大数据杀熟的数据

❶ 你遇到过哪些利用大数据杀熟宰客的例子

况一：老用户比新用户价格高？

据报道，有网友称，自己在某电影票订票平台上体验到了被“杀熟”。她表示，用新注册的小白账号、普通会员账号和高级别的会员账号同时选购同场次电影，最便宜的是小白账号，其次是普通会员账号，而高级别的账号一张票要比小白账号贵出5元以上。另外，自己下半年开始，电影票平台价格显示均价30-40元，而一年前均价为20元。

情况二：苹果用户比安卓用户价格高？

目前，大家的手机大多分为两个阵营，分别是苹果iOS系统和安卓系统。然而，一位网友发现，用苹果手机打车比安卓手机打车贵。此外，某些视频网站也会根据手机不同型号给出不同的收费待遇。以腾讯视频为例，开通VIP会员，安卓用户1个月、3个月和6个月的价格分别20元、58元、108元，年费是198元，而苹果用户购买则要贵出5-35元不等。对于存在价格差异的原因，客服表示，是由于其中包含苹果收取的手续费。

情况三：不买价格变更贵？

默认捆绑上次服务？媒体报道，在线旅游平台被批评存在“大数据杀熟现象”最多。一位网友表示，自己在某在线旅游平台订机票，选好的那班每次看时都会上浮；而当自己选好该机票后取消，再选那个机票时，价格立刻上涨甚至翻倍，在自己觉得“不买会更贵”而匆忙下单后，发现该航班价格又恢复到最初的低价。此外，还有一种根据用户的“上一次行为”而默认捆绑相应服务，例如刚刚注册会员的用户，他在购买机票时，系统仅默认显示一张机票的价格；而一旦他在这一次同时勾选了贵宾休息室、接送机服务或酒店优惠券等附加服务，那么在下一次下单时，系统会默认帮他勾选同样的服务。

情况四：不同用户价格不同

有网友在微博发出两张截图称，自己与家人在某旅行APP搜索机票，同一航班同一时间不同手机搜索出来的价格却不同：

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❷ “大数据杀熟”是什么意思

简单来说就是你如果之前用过这个软件或者网站，显示的价格会比新用户贵。有的会因为安卓手机和苹果手机而显示不同价格，简称大数据杀熟

❸ 何为大数据杀熟

“大数据杀熟”本质是一种差异化的定价策略。此前有经济学教授告诉南都记者，因为不同顾客对价格敏感性不同，支付意愿也大相径庭，相对于“一视同仁”的统一定价，歧视性定价可以提高商家的利润。

借助大数据手段，平台能进一步分析识别用户的偏好特征及行为习惯，对“熟客”推荐与其个人特征相吻合的产品或服务，进而收取更高的价格。

但在实践中如何认定平台滥用大数据分析技术的“杀熟”存在不少争议。2019年3月，北京市消费者协会曾发布调查发现，大数据杀熟具有隐蔽性，维权举证难的特点，且部分商家虽然存在特定推送行为，却也难以界定是否属于法律规定的不合理推送。

(3)大数据杀熟的数据扩展阅读：

相较征求意见稿，大数据杀熟条款有明显变化

南都记者对比发现，关于价格歧视条款较原来有明显不同。去年9月发布的征求意见稿第十六条指出，在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段，针对不同消费特征的旅游者，对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。

《规定》第十五条则对此进行了细化，明确在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件，侵犯旅游者合法权益。

在法律责任方面，此前征求意见稿指出如果平台出现价格歧视的行为，执法部门将依照《电子商务法》第七十七条的规定进行处罚。该条的具体惩戒措施包括由市场监督管理部门责令限期改正，没收违法所得，或处以5万元以上20万元以下的罚款，情节严重的，处20万以上50万元以下的罚款。

也就是说，按照征求意见稿，大数据杀熟行为最高或被罚50万元。但此次《规定》中删去这一具体明确罚款的规定。

❹ 什么是大数据杀熟

大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。2018年3月，“大数据杀熟”这个词进入大家视野，不过这一现象或已持续多年。有数据显示，国外一些网站早就有之，而近日有媒体对2008名受访者进行的一项调查显示，51.3%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。
与其称这种现象为“杀熟”，不若说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元。这不能叫价格歧视，而是因为人们能住得起五星级酒店，那么就是要被“杀”，这个理论套用在“大数据杀熟”上却并不恰当。一个关键问题是，一罐可乐的正常价格是透明的，所以在五星级酒店的溢价是公开的。但“大数据杀熟”却处于隐蔽状态，多数消费者是在不知情的情况下“被溢价”了。

❺ 什么是大数据杀熟

大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。2018年12月20日，大数据杀熟当选为2018年度社会生活类十大流行语。

北京市消费者协会的实际体验调查结论与网友的反馈大相径庭。实际调查显示，大数据“杀熟”问题并不明显，只有个别价格不同行为涉嫌大数据“杀熟”，调查点名了去哪儿和飞猪旅行等网站都有不同程度的大数据杀熟情况。但消费者发现被大数据“杀熟”后，由于其存在复杂性和隐蔽性，维权举证确实存在困难。

2020年9月15日消息，央视二套财经频道点名在线旅游平台的大数据杀熟现象，报道中提到在线旅游平台针对不同消费特征的旅游者对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。

(5)大数据杀熟的数据扩展阅读：

相关法规：

2019年10月9日，文化和旅游部公示了《在线旅游经营服务管理暂行规定（征求意见稿）》。针对最受关注的“大数据杀熟”问题，《暂行规定》明确规定，在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段，针对不同消费特征的旅游者，对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。大数据杀熟还将面临最高五十万元的处罚。

