A. 大数据和传统数据库的区别是什么

现在的大数据分析，跟传统意义的分析有一个本质区别，就是传统的分析是基于结构化、关系性的数据。
而且往往是取一个很小的数据集，来对整个数据进行预测和判断。但现在是大数据时代，理念已经完全改变了，现在的大数据分析，是对整个数据全集直接进行存储和管理分析

B. 几大数据库的区别

最商业的是ORACLE，做的最专业，然后是微软的SQL server，做的也很好，当然还有DB2等做得也不错，这些都是大型的数据库，，，如果掌握的全面的话，可以保证数据的安全. 然后就是些小的数据库access,mysql等，适合于中小企业的数据库100万数据一下的数据。

C. 大数据库，小数据库有什么区别

大数据库中未开启的联赛会有更多球员（不是那种不能用的凑数的假名“灰人”），但游戏处理也会相应变慢。配置尚可的话推荐中等。
我一般喜欢开最高级联赛，巨大数据库。

D. 六大数据库分别指什么它们之间有什么区别

DB2， INFORMIX，Oracle，MYSQL,SQLSERVER,SYSBASE前面2个数IBM的，中间2个是Oracle公司的。后面是微软的。不过最后一个后来被微软卖了。

E. 数据库都分为那几大类 都是什么意思涉及到哪一方面，能用到是什么地方请详细解释，谢谢！

数据库按适用性来分的话。可分为:1 通用数据库， (sqlserver , mysql ,oracle )2 专用数据库(terrdata 专用 大型数分析的 ，其它专用于olap 数据处理。 )
按数据规模大小来分。可分为：1 桌面型。（foxbase . access , ）2 服务器型. sqlserver .orac 等。
按支持事务化分，1 事务型。2 非事务型。（专用于网站优化的mysql）

存取数据。1 访问量小，可能全丢掉。access 。
2 访问量大，但永许丢少量数据。mysql iasm引
3 sqlserver. mysql 企业数据库，oracle .db2 等，能保证高可靠性。高安全性。高事务量。
4 过了几年，公司数据库不小了。我要把他们全导出来。集合到一个数据仓库来。这些历史数据修改少，查询任务就另独立出来。
5 双过了几年，不同部门，分公司的数据又多了，这些历史数据中，隐藏着商业规律，已经具用深入分析的价值。我要上bi 了。

按生产阶段化分：生产数据库，数据仓库，商业智能数据库
1 生产数据库 ，你见到的普通应用，都可能是生产库，“考勤软件用到了access , 公司进销存用到了sql 或者是 ora” 等。这一系列库的共同点是，修改多(事务多)，需要快速完成。小规规查询多。多用sql语言,是关系数据库
连接字符中中的超时不超过几十秒，你做一个操作，超时了返回错误。
Data Source=xxxx;Initial Catalog=xxxxx;Integrated Security=True;Connect Timeout=45

2 数据仓库，商业智能数据库 一般库结构不是关系结构。查询语言也不同于sql ，查询时间可能要一个晚上。

数据库领域也是高科技了，几家大公司也是每天概念，术语不停的出，究竟客户能得多少利，鬼也不知道。好多都是忽悠人的罢了。
新出来的nosql究竟是什么的。什么情况下适用。
以上是我的了解。半路出家，错误大家提出来。不要喷。

F. 小数据库和大数据库有什么区别

小型数据库一般都是用于数据量不是很大的软件中；主要用的是mysql、db2；软件类型一般是办公软件（公司、单位内部用）。
大型数据库一般都是用于数据量很大的软件中；主要用的是oracle；软件类型一般是网站开发（面向众量用户）。

G. 大数据和数据库有什么不同

大数据是通过将众多数据进行分析，提供服务的一种方式。数据库是一个公司或者是一个企业的数据中心，个人见解，如有不对，欢迎商讨。

H. 大数据和传统数据库的区别表现在

文件系统把数据组织成相互独立的数据文件，实现了记录内的结构性，但整体无结版构；而数据库系统实现整体数权据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。
在文件系统中，数据冗余度大，浪费存储空间，容易造成数据的不一致；数据库系统中，数据是面向整个系统，数据可以被多个用户、多个应用共享使用，减少了数据冗余。
文件系统中的文件是为某一特定应用服务的，当要修改数据的逻辑结构时，必须修改应用程序，修改文件结构的定义，数据和程序之间缺乏独立性；数据库系统中，通过DBMS的两级映象实现了数据的物理独立性和逻辑独立性，把数据的定义从程序中分离出去，减少了应用程序的维护和修改。
文件系统和数据库系统均可以长期保存数据，由数据管理软件管理数据，数据库系统是在文件系统基础上发展而来。