俗地说，人工智能训练师的工作就是让AI 更“懂”人类，更好地为人服务。我们熟悉的人脸解锁、智能音箱、自动驾驶等智能产品背后，都有人工智能训练师的身影。




『柒』 人工智能让战斗机飞行员过时了吗

我想到的是《神秘博士》的经典一集。

戴立克和莫韦拉人开战了。两支强大的战斗舰队，都是由ai控制的，双方都可以很好地预测移动和反移动，所以双方都没有足够的优势来获胜。(莫韦拉夫妇是机器人。)

戴立克回到母星去找他们的创造者，希望他能告诉他们如何取胜。莫韦兰人跟随他们试图阻止他们，并找到了博士。

这就引出了一个老笑话:随机数的生成非常重要，不能靠运气。

但这总结了目前的愚蠢机器人，因为每一件事都必须被编码到它里面，它没有自由意志去做一些真正随机的事情。没有能力在飞行中创造一个新的选择。

战斗机飞行员的性质可能会改变。飞行员可以遥控驾驶无人机，但飞行员总是需要的。不管怎样。

『捌』 人工智能真的可以训练出来吗

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
其实在很多领域已经存在人工智能，例如手机里面下棋软件，AlphaGo，智能语音识别等等。这些领域虽然达不到电影里面能够灵活进行对话的程度，但是也属于人工智能的领域。当前人工智能很大程度依赖大数据进行支持，也就是说，训练能够帮助计算机更好的理解意图。

『玖』 云小蜜人工智能训练师证书有什么作用

实际作用关键是社会及企业认可，证书发放机构及证书的档次和影响力很重要