《暂行规定》第三十五条规定，违反该条规定的，由县级以上文化和旅游行政部门依照《中华人民共和国电子商务法》第七十七条的规定处罚。具体来说，由市场监督管理部门责令限期改正，没收违法所得，可以并处五万元以上二十万元以下的罚款；情节严重的，并处二十万元以上五十万元以下的罚款。

2020年8月20日，文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》，要求在线旅游企业加强网络安全等级保护制度，不得擅自屏蔽、删除旅游者对其产品和服务的评价，不得误导、引诱、替代或者强制旅游者作出评价，不得滥用大数据分析侵犯旅游者的合法权益。

不得为“不合理低价”旅游提供交易机会，并主动公示全国旅游投诉渠道，鼓励平台经营者先行赔付。

❻ 所谓的“大数据杀熟”具体怎么回事，什么叫“杀熟”

先解释一下什么叫”杀熟“吧，简单来说就是坑熟人，中国一贯都是熟人社会，办事喜欢找熟人，就哪怕是出去打工也喜欢找老乡，因为在我们长久以来的观念中，熟人知根知底值得信赖，但是有些人就是利用了这种信赖的心理，利用对熟人的了解来坑熟人，往往因为了解一坑一个准。

现在大数据杀熟还挺普遍的，而且大数据杀熟具有隐蔽性，而且十分动态，所以每次那些电商平台被曝光利用大数据杀熟，他们总是能找到理由解释。但是不用怀疑，大数据杀熟是确实存在的，早在2000年的时候亚马逊就被发现将同一款DVD为新老客户制定不同的价格，引起了消费者的愤怒，随后亚马逊就道歉了并且承诺再也不价格歧视了。

❼ “大数据杀熟”是怎么一回事

最近网络上大量流传着“大数据到底是杀熟还是杀心？”前几天，一位网友在微博自述自己订酒店时被大数据“杀熟”：自己在网络上常订的某酒店房间常年价格为380元至400元左右，而通过酒店前台和朋友账号查询，该房间的价格实际上为300元！微博一发出，即被迅速转发，引来万千网友纷纷吐槽，表示自己也有过类似遭遇。

都说老顾客很重要，不过这两天互联网厂商“大数据杀熟”的新闻，却引来网友的一片热议....

近日，有网友发现，同一段路程，打车软件对两部手机的报价却不一样：

“大数据杀熟”是否违法

大数据技术本身是中性的，关键在于使用者用来做什么。

昨天，人民日报的一则评论引起了网友关注，该评论表示，从福利经济学的视角，针对不同消费能力群体差别定价并非一定是坏事。然而，同一时刻对同一产品的差别定价，尤其是将消费者蒙在鼓里随意加价的情形，并不在其列。为了获得灰色超额利润，它损害了消费者权益，已经构成违背消费者知情权的价格欺诈，不为价格法所允许。

光明网评论员文章也指出，商家的溢价行为本身并没有问题，问题在于这种溢价是否透明。如果老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额，甚至越是老客户价格越贵，这显然背离了一种朴素的诚信原则，也是对老客户信赖的一种直接辜负。

根据国家发改委《禁止价格欺诈行为的规定》第三条，价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段，欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。 按照这一定义，“大数据杀熟”显然违反了《规定》，是一种典型的价格欺诈。

另外，《消费者权益保护法》还规定，经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加的金额为消费者购买商品价款的三倍。

❽ 什么是大数据杀熟你遇到过哪些大数据杀熟的事情

大数据这个词语是计算机行业当中的一个术语。而随着互联网技术的发展。大数据也被越来越多的行业所运用，其中有一个被称为大数据杀熟的现象引起了很多消费者的关注。不少网友表示，在生活中频频遭遇大数据杀熟的现象。

要想知道我们是否遭遇过大数据杀熟的现象，首先我们就要知道究竟什么现象才是大数据杀熟。所谓的大数据杀熟就是说当我们在进行网上购物时，如果我们在同一家店铺进行经常性的购买，也就是回头客，那么我们所看到的这家店的商品的价格会比第一次购买此店铺商品的用户更高。

其实大数据杀熟的例子很频繁的出现在我们的生活中。比如苹果手机上的各种软件内装备或者会员的购买充值价格设置会比安卓手机上的要高，一些我们经常进行购买的网上店铺的商品价格会比第一次在这家店铺进行购买的用户价格高，等等。如果不刻意的去比对，是很难发现的，但是相信随着相关规定的完善，这种现象一定会逐渐的减少。

❾ 大数据杀熟，究竟到了什么程度

我们身处于互联网时代，而大数据再带给我们便利的同时，它也向我们逆向的进行了杀熟。大数据究竟杀熟到了什么样的一个程度呢？消费者而言，它是不易察觉的，甚至于会引发不可逆的用户行为。从消费者数据端显示来看，不少人都遇到了在各大APP下单时，老客户显然要比新客户要花更多的钱。针对不同的用户价格承受能力的不同，以及对价格敏感度的不一样，商家平台对相应的客户采取了大数据杀熟的行为。

大数据时代的来临，有利有弊之下没有任何一个人能够躲得过。我们能做的是静观其变来跟上时代的随机应变。不过对于商家而言，歪曲应用技术最后损失的一定是自身的切实利益，未来催生出的约束制度一定可以解决这样的问题，于商家来说，切勿触碰底线才是经营的王道。